2023 年以降に支配される最高の AI ツールとトレンド

公開: 2023-02-13

AI は、これまで以上に主流になっています。

真剣に、それはどこにでもあります。

ショッピングやコンテンツ作成などの日常活動から、宇宙探査や医学研究などの革新的なイベントまで、私たちの生活のほぼすべての側面に影響を与える影響により、それは 21 世紀で最も変革的なものの 1 つになるでしょう。

Gartner の調査によると、2022 年だけで AI ソフトウェアからの収益は 620 億ドルに達する見込みです。これは史上最高の数字であり、前年の数字から 21.3% 増加しています。

一方、マッキンゼーの調査によると、企業の 50% 以上が何らかの形で AI を使用しています。

したがって、AI は、他の新興技術とともに、個人や企業としての私たちの活動に大きな影響を与えるという深刻な兆候があります。

マッキンゼーの調査によると、企業の 50% 以上が何らかの形で AI を使用しています。クリックしてツイート

これは、人工知能がここに定着していることを意味するだけであり、キー入力が早ければ早いほど良い.

AI は、まったく新しいレベルの機会、自動化、パーソナライゼーション、サービス提供、データ可用性などをもたらすことが期待されています。

以下では、最新の AI トレンド、最適なツール、それらがもたらす利点、および最大限に活用する方法について説明します。

よし、それに入ろう。

トレンド 1: 生成的および創造的な AI

記録として、ジェネレーティブ AI とクリエイティブ AI は AI の 2 つのブランチですが、このガイドでは、より多くの領域をカバーする目的でこれらを組み合わせます。

クリエイティブ AI はアート、ビデオ、音楽、詩などを生成する AI の一分野であり、ジェネレーティブ AI はテキストの作成に関係しています。これらは、AI テクノロジーの最も人気のある分野の一部であり、長年にわたって広く受け入れられてきた分野です。

OpenAI による GPT-3 の作成以来、コンテンツ作成タスクをはるかに簡単にする優れた AI ライターとストーリージェネレーターを見てきました。

彼らはさまざまな言語で自然なテキストを作成し、その出力はユニークでエラーがなく、設定されたトーンとスタイルに準拠しています. この AI 技術は、さまざまな目的や分野で役立ちます。

Creative AI は、独自のアートを作成したり、編集を自動化したり、スタイルを適用したりできる機能を備えており、同様に印象的です。多くの AI ビデオジェネレーターは、テキストからビデオを作成することさえあります。

そして、GPT-4 と新しいクリエイティブ AI テクノロジーが進行中であるため、さらに改善されようとしています。

たとえば、ここで互いに話している 2 つの AI を見てください。

実際の会話は OpenAI によって GPT-3 で生成され、ビデオは人気のあるAI ビデオ生成ツールである Synthesia によって生成されました。

かっこよくないですか？

ツール 1: OpenAI

技術的には、これはツールではありません。これは、GPT-3 のテクノロジーへのアクセスを提供する API です。

このツールに関心のあるソフトウェア開発者は、インフラストラクチャを自分でセットアップしてテキストを生成することを検討してください。

ただし、OpenAI – GPT-3 テクノロジを使用するツールについては、誰でも始められることをお勧めする 2 つの優れたツールを次に示します。

Writer.com: Writer の CEO と話をすることができて光栄でした。これは、チームにとって優れた AI ライティングアシスタントです。一貫したブランドスタイルを維持し、リアルタイムでの書き込みを支援するツールです。これは、会社のすべての人のためのライティングアシスタントと考えることができます。

Jasper.AI:これまでブログ、ソーシャルメディア、Web サイトで最も人気のある AI ライティングツールです。考えられるあらゆるタイプのコンテンツを生成するための幅広いテンプレートと「レシピ」を備えています。

トレンド 2: 言語モデリングと会話型 AI

繰り返しますが、AI の 2 つの大規模なブランチです。

言語モデリングでは、機械学習を使用してテキスト間の関係を定義します。言語モデリングは、大規模な統計モデルを使用して、コンピューターが人間のテキストやスピーチ、およびそれらがどのように作成されたかを理解するのに役立ちます。

会話型 AI テクノロジにより、音声コマンドを使用して、クライアント、ユーザー、従業員などとより良い関係を築くことができます。自然言語処理 (NLP) や機械学習などの AI フレームワークを備え、Siri、Cortana、Alexa、チャットボットなどの音声アシスタントを提供します。

自然言語処理は、人間のように聞こえるコンピューター生成のテキストと音声に関係していますが、それだけではありません。

たとえば、NLP は作成、分析、解釈、音声認識、文字認識、翻訳を行います。これらは、個人や企業の利益をカバーし始めていません.

会話型 AI を使用している業界も多く、主なアプリケーションはチャットボットです。これには、金融、旅行、マーケティング、ヘルスケアのセクターが含まれます。

ツール 2: アズール

Azure は Microsoft の製品であり、利用可能な最も洗練された AI プラットフォームの 1 つです。このユーザーフレンドリーなプラットフォームにより、初心者もエキスパートも、言語モデリングや会話型 AI などの強力な機械学習モデルを構築して展開できます。

さらに、Microsoft Azure はクラウドプラットフォームと連携するため、より革新的な AI 設計の柔軟性が向上します。

使いやすいインターフェース。Microsoft Azure は、ノーコード設計であるため、さまざまなスキルや経験レベルの開発者に最適です。要素をドラッグアンドドロップするだけで、モデルを作成できます。また、ソフトウェア内から公開するのも非常に簡単です。

複数の言語とフレームワークのサポート。Azure プラットフォームは、TensorFlow や PyTorch などのオープンソースシステムで正常に動作します。 Python、R などで Azure を使用することもできます。

長期間使用できる堅牢なシステム。データサイエンティストと開発者は、強力なインフラストラクチャを使用して多くのことを行うことができます。たとえば、移植可能なパイプラインを作成したり、NLP や会話型 AI を実行したり、ナレッジマイニングを実行したりできます。

ツール 3: ChatGPT

少し卑劣ですが、この次のツールも技術的には OpenAI のブランチに該当します。

岩の下に住んでいたことがない限り (判断するつもりはありません)、 ChatGPT が世界を席巻するのをすでに見たことがあるかもしれません。チャットボットは、開始から 1 週間で 100 万人以上のユーザーを獲得しました。

そして正当な理由があります。言及された最初のいくつかのツールが優れていると思ったなら、あなたは乗り物に乗っています. ChatGPT は、OpenAI の GPT-3.5 アルゴリズムを搭載した大規模言語モデル (LLM) チャットボットであり、市場で最も洗練された言語モデルとなっています。

ChatGPT は生成 AI であり、プロンプトに基づいて応答したり実行したりできるだけでなく (Hemmingway のスタイルでエッセイを書いたり、Web サイトの HTML コードを作成したりするなど、真剣に)、会話型 AI チャットボットでもあります。これら 2 つの機能を組み合わせることで、LLM チャットボットのユースケースは無限に広がります。この AI テクノロジを使用することの潜在的な影響は、非常に注目に値します。

誰もが ChatGPT を手に入れたいと熱望しているのも不思議ではありません。また、このツールを使用するために料金を請求し始める前に、あなたもそうすべきです!

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トレンド 4: ノーコード AI

コードなし？問題ない。

ノーコード AI プラットフォームについて聞いたことがある、または使用したことがあるかもしれません。 AI システムをゼロから作成するのは面倒で時間がかかり、通常は専門知識が必要です。そのため、ノーコード AI の人気が高まっています。

これらのシステムにより、個人や企業は技術的な知識がほとんどなくても高度なプラットフォームを構築して使用できます。さらに、ノーコード AI はいくつかの障壁を取り除き、初心者がより多くの技術ソリューションをすぐに利用できるようにします。

ドラッグアンドドロップ機能は、これらのプラットフォームに共通の機能です。その結果、コード開発、デバッグ、およびトラブルシューティングのための迅速な回避策を備えた、時間を節約し、低コストのアプリが作成されます。

ツール 4: あっきお

Akkio は、エンドツーエンドのノーコード AI プラットフォームとして、ここでの主要なプラットフォームの 1 つです。運用、マーケティング、販売、財務などのさまざまな機能がデータ主導の意思決定を行えるように特別に設計されています。

「10 分でデータから AI に移行 - コードやデータサイエンスのスキルは必要ありません」と約束しており、これを書いている時点で Product Hunt でその日のナンバー 1 の製品に選ばれています。主な利点は次のとおりです。

インスタント共有。リンクだけで、予測、調査結果、またはその他のレポートをすぐに共有できます。
使いやすさ。ノーコードデプロイの最も良い点は、簡単であることです。データを理解していれば、チームに実用的な洞察とソリューションを提供できます。
高集積。Akkio には多くの統合があり、データに接続するように構築されているため、予測をどこにでもルーティングできます。

トレンド 4: AI サイバーセキュリティ

2020 年の米国ヘルスケアサイバーセキュリティ市場レポートによると、レポート作成までの 3 年以内に、米国の医療機関の 90% でサイバーセキュリティ侵害が発生しています。

Deep Instinct のレポートによると、マルウェアとランサムウェアの使用は 2020 年にそれぞれ 358% と 435% 増加したため、同様の問題は他の業界にもたくさんあります。

世界経済フォーラムは、サイバー犯罪が経済成長に対する大きな脅威であると認識しています。これらは憂慮すべき問題と統計であり、迅速な是正が必要です。 Web サイトやオンラインデータを保護する方法を模索する企業が増えるにつれて、AI サイバーセキュリティトレンドの人気が高まっているのはおそらくそのためです。

サイバー犯罪は高度な犯罪であるため、従来の方法では不十分な場合があります。ただし、人工知能を使用すると、自動脅威検出およびパターン認識システムを展開できます。 AI は脅威が発生する前に検出できますが、さらに多くの作業を行う必要があります。

ツール 5: IBM ワトソン

IBM Watson は、AI ソリューションの大手プロバイダーであり、サイバーセキュリティに優れています。

そのプラットフォームは、企業が時間がかかりすぎたプロセスの自動化を作成するのに役立ちました. さらに、IBM Watson は、予測、データ分析、およびパターン認識のための堅牢で事前にトレーニングされたシステムの開発を担当しています。

それがすべてではありません; また、いくつかの問題を解決する幅広い強力な AI アプリケーションも備えています。たとえば、IBM Security QRadar は、サイバーセキュリティーの脅威を検出して解決するサイバーセキュリティー・ソフトウェアです。以下に、IBM Watson プラットフォームの利点をいくつか示します。

他のAI プラットフォームとの互換性。IBM Watson は、Google Cloud Platform、Amazon Web Services、Microsoft の Azure などの主要な AI プラットフォームやシステムとうまく連携します。したがって、より多くのツールを活用することで、より多くのことを実行できる柔軟性が提供されます。

反復タスクの強力な自動化。IBM Watson を使用すると、企業はプロセスを変革し、インテリジェントな自動化を実装することでアウトプットを改善できます。

高度なセキュリティとリスク管理。このツールには、データを保護し、安全性を確保するための高度なシステムがあります。したがって、リスク管理システムを遵守する必要がある企業に最適です。

利用可能なデータから本質的な洞察を得る。IBM Watson は、構造化および非構造化システムからの洞察と分析も提供します。したがって、そのマーケティング指標アプリの問題を解決するのに役立つかもしれません.

トレンド 5: AI 自動化

自動化は、人工知能の重要な利点の 1 つです。これには、反復タスクを特定し、人間の入力や機能に基づいて必要な提案を行うことなくそれらを複製することが含まれます。別の側面では、アクションをトリガーする要因とともにアクションを指定する必要があります。

AI は主に人間の行動を「学習」することに基づいているため、AI 自動化はすでに非常に人気があります。時間の経過とともにパターンを研究し、それらをメモリに登録し、必要に応じて同じことを複製します。

そのため、自動化を実装すると、ワークフローが合理化され、コラボレーションが向上し、ROI が向上します。

この AI テクノロジは、企業がビジネスコストを削減しながら生産性を向上させるのに役立ちます。

ただし、時間の経過とともに AI 自動化の改善が期待できます。たとえば、ボットとマシンはよりインテリジェントになり、パターンをよりよく理解できるようになります。 Siemens、Honeywell、 Stoic 、Mitsubishi、および Schneider は、すでにプロセスを自動化している企業です。

ツール 6: Salesforce Einstein

多くの AI ツールが自動化に役立ちますが、従業員と顧客向けの顧客関係管理 (CRM) および分析アプリケーションを構築するための AI プラットフォームである Salesforce Einstein に特に感謝したいと思います。

このツールは、Salesforce プラットフォームを活用して、 AI を通じてカスタマーエクスペリエンスを向上させる独自のビジネスソリューションを提供します。主な機能の一部を以下に示します。

簡単に構築できる洗練されたモデル。Salesforce Einstein は、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理などの複数のテクノロジを提供して、独自の予測モデルを作成します。

単一のプラットフォームからの複数の機会。このツールを使用すると、企業は必要なすべてのマーケティング、販売、および分析システムを 1 か所で開発できます。

貴重な予測と役立つ推奨事項。また、Salesforce Einstein は、利用可能なリソースと将来のデータおよび機会の予測に基づいて推奨事項を作成することもできます。

さて、AIが世界を支配するかもしれません

しかし、ブレードランナー、ロボコップのやり方ではありません (…まだ?)

AI に関する話題は最近非常に大きくなっているように見えますが、それはしばらく前からありました。それ以上に、テクノロジーはあなたが思っているほど高度ではありません。

これは、今日の AI テクノロジーから何のメリットも得られないという意味ではありません。より多くの企業がその影響を認識し始めているため、テクノロジーに投資する人がさらに増えています。そのため、AI のトレンドやツールの台頭が見られるのは当然のことです。

最終的には、AI が定着することは間違いありませんが、完全にはほど遠いものです。重要なのは、最新の状態を維持し、AI が必要な場合に AI を活用することです。

そしてもちろん、それを楽しんでください。 Replikaとおしゃべりすることをお勧めします…興味深い交際です。