Это код или текст? Узнайте с помощью API обнаружения кода

Опубликовано: 2022-05-02

Code Detection API — это фантастический инструмент, который поможет вам определить, является ли конкретная строка в вашем приложении текстом или кодом.

В этом технически подкованном мире код быстро растет, как и количество приложений и программного обеспечения для выполнения различных задач, как профессиональных, так и личных.

Будь то технический язык или естественный язык, они в основном неструктурированы.

И если вы хотите извлечь из этих данных полезную информацию, вы должны уделить время ее обработке и анализу.

Использование ручных методов может занять много времени и утомительно, и именно здесь вы можете воспользоваться помощью таких инструментов, как Code Detection API.

Такие инструменты могут помочь вам понять, что вы смотрите на текст или код вместе с его языком.

В этой статье я рассмотрю API обнаружения кода, чтобы вы могли решить, будет ли он ценным дополнением к вашему набору инструментов.

Давайте начнем!

API обнаружения кода: что это такое?

Code Detection API — это элегантный и мощный инструмент для обнаружения, маркировки, обогащения и форматирования кода в вашем приложении или конвейере данных.

API создан разнообразным племенем дизайнеров и разработчиков. Они создали уникальную платформу, которая упрощает обнаружение и обработку кода. API обнаружения кода во время выполнения входит в набор отличных API обработки технического языка (TLP), которые могут обнаруживать, обрабатывать, дополнять, преобразовывать и обозначать технический язык.

С помощью этого инструмента вы сможете ответить, является ли строка текстом или кодом. Кроме того, вы сможете найти язык, на котором написан код.

API обнаружения кода: функции

  • Код против текста: вы сможете определить, есть ли в конкретной текстовой строке фрагмент кода, с помощью инструментов машинного обучения от Runtime.
  • Анализ фрагментов: API обнаружения кода упрощает получение ценной информации из фрагментов кода. Кроме того, вы можете определить язык, используемый в любом фрагменте из текстовой строки.
  • Преобразование фрагментов: вы сможете синтаксически выделенную версию во фрагменте, форматировать данные, усекать результаты и многое другое с помощью API обнаружения кода.

API обнаружения кода: варианты использования

Давайте разберемся с некоторыми вариантами использования API обнаружения кода:

№1. Обнаружение кода

Обнаружение кода в приложении и управление им — сложная задача.

С помощью API обнаружения кода вы можете легко обнаружить код в своих приложениях. Кроме того, вы также можете представить и отформатировать его не как текст, а как код.

№ 2. Для улучшения SEO

Если вы хотите улучшить видимость, продажи и рентабельность инвестиций, вы должны приложить усилия для улучшения рейтинга ваших приложений в поисковых системах.

Code Detection API поможет вам улучшить результаты поиска, индексируя и помечая фрагменты кода в виде кода, а не текста. Это также позволит сканерам поисковых систем легко индексировать вас, и, таким образом, ваш рейтинг может улучшиться.

№3. Отличие кода от текста

Иногда бывает непросто выяснить, код это или просто текст в ваших приложениях. Это может создать много путаницы.

В этом случае вы можете использовать Code Detection API для тщательной очистки ваших конвейеров данных и эффективного определения кода из текста.

№ 4. Разметка и обогащение данных

Программное обеспечение захватывает мир, генерируя огромное количество данных и кода. Технические языки в основном неструктурированы и нуждаются в обработке, маркировке и обогащении, подобно естественному языку.

С Code Detection API вы получаете API для обработки технических языков. Этот API основан на среде выполнения и поможет вам с маркировкой данных и обогатит ваши большие наборы данных соответствующей метаинформацией и языком кода.

№ 5. Пример из реальной жизни

Давайте разберемся, как API обнаружения кода работает в конвейере машинного обучения.

Шаг 1: Инженер по машинному обучению будет курировать неструктурированный текст из разных источников.

Шаг 2: API обогащения данных обрабатывает данные

Шаг 3: На этом этапе происходит классификация текста, чтобы выяснить, является ли он техническим или естественным языком.

Шаг 4: Технический язык будет подклассифицирован. Затем он будет аннотирован по формату и языку.

Шаг 5: Инженер машинного обучения оптимизирует аннотированный набор данных с помощью API очистки.

Шаг 6: Они рассчитают показатель сходства набора данных и обнаружат клоны. Далее набор данных снова будет оптимизирован.

Шаг 7: Наконец, они будут аннотировать, сокращать и подготавливать набор данных к обучению, чтобы он постоянно обучался и совершенствовался.

API обнаружения кода: простота использования

Code Detection API — это простой инструмент, который разработчики могут легко использовать без каких-либо проблем. Он имеет интуитивно понятный интерфейс и цветовое сочетание, которое не перегружает вас. Вы даже можете выделить определенный блок кода для анализа или внесения некоторых изменений. Выделенный текст также может быть подвергнут множеству операций:

  • Копировать
  • Искать в Гугле
  • Скопируйте ссылку, чтобы выделить
  • Распечатать
  • Осмотреть

И более…

API обнаружения кода: цены

Code Detection API предлагает вам простой тарифный план.

  • Базовый план для разработчиков приложений стоит 19,99 долларов в месяц (14,99 долларов за годовой счет). Этот план включает 1000 вызовов API, метаданные модели, классификацию кода и обнаружение текста и кода.
  • План Pro стоит 79,99 долларов в месяц (54,99 долларов за годовой счет). Это включает в себя 6000 вызовов API, метаданные модели, классификацию кода, обнаружение текста и кода, доверительные интервалы и пользовательские предубеждения.
  • План Enterprise стоит 319,99 долларов США (219,99 долларов США при ежегодном выставлении счетов) с 36 000 вызовов API, метаданными модели, классификацией кода, обнаружением текста и кода, доверительными интервалами и пользовательскими предубеждениями.
  • Индивидуальные планы, которыми вы можете воспользоваться, поговорив с их командой.

Вы можете связаться с их командой, написав им на [email protected]

API обнаружения кода: как начать работу с инструментом?

Начать работу с Code Detection API очень просто. Для этого убедитесь, что у вас есть доступ к одобренному вам ключу API. Получив его, вы можете вставить приведенный ниже код в свой терминал и начать тестирование.

 curl --request POST \ --url 'https://api.runtime.dev/tlp?apikey=YOUR_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "iterable": [ { "value": "console.log('\''hello world'\'');" } ] }'

Вывод

Если вы хотите узнать, является ли конкретная строка в вашем приложении кодом или текстом, вы можете использовать этот замечательный инструмент — API обнаружения кода. Он прост в использовании и имеет удобный интерфейс, подходящий для разработчиков с разными навыками.