Przyszłość inżynierii oprogramowania | Trendy, prognozy na rok 2021 i kolejne lata

Czy AI zastąpi inżynierów oprogramowania? Cóż, nie w najbliższej przyszłości. Algorytmy potrzebują czasu, aby stać się wystarczająco dojrzałe, aby połączyć ludzi w pary w tworzeniu wysokiej jakości kodu. Jednak z pewnością będzie więcej robotów wykonywanych przez maszyny.

Co pozostaje dla ludzi? W tym zarysie omówimy te i inne pytania związane z przyszłością inżynierii oprogramowania. Odkryjesz:

• Przegląd aktualnych trendów w tworzeniu oprogramowania.
• Lista najbardziej wymagających dziedzin inżynierii przyszłości.
• Ciekawe fakty na temat inżynierii oprogramowania.
• Wgląd w przyszłe zawody inżynierii oprogramowania.

Rozpocznijmy naszą podróż, aby ustalić te fakty!

Przyszłość inżynierii oprogramowania: co to niesie?

Inżynieria oprogramowania polega na tworzeniu programów komputerowych realizujących liczne zadania w różnych dziedzinach życia człowieka: od biznesu i transportu po służbę zdrowia i obronność.

Trendy w inżynierii oprogramowania pokazują, że w najbliższej przyszłości coś się zmieni: będzie więcej programowania, a jego działalność będzie penetrować nowe branże i wymagać specjalistów w nowych dziedzinach.

Polecane dla Ciebie: Wskazówki dotyczące samorozwoju jako zdalny programista w COVID-19.

Rozwój oprogramowania

Kilka dekad temu programowanie oprogramowania było domeną firm technologicznych. Teraz każda firma opiera się na technologii. Obszary, w których stosuje się programowanie, obejmują bankowość, opiekę zdrowotną, bezpieczeństwo, rząd, naukę i marketing.

Pod względem geograficznym sektory IT rozwijają się szybko we wszystkich częściach świata i oczekuje się, że przyspieszy to w ciągu najbliższych kilku lat. Na przykład Statista podaje, że 62 procent Europejczyków uważa, że ​​tempo transformacji cyfrowej znacznie wzrośnie w nadchodzących latach, więc inżynierii oprogramowania nie można jeszcze nazwać dziedziną umierającą.

Zastosowanie inżynierii oprogramowania we wszystkich głównych gałęziach przemysłu

Wspomnijmy teraz, jak technologia i programowanie wpłyną na kluczowe branże.

• Health Tech: Inżynieria oprogramowania rewolucjonizuje gromadzenie i przetwarzanie danych zdrowotnych, dając niezrównane możliwości diagnostyki i zapobiegania chorobom.
• eLearning: Zamawianie materiałów edukacyjnych przez Internet to dziś nowa norma. Przewiduje się, że rynek e-learningu osiągnie wartość ponad 370 miliardów dolarów, w porównaniu do 101 miliardów dolarów w 2019 roku (Statista, 2019).
• Handel elektroniczny: ponieważ do 2023 r. zakupy online mają się podwoić i według prognoz mają osiągnąć wartość 6,3 biliona dolarów, tworzenie oprogramowania do handlu elektronicznego jest obecnie najgorętszym obszarem zatrudniania inżynierów oprogramowania.
• FinTech: wzrost liczby płatności internetowych i mobilnych oraz alternatywnych źródeł finansowania napędza popyt na rozwiązania do zarządzania finansami. Według statystyk 66,7% dyrektorów banków twierdzi, że już współpracuje z firmami fintech i big tech przy tworzeniu nowych usług dla swoich klientów.
• Badania i rozwój: W pogoni za innowacyjnymi rozwiązaniami i odkryciami korporacje i rządy w dużym stopniu polegają na innowacyjnych rozwiązaniach technologicznych. Trend ten będzie nabierał tempa, ponieważ badania i ewolucja programowania będą w najbliższej przyszłości silnie uzależnione od rozwiązań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Przyszłość inżynierii oprogramowania oznacza, że ​​programowanie przeniknie prawie wszystkie obszary biznesowe, a także codzienne życie. Jednocześnie więcej operacji będzie odbywało się na urządzeniach mobilnych.

Tak więc, jeśli masz świetny nowy pomysł na produkt cyfrowy, następnym krokiem jest poszukiwanie wysokiej jakości usług tworzenia aplikacji. Czołowe firmy informatyczne zapewniają kompleksowe podejście do tworzenia oprogramowania w celu przekształcenia wizji biznesowej w wysokowydajny produkt techniczny.

Wysokie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych inżynierów oprogramowania

Wraz z rosnącą automatyzacją i rozwojem sztucznej inteligencji często zadawane jest pytanie, czy inżynierowie oprogramowania będą potrzebni w przyszłości. Zdecydowanie wzrośnie liczba rutynowych zadań przekazywanych maszynom. Wciąż jest jednak miejsce na nowe rozwiązania i badania w nowych wymiarach inżynierii oprogramowania.

Tak więc, według wielu badań, w najbliższej dekadzie będzie rosło zapotrzebowanie na twórców technologii rozpoznawania głosu, sztucznej inteligencji, oprogramowania wspomagającego i technologii blockchain.

10 kluczowych trendów w inżynierii oprogramowania

Wierzymy, że przyszłość rozwoju oprogramowania wciąż kryje wiele niespodzianek i odkryć, których nie jesteśmy w stanie przewidzieć. Jednak dzisiejsze trendy w inżynierii oprogramowania rzucają światło na to, czego można się spodziewać.

1. Usługi w chmurze

W najbliższej przyszłości inżynierii oprogramowania możemy spodziewać się wzrostu funkcjonalności i rozmiaru pamięci masowej w chmurze. Jednocześnie ceny powinny spaść.

Ponieważ Amazon, Microsoft i Google dominują obecnie w dziedzinie przetwarzania w chmurze, następna dekada może dać początek ogromnej liczbie start-upów z nowymi rozwiązaniami chmurowymi.

2. Programowanie niskokodowe

Low-code-no-code development lub LCNC to stosunkowo nowy trend. Niektóre firmy obniżają poziom wejścia w tworzenie oprogramowania z powodu braku specjalistów do wdrażania wszystkich pomysłów na oprogramowanie.

„Niektóre firmy technologiczne zaczynają wprowadzać rozwiązania, które pozwalają ludziom z niskimi lub żadnymi umiejętnościami programistycznymi na wdrażanie ich pomysłów. Ten trend jest dość popularny wśród firm BigTech, takich jak Google i Amazon”. – wyjaśnił w jednym z ostatnich wywiadów Anton Sacharow, założyciel i CTO MLSDev.

W ten sposób osoba może przetestować pomysł bez angażowania zespołu technicznego i wdrożyć go tylko wtedy, gdy koncepcja okaże się opłacalna. LCNC pomaga oszczędzać czas, pieniądze i zasoby ludzkie oraz toruje drogę innowacjom, ponieważ genialne pomysły często rodzą się w głowach ludzi nietechnicznych.

3. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Ostatnia dekada była inkubatorem start-upów i pomysłów AI, nic więc dziwnego, że dalszy rozwój i ekspansja AI będzie dominującym trendem w 2020 roku i przyszłości inżynierii oprogramowania.

Na razie rozwiązania AI i ML znajdują implikacje w handlu elektronicznym, zapewniając doskonały wgląd w zachowania klientów, odkrywanie trendów biznesowych i tworzenie wiarygodnych prognoz.

Implementacja sztucznej inteligencji obejmuje tworzenie i trenowanie modeli uczenia maszynowego, które mogą naśladować ludzką inteligencję: percepcję wzrokową, rozpoznawanie mowy i podejmowanie decyzji. W związku z tym dzisiejsza sztuczna inteligencja jest bardzo poszukiwana w przypadku:

• Analityka klienta w celu przewidywania zachowań klientów i prognozowania sprzedaży, dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji treści.
• Automatyzacja procesów biznesowych dzięki chatbotom opartym na sztucznej inteligencji, wyszukiwarkom, automatycznemu generowaniu i przetwarzaniu dokumentów itp.
• Analityka łańcucha dostaw w celu prognozowania popytu i czasów realizacji, optymalizacji zapasów.

Przewiduje się, że w przyszłości sztuczna inteligencja wzmocni swoją pozycję w obszarach takich jak opieka zdrowotna, finanse, nauka, badania i wiele innych.

Pomimo ogromnych możliwości, jakie daje nam dziś sztuczna inteligencja, wciąż daleko jej do doskonałości. Deweloperzy na całym świecie walczą o stworzenie „prawdziwej” sztucznej inteligencji zdolnej do wykonywania trudnych zadań bez interwencji człowieka. W sferze AI jest dużo miejsca na innowacje i odkrycia, a zapotrzebowanie na programistów w tym obszarze będzie rosło.

Może ci się spodobać: 10 programów do edycji wideo do użytku od początkujących do profesjonalistów.

4. Nowa rzeczywistość z VR i AR

Wraz z rozwojem nowych technologii w tworzeniu oprogramowania przewiduje się przyspieszenie rozwiązań rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej.

W nadchodzących latach VR i AR będą szeroko stosowane w opiece zdrowotnej, edukacji, symulacjach naukowych, handlu elektronicznym i edukacji, nie wspominając o grach i mediach społecznościowych, zapewniając ogromne korzyści.

Na przykład wirtualne przymierzalnie zmieniają dziś sposób, w jaki ludzie robią zakupy. Zastosowanie rozwiązań AR/VR/MR w nauce tworzy zupełnie nowe ścieżki nauki, zastępując przy tym potrzebę wyobrażania sobie rzeczy na podstawie opisów. W służbie zdrowia technologie te pomagają lepiej zobrazować ludzkie ciało, poszerzając możliwości diagnostyczne.

5. Wprowadzenie Nowych Języków Programowania

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego języki programowania powinny reagować na nowe wyzwania szybciej niż ich poprzednicy. Obecnie czołowe pozycje w oprogramowaniu zajmują Java, JavaScript, C i Python.

Jednak Python jest nazywany najbardziej elastycznym językiem programowania oprogramowania, odpowiednim do uczenia maszynowego, głębokiej analizy i przetwarzania danych oraz programowania sprzętu do odkrywania kosmosu.

Mimo to Python jest weteranem w porównaniu z językami, które zyskują obecnie na popularności. Swift, Kotlin, Rust, TypeScript są wystarczająco elastyczne, aby dotrzymać kroku zmieniającemu się światu rozwoju oprogramowania i dlatego uważa się, że zajmują silną pozycję w przyszłości inżynierii oprogramowania.

6. Ciągła integracja i ciągłe wdrażanie

Zarówno ciągła integracja, jak i ciągłe wdrażanie umożliwiają programistom usprawnienie i przyspieszenie operacji tworzenia oprogramowania.

Ciągła integracja pozwala zespołowi programistów połączyć swoje wysiłki. W ten sposób produkt jest aktualizowany po każdej zmianie, a programiści nie muszą czekać tygodniami przed zatwierdzeniem swoich fragmentów kodu.

Ciągłe wdrażanie usprawnia automatyczne tworzenie, testowanie, konfigurowanie i wdrażanie kodu w środowiskach produkcyjnych. Ograniczając ręczne procesy przy wydaniach, firmy eliminują ryzyko problemów i nieudanych uruchomień.

7. IoT określa przyszłość inżynierii oprogramowania?

Ponieważ żyjemy w czasach, gdy wszystko jest połączone, przewiduje się, że Internet przedmiotów będzie się rozwijał. Statista podaje, że do połowy lat 20. całkowita wartość rynku IoT wyniesie 1,6 biliona dolarów. Fakt ten oznacza, że ​​w przyszłości inżynierii oprogramowania wiele uwagi zostanie poświęcone rozwojowi czujników, programowaniu maszyn, urządzeń i samojezdnych pojazdów.

8. Rozszerzenie Big Data

Coraz więcej osób pozostawia swój cyfrowy ślad w sieci, stwarzając firmom niewidoczne możliwości wykorzystania tych danych w celu osiągnięcia zysku. Istnieje jednak pilna potrzeba narzędzi do zbierania, analizowania i przetwarzania informacji z wiadomości e-mail, mediów społecznościowych, ankiet i recenzji itd.

W 2020 r. i później ilość informacji online będzie rosła; zapotrzebowanie na programistów do tworzenia rozwiązań dla Big Data nie wydaje się maleć.

9. Wysoki potencjał technologii Blockchain

Blockchain pozostanie jednym z najgorętszych trendów w tworzeniu oprogramowania. Daje niezrównane możliwości zabezpieczenia cennych danych, nic więc dziwnego, że znalazł swoich pierwszych użytkowników w sferze finansów i ochrony zdrowia.

Inne obszary ludzkiego życia również mogą skorzystać na blockchainie. Dokonywane są duże inwestycje w rozwój rozwiązań blockchain dla logistyki, nieruchomości, motoryzacji, finansowania społecznościowego i tak dalej.

10. Cyberbezpieczeństwo

Wraz z rozwojem technologii cyberprzestępczość staje się coraz bardziej skomplikowana i wyrafinowana. Naruszenia bezpieczeństwa, utrata danych, ataki phishingowe i naruszenia prywatności to nowa rzeczywistość i wydaje się, że ta tendencja się utrzymuje.

Dlatego w przyszłości inżynierii oprogramowania więcej korporacji, rządów, banków i placówek medycznych będzie dużo inwestować w sektor bezpieczeństwa.

Może Cię również zainteresować: Jak wybrać odpowiednie oprogramowanie księgowe dla małych i średnich firm?

Jak przyszłość inżynierii oprogramowania wpływa na nasze życie?

Uczenie maszynowe, przetwarzanie w chmurze i obliczenia kwantowe oraz bezpieczeństwo to główne obszary, na które należy zwrócić uwagę w 2020+. Obszary te z pewnością pozostaną gorące w następnych dziesięcioleciach. Z pewnością zapewnią doskonałe środowisko dla udanych start-upów i odkryć, z których jedno może stać się Twoim przyszłym sukcesem.

Ponieważ spodziewamy się wielu nieprzewidywalnych wydarzeń, umiejętność bycia elastycznym i dostosowywania się do zmieniających się wymagań rynku będzie najcenniejszą cechą przyszłego dewelopera. Nadal jednak mile widziana będzie solidna wiedza z zakresu informatyki, technologii takich jak JavaScript, Java, C, Python. Warto również zwrócić uwagę na nowo powstające technologie i języki programowania, takie jak Kotlin, Rust czy TypeScript.