15 หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพัฒนาอาชีพของคุณ

มีแหล่งข้อมูลหลายร้อยแห่งสำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล แต่การค้นหาแหล่งข้อมูลใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคุณถือเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่

นั่นเป็นเหตุผลที่เราได้เตรียมรายชื่อหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดและอธิบายว่าหลักสูตรเหล่านี้จะช่วยให้คุณกลายเป็นมืออาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีขึ้นได้อย่างไร

ด้วยความรู้ที่เหมาะสม คุณสามารถเป็นหนึ่งในนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดในตลาด ในขณะที่การลงทุนในหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่ล้าสมัย คุณจะเสียเวลาและเงินเป็นจำนวนมาก

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นแนวทางปฏิบัติในการทำงานกับข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล เชอร์ล็อก โฮล์มส์ เคยกล่าวไว้ว่า

“มันเป็นความผิดพลาดครั้งใหญ่ในการตั้งทฤษฎีก่อนที่คุณจะมีข้อมูล เราเริ่มบิดเบือนข้อเท็จจริงอย่างไม่มีเหตุผลเพื่อปรับให้เข้ากับทฤษฎี แทนที่จะเป็นทฤษฎีเพื่อปรับให้เข้ากับข้อเท็จจริง”

แนวคิดนี้เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อเราสามารถดึงความหมายออกจากข้อมูลได้ จะทำให้เราสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น และเราอยู่ในยุคที่มีข้อมูลอยู่ใกล้แค่เอื้อมมากกว่าที่เคย

เหตุใดการวิเคราะห์ข้อมูลจึงมีความสำคัญ

ทุกคนที่ทำงานกับการวิเคราะห์ข้อมูลจะมองหาความสัมพันธ์ที่มีความหมายในชุดข้อมูล ด้วยความสัมพันธ์เหล่านี้ เราพบคำตอบสำหรับปัญหาของบริษัท

ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าคุณกำลังสร้างแคมเปญการตลาด เมื่อเปรียบเทียบข้อมูลจากลูกค้า คุณจะพบว่ากลุ่มอายุใดมีความโดดเด่นในหมู่พวกเขา ดังนั้น คุณสามารถสร้างแคมเปญที่เหมาะกับกลุ่มอายุนี้ได้

ในตัวอย่าง การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยบริษัทเพิ่มประสิทธิภาพในทุกภาคส่วน ทีมขายสามารถทราบได้ว่าลูกค้ารายใดมีแนวโน้มที่จะปิดการขายมากที่สุด ในทางกลับกัน สถาบันการเงินสามารถกำหนดได้ว่าการลงทุนใดให้ผลกำไรมากที่สุด

โดยรวมแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ผู้จัดการตัดสินใจได้ดีขึ้น การตัดสินใจตามข้อมูลจะปลอดภัยกว่าและให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจยิ่งขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลเองก็สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ส่งผลให้ธุรกิจดีขึ้นได้

อย่างไรก็ตาม การไม่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลอาจมีข้อเสียที่คาดไม่ถึงได้ ดำเนินการกระบวนการนี้ในทางที่ผิดเช่นกัน ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ :

• ความสูญเสียทางการเงินที่เกิดจากความเสียหายหรือสูญหายของข้อมูล
• การฉ้อโกงที่ก่อให้เกิดความสูญเสียทางการเงินและปัญหาในความสัมพันธ์กับลูกค้าและคู่ค้า
• ค่าใช้จ่ายสูงสำหรับการจัดเก็บข้อมูล - เมื่อไม่ได้ทำความสะอาดและจัดระเบียบเป็นระยะ
• ปัญหาชื่อเสียงและความไว้วางใจในส่วนของลูกค้า
• สูญเสียโอกาสในการขายหรือสัญญาที่ดีเพราะไม่รู้ว่าจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างไร

เมื่อการวิเคราะห์ข้อมูลเสร็จสิ้นอย่างมีประสิทธิภาพ มันจะกลายเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม จากการวิเคราะห์ คุณสามารถสังเกตรูปแบบและแนวโน้มที่เกี่ยวข้องได้ ข้อมูลและข้อมูลที่จัดระเบียบจะสร้างข้อมูลเชิงลึกเพื่อช่วยให้ธุรกิจของคุณทำการตัดสินใจที่สำคัญ

ทำไมการวิเคราะห์ข้อมูลจึงมีความสำคัญต่ออาชีพการงานของคุณ?

ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นทุกวัน แต่แค่ได้ครอบครองมันไม่เพียงพอ คุณต้องจัดโครงสร้างการวิเคราะห์และทำความเข้าใจว่าข้อมูลสามารถขับเคลื่อนโครงการและผลงานได้อย่างไร

ผู้เชี่ยวชาญที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้องจะสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และกล้าแสดงออกมากขึ้น และนั่นเป็นสาเหตุที่องค์กรต่างๆ มองหาผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้มากขึ้น

ควรยุติความเชื่อที่ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลมีไว้สำหรับนักวิทยาศาสตร์หรือนักวิเคราะห์ที่มีตัวเลขและคอมพิวเตอร์รายล้อมอยู่ตลอดเวลาเท่านั้น

ความจริงก็คือทุกด้านของบริษัทผลิตข้อมูลไม่ว่าจะมากหรือน้อยก็ตาม ดังนั้นมืออาชีพที่ทำงานในแต่ละคนจึงต้องมีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลและใช้งานอย่างมีกลยุทธ์

ต่อไปนี้เป็นหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดบางส่วนที่สามารถช่วยพัฒนาอาชีพของคุณได้ ดังนั้นให้ใส่ใจกับรายการด้านล่างและเลือกหลักสูตรที่เหมาะสมกับคุณ:

สถิติสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาศาสตร์ข้อมูล AZ

นำเสนอโดย Udemy หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ครอบคลุมสถิติพื้นฐานส่วนใหญ่ที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้นเส้นทางการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับรูปแบบการทดสอบพื้นฐานอีกด้วย เนื้อหาหลักสูตรประกอบด้วยโมดูลวิดีโอตามความต้องการ 6 ชั่วโมงพร้อมคำบรรยายในภาษาต่างๆ การเข้าถึงสื่อการเรียนการสอนมีอายุการใช้งาน และคุณยังได้รับใบรับรองเมื่อสำเร็จหลักสูตร

หลักสูตร Data Science 2022: Bootcamp วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สมบูรณ์

Udemy เสนอหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีชื่อเสียงนี้โดยมีนักเรียนลงทะเบียนประมาณ 4.6 ล้านคน ครอบคลุมเกือบทุกอย่างตั้งแต่สถิติพื้นฐานจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงด้วย Python เนื้อหาหลักสูตรประกอบด้วยโมดูลวิดีโอตามความต้องการ 29.5 ชั่วโมงพร้อมการเข้าถึงตลอดชีพ

Microsoft Excel – สูตรและฟังก์ชันขั้นสูงของ Excel

นำเสนอโดย Udemy หลักสูตร Data Analytics นี้เน้นที่ Mircosoft Excel คุณต้องมีความรู้เกี่ยวกับ Excel บ้างจึงจะเรียนหลักสูตรนี้ได้ เนื่องจากครอบคลุมเฉพาะสูตรและฟังก์ชันขั้นสูงของ Excel เท่านั้น หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ทำงานด้านการขาย การเงิน หรือการตลาด

ความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นี่คือโปรแกรมความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดย Coursera ที่ประกอบด้วยหลายหลักสูตร เป็นข้อเสนอโดย John Hopkins และนักเรียนกว่า 44,000 คนได้ลงทะเบียนในโปรแกรมแล้ว หลักสูตรนี้จะสอนคุณทุกอย่างตั้งแต่ R พื้นฐานไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลด้วย R Shiny

ประสบการณ์ระดับเริ่มต้นใน Python จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษในการลงทะเบียนในโปรแกรมเฉพาะทางนี้ การฝึกอบรมใช้เวลาประมาณ 11 เดือน ซึ่งรวมถึงเนื้อหาวิดีโอตามคำขอและโครงการภาคปฏิบัติ คุณยังได้รับใบรับรองสำหรับการสำเร็จหลักสูตรทั้งหมด ราคาของหลักสูตรนี้สามารถอยู่ระหว่าง US$39-79 ต่อเดือน

ใบรับรองผู้เชี่ยวชาญ Google Data Analytics

เสนอโดย Google Career Certificates หลักสูตรนี้ครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นพื้นฐานและขั้นสูงโดยใช้ SQL, R และ Tableau นอกจากนี้ยังมีกรณีศึกษาเพิ่มเติมอีกด้วย หลักสูตรนี้ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน และจะใช้เวลาประมาณ 6 เดือนจึงจะเสร็จสมบูรณ์

ทักษะการวิเคราะห์และการนำเสนอข้อมูล: ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านแนวทาง PwC

หลักสูตรนี้เน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับธุรกิจ เน้นที่การล้างข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล และการสื่อสารข้อมูลภายในองค์กร ใช้เวลาประมาณ 6 เดือนในการจบหลักสูตรนี้ หลักสูตรนี้สามารถเสียค่าใช้จ่ายได้ระหว่าง 39-79 เหรียญต่อเดือน ขึ้นอยู่กับการสมัครรับข้อมูล

การวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล

หลักสูตร Edx นี้เป็นโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจตามผู้สอนที่เน้นการใช้ Mircosoft Power BI สำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และการวิเคราะห์ข้อมูลองค์กร กลุ่มเป้าหมายของหลักสูตรนี้คือผู้จัดการธุรกิจ ราคาของหลักสูตรนี้อยู่ที่ประมาณ $399

นักวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R

แทร็ก DataCamp นี้ประกอบด้วย 19 หลักสูตรที่สอนสถิติพื้นฐาน การจัดการฐานข้อมูล และการจัดการด้วย SQL, R ตั้งแต่ระดับเริ่มต้นไปจนถึงระดับสูง รวมถึงไลบรารี เช่น tidyverse และ ggplot 2 ราคาของแทร็กนี้สามารถอยู่ระหว่าง 12.42-33.25 ดอลลาร์

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Tableau

หลักสูตร Pluralsight นี้สอนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ขั้นพื้นฐานและขั้นสูงโดยใช้ Tableau เนื้อหาหลักสูตรประกอบด้วยวิดีโอตามความต้องการประมาณ 4 ชั่วโมง ราคาของหลักสูตรนี้สามารถเป็นอะไรก็ได้ระหว่าง $29 ถึง $45 ต่อเดือน ขึ้นอยู่กับประเภทของการสมัคร

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python และ SQL

โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลระดับนาโนโดย Udacity เป็นหลักสูตรที่สอนโดยผู้สอนเป็นเวลา 4 เดือน ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับหลักสูตรนี้รวมถึงความคุ้นเคยขั้นพื้นฐานกับ Python และ SQL หลักสูตรนี้ต้องผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานไปจนถึงการสร้างภาพข้อมูลด้วยโครงการในโลกแห่งความเป็นจริงและดำเนินการสนับสนุนต่อ ราคาของหลักสูตรนี้คือ $1199

มาเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล

นำเสนอโดย LinkedIn Learning โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลนี้ประกอบด้วย 6 หลักสูตรพร้อมโมดูลขนาดกัดมากกว่า 28 ชั่วโมง ซึ่งครอบคลุมสถิติพื้นฐาน การวิเคราะห์ข้อมูล และการใช้ซอฟต์แวร์ขั้นสูง เช่น Microsoft Power BI และ Tableau ราคาของโปรแกรมนี้สามารถอยู่ที่ประมาณ $19.99 – $29.99 ต่อเดือน ขึ้นอยู่กับการสมัครรับข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์

นี่คือการวิเคราะห์ข้อมูลตามขั้นตอนของผู้สอนโดย General Assembly ที่เน้นการใช้ Excel, SQL และ Tableau สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลพร้อมกับโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ ระยะเวลาของหลักสูตรคือ 6 สัปดาห์ และมีค่าใช้จ่ายประมาณ $3,950 อย่างไรก็ตาม พวกเขาเสนอตัวเลือกการผ่อนชำระ

การฝึกอบรมนักวิเคราะห์ข้อมูล Cloudera

นี่คือหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงที่นำเสนอโดย Cloudera ซึ่งต้องใช้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับบรรทัดคำสั่งของ SQL และ Linux หลักสูตรนี้สอนการวิเคราะห์ข้อมูลองค์กรขั้นสูงด้วย Apache Hive และ Hadoop ราคาตามความต้องการ

เส้นทางอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูล

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเข้มข้นของ Python นี้สอนทุกอย่างตั้งแต่พื้นฐานจนถึงขั้นสูง รวมถึงการสร้างภาพข้อมูลด้วยโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง มันเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับตำแหน่งระดับเริ่มต้น คุณสามารถรับใบรับรองเมื่อสิ้นสุดหลักสูตร

Post Graduate Program in Data Analytics

นี่เป็นโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงระดับบัณฑิตศึกษาที่จัดทำโดย Purdue University โดยความร่วมมือกับ IBM หลักสูตรนี้ใช้ 14 โครงการในชีวิตจริงที่แตกต่างกันเพื่อสอนการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Python และ R

ระยะเวลาของโปรแกรมคือ 8 เดือน และที่นั่งมีจำนวนจำกัด ค่าเข้าชมโปรแกรมอยู่ที่ประมาณ 1,999 ดอลลาร์ แต่มีตัวเลือกการผ่อนชำระ

คำพูดสุดท้าย

“Data is the new oil” ไม่ใช่การพูดเกินจริง ดังที่หลายปีที่ผ่านมาได้แสดงให้เราเห็น และความสำคัญของข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลก็จะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ด้วยหนึ่งในหลักสูตรเหล่านี้ที่ตรงตามข้อกำหนดของโดเมนของคุณในแง่ของเทคโนโลยีหรือภาษาโปรแกรม คุณสามารถก้าวหน้าในอาชีพของคุณในยุคข้อมูลนี้

คุณอาจสนใจที่จะเรียนรู้ R สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

สำรวจแหล่งข้อมูลเพื่อค้นหาหลักสูตรออนไลน์ฟรีเพื่อเรียนรู้สิ่งใหม่