Intelligenza aumentata: cos'è e perché la tua azienda dovrebbe utilizzarla?
Pubblicato: 2023-01-05Impara e applica l'intelligenza aumentata negli scenari aziendali per integrare gli sforzi dell'intelligenza umana e delle macchine e guidare la crescita del business in modo esponenziale.
Oggi l'intelligenza artificiale (AI) è al posto di guida delle prestazioni aziendali. Dai documenti leggibili dalla macchina al servizio clienti AI, le aziende traggono molti vantaggi da queste macchine intelligenti.
E non solo un lavoro ripetitivo affidabile, accurato e instancabile svolto in poche ore, ma queste IA possono aiutare i manager aziendali nel processo decisionale.
Tuttavia, a volte l'intelligenza artificiale non è sufficiente e devi aumentare le sue capacità con l'intelligenza umana. Ecco qua; hai creato un'intelligenza potenziata per il tuo business. Continuate a leggere per saperne di più.
Che cos'è l'intelligenza aumentata?
L'intelligenza aumentata è un concetto di coordinazione uomo-macchina. Ingegneri e ricercatori di intelligenza artificiale l'hanno progettato per integrare la conoscenza umana in situazioni difficili attraverso un processo decisionale efficiente. È qui per aiutare la forza lavoro umana, non per sostituirla con macchine e robot.
Ha molti sinonimi e alcuni di quelli popolari sono i seguenti:
- Amplificazione dell'intelligenza
- Aumento cognitivo
- Intelligenza umana aumentata dalla macchina
- Intelligenza potenziata
Anche l'amplificazione dell'intelligenza utilizza l'intelligenza artificiale, ma solo per migliorare le prestazioni della sua controparte umana in situazioni lavorative o personali.
Questa tecnologia riduce molti sforzi manuali che gli esseri umani devono compiere per ottenere il prodotto finale, come merci, approfondimenti sui dati o software pronto per il mercato per i servizi.
Le aziende e gli utenti finali hanno già iniziato a utilizzare l'intelligenza umana potenziata dalla macchina. Ad esempio, la guida assistita in un'auto a guida autonoma è l'esempio più comune. Anche gli avvisi per evitare collisioni, il parcheggio assistito, ecc. sono buoni esempi.
Puoi anche trovare l'intelligenza aumentata nel software del computer.
Ad esempio, se stai lavorando su uno strumento di elaborazione delle buste paga basato sull'intelligenza artificiale, il software ti suggerirà automaticamente i passaggi successivi dopo alcuni giorni. Inizia osservando il tuo processo di lavoro sull'app e quindi aumentando il tuo impegno nell'elaborazione delle buste paga.
Scopo dell'Intelligenza Aumentata
Lo scopo principale dell'intelligence avanzata è monetizzare le macchine e le risorse umane di un'organizzazione. Quando separi queste risorse sul posto di lavoro, non ottieni molti lavori.
Altri scopi notevoli sono:
- Aumentare la gamma delle capacità cognitive umane.
- Prevedere un'azione e il suo esito e suggerire alla controparte umana se l'azione è redditizia o meno.
- Le macchine intelligenti puliscono i dati e li puliscono in modo che i data scientist umani possano analizzare i set di dati e scoprire buoni modelli e segnali di mercato.
Perché l'intelligenza aumentata è importante?

L'amplificazione dell'intelligenza è essenziale perché crea una relazione armoniosa tra le macchine intelligenti e la forza lavoro umana. Vi sono segnalazioni crescenti di agitazione della forza lavoro a causa dell'uso eccessivo di robot negli impianti di produzione e di significativi licenziamenti della forza lavoro.
Tuttavia, queste aziende potrebbero migliorare le capacità della loro forza lavoro e farle lavorare su progetti che farebbero guadagnare denaro alle aziende. Ad esempio, la formazione della forza lavoro per la vendita al dettaglio, le vendite, il marketing e il marketing digitale ha aumentato l'intelligenza per aiutare l'azienda a vendere più prodotti o servizi.
Riduce anche le attività ripetitive e il lavoro intenso in modo da poter mettere a frutto il tuo lavoratore qualificato, come elaborare nuove strategie di marketing, convertire lead in clienti, progettare nuovi modelli di entrate per prodotti / servizi imminenti e molti altri.
Come funziona l'intelligenza aumentata?

Prima di esplorarne il funzionamento, devi prima capire quali capacità offrono le IA e gli esseri umani.
Le IA sono brave a | Gli esseri umani sono bravi a |
Precisione nelle attività banali | Concetti generalizzanti |
Completamento rapido di attività ripetitive | Creatività |
Può ingerire una quantità enorme di dati | Intelligenza sociale ed emotiva |
Quando combini tutto quanto sopra in un sistema in cui gli esseri umani lavorano mano nella mano con i sistemi di intelligenza artificiale, è così che funziona un programma di intelligenza aumentata.
L'amplificazione dell'intelligenza utilizza molte tecnologie per facilitare la collaborazione uomo-macchina, e queste sono menzionate di seguito:
- Le reti neurali artificiali imitano le funzioni del cervello umano e aiutano le macchine nella navigazione spaziale
- Apprendimento automatico per imparare dall'esperienza, dagli errori e dal feedback umano
- La PNL, o tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale, aiuta le IA a comprendere le lingue parlate dall'uomo
- Riconoscimento di volti, immagini, video e caratteri attraverso sistemi ottici
- Individuazione di modelli su dati, video, wireframe e immagini tramite la tecnologia di riconoscimento dei modelli
- L'intelligence avanzata utilizza anche algoritmi di ragionamento logico per dedurre elementi dai dati, razionalizzare ciò che incontra e creare previsioni
Una volta che tutta la tecnologia di cui sopra è in un unico posto e cablata, un sistema di intelligenza aumentata svolge i suoi compiti utilizzando le seguenti funzioni:
- Comprende gli input di dati e il risultato dell'analisi dei dati.
- Il sistema può interpretare e separare i nuovi dati dai vecchi dati.
- Determina quali dati sono preziosi, quali no, quali dati dovrebbero essere archiviati e altro ancora
- L'intelligenza aumentata apprende dagli input e dai feedback umani e quindi regola il flusso di lavoro o la base di codice.
- Può anche garantire che l'azienda sia conforme alle normative creando un database per il controllo della qualità, la valutazione del rischio, i codici di sicurezza, ecc.
Perché le aziende dovrebbero utilizzare l'intelligenza aumentata?
In primo luogo, le aziende devono utilizzare una maggiore intelligenza per ridurre l'onere degli sforzi manuali sulla propria forza lavoro. L'essere umano è bravo a generalizzare concetti, pensiero creativo e intelligenza emotiva. Ci vorrebbero secoli per sviluppare un tale software di intelligenza artificiale in grado di possedere tutte le qualità di cui sopra.
Pertanto, le aziende devono aumentare queste qualità con competenze informatiche come l'acquisizione di terabyte di dati, capacità di lavoro instancabili e accuratezza nella gestione di attività ripetitive.
Pertanto, quando presenti ai tuoi esperti di marketing o finanza dati organizzati, possono creare rapidamente approfondimenti aziendali dal database con le istruzioni dell'IA. In caso contrario, sarebbero necessari team per raccogliere dati, pulirli e organizzarli in modo che i data scientist possano analizzare i dati.
E questo non è solo per l'analisi dei dati. L'intelligenza aumentata è applicabile nella maggior parte dei settori come la produzione, l'ospitalità, l'assistenza sanitaria, le banche e altro ancora.
Intelligenza Aumentata Vs. Intelligenza artificiale
Poiché sia l'intelligenza artificiale che l'intelligenza aumentata utilizzano algoritmi AI e ML, potresti informarti sulle differenze tra questi due. Trova le differenze significative in questa tabella qui sotto:
Attributi e caratteristiche | Intelligenza Aumentata | Intelligenza artificiale |
Scala di applicazione | Questa tecnologia è adatta per applicazioni su larga scala. Dal momento che ci sono coinvolgimenti umani, puoi generalizzare un contesto nell'ambito di una grande azienda. | L'intelligenza artificiale si concentra su uno o due compiti. Non possiede la capacità di generalizzazione del concetto. |
Autonomia | L'amplificazione dell'intelligenza non è un sistema autonomo. Piuttosto, implica la collaborazione tra macchine e umani. Entrambi devono lavorare per ottenere grandi risultati. | Le IA funzionano da sole se puoi addestrarle in modo appropriato. |
Criteri di utilizzo | Troverai intelligenza aumentata in attività e processi che richiedono un'intelligenza complessa che solo gli esseri umani possiedono. | Le IA sono brave con compiti banali e ripetitivi. Crei il flusso di lavoro una volta, istruisci il programma AI sul processo e continuerà a funzionare fino a quando il programma non si interrompe a causa di malfunzionamenti hardware o software. |
Valore aziendale | L'intelligenza aumentata ha un valore maggiore rispetto ai programmi di intelligenza artificiale poiché aiuta gli esseri umani nel processo decisionale. | Le IA non aiutano le aziende nel processo decisionale. |
Sviluppo | Ci vuole molto lavoro di ricerca e sviluppo per costruire un programma di intelligenza potenziata funzionale. | Puoi semplicemente copiare la fonte di un'intelligenza artificiale e replicarla per creare più bot di intelligenza artificiale. |
Manutenzione e sviluppo continuo | Devi portare i tuoi programmi di intelligenza aumentata attraverso accurati programmi di manutenzione. Inoltre, devi continuare a lavorare sul codice sorgente per sviluppare il programma per superare continuamente le nuove sfide delle aziende. | Oltre all'archiviazione cloud e agli aggiornamenti di sicurezza, le IA sono macchine esenti da manutenzione. Lo svilupperesti e lo addestreresti per una volta e la macchina continuerà a funzionare finché il processo aziendale ne avrà bisogno. |
Intelligenza Sociale | I programmi di amplificazione dell'intelligence devono contenere un certo grado di intelligenza sociale poiché devono lavorare con le persone. | Le IA non hanno bisogno di intelligenza sociale poiché lavorano in ambienti isolati senza l'intervento delle persone. |
Elaborazione del feedback in tempo reale | A volte, i programmi di intelligenza aumentata devono elaborare il feedback delle loro controparti umane. | Le IA non hanno bisogno di ingerire e analizzare il feedback in tempo reale. I tecnici risolvono qualsiasi anomalia nelle loro prestazioni durante i programmi di aggiornamento del sistema. |
Esempio | I consigli sui contenuti forniti dalle piattaforme video o dai siti Web OTT sono programmi di amplificazione dell'intelligence. | Le ricerche sul Web da parte di assistenti intelligenti, il filtraggio dello spam tramite client di posta elettronica, il controllo del plagio, ecc., sono programmi di intelligenza artificiale. |
Il ruolo dell'Intelligenza Aumentata nei Big Data

I big data sono il risultato del data mining in diversi settori. Ad esempio, devi scoprire l'efficienza del tuo prodotto dal mercato globale. Inizieresti a raccogliere dati da rivenditori, fornitori della catena di approvvigionamento, magazzini, negozi al dettaglio, clienti, ecc. Ora hai terabyte di dati in più database.

Ci vorrebbero migliaia di ore di lavoro e più team per verificare i dati, pulirli, organizzarli in cluster e infine inserirli nel software di business intelligence (BI) per l'analisi dei modelli.
Puoi ridurre al minimo lo sforzo e coinvolgere il costo dei big data potenziando i tuoi analisti di dati con programmi di AI e ML. Le macchine di intelligence analizzeranno e organizzeranno automaticamente i dati alla fonte e li memorizzeranno su un cloud sicuro in modo che i data scientist umani possano studiare i set di dati.
Durante un'ampia analisi dei dati, le IA possono anche aumentare le capacità umane eseguendo attività ripetitive che i tuoi data scientist dovrebbero altrimenti eseguire.
Ora, con l'Internet of Things, le aziende devono gestire più dati poiché questi sensori intelligenti raccolgono dati dal mondo reale per tutta la loro vita. Probabilmente, faresti affidamento solo su qualcosa di diverso dalle capacità umane per elaborare database così enormi. Invece, sarebbe utile se aumentassi la tua forza lavoro umana con modelli di intelligenza artificiale e ML.
Vantaggi dell'intelligenza aumentata
Il vantaggio significativo dell'aumento cognitivo è evitare qualsiasi grave perdita per i processi aziendali a causa di IA difettose che prendono decisioni in scenari del mondo reale. Qui, la forza lavoro umana supervisiona le attività delle IA e apporta correzioni di rotta quando necessario.
Alcuni altri vantaggi significativi sono menzionati di seguito:
- Consente ai leader aziendali di prendere decisioni impeccabili per progetti mission-critical come l'assunzione di reclute, la creazione di un nuovo impianto di produzione, ecc.
- Il programma di intelligenza artificiale di qualsiasi sistema di intelligenza aumentata può eliminare milioni di riferimenti in pochi minuti e ottenere i riferimenti corretti necessari per il processo decisionale.
- L'amplificazione dell'intelligence consente di risparmiare tempo convalidando, pulendo, organizzando e filtrando enormi database.
- I modelli di intelligenza avanzata per R&S, sviluppo prodotto, marketing e vendite possono aiutare le aziende prevedendo i risultati di ipotesi specifiche o azioni del mondo reale.
- Elimina pregiudizi ed errori umani dai processi aziendali.
- Riduce i costi delle operazioni aziendali massimizzando i risultati di un minor numero di dipendenti.
- Puoi inviare sul campo tirocinanti e forza lavoro non qualificata più velocemente aiutandoli con l'intelligenza aumentata tramite smartphone o gadget VR.
- Completa con precisione attività ripetitive e limitate nel tempo in breve tempo, aiutando così le operazioni aziendali.
Intelligenza aumentata: risorse per l'apprendimento
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- I requisiti per l'amplificazione dell'intelligenza
- Rischi, etica e governance dei dati per l'amplificazione dell'intelligence
- Aumento debole e aumento sostanziale
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- Velocità di diagnosi ed efficienza nel settore sanitario
- Migliore processo decisionale da parte dei medici umani in situazioni cliniche difficili
- Studi di casi reali di amplificazione dell'intelligenza nelle pratiche mediche
Avvolgendo
Quindi, ora sai cos'è l'intelligenza aumentata e in che modo questa tecnologia è rilevante per la tua attività. E questa tecnologia all'avanguardia non si fermerà solo qui.
Sostituirà ogni sforzo manuale che gli esseri umani mettono nell'industria della produzione e dei servizi. I tuoi processi aziendali diventeranno più efficienti ed economici e richiederanno la risoluzione dei problemi.
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