كل ما تحتاج لمعرفته حول نسيج البيانات للأعمال الرقمية

لا يمكن أن تكتمل رقمنة عملك حتى تقوم بربط بيانات الأعمال المنعزلة في نسيج بيانات واحد يساعدك على الامتثال لسياسة المخاطر والحوكمة والخصوصية ومعالجة البيانات بكفاءة.

المنظمات ذات الفرق والإدارات المختلفة تحصد بياناتها وتديرها. تتوقف أيضًا قيود إدارة البيانات والخصوصية عن دمج العديد من البيانات العامة أو الخاصة.

إذن ما الحل الذي يمكن أن يكون الحل لمعالجة البيانات المركزية والرقمنة حقًا؟ هنا يأتي نسيج البيانات. استمر في القراءة لتتعلمها من الداخل إلى الخارج. سيساعدك على اتخاذ القرار الصحيح عند شراء أداة نسيج البيانات.

ما هو نسيج البيانات؟

تعد شبكة البيانات أو نسيج البيانات أحد أهم عشرة اتجاهات تقنية لعام 2019 ، وفقًا لتقرير Gartner. يقوم خبراء التحليلات ومجالات تكنولوجيا البيانات بأداء اليمين كأداة لإدارة البيانات الجاهزة للمستقبل للشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا والشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات.

تعتبر بيئة تقنية معلومات ذات بنية موحدة تربط مصادر البيانات المختلفة بتطبيقات الأعمال. في الخلفية ، سيكون هناك عامل ذكاء اصطناعي قوي (AI). سوف يحلل الذكاء الاصطناعي البيانات بشكل آمن ويقدم فقط بيانات الحاجة إلى المعرفة لمندوب المبيعات أو وكيل دعم العملاء أو مدير الأعمال.

من خلال نظرة عامة ، تبدو شبكة البيانات المتداخلة وكأنها نسيج افتراضي يتم من خلاله توصيل المعلومات وأنظمة تخزين البيانات المختلفة ومشاركتها.

الغرض من نسيج البيانات

العقبات التي تواجه تطبيقات الأعمال المختلفة ، والوقت ، والمساحة ، وتخزين البيانات ، وطرق استرداد البيانات ، وبروتوكولات أمان البيانات ، وما إلى ذلك ، هي الاختناقات الكلية التي تسحب الشركة من الخلف. تساعد هذه الضوابط والتوازنات أيضًا عملك على تأمين البيانات السرية. ومن ثم ، لا يمكنك التخلص منها أو الاحتفاظ بها كما هي.

هنا أنت بحاجة إلى شبكة بيانات متداخلة. طريق سريع يفسح المجال للبيانات من مختلف المرافق وتطبيقات الأعمال والمكاتب الميدانية وواجهات المحلات والخوادم وغير ذلك الكثير. أيضًا ، يمكن أن تكون هذه البيانات منظمة وشبه منظمة وخامة. ناهيك عن أن البيانات المختلفة تأتي بمستويات مختلفة من سياسات الأمان.

ولكن ، لا يحتاج المستخدم النهائي ، مثل العميل ، ومندوبي المبيعات ، ومديري الدعم التنفيذيين ، إلى فهم كل ذلك. إنهم يحتاجون فقط إلى الوصول إلى البيانات بأمان لإكمال مهامهم. سيحقق نسيج البيانات ذلك من خلال الأتمتة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML).

الأغراض الأخرى البارزة هي:

• يتصل بجميع مصادر بيانات الأعمال من خلال الحاويات والموصلات
• يوفر تكامل البيانات وإمكانيات الاستيعاب داخل التخزين والتطبيقات وما إلى ذلك
• يعمل كبنية أساسية للبيانات عالية السرعة لتحليل البيانات الضخمة
• يجلب مستهلكي البيانات ومصادرها إلى شبكة متداخلة واحدة
• يقدم عمليات البيانات المختلطة بين محطات العمل السحابية الخاصة والسحابة العامة والسحابة المتعددة والمحلية ومحطات العمل المعدنية

أداة إنقاذ لتحديات إدارة البيانات

تقضي الشركات وقتًا أطول في تقرير البيانات والموافقة عليها بدلاً من معالجتها. يمر الموظفون بمئات من سلاسل رسائل البريد الإلكتروني قبل الحصول على موافقات لمعالجة البيانات.

إنه تهديد خطير لإنتاجية الأعمال الجاهزة للمستقبل. ولكن ، يمكن لنسيج البيانات إنقاذ المؤسسات بالطرق التالية:

• منصة النافذة الواحدة للوصول إلى أي نوع من البيانات وتقديمها وحفظها وتحليلها.
• على الرغم من أنه يمكن لأي شخص في الشركة الوصول إلى البيانات حتى مستوى معين ، سيتم دعم جميع سياسات حوكمة البيانات والتنظيم.
• اجعل البيانات أكثر موثوقية ويسهل هضمها من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي من معالجة البيانات قبل وصول البشر إليها.
• تمكين الاتصال من آلة إلى آلة أو إنترنت الأشياء (IoT) لتقليل التدخل البشري في البيانات الحساسة.
• التكيف بسهولة مع الزيادة والنقصان في التطبيقات ، وطلبات العملاء ، وتذاكر الوصول إلى البيانات الداخلية ، والتدفق المفاجئ لبيانات التسويق الضخمة ، وما إلى ذلك.
• تقليل احتياجات الأعمال والتبعيات لاستضافة البنية التحتية القديمة وبالتالي تقليل التكاليف.
• حقق أقصى استفادة من التكنولوجيا السحابية من خلال توصيل جميع أنواع مصادر البيانات الرقمية في مكان واحد تحت حراسة خوارزميات الذكاء الاصطناعي الصارمة.

في النهاية ، سيحصل وكيل الخطوط الأمامية على بيانات حول CRMs بشكل أسرع ويعالج طلبات العملاء بسرعة. وهذا بدوره يزيد من ثقة العملاء ورضاهم في عملك.

فوائد نسيج البيانات

يعزز نموذج Agile DevOps

يمكن أن تعاني البرامج الرشيقة أو مشاريع تطوير المنتجات بشكل كبير من مشاكل معالجة البيانات المتقطعة. عند استخدام أداة شبكة بيانات متداخلة ، يمكنك فعليًا إزالة جميع أوقات تعطل البيانات.

الامتثال لإدارة البيانات

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأساسي في فرض سياسة خصوصية البيانات والحوكمة. في حين أن نفس خوارزمية الذكاء الاصطناعي ستعالج البيانات المطلوبة وتقدم ذلك إلى الموظف وفقًا لإرشادات الشركة.

قابلية التوسع

يمكن لمقدمي الخدمات المُدارين (MSPs) زيادة أو تقليل احتياجات معالجة البيانات الخاصة بك على الفور.

إدارة البيانات الوصفية

سيستضيف كتالوج تحليلات البيانات مصادر البيانات والأصول والبيانات الوصفية. من خلال رؤية البيانات الوصفية ، يمكن للذكاء الاصطناعي جلب البيانات المطلوبة بشكل أسرع.

اكتشاف الخطأ

يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف تلف البيانات ومشكلات النزاهة والأخطاء قبل أن يتكبد عملك خسائر في الإيرادات.

الوصول المستند إلى الدور

يمكن للموظفين طلب البيانات المعالجة بناءً على التصريح الأمني ​​الخاص بهم داخل المنظمة.

إلغاء صوامع البيانات

لا يمكن أن تهدد صوامع البيانات الأعمال بعد الآن عندما يجلب نسيج البيانات جميع البيانات على طريق سريع للبيانات المشفرة. يمكن للفرق الوصول إلى البيانات الشرعية من أي قسم دون القفز عبر الأطواق.

تكامل البيانات

يتيح نسيج البيانات والذكاء الاصطناعي الأساسي الخاص به تكاملًا فوريًا للبيانات مع البرامج في الوقت الفعلي مثل CRMs و ERPs وتطبيقات العملاء وتطبيقات وكلاء الخطوط الأمامية وما إلى ذلك.

بيانات عالية الجودة

تحلل الخوارزميات الذكية لأداة شبكة البيانات المتشابكة دائمًا جميع مصادر البيانات. ومن ثم ، يمكن للموظفين الوثوق ببيانات الإدخال دون التحقق من صحة ذلك من المشرفين.

هندسة نسيج البيانات

تحتاج شبكة البيانات المعشقة إلى ضمان الوصول المحسن إلى البيانات دون المساس بالجودة والأمان. ومن ثم ، يجب أن تحتوي بنية نسيج البيانات القياسية على المكونات التالية:

كتالوج البيانات

كتالوج البيانات هو شكل منظم لجميع بيانات الأعمال. يمكن للمستخدمين الوصول إلى هذه الكتالوجات للعثور على المعلومات التي يحتاجونها لإكمال المهام. يحتوي كتالوج البيانات على المكونات الفرعية التالية: البيانات الوصفية والرسم البياني المعرفي.

الذكاء الاصطناعي والأتمتة القائمة على ML

يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي المتعدد في مركز نسيج البيانات الذي يتعامل مع جميع دقة الاستعلام ومراقبة جودة البيانات وفحوصات الأمان وما إلى ذلك.

تكامل البيانات ونقلها

تدمج شبكات البيانات البيانات من جميع المصادر مثل الخوادم الموجودة في الموقع ، والتخزين السحابي ، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة للموظفين ، وما إلى ذلك. يجب أن تكون هناك موصلات بيانات لربط المعلومات بجهاز كمبيوتر بعيد أو ناقل لنقل البيانات عبر نسيج البيانات.

كيفية تنفيذ نسيج البيانات

سوف يعتمد كليًا على نوع المنظمة التي أنت عليها واحتياجاتك. بسبب المتطلبات المتنوعة للشركات ، لا يوجد حل واحد يناسب الجميع لتنفيذ شبكة البيانات المتداخلة. ولكن ، هناك بعض الميزات أو طبقات بنية نسيج البيانات الشائعة.

إدارة البيانات: تعمل هذه الطبقة لأمن البيانات والحوكمة.

استيعاب البيانات: تبدأ هذه الطبقة في تجميع جميع البيانات السحابية معًا أثناء تحديد كيفية اتصال البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.

معالجة البيانات: تضمن إتاحة البيانات ذات الصلة أثناء استخراج البيانات.

ترتيب البيانات: تتضمن هذه الطبقة تنفيذ المهام ، بما في ذلك جمع البيانات المنعزلة ، وهيكلة البيانات ، وتنقية البيانات ، والتكامل ، والتحويل لإنشاء بيانات قابلة للاستخدام.

كشف البيانات: يسمح لك بجمع البيانات من خلال دمج مصادر متنوعة. إنه أمر حاسم لإرضاء العميل.

الوصول إلى البيانات: هذه الطبقة مخصصة لاستهلاك البيانات. في نفس الوقت ، تساعد هذه الطبقة في الوصول إلى البيانات ذات الصلة من خلال أدوات تصور البيانات أو لوحات معلومات التطبيق.

مبادئ نسيج البيانات

فكرة شبكات البيانات المتداخلة هي توحيد أصول البيانات الموزعة والمتنوعة للشركات في أي صناعة. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يجمع بين عمليات إدارة البيانات الشاملة كمنصة موحدة لإدارة البيانات.

يحقق نسيج البيانات هذه الأهداف من خلال الاستفادة من مبادئ إدارة البيانات التالية:

• اكتشاف البيانات
• تنظيم البيانات
• تنظيم البيانات
• نمذجة البيانات
• فحوصات الجودة
• تنسيق البيانات المنعزلة
• تكامل البيانات
• مراقبة البيانات

قدرات نسيج البيانات

دقة استعلام البيانات التي لا تنتهي أبدًا

تعتمد شبكات البيانات المعشقة على الإنترنت عالي السرعة ومحركات الأقراص ذات الحالة الصلبة وأجهزة الكمبيوتر العملاقة لجلب البيانات المطلوبة باستمرار دون أي توقف.

تكامل البيانات والاكتشاف والفهرسة اللانهائي

يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي الأساسي المسؤول عن إدارة البيانات داخل النسيج ليل نهار لقبول البيانات الأولية الجديدة وتحليلها وفهرستها ودمجها في تطبيقات الأعمال.

البيانات الوصفية السلبية والنشطة

البيانات الوصفية النشطة هي معلومات مثل جودة البيانات ، واستخدام البيانات ، والمحرر الحالي ، وما إلى ذلك. ومن ناحية أخرى ، فإن البيانات الوصفية السلبية هي بيانات ثابتة يعلن عنها المؤلف. نسيج البيانات يغير الذكاء الاصطناعي هذه باستمرار لتقليل استكشاف البيانات يدويًا أو جهود التحضير.

المرونة

نسيج البيانات مرن للغاية ويقبل التغييرات كلما احتاجها عملك.

أدوات نسيج البيانات الشعبية

تنفيذ شبكة متداخلة من البيانات سهل مع البرامج الذكية. يوجد عدد غير قليل ، ولكن ما يلي مناسب للشركات الصغيرة والمتوسطة:

اتلان

Atlan هي عبارة عن منصة بيانات وصفية نشطة قوية ولكنها بسيطة ومساحة عمل للبيانات تتيح لك الوصول بسهولة إلى البيانات من أي مصدر. يعمل ككتالوج بيانات حديث لاحتياجات نسيج البيانات الخاصة بك. تقدم المنصة حلولًا لجميع بيانات الأشياء ، بما في ذلك الفهرسة ، والتنميط ، والاكتشاف ، والجودة ، والحوكمة ، والاستكشاف ، والتكامل.

يأتي مزودًا بواجهة تشبه واجهة مستخدم بحث Google ومسردًا ثريًا للأعمال حيث يمكنك البحث عن فهم بياناتك. يمكن للشركات الاستفادة من إيماءات مثل الحوكمة الدقيقة وضوابط الوصول لإدارة استخدام البيانات عبر نظام بيئي.

بالإضافة إلى ذلك ، يدعم Atlan التكامل مع تطبيقات مثل Big Query و Amazon Redshift و Snowflake و MYSQL و Looker و Tableau.

K2View

إذا كنت تبحث عن نظام أساسي مزود بوظيفة نسيج البيانات الشاملة ، فانتقل إلى K2View. يساعدك تطبيق منتج البيانات هذا في جميع مراحل شبكة البيانات المتداخلة ، بما في ذلك تكامل البيانات والتحضير وتنسيق البيانات وتسلسل الأنابيب.

من خلال مساعدتها ، يمكن للشركات تمكين أبنية نسيج البيانات الأكثر تعقيدًا في البيئات السحابية ، وفي أماكن العمل ، والهجين. نتيجة لذلك ، ستقل إدارة البيانات البشرية حيث يصبح نشر نسيج البيانات أسهل. يمكنه توحيد البيانات من مصادر متعددة وتوجيهها إلى أنظمة هدف تكامل البيانات.

باستخدام K2View ، يمكنك إنشاء بحيرات بيانات ومستودعات بيانات على الفور يمكنك تحليلها على الفور. حتى إذا لم تكن لديك خبرة في الترميز ، فإنه يسمح لك بالتحكم في حركة البيانات وتحويلها من المصدر إلى الهدف.

يمكن للشركات حتى استخدام القواعد القابلة للتكوين لهذا النظام الأساسي للتحكم في الوصول إلى البيانات والمزامنة والأمن. علاوة على ذلك ، فهي مناسبة لأتمتة خدمة البيانات مع إطار عمل سهل الاستخدام.

Talend

Talend عبارة عن نظام أساسي لنسيج البيانات يضمن الوصول الصحي إلى البيانات مع مساعدتك في زيادة قيمة الأعمال. يحتاج كل عمل إلى إدارة بيانات كاملة وغير منقوصة لضمان قابليتها للاستخدام ، وسلامتها ، وتوافرها ، وأمانها. يتيح هذا التطبيق للمؤسسات الاحتفاظ بالبيانات في حالة جيدة من خلال التخفيف من المخاطر.

Talend عبارة عن منصة موحدة للبيانات الموثوقة والتي يمكن الوصول إليها والتي توفر الحوكمة والتكامل والنزاهة. يمكنه تقديم بيانات صحية بمساعدة البنية التحتية للخدمة والأنظمة البيئية الشريكة. هنا ، يمكنك اكتشاف بياناتك الضرورية من خلال التوثيق والتصنيف.

نظرًا لأنه ينظف البيانات تلقائيًا في الوقت الفعلي ، فلا توجد فرصة لإدخال بيانات سيئة إلى نظامك. يمكن للشركات تحسين إنتاجيتها وتوفير المال باستخدام هذه الأداة التي تضمن الامتثال التنظيمي وتقليل المخاطر.

يمكنك أن تقدم لعملائك تجارب أفضل باستخدام التطبيق وتكامل واجهة برمجة التطبيقات. تضمن هذه أيضًا إمكانات الخدمة الذاتية لمشاركة البيانات الموثوقة داخليًا وخارجيًا.

إنكورتا

Incorta عبارة عن منصة لتحليل البيانات ذاتية الخدمة حيث يمكن للشركات استخدام بياناتها بكامل إمكاناتها لاكتساب رؤى بتكلفة منخفضة. يوفر لك الحل تجربة بيانات أكثر مرونة حتى تتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة وفي الوقت المناسب.

يستخدم التحليلات الموجودة في الذاكرة وميزات تعيين البيانات المباشرة لتوفير سرعة وقابلية توسعة غير مسبوقة لتخزين البيانات وإدارتها. حتى إذا كنت ترغب في تحليل بياناتك من موارد متعددة ، يمكن أن تضمن Incorta مرونة أعمال حقيقية لتدفق البيانات بشكل مرن.

علاوة على ذلك ، يساعدك في جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وعرضها لبيانات تطبيقات الأعمال. يمكنك أيضًا تقديم بيانات أعمال كاملة الدقة باستخدام ميزة التصور الأصلية الخاصة بها.

استنتاج

نسيج البيانات هو الجيل التالي من تخزين البيانات ومعالجتها وحفظها وبنية الإدارة. على الرغم من أنه تطبيق جاهز للمستقبل لتكنولوجيا المعلومات ، إلا أن العديد من الشركات الرقمية تستخدم بالفعل أدوات نسيج البيانات لإعداد القوى العاملة لديها للمستقبل.

ناهيك عن أن المشاريع الصغيرة والشركات المتوسطة والشركات الناشئة يمكن أن تستفيد إلى أقصى حد من هذه التكنولوجيا لأنها لا تستطيع تحمل التأخير في سير العمل بسبب الموافقات والتدقيق. قم بزيارة أي من الأدوات المذكورة أعلاه أو جميعها للتحقق من عروضها وكيف يمكن أن تضيف هذه الميزات قيمة إلى عملك.

يمكن أن يستفيد نموذج أعمال RevOps الخاص بك إلى حد كبير من نسيج البيانات. تعرف هنا على المزيد حول أدوات عمليات الإيرادات (RevOps).