Testare A/B cu Mopinion 17 februarie 2023

Specialiștii CRO și Growth Marketers pun accent pe experimentare și pe testarea A/B. Testarea A/B, sau testarea divizată, este o modalitate de a testa două versiuni de conținut și de a compara performanța acestora. Scopul unui test A/B este adesea acela de a vedea care versiune duce la mai multe conversii și la un CTR mai mare. Datele calitative adesea nu primesc la fel de multă atenție ca numerele brute. De exemplu, un anumit test A/B poate duce la mai multe conversii sau clicuri pe un anumit buton, dar experiența sau sentimentul utilizatorilor ar putea să nu fie mai bune. Este posibil ca clicul pe buton să fi avut loc pentru că nu erați clar ce s-ar întâmpla dacă vizitatorul dvs. ar fi făcut clic pe buton.
De aceea credem că este important să colectăm feedback pentru testele dvs. A/B și să capturați și date calitative.

În acest articol, vom arăta două moduri practice în care puteți efectua teste A/B cu Mopinion .

1. Utilizarea formularelor de feedback pentru a măsura modul în care utilizatorii experimentează două versiuni diferite ale unui test A/B.
2. Testarea a două forme de feedback diferite pentru a măsura care dintre ele are o rată de răspuns mai mare.

Feedback-ul clienților online vă poate ajuta, de asemenea, să vă formați ipoteze care nu se bazează doar pe presupuneri. Pe baza feedback-ului pe care îl colectați, puteți identifica problemele pe care le au clienții dvs. pe canalele dvs. online. Puteți utiliza aceste informații ca intrare pentru a testa diferite ipoteze. Dar în acest articol, ne vom concentra asupra celor două puncte de mai sus.

Nu ai timp să citești întregul articol? Urmărește videoclipul în care eu (Growth Marketer la Mopinion) explic cum poți testa A/B cu Mopinion.

Ce este testarea A/B?

Testarea A/B vă permite să testați două versiuni de conținut pentru a vedea care dintre ele are performanțe mai bune. Serviți 50% din publicul dvs. o versiune a conținutului, varianta A, în timp ce cealaltă versiune a conținutului, varianta B, distribuirea ar trebui să fie aleatorie.

Apoi, măsurați rata de conversie, rata de clic sau experiența clienților pentru a vedea ce versiune a testului dvs. are performanțe mai bune. Cu o dimensiune a eșantionului suficient de mare, veți obține un rezultat semnificativ din punct de vedere statistic și veți ști ce versiune duce la obiectivul dorit și, astfel, va avea performanțe mai bune. Aceasta va fi versiunea pe care o veți implementa de fapt și va aduce îmbunătățirea dorită.

Ce poți testa A/B?

Testele A/B sunt adesea efectuate pe canale digitale, cum ar fi paginile site-urilor web, în ​​aplicație și în e-mailuri. Pe paginile (de destinație) de pe site-urile dvs. web sau din aplicație, puteți testa multe variabile, cum ar fi:

• Titluri și subtitrări
• Copie a corpului
• Culori
• Tip de conținut (video, imagine, text, așa cum se vede în imaginea de mai jos)
• Aranjare
• Proiecta
• Îndemnuri (CTA)
• Navigare
• Formulare de feedback

Cu testarea A/B în e-mailuri, puteți testa linia de subiect , aspectul , lungimea e-mailului și chiar ora din zi în care trimiteți e-mailul.

Testarea A/B nu se limitează la propriile canale. De asemenea, puteți testa anunțurile sociale și anunțurile afișate în rețeaua de căutare pentru a vedea care dintre ele generează cel mai mult trafic către site-ul dvs. și care sunt cele mai probabile să convertească vizitatorii. Aici vă puteți juca, de asemenea, cu culori , design și CTA .

Formularele de feedback sunt, de asemenea, potențiale pentru testarea A/B. Nu ați dori să știți ce fel de formular de feedback vă oferă cele mai multe informații? Într-un formular de feedback, există din nou multe lucruri de testat, cum ar fi aspectul , copierea , designul , ordinea întrebărilor , tipul de întrebare , tipul de formular de feedback , cum și când este declanșat și multe altele. Modificarea uneia dintre variabile poate avea un impact pozitiv asupra ratei de răspuns a formularelor de feedback.

De ce ar trebui să testați A/B (cu Mopinion)?

Cu testele A/B, veți putea face modificări semnificative și bazate pe date site-ului dvs., aplicației, e-mailului sau altui canal digital care duc de fapt la îmbunătățirile dorite. Acesta poate fi oriunde între rentabilitatea investiției mai mare, mai multe conversii, o experiență mai bună pentru clienți și multe altele. Testarea elimină presupunerile și presupunerile.

Acum să ne concentrăm pe motivul pentru care ar trebui să începeți testarea A/B cu Mopinion în mod specific. Ne vom concentra asupra celor două moduri de A/B cu Mopinion, așa cum sa menționat mai sus.

1. Utilizarea formularelor de feedback pentru a măsura modul în care utilizatorii experimentează două versiuni diferite ale unui test A/B.

Măsurarea modului în care publicul dvs. experimentează cele două versiuni ale testului dvs. A/B vă va oferi date calitative. Vă oferă o perspectivă asupra sentimentelor și opiniilor publicului dvs. De exemplu, faceți un test A/B în e-mailul dvs. cu diferite tipuri de conținut. Publicul dvs. poate acorda o evaluare și poate lăsa un comentariu deschis la un formular de feedback în e-mailul dvs. Testul dvs. A/B poate duce la evaluări diferite ale celor două versiuni. Acest lucru vă afectează CSAT, NPS sau orice altceva pe care îl măsurați și vă oferă informații despre sentimentul publicului dvs. Comentariile deschise vă vor spune mai multe despre motivul pentru care se acordă o anumită evaluare și de ce ar putea exista o diferență pentru cele două versiuni. Comentariile deschise vă informează și despre opinia generală a audienței dumneavoastră. Pe lângă obiectivele cantitative bazate pe CTR și conversii (vânzări), veți ști ce părere publicului dvs. despre cele două versiuni ale e-mailului dvs.

Deși nu este obișnuit să aveți obiective care nu sunt direct legate de cifrele brute de vânzări, s-ar putea să vă concentrați pe crearea unei experiențe de utilizator mai bune. O experiență îmbunătățită poate și are adesea un impact pozitiv asupra valorilor de vânzări. De asemenea, vă încurajăm să colectați feedback și în acest caz, aruncați o privire la următorul exemplu.

Să presupunem că doriți să îmbunătățiți experiența utilizatorului pe o anumită pagină de site. Doriți să măsurați timpul pe pagină, numărul de pagini vizitate sau adâncimea derulării. Varianta dvs. de experiment (B) duce la mai multe pagini vizitate și la o perioadă mai lungă de timp pe pagină, ceea ce ar putea indica o experiență mai bună pe site. Cu toate acestea, poate fi și un semn că vizitatorii nu au putut găsi informațiile pe care le căutau, așa că au avut nevoie de mai mult timp sau au vizitat mai multe pagini pentru a le găsi. Va trebui să colectați date calitative pentru a ști dacă schimbarea dvs. a avut un impact pozitiv real asupra experienței.

2. Testarea a două forme de feedback diferite pentru a măsura care dintre ele are o rată de răspuns mai mare.

Pentru a doua modalitate de a testa A/B cu Mopinion - atunci când efectuați teste A/B cu formularele dvs. de feedback, cum ar fi ordinea întrebărilor sau designul formularului - veți putea determina care formular de feedback vă oferă cele mai multe răspunsuri sau comentarii deschise și astfel cele mai multe perspective.

Două moduri de testare A/B cu Mopinion

1. Utilizarea formularelor de feedback pentru a măsura modul în care utilizatorii experimentează două versiuni diferite ale unui test A/B

Exemplu:
Faceți un test A/B pe o pagină de destinație de pe site-ul dvs. Ați modificat aspectul paginii dvs., așa cum se vede în imaginea de mai sus. Măsurați satisfacția clienților și doriți să știți dacă evaluarea medie per variantă este diferită . După efectuarea testului, varianta inițială (A) are o evaluare medie de 3/5 , în timp ce varianta de experiment (B) are o evaluare medie de 5/5 . Cu o dimensiune a eșantionului suficient de mare și un rezultat semnificativ, puteți spune că diferența de evaluare se datorează modificărilor pe care le-ați făcut în varianta dvs. B. Este un indiciu clar că vizitatorii dvs. sunt mai mulțumiți de varianta experimentului și ar trebui să implementați modificările pe pagină.

Cum se face asta cu Mopinion?

Implementarea unui formular de feedback pe testul dvs. A/B nu este prea dificilă, aveți nevoie doar de 1 formular. Puteți păstra formularul original dacă ați avut deja unul live pe pagina pe care o testați sau faceți un nou formular de feedback și îl puneți live pe pagină. Trebuie să vă asigurați că este disponibil pentru 100% din publicul dvs.

Tot ce trebuie să faceți atunci este să introduceți un element de date în formularul de feedback. Elementul de date trebuie să poată indica în ce variantă a fost dat feedbackul – A sau B. Vedeți imaginea de mai jos despre cum va arăta aceasta în formularul dvs. de feedback*.


Proiectarea formularului de feedback Mopinion – element de date de testare A/B

Următoarea imagine vă arată cum va arăta în elementul de feedback din căsuța de e-mail. Fiecare feedback dat, va trimite varianta la Mopinion și va apărea în elementele individuale de feedback din căsuța de e-mail. În acest fel, știți ce element de feedback îi aparține cărei variante de testare.


Mesaje primite cu feedback Mopinion – Vizibilitatea variantei A/B Test

Vă puteți urmări cu ușurință experimentele în tabloul de bord. Puteți face acest lucru prin construirea unei diagrame și filtrarea evaluării în funcție de variante (cu elementul de date). Vedeți captura de ecran de mai jos cu cum arată în tabloul de bord. Puteți vedea că evaluarea medie pentru varianta inițială A este 3, în timp ce evaluarea pentru varianta de experiment B este 5. De asemenea, puteți vedea dacă aceasta se schimbă în timp sau pe segment de public atunci când vă construiți graficul, există posibilități infinite.


Graficul Mopinion – evaluarea medie a testului A/B pe variantă

Când observați o diferență în tabloul de bord în funcție de condiție, ar trebui să vă aprofundați în elementele de feedback pe variantă și să citiți comentariile deschise. Poate că veți găsi acolo un motiv pentru diferența de rating și veți simți un gust al sentimentelor și gândurilor publicului dvs.

În baza noastră de cunoștințe, puteți găsi un ghid pas cu pas despre cum să efectuați un test A/B cu Mopinion. Am scris un ghid pentru trei instrumente diferite de testare A/B: Google Optimize, Optimizely și AB Tasty. Desigur, echipa noastră de asistență este aici pentru a vă ajuta dacă utilizați un alt instrument de testare A/B și doriți să colectați feedback în testele dvs. A/B.

* Captura de ecran cu elementul de date se bazează pe Google Optimize

2. Testarea a două forme de feedback diferite pentru a măsura care dintre ele are o rată de răspuns mai mare.

Exemplu:
Doriți să testați două formulare diferite de feedback pe o pagină web și să vedeți care dintre ele primește mai multe răspunsuri de la publicul dvs. Vrei să știi dacă formularul tău de feedback conversațional primește mai multe răspunsuri decât formularul clasic Mopinion. După efectuarea testului, aveți 75 de răspunsuri pe formularul dvs. conversațional și 50 de răspunsuri pe formularul dvs. clasic , în timp ce formularele sunt deschise la fel de des. Cu suficiente răspunsuri și suficiente vizualizări pe formularul de feedback, puteți spune cu o anumită încredere că formularul de feedback conversațional primește mai multe răspunsuri și, astfel, vă oferă mai multe perspective.

Cum se face asta cu Mopinion?

Este destul de ușor să faceți acest lucru cu Mopinion, deoarece puteți implementa două formulare diferite pe aceeași pagină web sau aplicație sau e-mail. Va trebui să arătați formularele la același număr de persoane pentru un test corect. Fiecare variantă va fi afișată la jumătatea publicului dvs., așa că diviziunea ar trebui să fie 50/50. Prima formă (varianta A) este afișată la 50% dintre vizitatori. Cealaltă formă (varianta B) este afișată 100% dintre vizitatorii care nu au văzut primul formular. De asemenea, o întârziere de 1 secundă vă ajută să vă asigurați că ambele formulare nu vor fi afișate în același timp.


Implementarea Mopinion – Două formulare pe aceeași pagină pentru testul A/B

Odată ce feedback-ul începe să sosească, puteți compara feedback-ul dintre cele două condiții, cum ar fi rata de răspuns, evaluarea (de exemplu CSAT, NPS) și, desigur, comentariile deschise. Puteți urmări cu ușurință experimentul dvs. adăugând ambele forme în același grafic și comparând numărul de răspunsuri.

Să vă prezentăm un exemplu real de test A/B pe care l-am făcut cu formularele Mopinion.

Cum folosește Mopinion pentru a efectua teste AB

În octombrie 2022, am testat formularul de feedback pasiv de pe pagina noastră de pornire, un formular de feedback conversațional versus un formular de feedback clasic. Scopul testului meu A/B a fost să înțeleg care formular de feedback primește mai multe răspunsuri și care primește o evaluare mai mare. Ipoteza mea a fost că formularele de feedback conversațional vor primi mai multe răspunsuri și o evaluare mai mare decât formularele clasice de feedback.


Tabloul de bord Mopinion – Formular de feedback răspunsuri la testul A/B


Tabloul de bord Mopinion – Evaluare medie a testului A/B din formularul de feedback

Aici puteți vedea rezultatele experimentului meu și cum arată acesta în tabloul de bord personal. Prima mea ipoteză a fost susținută (nu semnificativ**), deoarece formularul de feedback conversațional a primit cu 11 răspunsuri mai multe decât formularul meu clasic. A doua mea ipoteză nu a fost susținută (din nou, nu semnificativ), deoarece forma clasică a avut un rating mediu de 3,8, care este cu 0,2 puncte mai mare decât forma mea conversațională.

Efectuând teste A/B cu formularele dvs. de feedback, aflați care formular de feedback vă oferă cele mai multe răspunsuri și cele mai multe perspective.

Dacă doriți să începeți singuri să testați diferite formulare de feedback Mopinion, accesați baza noastră de cunoștințe unde veți găsi ghidul nostru pas la pas.

** Testul nu a fost făcut suficient de mult pentru a obține un efect semnificativ, dar cu mai multe elemente de feedback, este posibil să puteți obține un efect semnificativ

Începeți testarea A/B cu ajutorul Mopinion

În concluzie, Mopinion este de mare ajutor pentru testele dvs. A/B. Vă ajută să obțineți date calitative despre testele A/B și să înțelegeți sentimentul și experiența publicului dvs. Acesta îmbogățește datele cantitative ale testelor dvs. cu date calitative. În plus, vă ajută să înțelegeți ce fel de formular de feedback vă va oferi cele mai multe răspunsuri și informații.

Vă dorim mult succes la testele A/B!