인과 조사: 무료 팁이란?

인과 연구는 두 변수 사이에 인과 관계를 구축하려고 시도하기 때문에 결정적 연구로 분류됩니다. 이 연구는 주로 특정 행동의 원인을 파악하는 데 사용됩니다. 이 연구를 사용하여 종속 변수의 변경으로 인해 독립 변수에 어떤 변화가 발생하는지 확인할 수 있습니다.

마케팅 활동을 평가하고 내부 절차를 개선하며 보다 효과적인 사업 계획을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 한 상황이 다른 상황에 어떻게 영향을 미치는지 이해하면 비즈니스 요구를 충족시키는 가장 효과적인 방법을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 포스트에서는 인과관계 연구에 대해 설명하고, 필수 구성 요소를 정의하고, 이점과 한계를 설명하고, 몇 가지 중요한 팁을 제공합니다.

인과관계 연구란?

인과적 연구는 설명적 연구라고도 합니다. 그것은 두 개의 개별 사건 사이에 인과 관계가 있는지 조사하는 연구 유형입니다. 이는 독립 변수 중 하나가 변경되어 종속 변수가 변경될 때 발생합니다.

인과 조사를 사용하여 기존 규범, 절차 등에 대한 특정 변경의 영향을 평가할 수 있습니다. 이 유형의 연구는 변수 간의 상호 작용 패턴을 설명하기 위해 조건이나 문제를 조사합니다.

캐주얼 리서치의 구성 요소

특정한 인과관계 정보만이 인과관계의 존재를 입증할 수 있습니다. 인과관계 연구의 세 가지 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다.

시간 순서

결과에 앞서 원인이 발생해야 합니다. 결과가 나타나기 전에 원인이 발생하면 원인과 결과는 연결될 수 밖에 없습니다. 예를 들어, 광고가 방영되기 전에 이익 증가가 발생했다면 광고비 증가로 연결될 수 없습니다.

비 스퓨리어스 연결

두 변수 사이의 연결된 변동은 원인과 결과 모두와 관련된 다른 변수가 없는 경우에만 허용됩니다. 예를 들어, 노트북 제조업체는 노트북과 가을 시즌 간의 상관 관계를 발견했습니다. 그들은 이번 시즌에 학생들이 다가오는 학기를 위해 노트북을 구매하기 때문에 더 많은 사람들이 노트북을 구매한다는 것을 알고 있습니다.

여름 동안 회사는 노트북 광고 캠페인을 시작했습니다. 가정을 테스트하기 위해 캠페인 데이터를 조회하여 노트북 판매 증가가 노트북이나 광고를 구매하는 학생의 자연스러운 리듬 때문인지 확인할 수 있습니다.

수반되는 변이

수반 변이는 원인의 양적 변화의 결과로만 발생하는 효과의 양적 변화로 정의됩니다. 이는 두 변수 사이에 꾸준한 변화가 있어야 함을 의미합니다. 독립 변수가 종속 변수를 변경하는지 확인하여 인과 관계의 유효성을 검사할 수 있습니다.

예를 들어, 어떤 회사가 숙련된 직원을 확보하거나 교육을 제공하여 매출 증대를 시도하지 않으면 숙련된 직원을 고용한 것으로 매출 증가를 인정할 수 없으며 다른 요인이 매출 증가에 기여했을 수 있습니다.

인과관계 연구의 장점과 단점

인과 또는 설명 연구는 학계와 기업 모두에게 다양한 이점이 있습니다. 다른 연구 방법과 마찬가지로 연구자가 알아야 할 몇 가지 단점이 있습니다. 이 연구의 장점과 단점을 살펴보겠습니다.

이점들

• 시스템 프로세스의 원인을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 연구자는 문제를 해결하거나 결과를 개선하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다.
• 필요한 경우 복제를 제공합니다.
• 인과관계 연구는 변화하는 절차와 방법의 영향을 결정하는 데 도움이 됩니다.
• 과목은 체계적인 방식으로 선택됩니다. 결과적으로 내적타당도 향상에 유리하다.
• 기존 사건, 과정, 현상 등에 대한 변화의 영향을 분석하는 능력.
• 상관 관계 연구의 격차를 해소하는 가변 상관 관계의 소스를 찾습니다.

단점

• 모든 외부 요인의 영향을 모니터링하는 것이 항상 가능한 것은 아니므로 캐주얼한 연구는 수행하기 어렵습니다.
• 시간이 많이 걸리고 실행하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다.
• 특정 환경에 존재하는 광범위한 요인과 변수의 효과로 인해 결과를 도출하기 어렵습니다.
• 이 연구의 가장 큰 오류는 우연의 일치입니다. 원인과 결과 사이의 우연의 일치는 때때로 인과관계의 방향으로 해석될 수 있습니다.
• 설명 연구의 결과를 확증하려면 추가 유형의 연구를 수행해야 합니다. 인과관계 연구 결과를 바탕으로 결론을 내릴 수는 없습니다.
• 연구자가 두 개의 변수가 관련되어 있음을 확인하는 것은 간단하지만 어떤 변수가 원인이고 어떤 변수가 결과인지 결정하는 것은 어려울 수 있습니다.

인과관계 연구를 실행하기 위한 팁

인과관계 연구는 종종 연구 과정에서 수행되는 마지막 유형의 연구이며 최종적인 것으로 간주됩니다. 결과적으로 특정 매개변수와 목표를 염두에 두고 연구를 계획하는 것이 중요합니다. 다음은 캐주얼 리서치를 성공적으로 수행하기 위한 몇 가지 팁입니다.

1. 연구의 매개변수 이해

데이터를 이해하는 방식을 변경하는 디자인 전략을 식별하십시오. 데이터를 수집한 방법과 결론이 다른 경우보다 실제로 적용 가능한지 여부를 결정하십시오.

2. 무작위 샘플링 전략 선택

참가자나 주제가 있을 때 가장 적합한 기술을 선택하는 것이 중요합니다. 데이터베이스를 사용하여 무작위 목록을 생성하거나 이미 정렬된 범주에서 무작위 선택을 선택하거나 설문조사를 수행할 수 있습니다.

3. 가능한 모든 관계 결정

더 정교한 통찰력과 결론을 구축하기 위해 독립 변수와 종속 변수 간의 다양한 관계를 조사하십시오.

결론

요약하자면, 인과적 또는 설명적 연구는 조직이 현재 활동과 행동이 미래에 어떻게 영향을 미칠지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이것은 광범위한 비즈니스 시나리오에서 매우 유용합니다. 이 연구는 다양한 마케팅 활동, 캠페인 및 자료의 결과를 보장할 수 있습니다. 이 연구 프로그램의 결과를 사용하여 모든 비즈니스 기회를 활용하는 보다 성공적인 비즈니스 전략을 설계할 수 있습니다.

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