ヘルスケアの未来を支配する 10 のビッグ テック イノベーション

実現が非常に難しいと長い間考えられてきた遠隔医療が、突然現実になるとは誰が想像できたでしょうか。 それでもあります！ 2023 年にはさらに医療技術の進歩と発展が見られると予想されるため、進むべき方向は 1 つしかありません。 ヘルスケア技術の将来の発展は、画期的な新機能につながると予測されています。

医療行為を収益性の高い将来性のあるビジネス マシンに変えることに関心がある場合は、ヘルスケア テクノロジのこれらのホットな開発に精通し、将来の開発分野を特定する必要があります。

1. 人工知能と機械学習

医療分野は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) という 2 つの急速に発展するテクノロジによって革命を起こしています。 AI の目標は、問題を学習、分析、解決できるコンピューター システムを作成することです。これらのタスクは、従来は人間だけが実行していました。 アルゴリズムと統計モデルは、人工知能の一部門である機械学習 (ML) で使用され、コンピューターが明示的なプログラミングなしでデータから学習できるようにします。

AI と ML の結果として、ヘルスケアはさまざまな変化を遂げる可能性があります。 診断精度の向上は、最も有望なアプリケーションの 1 つです。 X 線や MRI スキャンからの医用画像データを AI アルゴリズムで分析して、人間の目には見えないほど微妙なパターンを見つけることができます。 これにより、がんや心臓病などの病気の早期かつ正確な診断が可能になり、患者の転帰を改善して命を救うことができます。

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2. 仮想現実と拡張現実

将来の医療技術分野を変える可能性を秘めたもう 2 つの最先端技術は、仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) です。 AR はデジタル データを物理世界に投影しますが、VR はユーザーを仮想環境に完全に沈める必要があります。

医療専門家のトレーニングは、ヘルスケアにおける VR と AR の最もエキサイティングな用途の 1 つです。 医療専門家と学生は、VR と AR を利用して臨床処置を行い、手術をモデル化し、没入型の設定で複雑な解剖学と生理学を学ぶことができます。 これにより、医療教育の水準が向上し、医療従事者がより良い患者ケアを提供するために必要な能力を習得するのに役立ちます。

外科医が腫瘍の位置を確認する必要がある場合など、拡張現実 (AR) を使用して、患者の健康状態と治療経過に関するリアルタイムの情報を患者に送信できます。

3. 遠隔医療と遠隔患者モニタリング

遠隔医療と遠隔患者モニタリング (RPM) は、患者がケアを受ける方法に革命をもたらす能力を備えており、急速に拡大している 2 つの医療分野です。 RPM は患者データをリモートで収集して送信し、臨床上の意思決定をサポートすることに重点を置いていますが、遠隔医療はテクノロジーを使用して、ヘルスケア サービスとコンサルテーションをリモートで提供します。

遠隔医療と RPM の主な利点の 1 つは、特に医療提供者にあまりアクセスできない地方や遠隔地の患者にとって、治療へのアクセスを改善できることです。

一例として、糖尿病患者の血糖値を遠隔監視することで、医療専門家は投薬量を変更し、患者が合併症を回避できるように指示を出すことができます。

4. ブロックチェーン

ブロックチェーンと呼ばれるデジタル台帳技術により、トランザクションを安全かつオープンに記録および保管することが可能になります。 医療部門における患者データの保管、管理、共有は、ブロックチェーン技術を使用することで完全に変わる可能性があります。

患者のデータのセキュリティと保護は、ヘルスケアにおけるブロックチェーンの主な利点の 1 つです。 データは、暗号化手法を利用するブロックチェーンによって暗号化され、改ざん防止されます。

これは、患者情報の機密性とプライバシーを保護するだけでなく、データ侵害の防止にも役立ちます。

データ共有の改善は、ヘルスケア業界におけるブロックチェーンのもう 1 つの利点です。 医療提供者は、相互に互換性のないさまざまな電子医療記録 (EHR) システムを頻繁に使用するため、患者データを共有することは困難な場合があります。 ブロックチェーンは、使用する EHR システムに関係なく、許可されたユーザーが患者データにアクセスできる分散型システムを構築することで、プロバイダー間の安全で効果的な患者データの共有を促進できます。

5. ナノテクノロジー

ナノメートルスケールのモノや素材をデザイン、創造、活用することは、ナノテクノロジーに影響を与えます。 ナノテクノロジーには、ヘルスケアの分野で病気を特定、管理、予防する方法を根本的に変える能力があります。

薬や治療を標的部位に直接輸送できることは、ヘルスケアにおけるナノテクノロジーの主な利点の 1 つです。 薬物をより正確に輸送し、副作用の可能性を下げるために、体内の特定の細胞または組織を特異的に標的とするようにナノ粒子を作成できます。 健康な細胞への害を減らし、治療の有効性を高めるために、ナノ粒子を使用して化学療法薬をがん細胞に直接輸送することができます。

ナノテクノロジーの助けを借りて、より正確で感度の高い診断ツールの開発も可能です。 血液やその他の体液中の病気のバイオマーカーの検出は、ナノ粒子をバイオセンサーとして使用して行うことができます。 これらのテストによって提供されるより早期のより正確な診断により、早期の介入と改善された結果が可能になります。

6. 3D プリント

3D プリントでは、デジタル デザインに基づいて、材料を重ね合わせて立体的なものを作成します。 医療用インプラントと機器の作成と使用は、ヘルスケア業界での 3D プリントによって革命を起こす可能性があります。

パーソナライズされた患者固有の医療用インプラントやガジェットを設計できることは、ヘルスケアにおける 3D プリントの主な利点の 1 つです。 医用画像データを組み合わせて患者の解剖学的構造のデジタル モデルを構築することにより、3D プリントは、患者の特定の解剖学的構造により正確に適合するインプラントとプロテーゼを製造し、結果を向上させ、問題のリスクを低下させることができます。 たとえば、四肢の違いや脊椎損傷のある個人の場合、3D プリントを利用して、特殊な装具や人工装具を作成できます。

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7.遺伝子編集

遺伝子編集として知られる技術の助けを借りて、研究者は生物の DNA を正確に変更することができます。 この技術によって、私たちのヘルスケアと病気の治療への取り組み方が劇的に変わる可能性があります。

最もよく知られている遺伝子編集技術の 1 つである CRISPR-Cas9 は、細菌の酵素を使用して特定の DNA 配列を切断および変更します。 この技術を使用することで、鎌状赤血球貧血や嚢胞性線維症などの病気を引き起こす遺伝子異常を修正することができます.

遺伝子編集を利用して、新しいがん治療薬を作成することもできます。 科学者は、がん細胞の DNA を変更することにより、健康な細胞を害から守りながら、がん細胞を特異的に標的とする治療法を開発することができます。

8. 医療モノのインターネット

「Internet of Medical Things」(IoMT) という用語は、患者データをリアルタイムで収集、送信、分析できる、接続された医療アプリとデバイスのネットワークを指します。 IoMT は、患者の転帰を高め、コストを削減し、効率を高めることで、ヘルスケアの提供方法を​​変える可能性を秘めています。

患者をリモートでリアルタイムに監視できることは、IoMT の主な利点の 1 つです。 これにより、医療専門家は潜在的な健康上の問題を早期に発見し、悪化する前に行動し、より個別化されたケアを提供できます。

9. 持続可能性と脱炭素化

より持続可能な未来に向けた世界的な圧力の一環として、ヘルスケアは、エコラベルの提供などを通じて、環境を改善するための努力を行っています。 世界中のどこでも、エコラベルは、環境パフォーマンスの認証とラベル付けの自発的な方法として利用されています。 より環境に優しいことが証明された製品またはサービスは、特定のカテゴリのエコラベルによって強調されます。

その結果、企業は、研究所、診療所、病院、および医療部門向けの環境に優しいラベル プリンター ソリューションに投資しています。 アカウント/患者情報、投薬情報、医療アラート、ケージカードなどを含むプロフェッショナルな感圧ラベルを印刷する機能により、これらのプリンターは医療専門家にも役立ちます.

10. 病院のワークフローを自動化するロボティクス

トレーニングを受けた医療スタッフの採用コストを潜在的に削減するために、世界中の新興企業が、さまざまな種類のロボット システムを含む AI プロジェクトの開発に数億ドルを投資し始めています。

人を機械に置き換えることは、失業を増やして社会的水準を下げることではありません。目標は、すでに深刻な看護師や医師の不足に直面している医療施設を支援することです。

現代医療は、手術、清潔、遠隔診断など、ロボット アシスタントと自動化システムを使用するためのほぼ無限の可能性を秘めていますが、医療システムの最優先目標は常に、医療関係者の健康と患者の治療の成功です。

現在と未来の強力な融合を実現するために、ロボットと AI 主導のテクノロジーは、確立されたプロセスを置き換えるのではなく、補完するために採用されます。

未来のヘルスケア技術

今後 10 年間で、グローバルな最新のヘルスケア システムは、この記事で検討したヘルスケア業界の多数の重要な新技術によって支配されるでしょう。

一般的には、病気を進行段階で治療するのではなく、病気を予測して予防することにより、ヘルスケアのコンシューマライゼーションとヘルスケア サービスの手頃な価格を改善することに重点が置かれています。 医療技術の変革は、近い将来、医療の分野に大きな影響を与えると予想されています。 私たちは、将来のヘルスケア技術がさらに発展すると信じています。

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結論

最も重要な産業の 1 つであるヘルスケアの改善は、しばしば希少疾患の治療につながります。 主に、人類のより良い理解を可能にする医療業界の技術的進歩によるものです。

患者や医療専門家がより持続可能な世界に住み、以前は不治だった病気を治す新しい機会が、医療アプリケーションでテクノロジーを使用することで可能になります。 人工知能 (AI)、機械学習、バーチャル ケア、医療モノのインターネットなどは、今後 10 年間でヘルスケア テクノロジの未来を支配します。