現代のソフトウェア開発環境では、物事が急速にエスカレートする傾向があります。

このレベルのダイナミズムに対応できるようにするには、いくつかの基本的な要素を配置する必要があります。 とりわけ、アプリケーションのセキュリティはその 1 つです。 優先順位のリストに含めないと、最大の懸念事項になる可能性があります。

最近では、アプリケーションの脆弱性と安全でないコードが原因で、ソフトウェア ビジネス全体でデータ侵害が大幅に増加しています。 2019 年の第 1 四半期には、データ侵害の結果、約 41 億件のレコードが公開されました。

アプリケーションのセキュリティ テストを自動化する理由

ソフトウェア リリースの数が急増する中、開発者やサイバーセキュリティの専門家が敵対的なセキュリティ環境に対応するのはますます面倒になっています。 彼らは、アプリケーションを安全かつ効率的に開発および運用するための方法と手段を確実に必要としています。 それらを可能にする 1 つのことは、セキュリティ テストです。

セキュリティの自動化に関して言えば、利点のリストは無限にあります。 それでは、アプリケーション セキュリティの自動化が開発者にとって非常に重要になった理由と、それがビジネス全体に革命をもたらす方法を探ってみましょう。

ソフトウェアの保護がいかに難しくなってきているか

ソフトウェアは私たちの周りのほとんどすべてに影響を与えます。 また、この分野が多様化するにつれて、開発中のソフトウェアの流入を確保することがますます難しくなっています。

以前は、物事はより単純でした。 しかし現在、より多くの機能をサポートするために、アプリは無数のライブラリとフレームワークを考え出し始めています。 この大量のライブラリとフレームワークにより、脆弱性スキャン プロセスが非常に困難になります。

API も同様の問題を引き起こします。 彼らの構造はさらに複雑で、コミュニケーションを理解するのは非常に困難です。 評価に使用されるツールは、脅威をスキャンするために多くの監視と変更を必要とします。 API への依存度が高まるにつれて、セキュリティ テストはさらに困難になります。

物事が暗く見えるもう 1 つの理由は、クラウドへの移行です。 The Future of the Cloud Study によると、2020 年までにビジネス ワークロードの約 83% がクラウドに移行します。この傾向が続き、アプリやデータベースがクラウド環境に移行するにつれて、開発者はさまざまな困難に直面しています。 彼らは抜け穴を検出し、時間通りにリスク軽減を実行するのに苦労しています。

さらに、アジャイルや DevOps などのソフトウェア開発戦略では、まったく異なる要件が課せられます。 以前は、企業は展開の直前までセキュリティ評価を待っていましたが、プロセス全体が完了するまでに時間がかかりました。 今日では、展開は数週間 (またはそれ以下) で行われ、成功を確実にするためには迅速に行わなければなりません。

これらすべてが、セキュリティの観点から物事が手に負えないものにならないように絶えず努力しなければならない開発者に、想像を絶するプレッシャーを与えます。 このため、組織はセキュリティ テストの自動化に目を向ける必要があります。

アプリケーション セキュリティに自動化が必要なのはなぜですか?

より迅速な更新とバグ修正の約束を守るために、企業は開発サイクルを加速するというプレッシャーに常にさらされています。 これには、セキュリティ パラメータも迅速に実装する必要があります。

従来のテスト方法は、動的なアプリケーションの開発と配信にはまったく適していません。 彼らのフィードバック サイクルは長く、製品に継続的な変更を加えるには、通常、はるかに長い時間がかかります。 そのため、配信の速度と規模に関する限り、古くからあるサイバーセキュリティの方法は大失敗しているようです。

では、この混沌から抜け出すために何をしなければならないのでしょうか? もちろん、自動化されたセキュリティ テストです。

一部の研究者は、今後数年間で、IT 企業は年間最大 120 回のアプリ更新をリリースしなければならなくなる可能性があると考えています。 そして、このような納期をサポートするには、アプリケーション セキュリティの自動化が不可欠になります。 ソフトウェア開発ライフ サイクル (SDLC)に完全に統合された自動化されたセキュリティ テストは、開発者が迅速に行動し、脆弱性をより効率的に処理するのに役立ちます。

成熟した企業はすでにそれを実行しており、成果を上げています。 Sonatype の調査によると、成熟した DevOps プラクティスに従っている組織の約 57% が、可能な限り多くのセキュリティ プロセスをすでに自動化しています。 これにより、スピードとスケールが向上するだけでなく、GDPR や HIPAA などの厳格な規制コンプライアンスにも役立ちます。

セキュリティを自動化する必要がある理由を理解したところで、アプリケーション セキュリティを高レベルで自動化するための最良の方法をいくつか見ていきましょう。

最適なアプリケーション セキュリティ自動化のための 6 つのプラクティス

セキュリティは、自動車のギアと同じくらいソフトウェア開発プロセスにとって重要です。 アプリケーション セキュリティの自動化に関して言えば、実際の課題は、それを開発パイプラインに効果的に組み込むことです。 セキュリティを自動化するための鍵は、新しいプロセスを作成したり、既存のプロセスを遅くしたりしてはならないということです。

良いニュースは、そうすることが可能だということです。 いくつかの単純なルールに従うことで、開発プロセス全体を妨げることなくセキュリティを自動化できます。

1. 関連するアプリケーション セキュリティ ツールを使用する

開発者の観点から見ると、適切なツールを選択することは、セキュリティ テストを自動化する際の重要なステップになります。 ツールは使いやすく、すぐにフィードバックを提供できる必要があります。 また、このツールは、プロジェクトのコンテキストおよび組織全体の目標とうまく同期する必要があります。

2. コード分析メカニズムに従う

静的コード分析 (SCA) などの方法を開発プロセスに統合することも役立つ場合があります。 コードのコンパイル時にバグ検出のプロセスを自動化できます。 ただし、プロセスを効果的に実行するには、誤検知に注意し、それらを除外する必要があります。

3. 脅威インテリジェンスでプロアクティブを維持する

セキュリティの自動化に関して成熟するにつれて、必然的に過去の過ちを避けることができます。 簡単に言えば、一般的な脆弱性を把握し、それに応じてセキュリティ パターンを配置した方がよいでしょう。 これは、将来のセキュリティ インシデントの防止にも役立ちます。

4. オープンソース コンポーネントを自動化する

オープンソース コンポーネントは、あらゆるソフトウェア開発プロジェクトで重要な役割を果たします。 それらは無料かもしれませんが、開発者はそれらの脆弱性をチェックするために多くのことをしなければなりません. 自動化ツールの助けを借りて、開発者はオープンソース コンポーネントを簡単に追跡できます。

5. 必要に応じて自動化する

すべてを自動化することはできません。 アプリケーション セキュリティの自動化は有益ですが、それが組織に価値をもたらす場合に限られます。

たとえば、銀行取引は、取引を完了することによって手動テストが行​​われた場合にのみ、セキュリティ上の脅威についてチェックされる場合があります。 そのため、シナリオを賢く判断し、自動化するパラメーターとしないパラメーターを選択することが不可欠です。

6. DevSecOps への移行

DevOps には独自の魅力があり、説明は不要です。 それでは、一歩先を行って、セキュリティを DevOps、つまり DevSecOps と統合してみませんか?

DevSecOps は、プロジェクト実行の既存の DevOps 方法論に追加されたものです。 DevSecOps では、セキュリティ テストは開発サイクルの初期段階に組み込まれています。 セキュリティ テストを DevOps プロセスに追加して自動化すると、競合他社よりもはるかに優位に立つだけでなく、重要なリソースを節約できます。

最終的な考え

ほとんどの組織の開発チームは、常に大きなプレッシャーにさらされています。 したがって、間違いなく、大量のコードとテスト部分自体を処理することはできません。 また、現代の状況でセキュリティに関する懸念が高まる中、彼らはさらに大きな困難に直面しなければなりません。

開発者は、セキュリティ パラメータが適切に設定されていることに満足すれば、頭脳を使ってより大きなことを行うことができます。

待たずに自動化

セキュリティ テストを自動化すると、開発者にとって全体的なソフトウェア開発タスクが容易になるだけでなく、あらゆるビジネスのリソースの負荷も節約されます。 また、スピード、規模、成功をめぐって激しい競争が繰り広げられる時代には、セキュリティの自動化が不可欠になります。

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