Использование искусственного интеллекта и организации путешествия для повышения автоматизации маркетинга

Автоматизация маркетинга является основополагающим компонентом стеков маркетинговых технологий. Однако одного его использования недостаточно, чтобы оставаться впереди, поскольку клиенты ожидают беспрепятственного взаимодействия с вашим брендом независимо от канала.

Есть способы использовать дополнительные решения, в частности, искусственный интеллект и оркестровку поездок, чтобы вывести существующие подходы к автоматизации маркетинга на новый уровень.

Проблемы с устаревшей автоматизацией маркетинга

В прошлом маркетологи добивались потрясающих результатов с помощью автоматизации маркетинга. Но меняющиеся ожидания и поведение клиентов доводят традиционные подходы до предела их возможностей. Бренды, которые полагаются только на автоматизацию маркетинга, сталкиваются с трудностями при взаимодействии с активными клиентами по нескольким каналам.

Персонализация на большинстве платформ автоматизации маркетинга (MAP) ограничивается простыми инструкциями, основанными на правилах («если это, то это»). Например, если клиент отказывается от своей корзины, отправьте ему электронное письмо с напоминанием. Или, если клиент подписался на рассылку, отправьте ему приветственное сообщение.

Этот подход не допускает сложных вариантов, основанных на сегменте, в котором может находиться клиент, его склонности к покупке, его прошлом индивидуальном поведении или других факторах. В то время как некоторые MAP могут технически достичь этого, построение всех наборов правил может сделать текущее управление практически невозможным и чреватым ошибками, основанными на каскадных зависимостях.

Поскольку клиенты требуют более динамичного опыта, ваш подход к автоматизации маркетинга должен быть расширен. Именно здесь вступают в действие оркестровка пути клиента и искусственный интеллект (ИИ).

Как оркестровка путешествия дополняет автоматизацию маркетинга

Традиционная автоматизация маркетинга по-прежнему может эффективно обеспечивать своевременную и актуальную коммуникацию при работе с одним каналом ответа, таким как электронная почта. Но ваши клиенты не полагаются на один канал для взаимодействия. Вместо этого они переключают каналы и ожидают, что бренды не отставят.

Кроме того, большинство рабочих процессов автоматизации маркетинга, как правило, просты и редко включают сложные разветвления, особенно по нескольким каналам.

Именно здесь может помочь оркестровка пути клиента (CJO). CJO был создан для многоканальной связи. Таким образом, электронные письма, SMS-сообщения, push-уведомления мобильных приложений, целевые страницы веб-сайтов и социальная реклама могут быть гипертаргетированы.

Из-за ветвления серия действий может привести к огромным различиям для одного клиента по сравнению с другим, даже если они зарегистрированы в одном цикле взаимодействия.

Таким образом, CJO повышает автоматизацию вашего маркетинга, приспосабливаясь к растущим ожиданиям ваших клиентов в отношении получения контента, предложений и опыта, когда, где и как они этого хотят.

Копните глубже: что такое оркестровка пути клиента и как она работает?

Влияние ИИ на автоматизацию маркетинга

Поскольку большая часть автоматизации маркетинга основана на более простом подходе, основанном на правилах, ИИ играет ключевую роль в расширении этих решений в координации с оркестровкой пути клиента или отдельно от нее.

Ниже приведены некоторые способы, которыми ИИ может вывести ваши маркетинговые усилия за рамки ваших текущих методов автоматизации маркетинга.

Динамическая сегментация

Нахождение закономерностей в огромном количестве структурированных и неструктурированных данных обременительно для человека. AI, с другой стороны, может сделать это хорошо. Алгоритмы машинного обучения на основе искусственного интеллекта помогают получить представление об аудитории, превращая ранее статичные сегменты аудитории в более динамичные.

Эти динамические сегменты могут группировать клиентов на основе покупательских моделей или поведения, что позволяет персонализировать контент, предложения и опыт для достижения нужного человека в нужное время по правильному каналу. Это маркетинговое золото.

Расчет склонности и предиктивная аналитика

Добавление возможностей искусственного интеллекта может значительно повысить вашу производительность, если ваш MAP использует довольно простую логику if/then для отправки сообщений и выполнения действий. Вы можете использовать оценку склонности и прогнозную аналитику, чтобы направить следующее лучшее действие или предложение конкретному человеку.

Генерация персонализированного контента

Перспектива генеративных инструментов искусственного интеллекта заключается в том, что контент, включая текст и изображения, может быть адаптирован индивидуально для каждого человека, а не для всех в большом сегменте аудитории, получающих одно и то же.

Несмотря на то, что в этой области необходимо преодолеть препятствия, по-настоящему персонализированный контент и изображения могут привести к большей релевантности, лояльности и пожизненной ценности.

Копните глубже: как ИИ может помочь вашему маркетингу прямо сейчас

Что нужно изменить, чтобы добиться успеха

Чтобы успешно дополнить автоматизацию маркетинга оркестровкой пути клиента и искусственным интеллектом, маркетологи должны помнить об этих трех важных моментах.

Индивидуальные путешествия

Убедитесь, что ваш подход ориентирован на клиента. Подумайте о том, какой опыт может хотеть человек, а не о универсальном подходе, который объединяет многих клиентов в одни и те же корзины.

Хотя сегментированный подход лучше, чем отправка одного и того же сообщения всем по одному и тому же каналу, он по-прежнему не позволяет индивидуализировать время, канал, контент и предложения настолько, чтобы удовлетворить растущие ожидания потребителей.

Интеграции

Улучшение интеграции может оказать положительное влияние при использовании оркестровки путешествия и искусственного интеллекта для повышения автоматизации маркетинга.

Интеграция с платформой

Чтобы воспользоваться настоящим многоканальным подходом к оркестровке пути клиента, вам потребуется интегрировать несколько платформ способами, которые, скорее всего, не были интегрированы. К счастью, поскольку это основная функциональность инструментов CJO, в большинстве случаев это может быть просто. Но, как и при любой интеграции, всегда могут быть неожиданные заминки.

Обычный способ начать — использовать итеративный подход, который строится на многоканальной настройке, интеграции одной системы и платформы за раз. Это упрощает и ускоряет реализацию первой интеграции, позволяя вашим командам быстрее учиться, повышать эффективность и получать эффективные результаты с течением времени.

Интеграция данных

Интеграция с платформой также потребует большей унификации ваших источников данных. Вы должны убедиться, что вы:

• Привлечение нужного клиента на выбранной им платформе.
• Информируется соответствующими данными о покупках и поведении в нескольких внутренних системах и платформах.
• Дополнены другой демографической или психографической информацией, которая может быть полезной.

Как вы, возможно, хорошо знаете, интеграция всех этих источников данных может оказаться непростой задачей даже для самых сложных организаций.

Интеграция команды

Точно так же, как платформы и данные могут быть изолированы друг от друга, ваши маркетинговые команды часто могут быть разобщены. Ваша команда маркетинга по электронной почте должна координировать свои действия с командой разработчиков мобильных приложений, командой SMS и т. д. по всей организации.

Хорошее выполнение CJO и максимальное использование ИИ означает, что команды работают вместе, начиная с начальной кампании и создания контента и заканчивая измерением и оптимизацией ваших коллективных усилий.

Омниканальный подход

Наконец, пришло время изменить подход к работе с клиентами в сторону многоканальности и клиентоориентированности, а не реактивного и ориентированного на маркетинг. Оркестрация цикла взаимодействия с клиентом была построена так, чтобы быть многоканальной, а приложения ИИ эффективны при обработке структурированных и неструктурированных источников данных.

Улучшение автоматизации маркетинга означает необходимость помнить об этих подходах, поскольку вы находите более эффективные способы предоставления индивидуального обслуживания клиентов.

Заключение

Использование оркестрации пути клиента и подходов на основе искусственного интеллекта для расширения ваших текущих усилий по автоматизации маркетинга может существенно повлиять на вашу способность предоставлять ценный опыт для ваших клиентов и вашего бренда.