مستقبل هندسة البرمجيات | الاتجاهات والتنبؤات لعام 2021 وما بعده

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل مهندسي البرمجيات؟ حسنًا ، ليس في المستقبل القريب. تحتاج الخوارزميات إلى وقت لتصبح ناضجة بما يكفي لإقران البشر في إنشاء كود عالي الجودة. ومع ذلك ، سيكون هناك بالتأكيد المزيد من وظائف الروبوت التي تقوم بها الآلات.

ماذا بقي للبشر؟ سنغطي هذه الأسئلة وغيرها في هذا المخطط التفصيلي المتعلقة بمستقبل هندسة البرمجيات. سوف تكتشف:

• لمحة عامة عن الاتجاهات الحالية في تطوير البرمجيات.
• قائمة بالمجالات الهندسية الأكثر تطلبًا في المستقبل.
• حقائق مثيرة للاهتمام حول هندسة البرمجيات.
• نظرة ثاقبة حول الوظائف المستقبلية لهندسة البرمجيات.

لنبدأ رحلتنا لمعرفة هذه الحقائق!

مستقبل هندسة البرمجيات: ماذا يحمل؟

تدور هندسة البرمجيات حول إنشاء برامج كمبيوتر تؤدي العديد من المهام في مجالات مختلفة من الحياة البشرية: من الأعمال التجارية والنقل إلى الرعاية الصحية والدفاع.

تظهر اتجاهات هندسة البرمجيات أن الأمور ستتغير في المستقبل القريب: سيكون هناك المزيد من برمجة البرمجيات ، وستتغلغل عملياتها في صناعات جديدة وتتطلب متخصصين في المجالات الجديدة.

موصى به لك: نصائح للتطوير الذاتي كمطور برامج عن بُعد في COVID-19.

نمو برمجة البرمجيات

قبل عقدين من الزمن ، كانت برمجة البرمجيات هي مجال شركات التكنولوجيا. الآن ، كل عمل يعتمد على التكنولوجيا. تشمل المجالات التي يتم فيها استخدام برمجة البرامج البنوك والرعاية الصحية والأمن والحكومة والعلوم والتسويق.

جغرافياً ، تنمو قطاعات تكنولوجيا المعلومات بسرعة في جميع أنحاء العالم ومن المتوقع أن تزداد وتيرتها في السنوات القليلة القادمة. على سبيل المثال ، تذكر شركة Statista أن 62 في المائة من الأوروبيين يعتقدون أن سرعة التحول الرقمي ستزداد بشكل كبير في السنوات القادمة ، لذلك لا يمكن حتى الآن تسمية هندسة البرمجيات بمجال يحتضر.

تطبيق هندسة البرمجيات في جميع الصناعات الرئيسية

الآن ، دعنا نذكر كيف ستؤثر التكنولوجيا والبرمجة على الصناعات الرئيسية.

• Health Tech: أحدثت هندسة البرمجيات ثورة في جمع ومعالجة البيانات الصحية ، مما يوفر إمكانيات غير مسبوقة للتشخيص والوقاية من الأمراض.
• التعليم الإلكتروني: يعد طلب المواد التعليمية عبر الإنترنت هو الوضع الطبيعي الجديد اليوم. من المتوقع أن يصل سوق التعليم الإلكتروني إلى أكثر من 370 مليار دولار أمريكي ، مقارنة بـ 101 مليار دولار أمريكي في عام 2019 (Statista ، 2019).
• التجارة الإلكترونية: نظرًا لأنه من المتوقع أن يتضاعف التسوق عبر الإنترنت بحلول عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 6.3 تريليون دولار أمريكي ، فإن تطوير برامج التجارة الإلكترونية هو الآن أكثر المجالات سخونة لتوظيف مهندسي البرمجيات.
• FinTech: أدى صعود المدفوعات عبر الإنترنت والهاتف المحمول والتمويل البديل إلى زيادة الطلب على حلول الإدارة المالية. وفقًا للإحصاءات ، يقول 66.7٪ من المديرين التنفيذيين للبنوك إنهم يتعاونون بالفعل مع شركات التكنولوجيا المالية وشركات التكنولوجيا الكبيرة لإنشاء خدمات جديدة لعملائهم.
• البحث والتطوير: في مطاردتهم للحلول والاكتشافات المبتكرة ، تعتمد الشركات والحكومات بشكل كبير على الحلول التقنية المبتكرة. سيكتسب هذا الاتجاه زخمًا ، حيث سيعتمد البحث وتطور برمجة البرامج بشدة على الذكاء الاصطناعي وحلول التعلم الآلي في المستقبل القريب.

يشير مستقبل هندسة البرمجيات إلى أن البرمجة سوف تخترق جميع مجالات العمل تقريبًا وكذلك في الحياة اليومية. في الوقت نفسه ، سيتم إجراء المزيد من العمليات على الهاتف المحمول.

وبالتالي ، إذا كان لديك مفهوم منتج رقمي جديد ورائع ، فإن خطوتك التالية هي البحث عن خدمات تطوير تطبيقات عالية الجودة. تقدم أفضل شركات تكنولوجيا المعلومات نهجًا متعدد الإمكانات في تطوير البرامج لتنفيذ رؤية عملك في منتج تقني عالي الأداء.

ارتفاع الطلب على مهندسي البرمجيات المهرة

مع المزيد من الأتمتة ونمو الذكاء الاصطناعي ، فإن السؤال عما إذا كانت هناك حاجة لمهندسي البرمجيات في المستقبل يصبح متكررًا. بالتأكيد ، سيزداد عدد المهام الروتينية التي سيتم نقلها إلى الأجهزة. ومع ذلك ، لا يزال هناك مساحة للحلول الجديدة والبحث في أبعاد جديدة لهندسة البرمجيات.

وبالتالي ، وفقًا للعديد من الدراسات ، سيكون هناك طلب متزايد على مطوري تقنيات التعرف على الصوت والذكاء الاصطناعي وزيادة البرمجيات وتكنولوجيا blockchain في أقرب عقد.

اتجاهات هندسة البرمجيات الرئيسية 10

نعتقد أن مستقبل تطوير البرمجيات لا يزال يحمل الكثير من المفاجآت والاكتشافات التي لا يمكننا التنبؤ بها. ومع ذلك ، فإن اتجاهات هندسة البرمجيات اليوم تلقي الضوء على ما يمكن توقعه.

1. الخدمات المستندة إلى السحابة

في المستقبل القريب لهندسة البرمجيات ، قد نتوقع زيادة وظائف التخزين السحابي وحجمه. في الوقت نفسه ، يجب أن تنخفض الأسعار.

مع سيطرة Amazon و Microsoft و Google الآن على مجال الحوسبة السحابية ، قد يؤدي العقد المقبل إلى ظهور عدد هائل من الشركات الناشئة التي تقدم حلول سحابية جديدة.

2. تنمية منخفضة التعليمات البرمجية

يعد تطوير رمز منخفض بدون رمز أو LCNC اتجاهًا جديدًا نسبيًا. تقوم بعض الشركات بتخفيض مستوى الدخول في تطوير البرامج بناءً على نقص المتخصصين لتنفيذ جميع أفكار البرامج.

تبدأ بعض شركات التكنولوجيا في تقديم حلول تسمح للأشخاص ذوي المهارات المنخفضة أو المعدومة في البرمجة بدمج أفكارهم. هذا الاتجاه شائع جدًا لدى شركات BigTech مثل Google و Amazon ". - كما أوضح أنطون ساخاروف ، مؤسس MLSDev ورئيس قسم التكنولوجيا فيها ، في إحدى المقابلات التي أجراها مؤخرًا.

بهذه الطريقة ، يمكن للشخص اختبار فكرة دون إشراك فريق التكنولوجيا وتنفيذها فقط عندما يثبت المفهوم قابليته للتطبيق. يساعد LCNC في توفير الوقت والمال والموارد البشرية ويمهد الطريق للابتكارات ، حيث غالبًا ما تبدأ الأفكار الساطعة في رؤوس الأشخاص غير التقنيين.

3. الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

كان العقد الماضي حاضنة للشركات الناشئة والأفكار في مجال الذكاء الاصطناعي ، لذلك لا عجب أن النمو والتوسع الإضافي للذكاء الاصطناعي سيكون اتجاهًا سائدًا في عام 2020 ومستقبل هندسة البرمجيات.

في الوقت الحالي ، تجد حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي آثارًا في التجارة الإلكترونية ، مما يوفر رؤى رائعة لسلوك العملاء ، واكتشاف اتجاهات الأعمال ، وبناء تنبؤات موثوقة.

يتضمن تطبيق الذكاء الاصطناعي إنشاء وتدريب نماذج التعلم الآلي التي يمكنها محاكاة الذكاء البشري: الإدراك البصري ، والتعرف على الكلام ، واتخاذ القرار. على هذا النحو ، يزداد الطلب على الذكاء الاصطناعي اليوم لما يلي:

• تحليلات العملاء للتنبؤ بسلوك العميل والتنبؤ بالمبيعات ، وتقديم توصيات محتوى مخصصة.
• أتمتة عمليات الأعمال باستخدام روبوتات الدردشة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث وإنشاء المستندات الآلية ومعالجتها ، وما إلى ذلك.
• تحليلات سلسلة التوريد للتنبؤ بالطلب والمهل الزمنية ، وتحسين المخزون.

في المستقبل ، من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي مواقعه في مجالات مثل الرعاية الصحية ، والتمويل ، والعلوم ، والبحث ، والعديد من المجالات الأخرى.

على الرغم من الاحتمالات العظيمة التي يوفرها لنا الذكاء الاصطناعي اليوم ، إلا أنه لا يزال بعيدًا عن الكمال. يكافح المطورون في جميع أنحاء العالم لإنشاء ذكاء اصطناعي "حقيقي" قادر على أداء المهام الصعبة دون تدخل بشري. هناك مساحة كبيرة للابتكار والاكتشافات في مجال الذكاء الاصطناعي ، وسيزداد الطلب على المطورين في هذا المجال.

قد ترغب في: 10 برامج لتحرير الفيديو لاستخدامها من المبتدئين إلى المحترفين.

4. واقع جديد مع VR & AR

مع ظهور التقنيات الجديدة في تطوير البرمجيات ، من المتوقع أن تتسارع حلول الواقع المعزز والافتراضي.

في السنوات القادمة ، سيتم استخدام VR و AR على نطاق واسع في الرعاية الصحية والتعليم ومحاكاة العلوم والتجارة الإلكترونية والتعليم ، ناهيك عن الألعاب ووسائل التواصل الاجتماعي ، مما يوفر فوائد كبيرة.

على سبيل المثال ، تغير غرف القياس الافتراضية اليوم طريقة تسوق الناس. يؤدي تطبيق حلول AR / VR / MR في التعلم إلى إنشاء مسارات دراسة جديدة تمامًا مع استبدال الحاجة إلى تخيل الأشياء بناءً على الأوصاف. في مجال الرعاية الصحية ، تساعد هذه التقنيات على تصور جسم الإنسان بشكل أفضل ، وتوسيع إمكانيات التشخيص.

5. إدخال لغات برمجة جديدة

مع نمو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يجب أن تستجيب لغات البرمجة للتحديات الجديدة بشكل أسرع من سابقاتها. اليوم ، تتخذ Java و JavaScript و C و Python المراكز الرائدة في البرنامج.

ومع ذلك ، تم تسمية Python بأنها لغة برمجة البرامج الأكثر مرونة والمناسبة للتعلم الآلي ، وتحليلات البيانات العميقة ومعالجتها ، وأجهزة البرمجة لاكتشاف الفضاء.

لا تزال بايثون مخضرمة مقارنة باللغات التي تكتسب شعبية الآن. تتميز Swift و Kotlin و Rust و TypeScript بالمرونة الكافية لمواكبة العالم المتغير لتطوير البرمجيات ، وبالتالي يُعتقد أنها تحتل مناصب ثابتة في مستقبل هندسة البرمجيات.

6. التكامل المستمر والنشر المستمر

يسمح كل من التكامل المستمر والنشر المستمر للمبرمجين بتبسيط وتسريع عمليات تطوير البرامج.

يتيح التكامل المستمر لفريق المطورين دمج جهودهم في العمل. وبالتالي ، يتم تحديث المنتج بعد إجراء كل تغيير ، ولا يحتاج المطورون إلى الانتظار لأسابيع قبل تنفيذ أجزاء التعليمات البرمجية الخاصة بهم.

يعمل النشر المستمر على تبسيط إنشاء التعليمات البرمجية واختبارها وتكوينها ونشرها في بيئات الإنتاج تلقائيًا. مع تقليل العمليات اليدوية عند الإصدارات ، تقضي الشركات على مخاطر المشكلات وعمليات الإطلاق غير الناجحة.

7. إنترنت الأشياء يحدد مستقبل هندسة البرمجيات؟

نظرًا لأننا نعيش في عصر كل شيء متصل ، فمن المتوقع أن تنمو إنترنت الأشياء. تشير Statista إلى أنه بحلول منتصف عام 2020 ، ستحقق القيمة الإجمالية لسوق إنترنت الأشياء 1.6 تريليون دولار أمريكي. هذه الحقيقة تعني أنه في مستقبل هندسة البرمجيات ، سيتم إيلاء الكثير من الاهتمام لتطوير أجهزة الاستشعار ، وآلات البرمجة ، والأجهزة ، والمركبات ذاتية القيادة.

8. توسيع البيانات الضخمة

يترك المزيد من الأشخاص بصمتهم الرقمية على الويب ، مما يخلق إمكانيات غير مرئية للشركات لتحويل هذه البيانات من أجل الربح. ومع ذلك ، هناك حاجة ملحة لأدوات لجمع وتحليل ومعالجة المعلومات من رسائل البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي واستطلاعات الرأي والمراجعات وما إلى ذلك.

في عام 2020 وما بعده ، سيزداد حجم المعلومات عبر الإنترنت ؛ لا يبدو أن الطلب على المبرمجين لإنشاء حلول للبيانات الضخمة يتراجع.

9. إمكانات عالية لتكنولوجيا Blockchain

ستبقى Blockchain واحدة من أهم اتجاهات تطوير البرمجيات. إنه يوفر إمكانيات لا مثيل لها لتأمين البيانات القيمة ، لذلك لا عجب أنه وجد مستخدميه الأوائل في مجالات التمويل والرعاية الصحية.

قد تستفيد مجالات أخرى من حياة الإنسان من blockchain أيضًا. يتم إجراء استثمارات كبيرة في تطوير حلول blockchain للخدمات اللوجستية والعقارات والسيارات والتمويل الجماعي وما إلى ذلك.

10. الأمن السيبراني

مع تقدم التكنولوجيا ، تصبح الجريمة الإلكترونية أكثر تفصيلاً وتعقيدًا. تعد الخروقات الأمنية وفقدان البيانات وهجمات التصيد وانتهاكات الخصوصية حقيقة جديدة ، ويبدو أن هذا الاتجاه مستمر.

لذلك ، في مستقبل هندسة البرمجيات ، سيستثمر المزيد من الشركات والحكومات والبنوك والمؤسسات الطبية بكثافة في قطاع الأمن.

قد يعجبك أيضًا: كيف تختار برنامج المحاسبة المناسب للشركات الصغيرة والمتوسطة؟

كيف يؤثر مستقبل هندسة البرمجيات على حياتنا؟

التعلم الآلي ، والحوسبة السحابية ، والحوسبة الكمية ، والأمن هي المجالات الرئيسية التي يجب الانتباه إليها في 2020+. ستظل هذه المناطق حارة بلا شك في العقود القادمة. سيوفرون بالتأكيد بيئة ممتازة للشركات الناشئة والاكتشافات الناجحة ، والتي قد يصبح أحدها نجاحك المستقبلي.

نظرًا لأننا نتوقع العديد من التطورات غير المتوقعة ، فإن القدرة على التحلي بالمرونة والتكيف مع المتطلبات المتغيرة للسوق ستكون الميزة الأكثر قيمة للمطور المستقبلي. ومع ذلك ، سيتم تقييم المعرفة القوية في علوم الكمبيوتر وتقنيات مثل JavaScript و Java و C و Python. يجدر أيضًا الانتباه إلى التقنيات الحديثة ولغات البرمجة مثل Kotlin و Rust و TypeScript.