데이터 관리 소프트웨어: 초보자를 위한 가이드

데이터 관리 소프트웨어는 거의 모든 비즈니스에 필요한 것입니다. 데이터는 아마도 조직의 가장 중요한 자산 중 하나일 것입니다. 조직이 작동하는 방식의 거의 모든 부분에 영향을 미칩니다.

이 데이터를 수동으로 관리하는 것은 어렵습니다. 데이터 구성을 위한 소프트웨어는 이러한 상황에서 도움이 될 수 있습니다. 이 소프트웨어는 정확히 무엇입니까? 즉, 정확하고 잘 관리된 데이터 없이는 통찰력을 얻을 수 없기 때문에 정확한 분석을 제공하기 위해 데이터를 효율적으로 관리하는 데 도움이 되는 기술입니다.

포괄적인 초보자 가이드와 함께 이 게시물에서 데이터 관리 소프트웨어의 기본 사항을 다룰 것입니다.

데이터 관리 소프트웨어란 무엇입니까?

데이터 관리 소프트웨어는 여러 데이터 소스의 데이터를 통합하고 제어합니다. 데이터가 추출, 정리, 변환 및 병합되면 무결성을 희생하지 않고 직관적으로 데이터에 액세스할 수 있습니다.

강력한 ETL(추출, 변환 및 로드) 기술은 데이터 통합, 추출, 웨어하우징, 가상화 등을 포함한 중요한 비즈니스 목표를 달성하는 데 사용됩니다. 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 데이터를 용도 변경하는 경우 수많은 쿼리를 수행할 수 있는 소프트웨어의 능력이 필수적입니다. .

소프트웨어 데이터와 정보를 관리하는 것은 IT 팀만의 일이 아닙니다. 회사의 모든 노력에 도움이 되고 이익이 되는 상업적 선택입니다. 이러한 기술을 사용하여 회사 정보의 가치를 극대화하는 것이 중요합니다. 모든 사용자는 원할 때 언제든지 데이터에 액세스하고 사용할 수 있는 안전한 수단을 가지고 있어 사람의 실수를 줄입니다.

서로 다른 아키텍처와 응용 프로그램 전문화를 가진 여러 데이터베이스 관리 시스템을 통해 데이터 모델링, 데이터 통합 ​​및 멀티미디어 데이터를 사용하여 현재 세계의 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

데이터 관리 소프트웨어 기능.

다음은 데이터 실수 및 부정확성을 찾아 수정하고, 개선하고, 가치 있는 데이터 분석을 수행하는 데 도움이 되는 데이터 관리 소프트웨어의 몇 가지 주요 속성입니다.

데이터 품질

데이터 관리 소프트웨어는 누락된 정보를 찾고 부족한 부분을 채우는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 중복성을 줄여 분석의 정확성을 떨어뜨릴 수 있습니다.

데이터 제어

이러한 소프트웨어 패키지는 데이터를 제어하므로 데이터가 언제 어떻게 변경되었는지 확인할 수 있습니다. 또한 이를 사용하여 알림을 생성하여 변경 사항을 즉시 알릴 수 있습니다.

데이터 보호

데이터 스토리지 관리 소프트웨어를 사용하면 토큰화, 암호화 및 액세스 제어와 같은 기능을 사용하여 기업 데이터에 대한 액세스를 보호하고 침해로부터 데이터를 보호할 수 있습니다.

리스크 관리

이러한 솔루션을 통해 조직은 규제된 방법을 사용하여 여정 전반에 걸쳐 데이터에 액세스, 통합 및 저장하여 위험을 줄일 수 있습니다.

워크플로 자동화

워크플로의 반복적인 작업을 자동화할 수 있으며 작업 예약과 같은 트리거 기반 기능을 사용하여 데이터 관리 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

데이터 관리 소프트웨어 유형

가장 일반적인 형태의 데이터 관리 소프트웨어는 다음과 같습니다.

계층적

이 데이터베이스 관리 소프트웨어는 일대일 및 일대다 연결을 허용합니다. 각 노드는 계층적 데이터 구조에서 고유한 엔터티를 나타내며 부모-자식 관계에 저장됩니다. 따라서 부모 노드는 하나 이상의 자식 노드를 가질 수 있습니다.

회로망

시스템 DBMS는 실제 엔티티 상호 작용을 저장하는 다대다 연결을 허용합니다. 계층적 데이터 관리에 이러한 추가 기능을 사용하면 보다 유연한 모델링이 가능합니다. 화살표가 있는 DBMS 모델은 자식 노드를 나타냅니다.

관계형

관계형 DBMS 설계는 엔터티 데이터를 기반으로 합니다. 데이터 모델러는 계층 및 네트워크 모델보다 더 유연하고 액세스 가능한 항목 상호 작용을 제공하기 때문에 사용합니다. SQL은 고정 구조 데이터를 효과적으로 구성합니다.

객체 지향

객체 지향 데이터베이스 관리 시스템은 객체 지향 프로그래밍(OOP)을 기반으로 합니다. 엔터티의 개체 표현은 메모리에 저장하는 데 사용됩니다. Visual Basic, Java, C++ 및 .Net을 포함한 다양한 프로그래밍 언어와 호환됩니다.

적절한 데이터 관리 소프트웨어 선택

회사에 이상적인 데이터 관리 플랫폼을 선택하는 데 도움이 되도록 다음 요소를 고려하십시오.

데이터 정리 도움말

데이터 관리 시스템은 품질 문제를 수정하고 일관성을 강화하며 중복성을 제거하여 데이터를 정리하고 수정하는 데 도움이 되어야 합니다. 데이터 프로파일링, 품질 표준 및 청소 프로세스를 모두 사용하여 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.

데이터 통합 ​​기능

회사는 여러 소스의 데이터를 단일 리포지토리로 집계하는 데이터 관리 응용 프로그램이 필요합니다. 서로 다른 시스템 및 형식(예: PDF, COBOL, 구분 기호 등)에서 데이터 수집을 자동화해야 합니다.

친숙한 사용자 인터페이스

비기술 직원도 데이터 관리 솔루션에 액세스할 수 있어야 합니다. 모든 데이터를 관리하기 위한 단독 인터페이스를 제공해야 합니다. 단일 플랫폼에서 개인 정보를 분류할 수 있어야 합니다.

이종 데이터 소스 통합

데이터 관리 소프트웨어는 데이터 관리를 용이하게 하기 위해 Salesforce와 같은 CRM과 쉽게 통합되어야 합니다. 또한 팀 협업이 가능해야 비즈니스 사용자가 절차를 조정하고 결과를 검토하고 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

특징/기능 확장성

확장이란 관리하고 분석할 추가 데이터를 의미합니다. 따라서 데이터 관리 프로그램은 성장하는 회사의 요구 사항을 충족할 수 있도록 확장 가능한 기능을 제공해야 합니다.

다운타임, 백업 및 복구

데이터 마트 관리 소프트웨어는 데이터 백업 및 재해 복구를 활성화하여 장애 발생 시 데이터에 쉽게 액세스하고 검색할 수 있어야 합니다. 단순히 다운타임 없이 데이터를 편집하거나 업데이트할 수 있어야 합니다.

소유 비용

가격은 회사에 적합한 소프트웨어를 선택할 때 중요한 요소입니다. 많은 데이터 스토리지 관리 솔루션은 이제 유연한 가격 모델을 제공하며 일부는 무료 평가판도 제공합니다.

데이터 관리 소프트웨어 사용 사례

데이터 관리 소프트웨어는 사용자가 액세스하기 쉬운 중앙 집중식 영역에서 데이터를 설계, 통합 및 저장할 수 있도록 하기 때문에 다음과 같은 방식으로 기업을 지원합니다.

• 신뢰할 수 있는 정보에 따라 계획하십시오.
• 데이터 보안을 강화하십시오.
• 프로세스 단순화는 운영 효율성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 신뢰할 수 있고 액세스 가능한 데이터를 유지합니다.
• 합리적인 선택을 하세요.
• 데이터를 저장, 검색, 분석 및 사용합니다.
• 분석적이고 데이터 중심적인 관점에서 작업하십시오.

데이터 관리 소프트웨어의 다음 네 가지 기본 사용 사례

데이터 웨어하우징

데이터 웨어하우스에는 대량 및 배치 데이터 통합이 필요합니다. 데이터가 수집되면 소프트웨어는 분석, 보고 및 대시보드에 사용할 수 있는 데이터를 만듭니다.

데이터 분석

고급 데이터 관리 소프트웨어를 사용하면 실시간 분석 분석을 통해 운영을 최적화할 수 있습니다. 이 데이터 관리 프로그램은 데이터를 예측, 모델링 및 마이닝할 수 있습니다. 정형 및 비정형 데이터(IoT 장치 또는 장비)는 AI 및 기계 학습을 사용하여 분석 및 제어할 수 있습니다.

데이터 거버넌스

데이터 관리 소프트웨어의 중요한 애플리케이션은 데이터 거버넌스입니다. 기업이 사용자 액세스, 데이터 보안 및 무결성 사이의 균형을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이는 데이터 거버넌스 시스템이 고품질 데이터를 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소프트웨어를 사용하면 데이터 관리 작업을 더 쉽게 할 수 있습니다.

데이터 규정 준수

컴플라이언스 관리에서는 데이터 관리 소프트웨어가 필수적입니다. 데이터 사용 및 저장이 개인 정보 보호 및 기타 제한 사항으로 인해 점점 더 엄격해지고 있는 표준을 준수하도록 보장하는 데 필요한 기능을 제공합니다.

결론

데이터 관리 소프트웨어는 모든 회사에서 사용하도록 권장됩니다. 데이터 자산 관리를 중앙 집중화함으로써 기업은 데이터를 사용하여 대부분의 활동을 완전히 가속화하고 단순화할 수 있습니다.

데이터 관리 도구는 일반적으로 사용자가 SQL 쿼리를 활용하여 데이터베이스 개발, 데이터 저장 및 데이터 소비를 포함한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 규제된 데이터 액세스 및 보안을 제공하면서 데이터 무결성 및 품질을 지원하는 기술입니다.

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