데이터 마스킹 분야는 신뢰할 수 있는 데이터를 확보했습니다.

데이터 마스킹이란 무엇입니까? 데이터 마스킹은 종종 데이터 세트가 복사되지만 지각 데이터를 이해할 수 없는 데이터 보호 기술입니다. 이 돌보는 모방은 그런 다음 테스트 또는 준비 이유로 진정한 데이터로 분기하여 활용됩니다.

내가 왜 그것에 익숙해져야 합니까?

데이터 마스킹은 단순히 반응형 데이터를 clear로 되돌리는 것이 아닙니다. 문제를 해결하고 정보의 배타적인 개별성을 지원할 수 있도록 개인적으로 특정 데이터 및 기타 극도로 응답성이 높은 데이터를 특징적으로 완전하지만 진실하지 않은 모방으로 만듭니다. 이러한 방식으로 올바르게 가려진 데이터에 대해 실행된 실험은 실제 데이터 세트에서와 동일한 결과를 제공합니다.

데이터 마스킹의 회수

데이터 마스킹( wiki )은 개별적으로 특정 정보가 실제로 과도한 노출로부터 보호되어야 하는 많은 동기화된 섹터에서 필수적입니다. 데이터를 마스킹함으로써 비즈니스 기업은 데이터를 협상하거나 이행에서 수신하지 않고도 팀을 테스트하거나 관리자를 기록하는 데 필요한 정보를 표시할 수 있습니다. 주요 이점은 축소된 안전 위험입니다.

 추천 대상: 직장에서 데이터 보안을 최적화하는 7가지 현명한 방법.

데이터 마스킹 논란

왜곡된 데이터가 특정 경륜이 필요한 초기 데이터의 개별성을 유지해야 한다는 점을 감안하면 어려운 일이다. 지금까지는 모조품을 심사하는 누구도 모방품을 폐기-조작할 수 없도록 적절하게 왜곡되어야 합니다. 마스킹을 전산화하고 이해할 수 없는 품질의 자기 확신을 주기 위해 시장성 있는 소프트웨어 키가 설정됩니다.

현재의 많은 혁신은 선호하는 선택과 달리 기본입니다. 데이터 마스킹은 일종의 현대화입니다. 개발된 기술에서 우리를 공격한 다음 일반적으로 손상되는 산업의 확장과 함께 인터넷 데이터 도난에 대한 봉쇄를 중단했습니다. 프로덕션 지향 데이터베이스가 아닙니다.

데이터 마스킹은 데이터 모호, 데이터 변경, 데이터 정리 및 데이터 삭제와 같은 많은 이름을 예약합니다. 그리고 그들이 부르는 것이 다를 수 있지만 이론은 비슷합니다. 개인 데이터를 꾸준히 유지하기 위해 이것은 비슷합니다. 사적인. 회피가 치유를 향상시킨다는 것을 기본으로 하여, 컴퓨터 데이터 협력을 사로잡는 행위를 없애버릴 가능성이 있는 비즈니스에 대한 방어를 제공합니다.

Orbium에서 제공하는 방식대로 데이터 마스킹 소프트웨어를 설치하면 민감한 데이터를 선택하는 것이 오용되더라도 협상할 계획이 없다는 것을 실수하지 마십시오. 그리고 오늘 솔직히 누구를 믿고 싶습니까? 분명히 충실한 직원이 금전적 또는 보복 등 여러 가지 이유로 데이터를 도용하는 수많은 사례를 찾을 수 있습니다.

데이터 위반이 증가하면서 안전은 이런 시대에 필수 요소가 됩니다. 상업, 조직 및 개인 데이터는 비공식 개인이 취급할 책임이 있습니다. 하지만 더 이상 불안해할 필요가 없습니다. 데이터 마스킹은 인터넷 데이터가 안전하지 않은 채널에 노출될 가능성이 있기 때문에 발생합니다.

아마도 데이터 마스킹의 가장 중요한 목적은 적절한 검사 주기를 실행하기 위해 남은 데이터가 작동하지만 특정 상업적으로 수용 가능한 특정 데이터 또는 통찰력 있는 데이터를 보호할 수 있는 능력일 것입니다. 예를 들어, 데이터베이스를 구성하고 정리할 수 있도록 진정한 계약자를 처리하는 소규모 회사를 예로 들어 보겠습니다. 이렇게 하면 외부 작업자가 실제 응답하는 클라이언트 정보에 대한 항목 없이 데이터베이스를 생산적으로 검사할 수 있습니다.

데이터 마스킹의 목적 보기

또한 일관되고 실제처럼 보이는 데이터를 기념합니다. 마스킹은 종종 회사 생산 시스템을 넘어 대표되는 중요한 지점에 놓일 수 있습니다. 그것은 건설 프로그램 현관의 사용, 확장 및 다양한 테스트 주기 수행에 있어 정보가 필수적인 곳입니다. 이것은 실제로 제조 시스템에서 중요한 점의 구성 요소를 채우는 컴퓨터 기반 프로젝트 내의 일종의 현상입니다. 그러나 이것은 단순히 비 생산 절차에서 자주 발생하지 않습니다. 그렇다면 데이터 마스킹이란 무엇일까요?

이해할 수 없는 데이터라고도 하는 데이터 마스킹 도구는 맞춤형 콘텐츠로 실제 데이터를 의도적으로 잘라내는 것입니다. 기본적으로 실제 정보는 일반적으로 종종 가짜인 임의의 문자로 가려집니다. 여기에는 항상 개인 및 상업적으로 인식할 수 있고 민감한 데이터가 포함됩니다. 따라서 무단 사용자의 데이터를 방지합니다.

미확인 판매자로부터 데이터를 보호합니다. 몇몇 다른 고문, 마케터를 위해 데이터를 공유하는 동안; 일부 훌륭한 정보는 비공개로 유지되어야 합니다.

데이터 마스킹의 역할

조작 오류: 서로 다른 프로젝트는 진정한 결과를 얻을 것으로 기대하는 대표자 내에서 확신을 갖고 있습니다. 그러나 운영자의 지식 유출 가능성의 결과로 데이터 마스킹 기능을 활용할 때 지출 예산은 일반적으로 안전하게 유지됩니다.

그러나 일부 프로세스에만 완전히 독창적이고 정확한 데이터가 필요합니다. IT 부서 내부의 다양한 기능에는 정품 데이터가 필요하지 않습니다.

데이터 마스킹 시장은 수익성 있는 관행에서 앞서 있습니다. 사이버 공격으로부터 개인의 고유성과 데이터를 동일하게 대응하는 데이터를 방어합니다. 이 기술에는 필수, 구조화 및 배열된 데이터의 변경 복잡한 데이터 복제가 포함됩니다. 데이터 마스킹의 중요성은 행성 데이터 마스킹 시장이 예상 기간(2017-2023) 내에 12% CAGR을 얻을 수 있기 때문에 안전 위협을 줄이는 데 적합합니다.

Market Research Future, 즉 MRFR은 전체 보고서에 IT 통신에서 Data Masking 시장의 수용 증가, 사이버 공격에 대한 사례 증가, 비밀 데이터의 안전과 관련된 비용 폭등과 같은 동인을 통합했습니다. 이러한 문제는 예상 기간 내에 중요한 확장을 달성하는 데 있어 데이터 마스킹 시장을 보존할 수 있습니다.

그러나 준비해야 할 요구 사항에 많은 양의 데이터가 가려져 있었지만 불충분한 보존으로 인해 신뢰성 문제가 발생했습니다. 한 번에 모든 데이터는 진실성을 거부하기 때문에 일반적으로 데이터가 손상됩니다. 정품을 제공하는 요소는 표준 데이터 마스킹 시장 개발을 억제할 수 있습니다.

데이터 마스킹에 대한 전사적 방법을 고려해야 하며 소프트웨어 개발자의 피해 위험을 감수하지 않아야 합니다. Gartner 연구에 따르면 개발자는 관리 데이터 마스킹 시간의 거의 30%를 소비하며, 컴퓨터 솔루션을 강화하면 애플리케이션 출시 시간을 상당히 단축할 수 있습니다. 마찬가지로 GDPR에서 추가된 실제 제한은 소프트웨어 패키지 진행 및 테스트 외부에서 파일을 은폐할 수 있는 훨씬 더 광범위한 자격이 있는 지금 바로 거기에 있음을 의미합니다.

소매 가격 분야에서 직원 감직 비용이 다소 높은 경향이 있는 곳이면 어디에서나 HR 직원은 HMRC, 노인 수탁자, 은행 기관을 사용하여 순간 변경 파일을 사용합니다. 통계 검사 또는 로봇 반환을 받기 위한 준비 파일에서 완전한 정보를 고려하는 적합한 HR 작업자가 되는 것과 임금과 같이 매우 민감한 영역을 위장하는 고급 접근 방식이 여기에서 도움이 될 것입니다. 외부에서 주거용 엘리베이터 제3자 유통업체는 분명히 누가 해당 데이터를 관찰하고 있는지에 따라 고유하게 숨겨야 할 수도 있습니다.

제조에서는 동일한 점이 많이 관련되어 있으며 독창적인 디자인 및 방법에 대한 응답 정보를 차폐하는 데 필수적일 수도 있습니다. 고정된 생산 환경이든 테스트 환경이든 상관 없이 고객에 대한 재정 데이터는 긍정적으로 가려지고 다른 방식으로 관리되어야 합니다. 이는 고객 주소를 활용하여 보호되는 정보를 정기적으로 저장하고 외부 파트너에게 배포하는 물류 산업에도 적용될 수 있습니다.

당연히 데이터 마스킹 사용 사례는 근본적으로 가장 수용적인 개인 데이터가 설정되는 치료 및 의료 비즈니스에서 훨씬 더 일반적입니다. 훨씬 더 많은 업계가 스마트폰을 통해 연결된 장치 및 환자 주도 관심사로 이전하려고 하며 외부 소프트웨어 개발자와 함께 작동한다는 것은 데이터 마스킹을 위한 최고의 공급을 의미합니다.

 당신은 또한 좋아할 수 있습니다: 그래프 데이터베이스 – 데이터베이스 기술의 미래.

마지막 단어

각각 고유한 관계의 마이너스와 플러스를 사용하여 고유한 종류의 레코드 및 데이터에 맞는 데이터 마스킹 키를 찾을 수 있습니다. 이 때문에 때로는 완전한 솔루션 제공자가 자신에게 조언할 수 있는 마무리를 얻는 것이 가장 좋습니다. 일반적으로 모든 사람에게 가장 좋은 답변이며 반대로 귀하의 요구 사항에 가장 적합한 간단한 솔루션을 제공할 수 있는 다양한 소프트웨어 제품을 포함합니다. 그들이 판매해야 할 것을 당신에게 판매하기 위해.

일반적으로 대부분의 산업에서 민감한 데이터의 안전을 선도하는 정책을 발견하게 될 것입니다. 반항은 데이터 마스킹 소프트웨어 제품의 비용을 훨씬 능가하는 막대한 벌금으로 끝날 수 있습니다. 용량으로 인해 가격을 올려야 하지만, 영업권, 고객 및 거래에 대한 잠재적 손실은 자신의 파일에서 분리되어 발생할 수 있습니다. 그러한 프로세스의 지출은 귀하의 비즈니스에 치명적일 것입니다. 클라이언트는 집단 소송을 제기하기를 원해야 하며 공식 비용은 어마어마할 것입니다. 그것은 의심할 여지 없이 잠재적으로 불리한 결정입니다.

컴퓨터 데이터를 마스킹하면 데이터가 격리되어 있어 다른 중요한 거래 영역에 집중할 수 있습니다. 데이터 마스킹 애플리케이션은 확실히 기술의 기하급수적인 성장과 일종의 인간 탐욕에 저항하는 저비용 보험입니다.