Test A/B con Mopinion 17 feb 2023

Los especialistas en CRO y los especialistas en marketing de crecimiento ponen un gran énfasis en la experimentación y las pruebas A/B. Las pruebas A/B, o pruebas divididas, son una forma de probar dos versiones de contenido y comparar su rendimiento. El objetivo de una prueba A/B suele ser ver qué versión genera más conversiones y un CTR más alto. Los datos cualitativos a menudo no reciben tanta atención como los números en bruto. Por ejemplo, una prueba A/B específica puede generar más conversiones o clics en un botón determinado, pero es posible que la experiencia o el sentimiento de los usuarios no sean mejores. El clic en el botón podría haber ocurrido porque no tenía claro qué sucedería si su visitante hiciera clic en el botón.
Por eso creemos que es importante recopilar comentarios para sus pruebas A/B y capturar también datos cualitativos.

En este artículo, mostraremos dos formas prácticas de realizar pruebas A/B con Mopinion .

1. Usar formularios de comentarios para medir cómo los usuarios experimentan dos versiones diferentes de una prueba A/B.
2. Probar dos formularios de retroalimentación diferentes para medir cuál tiene una tasa de respuesta más alta.

Los comentarios de los clientes en línea también pueden ayudarlo a formular hipótesis que no se basan solo en suposiciones. En función de los comentarios que recopile, puede identificar los problemas que tienen sus clientes en sus canales en línea. Puede usar esta información como entrada para probar diferentes hipótesis. Pero en este artículo, nos centraremos en los dos puntos anteriores.

¿No tienes tiempo para leer el artículo completo? Mire el video donde yo (Growth Marketer en Mopinion) explico cómo puede realizar pruebas A/B con Mopinion.

¿Qué son las pruebas A/B?

Las pruebas A/B le permiten probar dos versiones de contenido para ver cuál funciona mejor. Sirve al 50 % de su audiencia una versión del contenido, la variante A, mientras que al otro 50 % le sirve la otra versión del contenido, la variante B. La distribución debe ser aleatoria.

A continuación, mide la tasa de conversión, la tasa de clics o la experiencia del cliente para ver qué versión de su prueba está funcionando mejor. Con un tamaño de muestra lo suficientemente grande, obtendrá un resultado estadísticamente significativo y sabrá qué versión conduce al objetivo previsto y, por lo tanto, funciona mejor. Esa será la versión que realmente implementará y traerá la mejora deseada.

¿Qué puedes probar A/B?

Las pruebas A/B a menudo se realizan en canales digitales, como páginas de sitios web, dentro de la aplicación y en correos electrónicos. En las páginas (de destino) de sus sitios web o en la aplicación, puede probar muchas variables, como:

• Títulos y subtítulos
• Copia de cuerpo
• Colores
• Tipo de contenido (video, imagen, texto, como se ve en la imagen a continuación)
• Disposición
• Diseño
• Llamadas a la acción (CTA)
• Navegación
• Formularios de comentarios

Con las pruebas A/B en los correos electrónicos, puede probar la línea de asunto , el diseño , la longitud del correo electrónico e incluso la hora del día en que envía el correo electrónico.

Las pruebas A/B no se limitan a sus propios canales. También puede probar Social Ads y Search Ads para ver cuáles generan más tráfico a su sitio web y cuáles tienen más probabilidades de convertir a los visitantes. Aquí también puedes jugar con los colores , el diseño y los CTA .

Los formularios de comentarios también son potenciales para las pruebas A/B. ¿No le gustaría saber qué tipo de formulario de comentarios le brinda más información? Dentro de un formulario de comentarios, nuevamente hay muchas cosas para probar, como el diseño , la copia , el diseño , el orden de las preguntas , el tipo de pregunta , el tipo de formulario de comentarios , cómo y cuándo se activa y mucho más. Cambiar una de las variables podría tener un impacto positivo en la tasa de respuesta de sus formularios de comentarios.

¿Por qué debería hacer una prueba A/B (con Mopinion)?

Con las pruebas A/B, podrá realizar cambios significativos y basados ​​en datos en su sitio web, aplicación, correo electrónico u otro canal digital que realmente conduzcan a las mejoras deseadas. Esto puede estar en cualquier lugar entre un ROI más alto, más conversiones, una mejor experiencia del cliente y más. Las pruebas eliminan las conjeturas y las suposiciones.

Ahora concentrémonos en por qué debería comenzar a realizar pruebas A/B con Mopinion específicamente. Nos centraremos en las dos formas de A/B con Mopinion como se indicó anteriormente.

1. Usar formularios de comentarios para medir cómo los usuarios experimentan dos versiones diferentes de una prueba A/B.

Medir cómo tu audiencia experimenta las dos versiones de tu prueba A/B te dará datos cualitativos. Le proporciona información sobre el sentimiento y la opinión de su audiencia. Por ejemplo, estás haciendo una prueba A/B en tu correo electrónico con diferentes tipos de contenido. Su audiencia puede dar una calificación y dejar un comentario abierto en un formulario de comentarios en su correo electrónico. Su prueba A/B puede conducir a diferentes calificaciones de las dos versiones. Esto afecta su CSAT, NPS o cualquier otra cosa que esté midiendo y le brinda información sobre el sentimiento de su audiencia. Los comentarios abiertos le brindarán más información sobre por qué se otorga una determinada calificación y por qué podría haber una diferencia entre sus dos versiones. Los comentarios abiertos también te informan sobre la opinión general de tu audiencia. Además de los objetivos cuantitativos basados ​​en el CTR y las conversiones (de ventas), sabrá lo que piensa su audiencia de las dos versiones de su correo electrónico.

Si bien no es común tener objetivos que no estén directamente relacionados con las cifras de ventas sin procesar, es posible que su atención se centre en crear una mejor experiencia de usuario. Una experiencia mejorada puede y, a menudo, tiene un impacto positivo en las métricas de ventas. También lo alentamos a recopilar comentarios en ese caso, eche un vistazo al siguiente ejemplo.

Supongamos que desea mejorar la experiencia del usuario en una página de sitio web específica. Desea medir el tiempo en la página, el número de páginas visitadas o la profundidad de desplazamiento. Su variante de experimento (B) genera más páginas visitadas y más tiempo en la página, lo que podría indicar una mejor experiencia en el sitio web. Sin embargo, también puede ser una señal de que los visitantes no pudieron encontrar la información que buscaban, por lo que necesitaron más tiempo o visitaron más páginas para encontrarla. Deberá recopilar datos cualitativos para saber si su cambio tuvo un impacto positivo real en la experiencia.

2. Probar dos formularios de retroalimentación diferentes para medir cuál tiene una tasa de respuesta más alta.

Para la segunda forma de realizar pruebas A/B con Mopinion, cuando realiza pruebas A/B con sus formularios de comentarios, como el orden de las preguntas o el diseño de formularios, podrá determinar qué formulario de comentarios le brinda la mayor cantidad de respuestas o comentarios abiertos y por lo tanto, la mayoría de las ideas.

Dos formas de realizar pruebas A/B con Mopinion

1. Usar formularios de comentarios para medir cómo los usuarios experimentan dos versiones diferentes de una prueba A/B

Ejemplo:
Estás haciendo una prueba A/B en una página de destino de tu sitio web. Has cambiado el diseño de tu página como se ve en la imagen de arriba. Está midiendo la satisfacción del cliente y desea saber si la calificación promedio por variante es diferente . Después de realizar la prueba, su variante original (A) tiene una calificación promedio de 3/5 , mientras que la variante experimental (B) tiene una calificación promedio de 5/5 . Con un tamaño de muestra lo suficientemente grande y un resultado significativo, puede decir que la diferencia en la calificación se debe a los cambios que realizó en su variante B. Es una clara indicación de que sus visitantes están más satisfechos con la variante del experimento y debe implementar los cambios en la página.

¿Cómo hacer esto con Mopinion?

La implementación de un formulario de comentarios en su prueba A/B no es demasiado difícil, solo necesita 1 formulario. Puede mantener el formulario original si ya tenía uno activo en la página que está probando, o puede crear un nuevo formulario de comentarios y ponerlo activo en la página. Tienes que asegurarte de que esté disponible para el 100% de tu audiencia.

Todo lo que necesita hacer entonces es poner un elemento de datos en su formulario de comentarios. El elemento de datos debe poder indicar en qué variante se proporcionó el comentario: A o B. Vea la imagen a continuación de cómo se verá esto en su formulario de comentarios*.


Diseño de formulario de comentarios de Mopinion: elemento de datos de prueba A/B

La siguiente imagen muestra cómo se verá en el elemento de comentarios en la bandeja de entrada. Cada comentario que se brinde enviará la variante a Mopinion y aparecerá en los elementos de comentarios individuales en la bandeja de entrada. De esta manera, sabrá qué elemento de retroalimentación pertenece a qué variante de prueba.


Bandeja de entrada de comentarios de Mopinion: visibilidad de la variante de prueba A/B

Puede realizar un seguimiento de sus experimentos fácilmente en su panel de control. Puede hacerlo creando un gráfico y filtrando la calificación según las variantes (con el elemento de datos). Vea la captura de pantalla a continuación de cómo se ve en el tablero. Puede ver que la calificación promedio para la variante original A es 3, mientras que la calificación para la variante experimental B es 5. También puede ver si esto cambia con el tiempo o por segmento de audiencia al crear su gráfico, hay infinitas posibilidades.


Gráfico Mopinion: calificación promedio de la prueba A/B por variante

Cuando vea una diferencia en su tablero por condición, debe profundizar en los elementos de retroalimentación por variante y leer los comentarios abiertos. Quizás encuentre una razón para la diferencia en la calificación allí y obtenga una idea del sentimiento y los pensamientos de su audiencia.

En nuestra base de conocimientos, puede encontrar una guía paso a paso sobre cómo realizar una prueba A/B con Mopinion. Hemos escrito una guía para tres herramientas de prueba A/B diferentes: Google Optimize, Optimizely y AB Tasty. Por supuesto, nuestro equipo de soporte está aquí para ayudarlo si está utilizando otra herramienta de prueba A/B y desea recopilar comentarios en sus pruebas A/B.

* La captura de pantalla con el elemento de datos se basa en Google Optimize

2. Probar dos formularios de retroalimentación diferentes para medir cuál tiene una tasa de respuesta más alta.

Ejemplo:
Desea probar dos formularios de comentarios diferentes en una página web y ver cuál obtiene más respuestas de su audiencia. Desea saber si su formulario de comentarios conversacionales recibe más respuestas que su formulario Mopinion clásico. Después de realizar la prueba, tiene 75 respuestas en su formulario conversacional y 50 respuestas en su formulario clásico , mientras que los formularios se abren con la misma frecuencia. Con suficientes respuestas y vistas en el formulario de comentarios, puede decir con cierta confianza que el formulario de comentarios conversacionales obtiene más respuestas y, por lo tanto, le brinda más información.

¿Cómo hacer esto con Mopinion?

Es bastante fácil hacer esto con Mopinion, ya que puede implementar dos formularios diferentes en la misma página web o aplicación o correo electrónico. Deberá mostrar sus formularios a la misma cantidad de personas para una prueba justa. Cada variante se mostrará a la mitad de tu audiencia, por lo que la división debe ser 50/50. El primer formulario (variante A) se muestra al 50% de los visitantes. El otro formulario (variante B) se muestra al 100% de los visitantes que no vieron el primer formulario. Además, un retraso de 1 segundo ayuda a garantizar que ambos formularios no se muestren al mismo tiempo.


Implementación de Mopinion: dos formularios en la misma página para la prueba A/B

Una vez que comienzan a llegar los comentarios, puede comparar los comentarios entre las dos condiciones, como la tasa de respuesta, la calificación (por ejemplo, CSAT, NPS) y, por supuesto, los comentarios abiertos. Puede realizar fácilmente un seguimiento de su experimento agregando ambos formularios en el mismo gráfico y comparando el número de respuestas.

Veamos un ejemplo de la vida real de una prueba A/B que hice con los formularios de Mopinion.

Cómo utiliza Mopinion Mopinion para realizar pruebas AB

En octubre de 2022, probé el formulario de comentarios pasivos en nuestra página de inicio, un formulario de comentarios conversacional frente a un formulario de comentarios clásico. El objetivo de mi prueba A/B era comprender qué formulario de comentarios obtiene más respuestas y cuál obtiene una calificación más alta. Mi hipótesis era que los formularios de comentarios conversacionales obtendrán más respuestas y una calificación más alta que los formularios de comentarios clásicos.


Tablero de Mopinion: formulario de comentarios Respuestas de prueba A / B


Tablero de Mopinion: calificación promedio de la prueba A/B del formulario de retroalimentación

Aquí puedes ver los resultados de mi experimento y cómo se ve en mi tablero personal. Mi primera hipótesis fue respaldada (no significativamente**) ya que el formulario de retroalimentación conversacional recibió 11 respuestas más que mi formulario clásico. Mi segunda hipótesis no fue respaldada (una vez más, no de manera significativa) ya que la forma clásica tenía una calificación promedio de 3,8, que es 0,2 puntos más alta que mi forma conversacional.

Al realizar pruebas A/B con sus formularios de comentarios, sabrá qué formulario de comentarios le brinda más respuestas y más información.

Si desea comenzar a probar diferentes formularios de comentarios de Mopinion usted mismo, diríjase a nuestra base de conocimientos donde encontrará nuestra guía paso a paso.

** La prueba no se realizó lo suficiente como para obtener un efecto significativo, pero con más elementos de retroalimentación, es posible que pueda obtener un efecto significativo

Comience las pruebas A/B con la ayuda de Mopinion

Para concluir, Mopinion es de gran ayuda para tus tests A/B. Le ayuda a obtener datos cualitativos en las pruebas A/B y comprender el sentimiento y la experiencia de su audiencia. Enriquece los datos cuantitativos de tus pruebas con datos cualitativos. Además de eso, lo ayuda a comprender qué tipo de formulario de comentarios le brindará la mayor cantidad de respuestas e información.

¡Te deseamos la mejor de las suertes para tus pruebas A/B!