15 курсов по аналитике данных для развития вашей карьеры

Существуют сотни ресурсов для изучения аналитики данных, но определить, какой из этих ресурсов лучше всего подходит для вас, — непростая задача.

Вот почему мы подготовили список лучших курсов по анализу данных и объяснили, как они могут помочь вам стать лучшим профессионалом в области анализа данных.

Вооружившись должными знаниями, вы сможете стать одним из лучших аналитиков данных на рынке, при этом, инвестируя в устаревшие курсы анализа данных, вы потеряете много времени и денег.

Что такое аналитика данных?

Аналитика данных — это практика работы с данными для сбора полезной информации, которую затем можно использовать для принятия обоснованных решений. Шерлок Холмс однажды сказал:

«Большая ошибка теоретизировать, пока у вас нет данных. Незаметно мы начинаем искажать факты, чтобы приспособить их к теориям, вместо теорий, чтобы приспособить их к фактам».

Эта идея лежит в основе анализа данных. Когда мы можем извлечь смысл из данных, это позволяет нам принимать лучшие решения. И мы живем в эпоху, когда у нас под рукой больше данных, чем когда-либо.

Почему важна аналитика данных?

Любой, кто работает с аналитикой данных, ищет значимые отношения в наборе данных. Благодаря этим отношениям можно найти ответы на проблемы компании.

Представьте, например, что вы создаете маркетинговую кампанию. Сравнивая данные ваших клиентов, вы узнаете, какая возрастная группа среди них преобладает. Таким образом, вы можете создать кампанию, подходящую для этой возрастной группы.

Как и в примере, аналитика данных может помочь компании оптимизировать все сектора. Команды по продажам могут знать, какие клиенты с наибольшей вероятностью заключат сделку. С другой стороны, финансовое учреждение может определить, какие инвестиции являются наиболее прибыльными.

В целом аналитика данных помогает менеджерам принимать более обоснованные решения. Решения, основанные на данных, более безопасны и приносят более удовлетворительные результаты. Кроме того, сам анализ данных может генерировать идеи, которые приводят к улучшению бизнеса.

Однако отказ от использования анализа данных может иметь непредвиденные недостатки. Выполнение этого процесса также неправильно. Некоторые примеры:

• Финансовые потери, вызванные повреждением или потерей данных;
• Мошенничества, приводящие как к финансовым потерям, так и к проблемам во взаимоотношениях с клиентами и партнерами;
• Высокие затраты на хранение данных – когда они не проходят периодическую очистку и организацию;
• вопросы репутации и доверия со стороны клиентов;
• Потеря возможностей продаж или хороших контрактов из-за того, что вы не знаете, как воспользоваться имеющимися данными.

Когда аналитика данных выполняется эффективно, она становится отличным инструментом. Благодаря анализу можно заметить соответствующие закономерности и тенденции. Организованные данные и информация генерируют идеи, помогающие вашему бизнесу принимать важные решения.

Почему аналитика данных важна для вашей карьеры?

Объем данных растет с каждым днем. Но просто обладать ими недостаточно. Вам необходимо структурировать аналитику и понять, как данные могут управлять проектами и результатами.

Профессионалы, умеющие правильно анализировать данные, смогут принимать более стратегические и уверенные решения. И именно поэтому организации все чаще ищут этих профессионалов.

Должен быть положен конец убеждению, что аналитика данных предназначена только для ученых или аналитиков, которые постоянно окружены числами и компьютерами.

Правда в том, что все области компании производят данные, в большей или меньшей степени. Поэтому профессионалы, работающие в каждой из них, должны иметь возможность анализировать данные и использовать их стратегически.

Ниже приведены некоторые из лучших курсов по анализу данных, которые могут помочь продвинуть вашу карьеру, поэтому обратите внимание на приведенный ниже список и выберите тот, который вам подходит:

Статистика для бизнес-аналитики и науки о данных AZ

Этот курс по аналитике данных, предлагаемый Udemy, охватывает большую часть базовой статистики, которая вам нужна, чтобы начать свое путешествие по аналитике данных. Также затрагиваются основные модели тестирования. Материал курса состоит из 6 часов видеомодулей по запросу с субтитрами на разных языках. Доступ к материалам курса является пожизненным, и вы также получаете сертификат по окончании курса.

Курс по науке о данных 2022: полный учебный курс по науке о данных

Udemy предлагает этот знаменитый курс по науке о данных, в котором обучается около 4,6 млн студентов. Он охватывает практически все, от базовой статистики до расширенного анализа данных с помощью Python. Материал курса состоит из 29,5 часов видеомодулей по запросу с пожизненным доступом.

Microsoft Excel — расширенные формулы и функции Excel

Этот курс по аналитике данных, предлагаемый Udemy, посвящен Mircosoft Excel. Вам необходимо иметь некоторые знания Excel, чтобы пройти этот курс, так как он охватывает только расширенные формулы и функции Excel. Этот курс лучше всего подходит для людей, работающих в сфере продаж, финансов или маркетинга.

Специализация по науке о данных

Это программа специализации по науке о данных от Coursera, состоящая из нескольких курсов. Его предлагает Джон Хопкинс, и более 44 тысяч студентов уже зарегистрировались в программе. Курс научит вас всему, от основ R до разработки продуктов данных с помощью R Shiny.

Для участия в этой программе специализации предпочтителен начальный опыт работы с Python. Обучение занимает около 11 месяцев, включая видеоконтент по запросу и практические проекты. Вы также получаете сертификат об окончании всех курсов. Стоимость этого курса может составлять от 39 до 79 долларов США в месяц.

Сертификат специалиста по аналитике данных Google

Этот курс, предлагаемый Google Career Certificates, охватывает базовую и расширенную аналитику данных с использованием SQL, R и Tableau. Он также предлагает дополнительное тематическое исследование. Для этого курса не требуется предварительный опыт, и его прохождение занимает около 6 месяцев.

Навыки анализа и презентации данных: специализация PwC

Этот курс посвящен аналитике больших данных для бизнеса. Он фокусируется на очистке данных, визуализации данных и передаче данных внутри корпораций. Для прохождения этого курса требуется около 6 месяцев. Этот курс может стоить вам от 39 до 79 долларов в месяц, в зависимости от подписки.

Бизнес-аналитика для принятия решений на основе данных

Этот курс Edx представляет собой программу анализа бизнес-данных под руководством инструктора, в которой основное внимание уделяется использованию Mircosoft Power BI для прогнозного моделирования и анализа корпоративных данных. Целевая аудитория данного курса – руководители предприятий. Стоимость этого курса составляет около 399 долларов.

Аналитик данных с R

Этот курс DataCamp включает 19 курсов, которые обучают базовой статистике, работе с базами данных и управлению с помощью SQL, R от начинающих до продвинутых, включая такие библиотеки, как tidyverse и ggplot 2. Стоимость этого курса может составлять от 12,42 до 33,25 долларов США.

Аналитика больших данных с Tableau

Этот курс Pluralsight научит вас фундаментальной и расширенной аналитике больших данных с использованием Tableau. Содержание курса состоит из около 4 часов видео по запросу. Цена этого курса может составлять от 29 до 45 долларов в месяц, в зависимости от типа подписки.

Анализ данных с помощью Python и SQL

Эта программа аналитика данных наностепени от Udacity представляет собой 4-месячный курс под руководством инструктора. Предпосылки для этого курса включают базовое знакомство с Python и SQL. Курс проходит от базового анализа данных до визуализации данных с реальными проектами и поддержкой возобновления работы. Стоимость курса $1199.

Станьте аналитиком данных

Эта программа анализа данных, предлагаемая LinkedIn Learning, состоит из 6 курсов с более чем 28 часами небольших модулей, которые охватывают базовую статистику, анализ данных и использование передового программного обеспечения, такого как Microsoft Power BI и Tableau. Цена этой программы может составлять от 19,99 до 29,99 долларов в месяц, в зависимости от подписки.

Онлайн-аналитика данных

Это курс аналитики данных от General Assembly, в котором основное внимание уделяется использованию Excel, SQL и Tableau для анализа данных наряду с реальными проектами. Это один из лучших вариантов для бизнес-аналитики. Продолжительность курса составляет 6 недель, а его стоимость составляет около 3950 долларов США. Но предлагают рассрочку.

Обучение аналитиков данных Cloudera

Это продвинутый курс по анализу данных, предлагаемый Cloudera, для которого требуются некоторые предварительные знания SQL и командной строки Linux. Курс обучает расширенному анализу корпоративных данных с помощью Apache Hive и Hadoop. Ценообразование по запросу.

Карьерный путь аналитика данных

Этот интенсивный курс аналитика данных Python учит всему, от базового до продвинутого, включая визуализацию данных с реальными проектами. Это готовит вас к позициям начального уровня. По окончании курса вы можете получить сертификат.

Программа последипломного образования в области анализа данных

Это продвинутая программа анализа данных для аспирантов, предлагаемая Университетом Пердью в сотрудничестве с IBM. В курсе используются 14 различных реальных проектов для обучения анализу данных с использованием Python и R.

Продолжительность программы 8 месяцев, количество мест ограничено. Плата за участие в программе составляет около 1999 долларов, но есть возможность рассрочки.

Заключительные слова

«Данные — это новая нефть» — это не преувеличение, как показали нам последние годы, и важность данных и анализа данных будет только расти. С одним из этих курсов, которые соответствуют требованиям вашей области с точки зрения технологии или языка программирования, вы можете продвинуться по карьерной лестнице в этот век данных.

Вы также можете быть заинтересованы в изучении R для науки о данных.

Изучите некоторые ресурсы, чтобы найти бесплатные онлайн-курсы, чтобы узнать что-нибудь новое.