기업에서 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 프로세스를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스(BI)는 오늘날 많은 산업 분야에서 인기를 얻고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 기업이 경쟁력을 유지하고 수익을 늘리고 프로세스를 간소화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 도구는 회사 데이터를 분석, 관리, 저장 및 시각화하는 데 사용됩니다.

규모와 성장 단계가 다른 기업들은 이러한 도구를 활용합니다. 빠르고 정확한 보고, 경쟁 분석, 데이터 품질 향상, 가치 있는 비즈니스 통찰력 확보 등 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스는 조직 데이터를 수집하고 분석하는 사람과 기술의 조합입니다. 이러한 데이터는 비즈니스 전략 개발 및 일상적인 조직 의사 결정에 사용됩니다. 데이터 마이닝, 비즈니스 분석, 데이터 시각화, 도구 및 인프라를 결합하여 데이터 기반 의사 결정에 영감을 줍니다.

BI는 의사 결정에 사용할 원시 산업 데이터에서 통찰력을 얻는 데 사용되는 모든 BI 도구 및 프로세스를 나타냅니다. 그것은 현대 세계의 모든 단기 및 장기 비즈니스 전략의 기초입니다.

조직은 시장에서 효과적으로 경쟁하고 기능을 최적화하기 위해 비즈니스 인텔리전스의 결과물을 사용합니다. 직원들은 여러 부서에서 사용할 수 있는 여러 BI 도구를 마음대로 사용할 수 있습니다.

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기업에서 비즈니스 인텔리전스를 사용하는 방법

비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 성과를 개선하고 기업에 방향 감각을 부여하는 것을 목표로 합니다. 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 데이터를 분석하면 특정 추세와 패턴을 식별하고 이해할 수 있습니다. 또한 조직은 회사의 주요 영역에서 핵심 성과 지표(KPI)를 식별할 수 있습니다.

좋은 비즈니스 인텔리전스 도구는 조직이 성과가 좋은지 나쁜지, 얼마나 좋은지 나쁜지, 왜 좋은지 나쁜지, 앞으로 운영을 최적화하기 위해 무엇을 할 수 있는지를 알 수 있도록 도와줍니다.

기업에서 BI를 사용하여 프로세스를 최적화하는 방법은 다음과 같습니다.

효율적인 재무 계획 및 예산 책정

조직은 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 재무 계획, 예산 책정 및 예측에 사용할 보다 진보적인 방법과 도구를 구현합니다. BI 도구는 재무 데이터의 추세를 식별하고 탐색하는 데 사용됩니다. 이는 재무 의사 결정을 지원하고 조직이 보다 정확한 데이터 중심 예산을 세우는 데 도움이 됩니다.

적절한 재무 계획 및 예측은 매우 중요한 조직 프로세스인 리소스 할당과 관련하여 중요합니다. 조직이 희소한 리소스를 잘못 할당하면 투자 수익(ROI)이 위태로워질 가능성이 있습니다.

판매실적 추정 및 추적

비즈니스 인텔리전스가 발전함에 따라 영업 및 마케팅이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 마케팅 전문가는 고객 구매를 추적하고 가장 잘 팔리는 제품 또는 가장 적게 팔리는 제품을 식별하는 데 BI 도구를 사용하는 데 더 적합합니다. 조직은 또한 어떤 마케팅 채널이 가장 많은 전환을 유도하는지 잘 알 수 있습니다.

이 모든 영업 및 마케팅 지식을 사용하여 조직의 성과를 향상하고, 수익을 높이고, 조직의 성장을 촉진하기 위해 활용할 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다.

수익 증대

회사의 영업 및 마케팅 운영을 개선하면 예상 수익과 실제 수익이 직접적으로 증가한다는 것은 말할 필요도 없습니다. 비즈니스 인텔리전스는 조직에서 효과적인 마케팅 프로그램을 생성 및 최적화하고 판매 예측의 정확성을 개선하는 데 사용됩니다.

영업 및 마케팅 부서의 직원은 최고의 전망과 미개척 시장 기회를 식별할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스를 통해 기업은 일반적으로 보다 효율적인 시스템을 구축할 수 있으며, 그 중 대부분은 모든 조직의 주요 목표인 수익 증가로 이어집니다.

향상된 의사 결정

비즈니스 인텔리전스를 사용하면 구조화되지 않은 데이터의 바다에서 중요한 사실을 추출하고 이 데이터를 이해하기 쉽고 실행 가능한 정보로 변환하여 회사에서 전략적 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.

결과 정보는 고객 행동, 고객의 호불호 등의 기본 지표를 나타내는 통찰력을 제공합니다.

이러한 정보는 조직에서 어떤 신제품을 소개할지, 어떤 제품을 더 적거나 더 많이 생산할지, 어떤 마케팅 전략을 사용할지 등을 결정하는 데 사용됩니다.

소기업 소유주라도 데이터 분석을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 따라서 비즈니스가 현재 어떤 단계에 있는지는 중요하지 않습니다. 비즈니스 인텔리전스 기술의 혜택을 확실히 누릴 수 있습니다.

정보 접근 용이성

전통적인 직장에서 정보를 찾고 액세스하는 것은 악몽이 될 수 있습니다! 회사 데이터가 저장된 선반을 깊이 파고 들어야 합니다.

이 작업은 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있으며, 원하는 정보를 얻지 못할 수도 있습니다.

현대의 급변하는 비즈니스 환경에서 귀중한 시간을 낭비할 여유가 없습니다. 당신의 경쟁자는 곧 당신을 추월할 것입니다.

경쟁에서 앞서 나가려면 적시에 결정을 내려야 하며 이는 데이터로만 알 수 있습니다. 기업은 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 원하는 정보에 적시에 액세스하고 그러한 정보의 의미를 이해합니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 조직에 이 정보를 한 눈에 보여줍니다. 이러한 방식으로 경쟁 우위를 유지합니다.

데이터 보안

조직에 대한 가장 큰 위협 중 하나는 데이터 유출입니다. 많은 기업이 데이터 보안을 강화하기 위해 많은 비용을 지출합니다.

권한이 없는 사람이 회사 데이터에 액세스하여 변경할 수 있는 경우 데이터의 무결성이 손상되고 의사 결정 프로세스와 관련이 없게 될 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 도구 및 솔루션에는 해커 및 가능한 보안 위협으로부터 회사 데이터를 보호할 수 있는 고급 데이터 보안 도구가 장착되어 있습니다.

2018년에 Facebook, T-Mobile 및 MyHeritage는 수백만 명의 사용자에게 영향을 미치는 데이터 유출을 경험했습니다. 이러한 시나리오를 피하기 위해 조직을 위협으로부터 보호하는 세계적 수준의 보안 기능을 갖춘 Microsoft Azure와 같은 BI 도구를 사용할 수 있습니다.

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새로운 기회 찾기

비즈니스 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 기업은 비즈니스 환경 변화에 빠르게 적응할 수 있도록 회사 생활의 모든 단계에서 의사 결정을 위해 비즈니스 인텔리전스를 사용합니다.

BI 도구는 조직이 새로운 고객을 찾고, 새로운 제품 라인을 정의하고, 새로운 판매 및 마케팅 채널을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

회사 프로세스 최적화를 위한 BI 도구

비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 도움이 되는 수많은 비즈니스 인텔리전스 도구 중에서 선택할 수 있습니다. 다음은 가장 뛰어난 것입니다.

1. 태블로

Tableau는 사람들과 조직이 데이터를 더 잘 보고 이해할 수 있도록 도와주는 빠르게 성장하는 데이터 시각화 및 비즈니스 분석 플랫폼입니다.

원시 데이터를 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다. Amag Pharmaceuticals, Accenture, AS Watson Group, AeroMexico 등 다양한 규모의 조직에서 데이터 기반 비즈니스 전략을 개발하는 데 도움이 되는 Tableau를 신뢰합니다.

2. 마이크로소프트 파워 BI

이것은 거대 기술 기업인 Microsoft가 제공하는 강력한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. Power BI는 조직에 신뢰할 수 있는 비즈니스 분석 솔루션을 제공합니다.

회사 데이터를 추세를 식별하고 비즈니스를 더욱 발전시키는 데 사용할 수 있는 훌륭한 시각적 개체로 변환합니다. 말 그대로 하나의 대시보드에 회사 전체가 있게 됩니다. 대화형 보고서를 만들고 조직 전체에서 일관된 분석을 얻을 수 있습니다. Adobe와 다른 많은 회사는 그들의 서비스를 신뢰합니다.

3. 데스크톱 Qlik Sense

Qlik의 가장 눈에 띄는 기능에는 여러 데이터 소스를 쉽게 연결할 수 있는 기능, AI가 생성한 통찰력 제안을 자동으로 생성하는 기능, 완전한 대화형 분석 앱을 만드는 끌어서 놓기 기능, 자동화된 데이터 새로 고침이 포함됩니다. Cisco, Samsung 및 KitchenAid와 같은 회사에서 사용합니다.

기타 BI 도구

다른 BI 도구에는 SAP BusinessObjects 및 Sisense가 포함됩니다. 비즈니스에 적합한 도구를 선택하기 전에 BI 도구를 사용하여 개선해야 하는 비즈니스 프로세스를 식별하십시오. 조직의 목표를 잘 이해하는 것도 중요합니다. 장기 목표와 단기 목표 모두. 이를 설정했으면 필요에 맞는 BI 도구를 선택하십시오.

빅 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스

많은 경우에 비즈니스는 추측에 따라 운영됩니다. 최고의 마케팅 채널이 무엇인지, 제품 가격이 얼마인지, 비즈니스 문제의 원인이 무엇인지 추측합니다.

이것은 귀하의 비즈니스에 매우 위험하게 들리지 않습니까? 모든 추측 없이 비즈니스에 가장 적합한 것을 선택하는 데 도움이 되는 도구를 얻는다고 상상해 보십시오.

여기에서 빅 데이터 분석이 시작됩니다.

빅 데이터 분석을 통해 비즈니스의 모든 측면을 살펴보고 프로세스를 최적화할 수 있는 최상의 솔루션을 찾을 수 있습니다.

빅데이터 분석은 간단히 말해서 많은 양의 정보를 살펴보고 패턴을 파악하는 과정입니다. 조직은 이러한 통찰력을 사용하여 프로세스를 최적화하고 수익을 높입니다.

스프레드시트에서 빅 데이터 분석을 수행했던 과거와 달리 오늘날의 빅 데이터 분석은 프로세스를 훨씬 쉽게 만든 비즈니스 인텔리전스 도구에 의해 수행됩니다.

실제로 일부 분석은 AI 및 기계 학습 프로그램에 의해 서서히 인계되고 있습니다.

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비즈니스 인텔리전스가 미래입니까?

비즈니스 요구 사항과 기술 적용 수준이 계속 변화함에 따라 비즈니스 인텔리전스는 이러한 변화에 대응하여 지속적으로 발전할 것입니다.

기업은 이미 재무 계획, 예산 책정, 예측 등 다양한 방식으로 BI 도구를 사용하고 있습니다. BI 도구를 사용하는 조직은 희소한 리소스를 효율적으로 할당하고 이를 사용하여 ROI를 극대화할 수 있기 때문에 전성기를 누리고 있습니다. 또한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용하는 정보에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 운영의 미래의 일부입니다. 시간이 지남에 따라 AI는 성장하고 있으며 곧 BI 프로세스에 완전히 통합될 것입니다. 기업은 계속해서 데이터 중심적입니다. 따라서 협업의 필요성도 당연히 높아질 것입니다. 데이터 시각화는 부서 간 작업에 더 중요합니다.