7 Big-Data-Analysetools für datengesteuerte Vermarkter

Integrieren Sie Ihren Tech-Stack und gewinnen Sie mit diesen Big-Data-Analysetools aussagekräftige Einblicke in Ihre Kampagnen.

Big Data umgibt uns überall.

Im Durchschnitt generieren wir jeden Tag 2,5 Quintillionen Bytes an Daten.

Da wir immer mehr Daten generieren, wird diese Zahl nur noch wachsen.

Mit der Datenexplosion hat die Nutzung von Analytics und Big Data zugenommen.

In diesem Artikel schränken wir die Breite der verfügbaren Lösungen ein und konzentrieren uns auf die 7 unverzichtbaren Big-Data-Analysetools, die Ihnen dabei helfen, intelligentere und agilere Geschäftsentscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen.

• Was sind Big-Data-Analysetools?
• Welche vier Arten von Big-Data-Analysen gibt es?
• Worauf ist bei Big-Data-Analysetools zu achten?
• Was sind die besten Big-Data-Analysen?

Profi-Tipp

Warum nicht Ruler Analytics in Betracht ziehen? Ruler bietet eine 360-Grad-Ansicht Ihrer Marketing- und Vertriebskontaktpunkte. Es verfolgt jeden Lead und jede Interaktion über die gesamte Customer Journey hinweg. Auf diese Weise können Sie nachverfolgen, woher Ihre umsatzstärksten Kunden kommen, und datengesteuerte Entscheidungen treffen, um den ROI zu verbessern.

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Was sind Big-Data-Analysetools?

Damit wir uns alle einig sind, was sind Big-Data-Analysetools und wie funktionieren sie?

Big-Data-Analysetools ziehen Daten aus mehreren Quellen und ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen zu untersuchen, um verborgene Muster, Korrelationen, Erkenntnisse und Trends aufzudecken.

Big-Data-Analysetools sollen es uns ermöglichen, bessere Entscheidungen auf der Grundlage der uns vorliegenden Daten zu treffen, um die Gesamteffizienz und den ROI zu verbessern.

Siehe auch: 5 ROI-Analysetools zur Messung des Marketingerfolgs

Mit Big Data Analytics können Unternehmen:

• Verwandeln Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse und treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit.
• gewinnen Sie ein besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse, Markttrends und Risikofaktoren
• Gelegenheiten für neue Produkte oder Dienstleistungen erkennen.
• Erstellen Sie zielgerichtete Anzeigen, die besser auf die Bedürfnisse der Kunden abgestimmt sind.
• Personalisieren Sie Zielseiten, um die spezifischen Bedürfnisse und Interessen Ihrer Zielgruppe widerzuspiegeln.

Welche vier Arten von Big-Data-Analysetools gibt es?

Wenn es um Big Data Analytics geht, gibt es vier Haupttypen:

• Geschäftsanalysen
• Statistische Analytik
• Qualitative Analytik
• Quantitative Analytik.

Jede dieser Analysen hat einen einzigartigen Zweck, indem sie allgemeine datengesteuerte Erkenntnisse liefert. Schauen wir uns jeden genauer an.

Geschäftsanalysen

Untersucht Datensätze, um Kundenverhalten und Geschäftstrends zu verstehen. Diese Art von Analysetool wird häufig verwendet, um strategische Entscheidungen über Preisänderungen und Marketingkampagnen zu treffen.

Statistische Analysetools

Verwendet ein mathematisches Modell, um Datensätze zu untersuchen, um Muster und Beziehungen zu identifizieren. Sein Hauptzweck besteht darin, zukünftige Trends vorherzusagen und die Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen abzuschätzen.

Qualitative Analytik

Bietet einzigartige Einblicke in das menschliche Verhalten, um die Gefühle oder Einstellungen hinter den Handlungen der Menschen zu verstehen. Sie bieten Kontext zu Kundenverhalten, Emotionen und anderen Faktoren, die in quantitativen Analysetools schwer zu finden sind.

Quantitative Analytik

Während sich qualitative Analysetools mit dem Nutzerverhalten befassen, konzentrieren sich quantitative Analysetools auf numerische Daten. Google Analytics ist ein gutes Beispiel für quantitative Analysen. Es konzentriert sich auf die Berichterstattung über Statistiken und Metriken wie Seitenaufrufe, Sitzungen und Absprungrate, zeigt jedoch nicht, warum Ihre Benutzer das tun, was sie tun.

Worauf ist bei Big-Data-Analysetools zu achten?

Wenn es um Big-Data-Analysetools geht, gibt es viel zu bedenken. Nachfolgend haben wir einige Faktoren aufgelistet, die Sie berücksichtigen können, um die richtige Lösung für Ihren vorhandenen Tech-Stack zu finden.

Erschwinglich und ohne versteckte Kosten

Die Preise für Big-Data-Analysesoftware variieren stark. Einige Tools sind erschwinglich, während andere ein kleines Vermögen kosten können.

Die meisten Lösungen haben einen Preisplan, der auf einer Reihe von Kriterien basiert. Es ist jedoch nicht ungewöhnlich, dass einige Anbieter zusätzliche Gebühren für die Einrichtung Ihres Kontos, Integrationen und zusätzliche Nutzung erheben.

Bevor Sie einem Vertrag zustimmen oder ihn unterzeichnen, nehmen Sie sich Zeit, um zu verstehen, wofür Sie bezahlen und welchen Gegenwert Sie erhalten.

Erweiterte Analyse- und Tracking-Funktionen

Big-Data-Analysetools kosten Zeit und Geld. Wenn Sie nicht die richtigen für Ihr Unternehmen auswählen, ist das Geld den Bach runter.

Beachten Sie jede Funktion, die jede Lösung hat, und berücksichtigen Sie, wie sie Ihrem Arbeitsablauf zugute kommt.

Integrierbar und einfach zu implementieren

Integrationen sind ein Schlüsselfaktor bei der Auswahl eines Big-Data-Datenanalyseanbieters. Damit Big-Data-Analysetools effektiv sind, müssen sie in andere Tools und Anwendungen integriert werden können.

Sehen Sie sich Ihren bestehenden MarTech-Stack an und vergewissern Sie sich, dass das Tool, das Sie sich ansehen, zu Ihrer bestehenden Technologie passt.

Skalierbar und wartbar

Beim Einstieg in Big Data ist die Skalierbarkeit einer der wichtigsten Faktoren, die Sie berücksichtigen müssen. Mit der Zunahme von Big Data wächst auch die Anzahl der Tools, die für deren Unterbringung und Sicherung erforderlich sind. Sie müssen sicherstellen, dass die von Ihnen gewählte Lösung mit dem schnellen Datenwachstum wachsen und sich verändern kann.

Was sind die besten Reporting-Tools für digitales Marketing?

Es gibt kein perfektes Tool für Big Data Analytics. Jedes hat seinen eigenen einzigartigen Wert und seine eigene Positionierung auf dem Markt, obwohl es viele Überschneidungen in der Funktionalität gibt.

Es gibt viele Arten von Tools für Big-Data-Analysen, aber einige sind effektiver als andere. Lassen Sie uns einen Blick auf einige dieser Tools werfen und besprechen, wie sie Ihrer Organisation helfen können.

• Herrscheranalyse
• Widrigkeiten
• Improvado.io
• Mixpanel
• Marketing-Evolution
• Tableau
• Zoho Analytics

Herrscheranalyse

Ruler eröffnet Datenanalysten und Marketing-Ops-Managern, die einen Multi-Tech-Stack betreiben, eine Welt voller Möglichkeiten.

Wir mögen voreingenommen klingen, aber hören Sie uns zu.

Ruler ist ein Datenanalysetool, das Ihre anonymen Besucher, Leads und abgeschlossenen Geschäfte ausrichtet, um umsetzbare Erkenntnisse und datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern.

Es funktioniert, indem es jeden Besucher über mehrere Berührungspunkte, Sitzungen, Verkehrsquellen, Schlüsselwörter und mehr verfolgt.

Verwandt: So zeigen Sie vollständige Kundenverläufe mit Ruler an

Wenn ein anonymer Besucher eine Konvertierung abschließt, sei es durch Ausfüllen eines Formulars, Telefonanruf oder Live-Chat, sendet Ruler alle Daten, die es über Ihren Lead erfasst hat, an Ihr CRM- oder Verkaufsverfolgungssystem.

Jeder Kontakt in Ihrem CRM wird mit den Zuordnungsdaten von Ruler angereichert, sodass Sie Ihre Leads verfolgen können, während sie den Trichter hinunter zum Kaufprozess gelangen.

Sobald ein Lead in ein Geschäft oder einen Verkauf umgewandelt wird, werden die Informationen des Kunden, wie z. B. der Umsatzbetrag und Marketingdaten, an die Ruler-Datenbank zurückgesendet.

Diese Informationen werden dann den Kontaktpunkten des Kunden zugeordnet, sodass Sie sehen können, welche Marketingkanäle den größten Einfluss auf Ihre Umsatzkennzahlen und -ziele haben.

Verwandt: Wie Ruler Einnahmen Ihrem Marketing zuschreibt

Ruler lässt sich auch in nahezu jedes Tool und jede Verkehrsquelle integrieren und ermöglicht so einen optimierten Datenfluss und genaue Berichte über Ihren gesamten Tech-Stack.

An diesem Punkt fragen Sie sich wahrscheinlich, welche Vorteile die Integration von Ruler in Ihren bestehenden Tech-Stack hat. Mit dem Lineal können Sie:

• Verfolgen Sie jeden Berührungspunkt und jede Interaktion, um einen einheitlichen Überblick über die Konversionspfade Ihrer Kunden über mehrere Kanäle hinweg zu erhalten.
• Verschaffen Sie sich einen klaren Überblick darüber, welche Marketingbemühungen sich positiv auf Leads und Einnahmen auswirken.
• Erleichtern Sie einen nahtlosen Datenfluss zwischen all Ihren Tools, um ein kanalübergreifendes Reporting zu ermöglichen
• Überprüfen Sie Ihre Marketingdaten in BI-Tools, um einen echten Einblick in Ihre Leistung in allen Funktionen zu erhalten.

Die Preise für Ruler beginnen bei 199 £ pro Monat, wobei die Pläne auf Funktionen und der Anzahl der Website-Besucher basieren. Bei jährlicher Zahlung können Sie 20 % sparen und es gibt Sonderkonditionen für Agenturpartner.

Profi-Tipp

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Widrigkeiten

Adverity ist eine intelligente End-to-End-Daten- und Analyseplattform, die es datengesteuerten Marketingteams ermöglicht, ihre Datenquellen auf einer einzigen Plattform zu verbinden und zu verwalten.

Durch die Konsolidierung von Silodaten und die Offenlegung umsetzbarer Erkenntnisse macht es Adverity Marketingfachleuten leicht, neue Erkenntnisse in Echtzeit zu finden, um Chancen zu erkennen und mehr Umsatz zu generieren.

Dies führt zu datengestützten Entscheidungen und eliminiert das Rätselraten, sodass sich Marketingspezialisten auf die Bemühungen konzentrieren können, die den höchsten ROI erzielen.

So wie es aussieht, hat Adverity keine Preisseite. Sie können also keine Pakete vergleichen und die Option finden, die am besten zu Ihrem Unternehmen passt. Um die Preise zu erfahren, müssen Sie eine Demo des Produkts anfordern.

Improvado.io

Improvado ist eine großartige Lösung für Analyse- und Datenführer, die Daten von all ihren Marketingplattformen an einem Ort sammeln und verfolgen möchten.

Mit Improvado können Sie alle Ihre Marketingdaten mit Transaktionsdaten aus Ihrem CRM optimieren.

Dies bietet einen detaillierten Überblick über Ihre bisherigen Marketingbemühungen, die sich auf das Umsatzwachstum auswirken.

Kunden, die Impovado verwenden, haben Zugriff auf mehr als 200 Marketingplattformen, Business Intelligence und Datenvisualisierungstools. Außerdem können Conversion-Pfade über mehrere kanalübergreifende Attributionsmodelle überwacht werden.

Die Preise für Improvado hängen von den Anforderungen des Unternehmens ab und sind kundenspezifisch. Um Preisdetails zu erhalten, müssen Sie einen Anruf bei Improvado tätigen.

Mixpanel

Ein weiteres Analysetool auf unserer Liste ist Mixpanel.

Im Wesentlichen ist Mixpanel ein Produktanalysetool, mit dem Sie Daten darüber erfassen können, wie Benutzer mit Ihrem digitalen Produkt interagieren.

Mixpanel konzentriert sich auf das Nutzerverhalten und lässt Vermarkter sehen, was ihre wertvollsten Kunden auf ihren Websites tun.

Es organisiert Ihre Daten ohne manuelle Arbeit und ermöglicht es Ihnen, wertvolle Kundeneinblicke zu gewinnen, um Ihre Zielgruppe besser zu konvertieren, zu binden und zu halten.

Mixpanel hat eine kostenlose Version und bietet eine kostenlose Testversion an. Die kostenpflichtige Version von Mixpanel beginnt bei 25 $ pro Monat.

Marketing-Evolution

Marketing Evolution ist eine webbasierte Plattform, mit der Sie die Leistung Ihrer Marketingkampagnen nach Umsatz messen und verfolgen können.

Es ermöglicht Unternehmen, Big Data zu nutzen, um zu verstehen, welche Botschaften und Kampagnen am besten funktionieren, und entsprechend zu optimieren, um die Marketingeffizienz zu steigern.

Einige bemerkenswerte Funktionen umfassen Marketingmessung und -optimierung, Medienplanung und Markenplanung.

Marketing Evolution hat keine Preise auf ihrer Website verfügbar. Sie müssen eine Demo anfordern, um mehr über Funktionen und Preise zu erfahren.

Tableau

Unter den vielen Datenvisualisierungstools sticht eine Lösung hervor: Tableau. Die ausgeklügelte Plattform ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten besser zu verfolgen und zu verstehen.

Tableau lässt sich nahtlos in Ihre vorhandenen Technologien wie Ihre Marketinganalysen und Ihr CRM integrieren, um eine einzige Quelle der Wahrheit darüber zu schaffen, was funktioniert und was nicht.

Es gibt eine kostenlose Version von Tableau, jedoch mit eingeschränkten Funktionen. Die Preise von Tableau sind in drei Abonnementoptionen verfügbar. Tableau Creator ab 70 $, Tableau Explorer ab 35 $ pro Monat und Tableau Viewer ab 12 $ pro Monat.

Zoho Analytics

Last but not least haben wir Zoho Analytics. Im Wesentlichen können Sie mit Zoho Analytics Daten über eine Vielzahl von Datenquellen nachverfolgen und analysieren.

Der Zweck von Zoho Analytics ist einfach. Es nimmt Ihre Daten und zeigt sie in einem übersichtlichen Dashboard an, sodass Sie Entscheidungen treffen können, die Sie zum Erfolg führen.

Zoho Analytics ist ein erschwingliches Berichts- und Datenanalysetool, das jedoch nur Zoho-Kunden zur Verfügung steht. Wenn Sie Zoho also nicht zum Nachverfolgen von Daten verwenden, haben Sie Pech.

Die Preise für Zoho Analytics beginnen bei 25 $/Monat (unterstützt zwei Benutzer, 500.000 Zeilen und unbegrenzten Arbeitsbereich im Konto).

Benötigen Sie Hilfe bei der Auswahl des richtigen Big-Data-Analysetools?

Es gibt kein perfektes Big-Data-Analysetool, jede Plattform hat ihre eigenen Besonderheiten und ihren eigenen Zweck.

Was für Ihr Team funktioniert, funktioniert möglicherweise nicht für ein anderes.

Ruler ist jedoch vielseitig und anpassungsfähig.

Erstens liefert es qualitative und quantitative Erkenntnisse, um die Interaktionen und Verhaltensweisen Ihrer Besucher, Leads und Kunden zu verfolgen.

Zweitens können Sie es als eigenständiges Tool oder in Kombination mit anderen Big-Data-Tools verwenden, um den Fluss von Marketingdaten zwischen Ihren Teams zu ermöglichen.

Nehmen Sie nicht unser Wort dafür.
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