코드입니까 아니면 텍스트입니까? 코드 감지 API로 알아보기

게시 됨: 2022-05-02

Code Detection API는 애플리케이션의 특정 문자열이 텍스트인지 코드인지 알아내는 데 도움이 되는 환상적인 도구입니다.

기술에 정통한 이 세계에서 코드는 빠르게 증가하고 있으며 전문적이고 개인적인 다양한 목적을 수행하기 위한 응용 프로그램과 소프트웨어의 수도 증가하고 있습니다.

기술 언어든 자연어든 대부분 구조화되지 않은 언어입니다.

그리고 이 데이터에서 유용한 정보를 추출하려면 시간을 들여 처리하고 분석해야 합니다.

수동 방법을 사용하는 것은 시간이 많이 걸리고 지루할 수 있으며 이때 Code Detection API와 같은 도구의 도움을 받을 수 있습니다.

이러한 도구는 언어와 함께 텍스트 또는 코드를 보고 있는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 기사에서는 Code Detection API가 툴킷에 추가할 가치가 있는지 결정할 수 있도록 검토하겠습니다.

시작하자!

코드 감지 API: 무엇입니까?

Code Detection API는 애플리케이션 또는 데이터 파이프라인에서 코드를 감지, 레이블 지정, 강화 및 형식 지정하는 우아하고 강력한 도구입니다.

API는 다양한 디자이너와 개발자 부족에 의해 구축되었습니다. 그들은 코드 감지 및 처리를 쉽게 해주는 고유한 플랫폼을 구축했습니다. 런타임 코드 감지 API는 기술 언어를 감지, 처리, 강화, 변환 및 레이블링할 수 있는 우수한 TLP(기술 언어 처리) API 제품군 중 하나입니다.

이 도구를 사용하면 문자열이 텍스트인지 코드인지 답할 수 있습니다. 또한 코드가 작성된 언어를 찾을 수 있습니다.

코드 감지 API: 기능

코드 대 텍스트: 런타임의 기계 학습 도구를 사용하여 특정 텍스트 문자열에 코드 스니펫이 있는지 확인할 수 있습니다.
스니펫 인사이트: Code Detection API를 사용하면 스니펫에서 귀중한 인사이트를 쉽게 도출할 수 있습니다. 또한 텍스트 문자열에서 모든 스니펫에 사용된 언어를 감지할 수 있습니다.
스니펫 변환: 코드 감지 API를 사용하여 스니펫에서 강조 표시된 버전의 구문을 지정하고, 데이터 형식을 지정하고, 결과를 자르는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

코드 감지 API: 사용 사례

Code Detection API의 몇 가지 사용 사례를 이해해 보겠습니다.

#1. 코드 감지

애플리케이션에서 코드를 감지하고 관리하는 것은 어려운 작업입니다.

Code Detection API를 사용하면 애플리케이션에서 코드를 쉽게 감지할 수 있습니다. 또한 텍스트가 아닌 코드로 표시하고 서식을 지정할 수도 있습니다.

#2. SEO를 개선하려면

더 나은 가시성, 판매 및 ROI를 얻으려면 응용 프로그램의 검색 엔진 순위를 높이는 데 노력을 기울여야 합니다.

Code Detection API는 텍스트 대신 코드 형태로 스니펫을 인덱싱하고 태그를 지정하여 검색 결과를 향상하는 데 도움이 됩니다. 또한 검색 엔진 크롤러가 쉽게 색인을 생성할 수 있으므로 순위가 향상될 수 있습니다.

#삼. 코드와 텍스트 구별하기

때로는 애플리케이션의 코드인지 텍스트인지 파악하기가 쉽지 않습니다. 이것은 많은 혼란을 일으킬 수 있습니다.

이 경우 Code Detection API를 사용하여 데이터 파이프라인을 철저히 스크러빙하고 텍스트에서 코드를 효율적으로 식별할 수 있습니다.

#4. 데이터 레이블 지정 및 강화

소프트웨어가 전 세계를 장악하여 방대한 양의 데이터와 코드를 생성하고 있습니다. 기술 언어는 대부분 구조화되지 않고 자연어와 유사하게 처리, 레이블 지정 및 보강이 필요합니다.

Code Detection API를 사용하면 기술 언어 처리 API를 얻을 수 있습니다. 이 API는 런타임에 의해 구동되며 관련 메타 정보 및 코드 언어로 데이터 레이블을 지정하고 더 큰 데이터 세트를 강화하는 데 도움이 됩니다.

#5. 실제 사례

Code Detection API가 ML 파이프라인에서 작동하는 방식을 이해합시다.

1단계: 기계 학습 엔지니어가 다양한 소스에서 구조화되지 않은 텍스트를 선별합니다.

2단계: 데이터 강화 API가 데이터를 처리합니다.

3단계: 이 단계에서는 텍스트의 분류가 발생하여 기술어인지 자연어인지 파악합니다.

4단계: 기술 언어가 하위 분류됩니다. 그런 다음 형식과 언어별로 주석을 달 것입니다.

5단계: ML 엔지니어는 정리 API를 사용하여 주석이 달린 데이터세트를 최적화합니다.

6단계: 데이터 세트 유사성 점수를 계산하고 클론을 감지합니다. 다음으로 데이터 세트가 다시 최적화됩니다.

7단계: 마지막으로 데이터 세트가 지속적으로 학습하고 개선할 수 있도록 주석을 달고 정리하고 훈련용으로 준비합니다.

코드 감지 API: 사용 용이성

Code Detection API는 개발자가 문제 없이 쉽게 사용할 수 있는 간단한 도구입니다. 그것은 당신을 압도하지 않는 직관적인 인터페이스와 색상 조합을 가지고 있습니다. 특정 코드 블록을 강조 표시하여 분석하거나 일부를 변경할 수도 있습니다. 강조 표시된 텍스트는 여러 작업을 수행할 수도 있습니다.

복사
구글에서 검색
강조 표시할 링크 복사
인쇄
검사

그리고 더…

코드 감지 API: 가격

Code Detection API는 간단한 요금제를 제공합니다.

앱 개발자를 위한 기본 요금제는 월 $19.99(연간 청구는 $14.99)입니다. 이 계획에는 1,000개의 API 호출, 모델 메타데이터, 코드 분류, 텍스트 대 코드 감지가 포함됩니다.
Pro 요금제는 한 달에 $79.99(연간 청구는 $54.99)입니다. 여기에는 6,000개의 API 호출, 모델 메타데이터, 코드 분류, 텍스트 대 코드 감지, 신뢰 구간, 사용자별 편향이 포함됩니다.
엔터프라이즈 요금제는 36,000 API 호출, 모델 메타데이터, 코드 분류, 텍스트 대 코드 감지, 신뢰 구간 및 사용자별 편향을 포함하여 319.99달러(연간 청구의 경우 219.99달러)입니다.
팀과 대화하여 사용할 수 있는 맞춤 계획입니다.

[email protected]으로 편지를 보내 팀에 연락할 수 있습니다.

코드 감지 API: 도구를 시작하는 방법?

Code Detection API를 시작하는 것은 쉽습니다. 이를 위해 승인된 API 키에 액세스할 수 있는지 확인하십시오. 일단 가지고 있으면 아래 코드를 터미널에 붙여넣고 테스트를 시작할 수 있습니다.

 curl --request POST \ --url 'https://api.runtime.dev/tlp?apikey=YOUR_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "iterable": [ { "value": "console.log('\''hello world'\'');" } ] }'

결론

애플리케이션의 특정 문자열이 코드인지 텍스트인지 알고 싶다면 이 멋진 도구인 Code Detection API를 사용할 수 있습니다. 사용하기 쉽고 다양한 기술을 가진 개발자에게 적합한 사용자 친화적인 인터페이스가 제공됩니다.