Ursachenforschung: Was es mit Gratis-Tipps auf sich hat

Ursachenforschung wird als schlüssige Forschung eingestuft, da sie versucht, eine Ursache-Wirkungs-Verbindung zwischen zwei Variablen herzustellen. Diese Forschung wird hauptsächlich verwendet, um die Ursache für ein bestimmtes Verhalten zu ermitteln. Wir können diese Forschung verwenden, um zu bestimmen, welche Änderungen in einer unabhängigen Variablen aufgrund einer Änderung in der abhängigen Variablen auftreten.

Es kann Sie bei der Bewertung von Marketingaktivitäten, der Verbesserung interner Verfahren und der Entwicklung effektiverer Geschäftspläne unterstützen. Wenn Sie verstehen, wie sich ein Umstand auf einen anderen auswirkt, können Sie die effektivsten Methoden zur Erfüllung Ihrer geschäftlichen Anforderungen ermitteln.

Dieser Beitrag erklärt die Ursachenforschung, definiert ihre wesentlichen Komponenten, beschreibt ihre Vorteile und Grenzen und gibt einige wichtige Tipps.

Was ist Ursachenforschung?

Ursachenforschung wird auch als Erklärungsforschung bezeichnet. Es ist eine Art Forschung, die untersucht, ob es eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen zwei getrennten Ereignissen gibt. Dies würde auftreten, wenn sich eine der unabhängigen Variablen ändert, was zu Änderungen in der abhängigen Variablen führt.

Mit der Ursachenforschung können Sie die Auswirkungen bestimmter Änderungen auf bestehende Normen, Verfahren usw. bewerten. Diese Art von Forschung untersucht eine Bedingung oder ein Problem, um die Muster der Wechselwirkungen zwischen Variablen zu erklären.

Bestandteile der Gelegenheitsforschung

Nur spezifische kausale Informationen können die Existenz von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen nachweisen. Die drei Kernkomponenten der Ursachenforschung sind:

Zeitlicher Ablauf

Vor der Wirkung muss die Ursache eintreten. Tritt die Ursache vor dem Auftreten der Wirkung ein, können Ursache und Wirkung nur verknüpft werden. Wenn die Gewinnsteigerung beispielsweise vor der Ausstrahlung der Werbung eingetreten ist, kann sie nicht mit einer Erhöhung der Werbeausgaben in Verbindung gebracht werden.

Non-Spurious-Assoziation

Verknüpfte Schwankungen zwischen zwei Variablen sind nur zulässig, wenn es keine andere Variable gibt, die sowohl mit Ursache als auch mit Wirkung in Beziehung steht. Ein Notebook-Hersteller hat zum Beispiel einen Zusammenhang zwischen Notebooks und der Herbstsaison entdeckt. Sie sehen, dass in dieser Saison mehr Leute Notizbücher kaufen, weil Studenten sie für das kommende Semester kaufen.

Im Sommer startete das Unternehmen eine Werbekampagne für Notebooks. Um ihre Vermutung zu überprüfen, können sie die Kampagnendaten nachschlagen, um festzustellen, ob der Anstieg der Notebook-Verkäufe auf den natürlichen Rhythmus des Schülers, Notebooks zu kaufen, oder auf die Werbung zurückzuführen ist.

Gleichzeitige Variation

Gleichzeitige Variation ist definiert als eine quantitative Änderung der Wirkung, die ausschließlich als Folge einer quantitativen Änderung der Ursache auftritt. Das bedeutet, dass zwischen den beiden Variablen ein stetiger Wechsel stattfinden muss. Sie können die Gültigkeit eines Ursache-Wirkungs-Zusammenhangs untersuchen, indem Sie sehen, ob die unabhängige Variable eine Änderung der abhängigen Variablen verursacht.

Wenn beispielsweise ein Unternehmen nicht versucht, den Umsatz zu steigern, indem es qualifizierte Mitarbeiter anwirbt oder diese ausbildet, dann kann die Einstellung erfahrener Mitarbeiter nicht für eine Umsatzsteigerung angerechnet werden, andere Faktoren können zur Umsatzsteigerung beigetragen haben.

Vor- und Nachteile der Ursachenforschung

Ursachen- oder Erklärungsforschung hat sowohl für Wissenschaftler als auch für Unternehmen verschiedene Vorteile. Wie bei jeder anderen Forschungsmethode hat sie einige Nachteile, derer sich Forscher bewusst sein sollten. Schauen wir uns einige der Vor- und Nachteile dieser Forschung an.

Die Vorteile

• Hilft bei der Identifizierung der Ursachen von Systemprozessen. Auf diese Weise kann der Forscher die erforderlichen Schritte unternehmen, um Probleme zu lösen oder die Ergebnisse zu verbessern.
• Es bietet eine Replikation, wenn dies erforderlich ist.
• Die Ursachenforschung hilft, die Auswirkungen veränderter Verfahren und Methoden zu ermitteln.
• Die Themen werden methodisch ausgewählt. Infolgedessen ist es vorteilhaft, die interne Validität zu verbessern.
• Die Fähigkeit, die Auswirkungen von Änderungen auf bestehende Ereignisse, Prozesse, Phänomene usw. zu analysieren.
• Findet die Quellen variabler Korrelationen und schließt die Lücke in der Korrelationsforschung.

Die Nachteile

• Es ist nicht immer möglich, die Auswirkungen aller externen Faktoren zu überwachen, daher ist eine gelegentliche Recherche eine Herausforderung.
• Die Ausführung ist zeitaufwändig und kann kostspielig sein.
• Die Auswirkung einer Vielzahl von Faktoren und Variablen, die in einer bestimmten Umgebung vorhanden sind, macht es schwierig, Ergebnisse zu erzielen.
• Der größte Fehler in dieser Forschung ist ein Zufall. Eine Koinzidenz zwischen Ursache und Wirkung kann manchmal als Kausalitätsrichtung interpretiert werden.
• Um die Ergebnisse der erklärenden Forschung zu untermauern, müssen Sie zusätzliche Arten von Forschung durchführen. Aus den Erkenntnissen einer Kausalstudie kann man nicht einfach Schlussfolgerungen ziehen.
• Manchmal ist es für einen Forscher einfach zu erkennen, dass zwei Variablen zusammenhängen, aber es kann für einen Forscher schwierig sein, zu bestimmen, welche Variable die Ursache und welche Variable die Wirkung ist.

Tipps zur Durchführung von Ursachenforschung

Ursachenforschung ist häufig die letzte Art von Forschung, die während des Forschungsprozesses durchgeführt wird, und gilt als endgültig. Daher ist es wichtig, die Forschung unter Berücksichtigung bestimmter Parameter und Ziele zu planen. Hier sind einige Tipps für die erfolgreiche Durchführung von Gelegenheitsrecherchen:

1. Verstehen Sie die Parameter Ihrer Forschung

Identifizieren Sie alle Entwurfsstrategien, die die Art und Weise verändern, wie Sie Ihre Daten verstehen. Stellen Sie fest, wie Sie Daten gewonnen haben und ob Ihre Schlussfolgerungen in einigen Fällen in der Praxis besser anwendbar sind als in anderen.

2. Wählen Sie eine zufällige Stichprobenstrategie

Es ist wichtig, eine Technik zu wählen, die für Sie am besten geeignet ist, wenn Sie Teilnehmer oder Themen haben. Sie können eine Datenbank verwenden, um eine Zufallsliste zu erstellen, eine zufällige Auswahl aus bereits sortierten Kategorien auszuwählen oder eine Umfrage durchzuführen.

3. Bestimmen Sie alle möglichen Beziehungen

Untersuchen Sie die verschiedenen Beziehungen zwischen Ihren unabhängigen und abhängigen Variablen, um differenziertere Erkenntnisse und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass kausale oder erklärende Forschung Organisationen hilft zu verstehen, wie sich ihre aktuellen Aktivitäten und Verhaltensweisen auf sie in der Zukunft auswirken werden. Dies ist in einer Vielzahl von Geschäftsszenarien unglaublich nützlich. Diese Forschung kann das Ergebnis verschiedener Marketingaktivitäten, Kampagnen und Begleitmaterialien sicherstellen. Mithilfe der Ergebnisse dieses Forschungsprogramms können Sie erfolgreichere Geschäftsstrategien entwickeln, die jede Geschäftsmöglichkeit nutzen.

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