ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ Data Fabric สำหรับธุรกิจดิจิทัล

การแปลงเป็นดิจิทัลของธุรกิจของคุณจะไม่สมบูรณ์จนกว่าคุณจะเชื่อมโยงข้อมูลธุรกิจแบบแยกส่วนไว้ในโครงสร้างข้อมูลเดียวที่ช่วยให้คุณปฏิบัติตามความเสี่ยง การกำกับดูแล และนโยบายความเป็นส่วนตัว และยังประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

องค์กรที่มีทีมและแผนกต่างๆ เก็บเกี่ยวและจัดการข้อมูลของตน การกำกับดูแลข้อมูลและข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวจะหยุดการรวมข้อมูลสาธารณะหรือข้อมูลส่วนตัวต่างๆ

แล้วอะไรคือวิธีแก้ปัญหาสำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบรวมศูนย์และดิจิทัลอย่างแท้จริง นี่คือโครงสร้างของข้อมูล อ่านต่อเพื่อเรียนรู้จากภายในสู่ภายนอก จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างถูกต้องเมื่อซื้อเครื่องมือ data fabric

Data Fabric คืออะไร?

เครือข่ายข้อมูลแบบตาข่ายหรือโครงสร้างข้อมูลเป็นหนึ่งในสิบอันดับแรกของแนวโน้มเทคโนโลยีของปี 2019 ตามรายงานของ Gartner ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์และโดเมนเทคโนโลยีข้อมูลสาบานว่าเป็นเครื่องมือการจัดการข้อมูลที่พร้อมสำหรับอนาคตสำหรับการเริ่มต้นเทคโนโลยี ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง และองค์กร

ถือเป็นสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีสารสนเทศที่มีสถาปัตยกรรมแบบเดียวกันที่เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลต่างๆ กับแอปทางธุรกิจ ที่แบ็กเอนด์จะมีตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ทรงพลัง AI จะวิเคราะห์ข้อมูลอย่างปลอดภัยและนำเสนอเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นต้องรู้แก่ตัวแทนฝ่ายขาย ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนลูกค้า หรือผู้จัดการธุรกิจ

จากมุมมองของนก เครือข่ายข้อมูลแบบเมชจะดูเหมือนแฟบริกเสมือนที่ระบบจัดเก็บข้อมูลและระบบคำนวณต่างๆ เชื่อมต่อและแบ่งปันข้อมูล

วัตถุประสงค์ของ Data Fabric

อุปสรรคของแอปธุรกิจต่างๆ เวลา พื้นที่ การจัดเก็บข้อมูล วิธีการดึงข้อมูล โปรโตคอลความปลอดภัยของข้อมูล ฯลฯ ล้วนเป็นปัญหาคอขวดที่ดึงบริษัทมาจากเบื้องหลัง การตรวจสอบและถ่วงดุลเหล่านี้ยังช่วยให้ธุรกิจของคุณรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่เป็นความลับ ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถยกเลิกสิ่งเหล่านี้หรือเก็บไว้ตามที่เป็นอยู่ได้

ที่นี่คุณต้องการเครือข่ายข้อมูลแบบตาข่าย ทางด่วนที่เปิดทางให้ข้อมูลจากสิ่งอำนวยความสะดวกต่างๆ แอปธุรกิจ สำนักงานภาคสนาม หน้าร้าน เซิร์ฟเวอร์ และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ ข้อมูลเหล่านี้อาจเป็นโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และดิบก็ได้ ไม่ต้องพูดถึง ข้อมูลที่แตกต่างกันมาพร้อมกับนโยบายความปลอดภัยระดับต่างๆ

แต่ผู้ใช้ปลายทาง เช่น ลูกค้า ตัวแทนขาย ผู้บริหารฝ่ายสนับสนุน และผู้จัดการ ไม่จำเป็นต้องเข้าใจสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด พวกเขาเพียงแค่ต้องการเข้าถึงข้อมูลอย่างปลอดภัยเพื่อทำงานให้เสร็จสิ้น Data Fabric จะเติมเต็มสิ่งนี้ผ่านระบบอัตโนมัติ, AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

วัตถุประสงค์ที่โดดเด่นอื่น ๆ ได้แก่ :

• เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลทางธุรกิจทั้งหมดผ่านคอนเทนเนอร์และตัวเชื่อมต่อ
• เสนอความสามารถในการผสานรวมข้อมูลและการนำเข้าภายในที่เก็บข้อมูล แอพ ฯลฯ
• ทำงานเป็นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลความเร็วสูงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
• นำผู้บริโภคข้อมูลและแหล่งที่มามาสู่เครือข่ายตาข่ายเดียว
• นำเสนอการดำเนินการข้อมูลแบบไฮบริดระหว่างไพรเวทคลาวด์ คลาวด์สาธารณะ มัลติคลาวด์ ในสถานที่ และเวิร์กสเตชัน Bare Metal

เครื่องมือกู้ภัยสำหรับความท้าทายในการจัดการข้อมูล

ธุรกิจใช้เวลาในการตัดสินใจและอนุมัติข้อมูลมากกว่าการประมวลผล พนักงานต้องตรวจสอบชุดข้อความอีเมลหลายร้อยชุดก่อนที่จะได้รับการอนุมัติให้ประมวลผลข้อมูล

เป็นภัยคุกคามร้ายแรงต่อผลผลิตของธุรกิจที่พร้อมในอนาคต แต่ data fabric สามารถช่วยเหลือองค์กรด้วยวิธีต่อไปนี้:

• แพลตฟอร์มหน้าต่างเดียวสำหรับการเข้าถึง การส่ง การเก็บรักษา และการวิเคราะห์ข้อมูลทุกประเภท
• แม้ว่าทุกคนในธุรกิจจะสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ในระดับหนึ่ง แต่นโยบายการกำกับดูแลข้อมูลและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดจะยังคงอยู่
• ทำให้ข้อมูลมีความน่าเชื่อถือและย่อยง่ายขึ้นโดยทำให้ AI สามารถประมวลผลข้อมูลก่อนที่มนุษย์จะเข้าถึงได้
• เปิดใช้งานการสื่อสารระหว่างเครื่องกับเครื่องหรืออินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) เพื่อลดการแทรกแซงของมนุษย์ในข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
• ปรับให้เข้ากับการเพิ่มและลดของแอปพลิเคชัน คำขอของลูกค้า ตั๋วการเข้าถึงข้อมูลภายใน การไหลเข้าของข้อมูลการตลาดขนาดใหญ่อย่างกะทันหัน ฯลฯ ได้อย่างง่ายดาย
• ลดความต้องการและการพึ่งพาของธุรกิจในการโฮสต์โครงสร้างพื้นฐานแบบเดิมและลดต้นทุน
• ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีคลาวด์ให้ดีที่สุดโดยเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลดิจิทัลทุกประเภทไว้ในที่เดียวซึ่งได้รับการปกป้องโดยอัลกอริธึม AI ที่เข้มงวด

ในท้ายที่สุด เจ้าหน้าที่แนวหน้าจะได้รับข้อมูลบน CRM ของตนเร็วขึ้นและประมวลผลคำขอของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งจะช่วยเพิ่มความไว้วางใจและความพึงพอใจของลูกค้าในธุรกิจของคุณ

ประโยชน์ของ Data Fabric

เสริมความแข็งแกร่งให้กับโมเดล Agile DevOps

โครงการซอฟต์แวร์หรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบ Agile อาจประสบปัญหาการประมวลผลข้อมูลไม่ต่อเนื่อง การเริ่มต้นใช้งานเครื่องมือเครือข่ายข้อมูลแบบตาข่าย คุณสามารถลบการหยุดทำงานของข้อมูลทั้งหมดได้อย่างแท้จริง

การปฏิบัติตามการกำกับดูแลข้อมูล

AI และ ML พื้นฐานสามารถช่วยบังคับใช้นโยบายความเป็นส่วนตัวและการกำกับดูแลของข้อมูล ในขณะที่อัลกอริธึม AI เดียวกันจะประมวลผลข้อมูลที่ร้องขอและนำเสนอต่อพนักงานตามแนวทางของบริษัท

ความสามารถในการปรับขนาด

ผู้ให้บริการที่มีการจัดการ (MSP) สามารถเพิ่มหรือลดความต้องการในการประมวลผลข้อมูลของคุณได้ทันที

การจัดการข้อมูลเมตา

แค็ตตาล็อกการวิเคราะห์ข้อมูลจะโฮสต์แหล่งข้อมูล สินทรัพย์ และข้อมูลเมตา การดูข้อมูลเมตาทำให้ AI สามารถดึงข้อมูลที่ร้องขอได้เร็วขึ้น

การตรวจจับข้อผิดพลาด

AI สามารถตรวจจับความเสียหายของข้อมูล ปัญหาด้านความสมบูรณ์ และข้อผิดพลาดก่อนที่ธุรกิจของคุณจะสูญเสียรายได้

การเข้าถึงตามบทบาท

พนักงานสามารถขอข้อมูลที่ประมวลผลได้ขึ้นอยู่กับการกวาดล้างด้านความปลอดภัยภายในองค์กร

ยกเลิก Data Silos

ไซโลข้อมูลไม่สามารถคุกคามธุรกิจได้อีกต่อไปเมื่อ data fabric นำข้อมูลทั้งหมดมาไว้บนทางหลวงข้อมูลที่เข้ารหัส ทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องจากแผนกใดก็ได้โดยไม่ต้องข้ามผ่านห่วง

การรวมข้อมูล

Data Fabric และ AI พื้นฐานช่วยให้สามารถรวมข้อมูลได้ทันทีกับซอฟต์แวร์แบบเรียลไทม์ เช่น CRM, ERP, แอปของลูกค้า, แอปตัวแทนส่วนหน้า ฯลฯ

ข้อมูลคุณภาพสูง

อัลกอริทึมอัจฉริยะของเครื่องมือเครือข่ายข้อมูลแบบตาข่ายจะวิเคราะห์แหล่งข้อมูลทั้งหมดเสมอ ดังนั้น พนักงานสามารถเชื่อถือข้อมูลที่ป้อนได้โดยไม่ต้องตรวจสอบจากผู้บังคับบัญชา

สถาปัตยกรรมของ Data Fabric

เครือข่ายข้อมูลแบบตาข่ายจำเป็นต้องปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่กระทบต่อคุณภาพและความปลอดภัย ดังนั้น สถาปัตยกรรม data fabric มาตรฐานควรมีส่วนประกอบดังต่อไปนี้:

แคตตาล็อกข้อมูล

แค็ตตาล็อกข้อมูลเป็นรูปแบบการจัดระเบียบของข้อมูลทางธุรกิจทั้งหมด ผู้ใช้สามารถเข้าถึงแค็ตตาล็อกดังกล่าวเพื่อค้นหาข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการทำงานให้เสร็จสิ้น แคตตาล็อกข้อมูลมีองค์ประกอบย่อยดังต่อไปนี้: ข้อมูลเมตาและกราฟความรู้

ระบบอัตโนมัติบนพื้นฐาน AI และ ML

AI หลายตัวควรเป็นศูนย์กลางของ data fabric ที่จัดการการแก้ปัญหาการสืบค้นทั้งหมด การควบคุมคุณภาพข้อมูล การตรวจสอบความปลอดภัย ฯลฯ

การบูรณาการข้อมูลและการขนส่ง

Data meshes รวมข้อมูลจากทุกแหล่ง เช่น เซิร์ฟเวอร์ในสถานที่ ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ แล็ปท็อปของพนักงาน ฯลฯ ควรมีตัวเชื่อมต่อข้อมูลเพื่อเชื่อมโยงข้อมูลไปยังคอมพิวเตอร์ที่อยู่ห่างไกลหรือผู้ขนส่งเพื่อย้ายข้อมูลผ่านโครงสร้างข้อมูล

วิธีการใช้ Data Fabric

ขึ้นอยู่กับว่าคุณเป็นองค์กรประเภทใดและความต้องการของคุณโดยสิ้นเชิง เนื่องจากความต้องการที่หลากหลายของธุรกิจ จึงไม่มีโซลูชันเดียวที่เหมาะกับการใช้งานเครือข่ายข้อมูลแบบเมช แต่มีคุณสมบัติทั่วไปหรือเลเยอร์ของสถาปัตยกรรมดาต้าแฟบริค

การจัดการข้อมูล: เลเยอร์นี้ทำงานเพื่อความปลอดภัยและการกำกับดูแลข้อมูล

การนำเข้า ข้อมูล: เลเยอร์นี้เริ่มเชื่อมข้อมูลบนคลาวด์ทั้งหมดเข้าด้วยกันในขณะที่ค้นหาว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเชื่อมต่อกันอย่างไร

การประมวลผลข้อมูล: ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะพร้อมใช้งานในระหว่างการดึงข้อมูล

การจัดเรียงข้อมูล: เลเยอร์นี้รวมถึงการดำเนินงานต่างๆ รวมถึงการรวบรวมข้อมูลแบบแยกส่วน การจัดโครงสร้างข้อมูล การล้างข้อมูล การรวม และการแปลงเพื่อสร้างข้อมูลที่ใช้งานได้

การตรวจจับข้อมูล: ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลโดยการรวมแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความพึงพอใจของลูกค้า

การเข้าถึงข้อมูล: เลเยอร์นี้มีไว้สำหรับการใช้ข้อมูลโดยเฉพาะ พร้อมกันนี้ เลเยอร์นี้ช่วยในการเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องผ่านเครื่องมือการแสดงข้อมูลหรือแดชบอร์ดของแอปพลิเคชัน

หลักการผ้าข้อมูล

แนวคิดของเครือข่ายข้อมูลแบบตาข่ายคือการรวมสินทรัพย์ข้อมูลแบบกระจายและหลากหลายของธุรกิจในอุตสาหกรรมใดๆ เข้าด้วยกัน นอกจากนี้ยังรวมกระบวนการจัดการข้อมูลแบบ end-to-end เป็นแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลแบบครบวงจร

Data Fabric บรรลุเป้าหมายดังกล่าวโดยใช้ประโยชน์จากหลักการจัดการข้อมูลต่อไปนี้:

• การค้นพบข้อมูล
• การจัดการข้อมูล
• การจัดระเบียบข้อมูล
• การสร้างแบบจำลองข้อมูล
• การตรวจสอบคุณภาพ
• เรียบเรียงข้อมูล
• การรวมข้อมูล
• การกำกับดูแลข้อมูล

ความสามารถของ Data Fabric

การแก้ปัญหาการสืบค้นข้อมูลไม่สิ้นสุด

เครือข่ายข้อมูลแบบตาข่ายอาศัยอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง โซลิดสเตตไดรฟ์ และซูเปอร์คอมพิวเตอร์เพื่อดึงข้อมูลที่ร้องขออย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องหยุดทำงาน

การรวมข้อมูล การค้นหา และการทำรายการอย่างไม่มีที่สิ้นสุด

AI หลักที่รับผิดชอบการจัดการข้อมูลภายในแฟบริคต้องทำงานทั้งกลางวันและกลางคืนเพื่อยอมรับข้อมูลดิบใหม่ วิเคราะห์ แค็ตตาล็อก และรวมเข้ากับแอปทางธุรกิจ

ข้อมูลเมตาแบบพาสซีฟและแอคทีฟ

ข้อมูลเมตาที่ใช้งานอยู่คือข้อมูล เช่น คุณภาพข้อมูล การใช้ข้อมูล ตัวแก้ไขปัจจุบัน ฯลฯ ในทางกลับกัน Metadata แบบพาสซีฟเป็นข้อมูลคงที่ที่โฆษณาของผู้เขียน Data Fabric AI เปลี่ยนแปลงสิ่งเหล่านี้อย่างต่อเนื่องเพื่อลดการสำรวจข้อมูลด้วยตนเองหรือความพยายามในการเตรียมการ

ความยืดหยุ่น

โครงสร้างข้อมูลมีความยืดหยุ่นสูงและยอมรับการเปลี่ยนแปลงได้ทุกเมื่อที่ธุรกิจของคุณต้องการ

เครื่องมือผ้าข้อมูลยอดนิยม

การใช้งานเครือข่ายข้อมูลแบบตาข่ายทำได้ง่ายด้วยซอฟต์แวร์อัจฉริยะ มีค่อนข้างน้อย แต่สิ่งต่อไปนี้เหมาะสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง:

Atlan

Atlan เป็นแพลตฟอร์ม Active Metadata ที่ทรงพลังแต่เรียบง่ายและเวิร์กสเปซข้อมูล ที่ให้คุณเข้าถึงข้อมูลได้อย่างง่ายดายจากแหล่งใดก็ได้ มันทำหน้าที่เป็นแค็ตตาล็อกข้อมูลที่ทันสมัยสำหรับความต้องการแฟบริกข้อมูลของคุณ แพลตฟอร์มดังกล่าวนำเสนอโซลูชันสำหรับข้อมูลทุกอย่าง รวมถึงการจัดทำรายการ การทำโปรไฟล์ การค้นพบ คุณภาพ การกำกับดูแล การสำรวจ และการบูรณาการ

มันมาพร้อมกับอินเทอร์เฟซที่ดูเหมือน Google Search UI และอภิธานศัพท์ทางธุรกิจที่หลากหลาย ซึ่งคุณสามารถค้นหาเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลของคุณ บริษัทต่างๆ สามารถใช้ท่าทางต่างๆ เช่น การกำกับดูแลที่ละเอียดและการควบคุมการเข้าถึงเพื่อจัดการการใช้ข้อมูลทั่วทั้งระบบนิเวศ

นอกจากนี้ Atlan ยังรองรับการรวมเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น Big Query, Amazon Redshift, Snowflake, MYSQL, Looker และ Tableau

K2View

หากคุณกำลังมองหาแพลตฟอร์มที่มีฟังก์ชัน data fabric แบบ end-to-end ให้ไปที่ K2View แอปพลิเคชันผลิตภัณฑ์ข้อมูลนี้ช่วยคุณในทุกขั้นตอนของเครือข่ายข้อมูลแบบเมช รวมถึงการบูรณาการข้อมูล การเตรียมการ การจัดการข้อมูล และการวางท่อ

ด้วยความช่วยเหลือ บริษัทต่างๆ สามารถเปิดใช้งานสถาปัตยกรรม data fabric ที่ซับซ้อนที่สุดในสภาพแวดล้อมคลาวด์ ในสถานที่ และสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด ด้วยเหตุนี้ การจัดการข้อมูลของมนุษย์จะลดลงเมื่อการปรับใช้ data fabric ทำได้ง่ายขึ้น มันสามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่งและไปป์ไลน์ไปยังระบบเป้าหมายความสมบูรณ์ของข้อมูล

เมื่อใช้ K2View คุณสามารถสร้าง Data Lake และคลังข้อมูลได้ทันที ซึ่งคุณสามารถวิเคราะห์ได้ทันที แม้ว่าคุณจะไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ด แต่ก็ช่วยให้คุณสามารถควบคุมการเคลื่อนไหวและการแปลงข้อมูลจากต้นทางไปยังเป้าหมายได้

บริษัทต่างๆ ยังสามารถใช้กฎที่กำหนดค่าได้ของแพลตฟอร์มนี้เพื่อควบคุมการเข้าถึงข้อมูล การซิงโครไนซ์ และความปลอดภัย นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับบริการข้อมูลอัตโนมัติด้วยเฟรมเวิร์กที่ใช้งานง่าย

พรสวรรค์

Talend เป็นแพลตฟอร์ม data fabric ที่รับรองการเข้าถึงข้อมูลที่ดีพร้อมทั้งช่วยขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจ ทุกธุรกิจจำเป็นต้องจัดการข้อมูลที่สมบูรณ์และครบถ้วนเพื่อให้มั่นใจในการใช้งาน ความสมบูรณ์ ความพร้อมใช้งาน และความปลอดภัย แอปพลิเคชันนี้ช่วยให้องค์กรสามารถเก็บข้อมูลให้อยู่ในสภาพดีโดยลดความเสี่ยง

Talend เป็นแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์สำหรับข้อมูลที่เชื่อถือได้และเข้าถึงได้ ซึ่งมีการกำกับดูแล การบูรณาการ และความสมบูรณ์ สามารถส่งข้อมูลที่ดีได้ด้วยความช่วยเหลือของโครงสร้างพื้นฐานด้านบริการและระบบนิเวศของพันธมิตร ที่นี่ คุณสามารถค้นหาข้อมูลที่จำเป็นของคุณผ่านเอกสารและการจัดหมวดหมู่

เนื่องจากจะล้างข้อมูลตามเวลาจริงโดยอัตโนมัติ จึงไม่มีโอกาสที่ข้อมูลไม่ดีจะเข้าสู่ระบบของคุณ บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและประหยัดเงินได้โดยใช้เครื่องมือนี้ที่รับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบและลดความเสี่ยง

คุณสามารถมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้าโดยใช้แอปพลิเคชันและการรวม API สิ่งเหล่านี้ยังช่วยให้มั่นใจถึงความสามารถในการบริการตนเองสำหรับการแบ่งปันข้อมูลที่เชื่อถือได้ทั้งภายในและภายนอก

อินคอร์ตา

Incorta เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบบริการตนเองที่บริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลของตนอย่างเต็มศักยภาพเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกด้วยต้นทุนที่ลดลง โซลูชันนี้มอบประสบการณ์ข้อมูลที่คล่องตัวมากขึ้น เพื่อให้คุณตัดสินใจได้อย่างทันท่วงทีและมีข้อมูล

ใช้การวิเคราะห์ในหน่วยความจำและคุณสมบัติการทำแผนที่ข้อมูลโดยตรงเพื่อมอบความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับการจัดเก็บและการจัดการข้อมูล แม้ว่าคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย Incorta สามารถรับรองความคล่องตัวทางธุรกิจอย่างแท้จริงสำหรับการวางท่อข้อมูลที่ยืดหยุ่น

นอกจากนี้ยังช่วยคุณในการเก็บรวบรวมข้อมูล การประมวลผล การวิเคราะห์ และการนำเสนอข้อมูลแอปพลิเคชันทางธุรกิจ คุณยังสามารถนำเสนอข้อมูลธุรกิจที่มีความเที่ยงตรงสมบูรณ์โดยใช้คุณสมบัติการแสดงภาพแบบเนทีฟ

บทสรุป

Data Fabric คือสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผล การเก็บรักษา และการจัดการรุ่นใหม่ แม้ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันด้านไอทีที่พร้อมสำหรับอนาคต แต่ธุรกิจดิจิทัลจำนวนมากได้ใช้เครื่องมือ data fabric เพื่อเตรียมพนักงานสำหรับอนาคตแล้ว

ไม่ต้องพูดถึง กิจการขนาดเล็ก ธุรกิจขนาดกลาง และสตาร์ทอัพสามารถได้รับประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีนี้ เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถจ่ายให้เวิร์กโฟลว์ล่าช้าได้เนื่องจากการอนุมัติและการตรวจสอบอย่างละเอียด เยี่ยมชมเครื่องมือใดๆ หรือทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้น เพื่อดูข้อเสนอและคุณลักษณะเหล่านั้นจะช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของคุณได้อย่างไร

โมเดลธุรกิจ RevOps ของคุณสามารถได้รับประโยชน์จากโครงสร้างข้อมูลเป็นส่วนใหญ่ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือการดำเนินการด้านรายได้ (RevOps) ที่นี่