ロボットによって大きく変わる5つの産業

公開: 2019-07-31

日常生活の退屈な作業を簡素化する機械に対する要望は、誰もが思い出せないほど昔から存在していました。実際、15^世紀にレオナルドダヴィンチは人体の研究に基づいてロボット騎士を設計しました。 6世紀を経た今、世界はついにそのようなロボットを構築するための技術と知識を手に入れました。

しかし、すべての家庭にロボットが家事をこなし、用事を済ませ、食料品を買うようになるまでには、やるべきことはまだたくさんあります。今のところ、ロボット工学はさまざまな業界の自動化に活用されており、想像を超えるさまざまな方法で人々の仕事を楽にしています。過去 10 年間を通じて、ロボット工学はさまざまな業界に変化をもたらし、ある意味ではレオナルドダヴィンチさえも誇りに思うほどの変化をもたらしました。

目次の表示

健康管理
製造業
農業と食料供給
エンターテイメント
物流と供給

健康管理

前世紀以来、ヘルスケアはロボット工学から最も恩恵を受けることができる業界とみなされてきました。しかし、最近までロボットは研究室での使用が多く、手術室での使用は少なかった。最初のロボット支援手術は 80 年代に Puma 650 ロボットで実施されましたが、ロボットを FDA の承認を受ける必要があるため、手術にロボットを組み込むプロセスが遅れました。 2014 年まで、FAD が承認したロボットはダヴィンチサージカルシステムのみでしたが、2017 年の時点では、米国の病院の 45% 近くにダヴィンチロボットが導入されています。

現在、ロボットは医療業界のより多くの分野で使用されており、その数は今後も増加すると予想されています。たとえば、パッケージングを考えてみましょう。医療機器は患者と接触する際に汚染を防ぐために、梱包する前に滅菌する必要があります。協働ロボットは完全に密閉された無菌環境でこの作業を実行できるため、汚染のリスクを最小限に抑えることができます。

ロボットは研究室でも使用され、毎日行われる多数のさまざまなテストの自動化に役立ちます。たとえば英国では、年間を通じて約 3 億件の血液検査が行われており、そのすべてで反復的な処置が必要です。コボットは、これらのテストの実行に必要な時間を短縮し、ラボの作業をより効率的にするのに役立ちます。

ロボットは非常に役立つことが判明したため、手術室からも遠ざけられることはありません。一部のロボットは、デジタル顕微鏡をより正確に配置するために脳外科医によって使用され、外科医が手術をよりよく観察できるようになりますが、一流のレーザー技術を使用して骨を削ることができるロボットもあります。

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製造業

製造業に関して言えば、自動化はニュースではありません。自動車産業を例に挙げると、2016 年までに既存のロボットの 40% 以上が使用されていました。その理由の 1 つは、ロボットは費用対効果が高いということですが、ロボットはより正確で、人間にとって危険な作業に適しているということもあります。

たとえば、産業用ロボットアームは、24 時間稼働するようにプログラムしたり、無数のタスクを実行するようにカスタマイズしたりできるため、労働者の訓練や再訓練の必要がなくなります。

「自動化は大工場だけでなく中小企業にも恩恵をもたらす可能性があります。協働ロボットはより小型かつ安全になり、たとえば小さな包装室にいる人間の作業者に脅威を与えないからです。」 – Universal Robotsの共同創設者であるEsben Østergaard氏が述べたように。

最大の懸念の 1 つは、ロボットによって製造業の仕事がなくなることですが、現実はまったく異なります。ロボットは反復的で危険で退屈な作業を行うために使用されますが、人間の労働者はそのスキルを、人間だけが持つスキルを必要とするエンジニアリング、管理、メンテナンスなどの業界の他の分野で活用できます。

製造業におけるロボットの未来は非常に明るいように思えます。テクノロジーが進化するにつれて、実際の工場から数マイル離れた中央ハブから遠隔操作できる完全に自動化された工場が登場することが予想されます。工場が完全に自動化されると、企業は大幅なコスト削減を経験することになります。将来のセンサーにより、部屋の照明が点いていない場合でも携帯電話が顔認識センサーを使用できるのと同じように、ロボットが物体を認識し、暗闇でも作業できるようになります。

メーカーはプリンターを使用して、より優れた、より軽量な素材で作られた完全にカスタマイズされた製品を提供できるようになるため、3D プリンティングもアップグレードされます。

農業と食料供給

農業ロボットは農業業界にとって新しいものではありませんが、ロボットの新しい波は、より正確なロボットを開発するために、ビッグデータと AI、および一連のセンサーを統合することに重点が置かれています。この新しいロボットの波は、植え付けから水やり、除草、施肥、収穫まで、農場でのほぼすべての作業を処理できます。搾乳、牧畜、製品の輸送などの作業をロボットが実行できるため、動物農場も取り残されていません。複数のセンサーを統合することで、ロボットはほぼ自律的に動作し、コストをさらに削減できると考えられています。

現在、農家は農業に興味を持つ人が減り、労働力不足という大きな問題に直面しています。ロボット工学はこの労働力不足に取り組み、農家に事業を継続するための新たな機会を提供しています。投資は最初は多額に見えるかもしれませんが、農家は 2 年以内に投資を回収できます。ロボットは植え付け、収穫、その他の面倒な作業をより迅速かつ正確に実行できるため、人的ミスがなくなり、農家は畑で働くよりも事業の管理により多くの時間を費やすことができます。

食品製造と包装の両方の企業が工場にロボットを導入することを選択した場合、多大なメリットが得られます。人口が増加しているということは、食料需要も増加していることを意味します。協働ロボットは、食品や野菜などの原材料を加工して販売用に準備するだけでなく、原材料を使用して他の製品を準備する二次加工段階にも使用できます。新しい技術は、協働ロボットが食品を傷つけずに優しく作業できるようにするセンサーの設置を中心としています。製品を潰したり絞ったりすることなく掴み、仕分け、梱包できるため、無駄がなくなります。

エンターテイメント

ロボットが登場してからかなりの時間が経ちますが、人々は依然としてこれらの機械に驚かされています。まさにこの魅力こそが、彼らをエンターテインメント業界に最適なものにしているのです。人間が観光客と一緒に写真を撮るために、着心地の悪いスーツを着て遊園地を歩き回らなければならなかった時代は終わりました。

たとえば、ディズニーワールドは、60 年代からゲストを楽しませるためにアニマトロニクスを使用し始めました。現在、ロボット工学が進化するにつれて、これらのアニマトロニクスはゲストと対話し、彼らの行動に反応し、人々の関わり方に応じて性格を調整することができます。

電子音楽フェスティバルが作品を席巻して以来、アーティストは聴衆を楽しませる画期的な方法を考え出すことに挑戦しています。 Daft Punk、deadmau5、Infected Mushroom などのアーティストは、ライブショーでロボット工学を使用して、観客を驚かせ、ユニークな体験を提供しています。

ハリウッドもロボットの波から逃れることはできず、撮影現場ではさまざまな作業を行うロボットが増えています。スタントマンからカメラボット、さらには演技まで、ロボットはハリウッドに進出し、徐々に本物のセレブになりつつあります。

大画面でロボットを使用するのに、トランスフォーマー映画以上に適した場所はありません。映画『トランスフォーマー／最後の騎士王』では、川崎がデザインしたロボットが本物の俳優と大画面を共有する。映画『エイリアン：コヴェナント』では、協働ロボットが「世界最先端の合成コンパニオン」であるウォルターに命を吹き込むシーンに登場する。

『グラビティ』やその他の映画では、俳優が浮遊したり逆さまになったりするシーンを撮影するためにカメラロボットが使用されます。こうした技術の進歩以前は、逆さまのシーンを撮影したい場合、本物のように見せるために俳優をコードに吊るす必要がありました。これで、カメラを任意の位置に回転させるだけで、本物と同じように見せることができます。

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物流と供給

2016 年までは、倉庫の 80% 以上が手動で運用されており、自動化が切実に必要とされていました。 Amazon は、配送センターをほぼ完全に自動化することで、物流および供給業界の自動化のトレンドを生み出しました。

倉庫にはさまざまな形状やサイズの荷物が詰め込まれているため、自動化が課題となっています。しかし現在では、新しい 3D レーザービジョンセンサーがロボットソフトウェアに組み込まれています。ロボットはコンテナの積載量を判断し、荷物の積み下ろしの順序をより正確に決定できるようになりました。

仕分けもロボットにとっての課題でした。どの製品を選択し、どこに配置すればよいかわからないことがよくありました。今では、それはもう問題ないようです。ロボットアームは、形状、サイズ、色、さらには価格など、さまざまな基準に基づいて物体を認識できるようになりました。

ロボットは現在、倉庫内でほぼすべての作業を実行するために使用できます。製品をパレットや棚に積み下ろしたりすることができます。形状やサイズに関係なく、あらゆる種類の商品を梱包できます。また、さまざまな基準に基づいて製品を分類することもできます。そして、電子商取引業界の成長の速さと、企業に人間の労働力が不足しているという事実から判断すると、倉庫でのロボットの使用が増えているのも不思議ではありません。