Conflictul de date: ce este și pași de urmat

În era digitală de astăzi, companiile obțin volume mari de date online. Datele brute trebuie prelucrate eficient și cu atenție. Aici vine conflictul de date și este folosit pentru a ajuta la transformarea datelor brute în date valoroase care pot oferi rezultate informative.

Puteți face judecăți mai bune de afaceri cu ajutorul disputei datelor dacă o faceți corect. Puteți afla aici despre conflictul de date, pașii implicați și cele mai bune practici care sunt însoțite de aceasta. Deci, hai să începem asta!

Ce este conflictul de date?

Dezbaterea datelor este procesul de transformare a datelor brute într-o formă mai procesată prin reorganizarea, curățarea și îmbogățirea acestora. Conflictul de date presupune prelucrarea datelor în diferite formate și analize și combinarea acestora cu un alt set de date pentru a produce perspective semnificative. Strategiile specifice variază în funcție de datele pe care le utilizați și de scopul pe care încercați să-l atingeți.

Următoarele sunt exemple de conflict de date:

• Combinarea surselor de date pentru analiză.
• Completarea sau eliminarea golurilor de date.
• Ștergerea datelor de proiect inutile sau irelevante.
• Identificarea datelor aberante și explicarea sau ștergerea acestora pentru a permite analiza.

Dezbaterea datelor se poate face manual sau automat. Când seturile de date sunt enorme, este esențial să le curățați automat. Un cercetător de date sau un alt membru al echipei dedicat este adesea responsabil de disputele de date în afaceri cu o echipă de date cuprinzătoare. Companiile mai mici se bazează frecvent pe specialiști care nu sunt în date pentru a-și curăța datele înainte de a le folosi.

Beneficiile conflictului de date?

Confuzia datelor este benefică. Când te gândești la cât de benefic va fi, este clar că merită timpul tău să depui efortul de a-l înțelege. Următoarele sunt câteva beneficii pe care disputele de date le poate oferi afacerii dvs.:

• Analiză simplă: analiștii de afaceri și părțile interesate pot examina chiar și cele mai complexe date rapid, eficient și eficient odată ce datele brute au fost îmblânzite și convertite.

• Manipularea datelor: procedura transformă datele brute, nestructurate în rânduri și coloane. Tehnica îmbogățește datele pentru a obține o înțelegere mai profundă.

• Direcționare îmbunătățită: combinarea datelor din mai multe surse vă ajută să vă înțelegeți mai bine publicul, ceea ce îmbunătățește direcționarea campaniilor dvs. publicitare și a strategiei de conținut.

• Utilizarea timpului: tehnica permite analiștilor să petreacă mai puțin timp gestionând datele dezordonate și mai mult timp obținând informații pentru a lua decizii precise bazate pe date ușor de înțeles.

• Vizualizarea datelor: datele pot fi exportate pe orice platformă de analiză vizuală pentru a sorta, analiza și rezuma datele odată ce acestea au fost discutate.

Pași necesari pentru a efectua dispute de date

Fiecare proiect de date are nevoie de o strategie diferită pentru a garanta că setul de date final este demn de încredere și disponibil. Acestea sunt adesea denumite etapele sau activitățile necesare de disputare a datelor.

Pasul 1: Descoperire

Procesul de descoperire este pasul inițial în procesul de disputare a datelor. Este un pas către o mai bună înțelegere a datelor. Pentru a face datele dumneavoastră mai ușor de utilizat și analizat, trebuie să le priviți și să luați în considerare modul în care ați dori să fie aranjate datele.

Datele pot prezenta tendințe sau modele în timpul procesului de descoperire. Acesta este un pas crucial, deoarece va influența toate acțiunile ulterioare. De asemenea, identifică probleme evidente, cum ar fi valorile care lipsesc sau sunt incomplete.

Pasul 2: Structurare

De cele mai multe ori, datele brute incomplete sau formatate necorespunzător sunt nepotrivite pentru scopul propus. Procesul de preluare a datelor neprocesate și de conversie a acestora astfel încât să poată fi utilizate mai ușor este cunoscut sub numele de structurare a datelor.

Aceasta este metoda de extragere a informațiilor relevante din date noi. Datele pot fi structurate într-o foaie de calcul prin adăugarea de coloane, clase, titluri etc. Acest lucru va îmbunătăți gradul de utilizare, astfel încât analistul să le poată utiliza cu ușurință în analiza sa.

Pasul 3: Curățare

Curățarea datelor implică eradicarea oricăror defecte înrădăcinate care ar putea denatura analiza sau reduce utilitatea acesteia. Curățarea sau remedierea datelor are ca scop să se asigure că datele finale pentru analiză nu sunt afectate.

Datele brute conțin de obicei erori care trebuie curățate înainte de a putea fi utilizate. Curățarea datelor include corectarea valorii aberante, ștergerea datelor proaste etc. Când curățați datele, obțineți următoarele rezultate:

• Îndepărtează valorile aberante care pot influența rezultatele analizei datelor.
• Schimbă tipul de date și simplifică datele pentru a crește calitatea și consistența.
• Găsește valori duplicate, elimină problemele structurale și verifică datele pentru a le face mai ușor de utilizat.

Pasul 4: Îmbogățirea

Adăugarea de context la date este ceea ce se înțelege prin îmbogățire. Acest proces transformă datele curățate și formatate anterior în noi tipuri. În acest moment, trebuie să planificați strategic informațiile pe care le aveți deja pentru a profita la maximum de ea.

Reducerea, eșantionarea și apoi augurarea datelor este cea mai bună modalitate de a le obține în forma sa cea mai rafinată. Dacă considerați că îmbogățirea este necesară, va trebui să repetați metodele pentru orice date suplimentare pe care le obțineți. Pasul de îmbogățire a datelor este opțional. Dacă datele pe care le aveți deja nu corespund nevoilor dvs., puteți parcurge acest pas.

Pasul 5: Validare

Sunt necesari pași repeți de programare pentru a se asigura că datele sunt corecte, consecvente, sigure și autentice. Procesul de a vă asigura că datele dumneavoastră sunt exacte și consecvente este cunoscut sub numele de validare a datelor. Acest pas poate dezvălui probleme care trebuie remediate sau poate concluziona că datele sunt gata pentru analiză.

Pasul 6: Publicare

Publicarea este ultimul pas în disputarea datelor, arătând despre ce este vorba în întregul proces. Este vorba despre a pune noile date controversate într-un loc în care tu și alte părți interesate le puteți găsi și utiliza cu ușurință. Informațiile pot fi adăugate la o nouă bază de date. Atâta timp cât urmați pașii anteriori, veți avea date de înaltă calitate pentru statistici, rapoarte de afaceri și multe altele.

Cele mai bune practici de disputare a datelor

Este posibil să se execute dispute de date într-o varietate de metode. Metodele pot diferi în funcție de publicul pentru care sunt prezentate datele. Mai jos este o listă a unor practici recomandate care sunt aplicabile în orice circumstanță:

Obțineți o mai bună înțelegere a publicului dvs

Nevoile unice ale conflictului de date sunt specifice companiei. Este crucial să identificăm cine va accesa și analiza datele și ce intenționează să obțină. În acest fel, puteți obține informații utile despre publicul dvs. pentru a afla mai multe despre ei.

De exemplu, puteți obține toate informațiile demografice despre clienții actuali, astfel încât echipa de marketing să știe pe cine să vizeze publicitatea lor.

Selectați datele corespunzătoare

Nu este vorba de a avea multe date; este vorba de a avea datele corecte. De aceea, selectarea datelor este atât de critică. Iată câteva indicații pentru selectarea datelor adecvate:

• Evitați să utilizați date care conțin un număr mare de valori nule sau numere care sunt identice sau repetate.
• Stați departe de valorile care au fost calculate și alegeți date care sunt mai aproape de sursă.
• Adunați informații de pe mai multe tipuri diferite de platforme.
• Aplicați anumite filtre datelor și apoi alegeți un subiect care îndeplinește cerințele și instrucțiunile.

Înțelegeți datele

Trebuie să înțelegeți cum datele respectă principiile și liniile directoare de guvernanță ale organizației dvs. Observați următoarele fapte semnificative:

• Obțineți o înțelegere a datelor, a bazei de date și a tipurilor de fișiere.
• Explorați starea actuală a datelor utilizând caracteristicile oferite de instrumentele de vizualizare.
• Creați valori de calitate a datelor utilizând caracterizarea.
• Atenție la limitele datelor.

Adoptă instrumente și tehnici nou dezvoltate

În fiecare zi, noile tehnologii sunt combinate cu cele existente, iar publicul continuă să se extindă. Experții în date trebuie să se adapteze la noile instrumente și tehnologii de analiză pentru a oferi servicii eficiente de dispută a datelor.

Concluzie

Conflictul de date a devenit din ce în ce mai important în ultimii ani datorită cantităților masive de date care sunt gestionate zilnic pentru a îmbunătăți experiența utilizatorilor. Afacerea ar avea de suferit fără un sistem puternic de stocare a datelor și fără investiții în tehnici de disputare a datelor. Acum ar trebui să înțelegeți mai bine disputele de date și procesele implicate datorită acestui articol.

La QuestionPro, oferim toate instrumentele necesare cercetătorilor pentru a-și îndeplini sarcinile cu succes. Vă va ghida prin procesul pentru a obține cea mai mare valoare din datele dvs.

AFLAȚI MAI MULTE ÎNCERCARE GRATUITĂ