مخططات أطلس MongoDB: دليل المبتدئين

هل تريد إنشاء مخططات تفاعلية ذات مظهر احترافي من قاعدة البيانات الخاصة بك؟ يمكنك استخدام مخططات MongoDB مجانًا!

تعتمد جودة ونوع الرؤى التي تحصل عليها من قاعدة البيانات على تطبيق المخططات الذي تستخدمه لأن المخططات تكشف عن أنماط مرئية مختلفة لا يمكنك اكتشافها في البيانات المجدولة.

إذا كانت لديك قاعدة بيانات NoSQL أو قاعدة بيانات غير علائقية من العمليات التجارية ، فكيف يمكنك تصورها؟ هل ستقوم بتصديره إلى تطبيق آخر مكلف لذكاء الأعمال (BI) والبدء من الصفر؟

بالطبع لا! ما عليك سوى تحميل قاعدة البيانات بتنسيق CSV في MongoDB Atlas واستخدام وحدة مخطط MongoDB لتصور البيانات في أي مخطط تريده.

استمر في القراءة لتتعلم وحدة مخططات أطلس MongoDB من الداخل إلى الخارج!

مقدمة لمخططات MongoDB

MongoDB Atlas Charts هي أداة حديثة لتصور البيانات. إنه جزء لا يتجزأ من تطبيق الويب للبيانات السحابية MongoDB. يمكنه القراءة من خلال ملايين كائنات JavaScript Object Notation (JSON). بعد ذلك ، قدم لك طريقة تفاعلية لإنشاء تصورات بيانات رائعة يحبها الجمهور.

قدم مطورو MongoDB هذا التطبيق لإزالة قيود الاستخدام لتطبيق MongoDB. نظرًا لأنها أداة أصلية لإنشاء المخططات والرسوم البيانية ، فإنها تتغلب على جميع أنواع مشكلات قواعد البيانات مثل توافق الكود ، والأدوات ، وحركة البيانات ، وتكرار البيانات ، والمزيد.

على الرغم من أن التطبيق متاح عبر تطبيق ويب ، إلا أنه يمكنك على الفور تثبيت أداة الرسوم البيانية على خادم MongoDB الداخلي.

الحاجة إلى مخططات MongoDB

باستخدام أداة الرسم البياني ، لن تحتاج إلى شراء تطبيق BI آخر لاستكشاف الأنماط والعثور على رؤى تحليلية في بيانات عملك.

الأداة مفيدة للغاية لعملك إذا كنت تستخدم MongoDB بالفعل كطبقة قاعدة بيانات NoSQL لتطبيق الويب أو تطبيق الهاتف المحمول.

ستجد أيضًا المزيد من الأسباب لاستخدام أداة الرسم البياني هذه أدناه:

• من الآمن استخدام هذه الأداة إذا كان عملك قد قام بالفعل بتوحيد MongoDB وترخيصه للاستخدام التجاري. لا داعي للقلق بشأن متطلبات امتثال برامج الشركة.
• يعد الاستعلام عن البيانات من قاعدة بيانات موجودة وتنظيم بيانات المخرجات وتزويدها بأداة BI للتصور أمرًا شاقًا.
• يحميك من إرسال صور المرئيات بالبريد الإلكتروني إلى المتعاونين أو أصحاب المصلحة. يمكنك دعوتهم مباشرة للتعاون عبر الإنترنت.
• يأتي تطبيق الويب بثلاث طبقات من أمان البيانات. هذه هي عزل الشبكة ، والتشفير من طرف إلى طرف ، وإدارة الوصول على أساس الدور.

بعد ذلك ، سنناقش ميزات مخططات MongoDB بالتفصيل.

سمات

# 1. أداة أصلية

في تطبيق MongoDB السحابي ، يعد MongoDB Chart هو التطبيق الأصلي. نظرًا لكونه أصليًا ، فإنه يعالج قواعد البيانات في الواجهة الخلفية ويوفر لك واجهة نظيفة لإنشاء الرسوم البيانية. لا حاجة لتنظيف ملف قاعدة بيانات NoSQL CSV الذي تم استيراده وتحويله وتحسينه.

الأداة تقرأ قاعدة البيانات بأكملها. ثم ينظم بشكل مناسب الحقول والمستندات والكائنات المتداخلة التي يمكن استخدامها في صنع المخططات.

# 2. بناء الرسم البياني بالسحب والإفلات

إنها واحدة من أشهر أدوات الرسم البياني بدون كود لقواعد بيانات NoSQL. يمكنك ببساطة استيراد ملف CSV إلى مجموعة أطلس في MongoDB. بعد ذلك ، يمكن الوصول إلى قاعدة البيانات المستوردة بسهولة من علامة التبويب الرسوم البيانية.

عند إنشاء لوحة معلومات للمخطط ، ما عليك سوى سحب الحقول أو المستندات أو الكائنات وإفلاتها. ستبدأ الأداة في رسم المخطط في الوقت الفعلي.

# 3. متاح مجانا

الأداة تأتي مجانا! لا حاجة لشراء أداة BI جديدة إذا كانت قاعدة البيانات الخاصة بك موجودة بالفعل على MongoDB.

بدلاً من ذلك ، يمكنك التسجيل للحصول على حساب MongoDB Atlas مجاني والوصول إلى وظائف المخطط.

# 4. تحليل احصائي

يحتوي تطبيق MongoDB Charts على وظيفة تجميع مضمنة. باستخدام هذا ، يمكنك تطبيق مقاييس مختلفة على البيانات التي تريد تصورها.

الآن ، يمكنك تطبيق التحليلات الإحصائية مثل الانحراف المعياري ، والمتوسط ​​، والوضع ، وما إلى ذلك ، لإنشاء رؤى تجارية قابلة للتنفيذ.

# 5. مناسب لقواعد البيانات المستندة إلى المستندات

إذا كان تطبيق الويب أو تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك يحصل على بيانات من قاعدة بيانات NoSQL ، فيمكنك بسهولة إنشاء لوحات معلومات على تلك التطبيقات باستخدام مخططات MongoDB.

يمكن أن تتكون قاعدة البيانات من عدة مصفوفات وكائنات ومستندات متداخلة داخل كائنات أولية. لا تحتاج إلى تنظيم البيانات عن طريق تشغيل الاستعلامات. ما عليك سوى استيراد قاعدة البيانات إلى أداة التخطيط والبدء في إنشاء تصورات باردة.

# 6. يسحب قواعد البيانات من MongoDB Atlas

يوفر تطبيق الرسوم البيانية أيضًا تكاملًا بدون رمز لـ MongoDB Atlas. من مشاريع Atlas الخاصة بك ، يمكنك إضافة مجموعات البيانات إلى تطبيق الرسوم البيانية. بعد ذلك ، ببضع نقرات ، يمكنك الحصول على تصورات البيانات على مستوى المؤسسة.

# 7. منحنى التعلم الأدنى

تعد MongoDB Charts أسهل تطبيق للرسم البياني بين أدوات ذكاء الأعمال وتصور البيانات الأخرى.

هناك عدد محدود من الميزات التي تحتاج إلى تعلمها. تقوم خوارزمية الواجهة الخلفية لـ MongoDB Charts تلقائيًا ببناء قاعدة البيانات الخاصة بك من أجل التصور. تحتاج فقط إلى اختيار نوع الرسم البياني وسحب بعض القيم وإفلاتها على محوري "س" و "ص".

# 8. لوحات معلومات متعددة قواعد البيانات

يمكنك إنشاء لوحة معلومات تفاعلية عبر الإنترنت في الوقت الفعلي للاستخدام التجاري عن طريق سحب البيانات من مجموعات أطلس المتعددة.

عناصر

يجب أن تمر بيانات المصدر عبر مكونات متعددة قبل عرضها كرؤى مرئية. ابحث أدناه عن المكونات التي ستراها في واجهة المستخدم:

لوحة القيادة

لوحة القيادة هي الأداة الفرعية الأولى التي ستستخدمها لبدء تصور البيانات على MongoDB. يستضيف جميع المخططات والرسوم البيانية. يتيح لك أيضًا تنظيم المخططات من مصادر مختلفة لإنشاء لوحة معلومات أعمال عالمية.

على سبيل المثال ، ضع مخططات خطية لبيانات الأداء من أقسام الأعمال مثل التسويق والمبيعات وخدمة العملاء وما إلى ذلك ، لمعرفة الحالة العامة لشركتك.

يمكن أن تحتوي لوحة المعلومات على مخطط واحد أو أكثر. تحتوي لوحة التحكم على الميزات الفرعية التالية:

• تصدير كملف مخططات
• شارك مع المتعاونين في مستويات مثل Project و Organization و Public
• تطبيق مرشحات الرسم البياني المختلفة مباشرة من لوحة القيادة
• احصل على رمز التضمين للوحة القيادة لإدخاله في تطبيقات الأجهزة المحمولة وتطبيقات الويب ومواقع الويب وما إلى ذلك.
• احصل على إشعارات عندما يقوم المتعاونون بأي تغييرات

منشئ الرسم البياني

منشئ المخطط هو اللوحة القماشية التي تنشئ فيها تصورات البيانات وتحررها وتعديلها. الميزات الفرعية لمساحة عمل التخطيط هذه هي كما يلي:

• زر بسيط لإضافة مصادر البيانات
• جزء الحقول يحدد جميع الحقول والمستندات والمستندات المتداخلة لقاعدة البيانات
• لوحة نوع المخطط للاختيار من بين مجموعة متنوعة من تصورات البيانات
• لوحة ترميز المخطط لإنشاء المخططات من خلال معالجة المحور السيني والمحور الصادي
• خيار لتبديل لوحة Encode إلى Filter and Customize
• تحتفظ نافذة المعاينة برسم المخطط في الوقت الفعلي وأنت تضيف قيمًا من لوحة الحقول
• وحدة تحكم الاستعلام للاستعلام عن قاعدة البيانات أو معالجة البيانات مسبقًا باستخدام التجميع

مخططات ورسوم

ضمن لوحة Chart Type في Chart Builder ، تحصل على مجموعة من المخططات التي تساعدك في تحليلات البيانات. فيما يلي قائمة بالمخطط والرسوم البيانية لهذه الأداة:

مصدر البيانات

يمكن أن يكون مصدر البيانات عبارة عن طريقة عرض مخططات أو مجموعة MongoDB تحتوي على البيانات التي تحتاج إلى تصورها.

تعد طريقة عرض الرسوم البيانية مهمة بشكل خاص لأنها تتيح لك تطبيق خط أنابيب تجميع على مجموعة MongoDB. ومن ثم ، يمكنك إجراء معالجة مسبقة لقاعدة بيانات غير محسّنة للتصور.

عندما تتفاعل مع زر مصدر البيانات ، تحصل على الخيارات التالية للاختيار من بينها

• المصدر المقترح وفقًا لاستخدام مخططات MongoDB
• مشروع يمكنك من خلاله استيراد بيانات مجمعة
• مصدر بيانات نموذجي مقدم من MongoDB

كيفية إعداد مخططات أطلس MongoDB

اتبع هذه الخطوات لبدء إنشاء تصورات البيانات على MongoDB للمشاركة والاستضافة عبر الإنترنت:

• قم بزيارة صفحة التسجيل لـ MongoDB Atlas.
• قم بإنشاء حساب أو قم بالتسجيل باستخدام بريد إلكتروني من Google.

• اقبل سياسة الخصوصية واضغط على إرسال .
• اكتب بعض التفاصيل السريعة في شاشة الترحيب وانقر فوق " إنهاء ".

• حدد الخطة المشتركة المجانية الآن. يمكنك الحصول على خطة مدفوعة أيضًا!

• ما عليك سوى النقر فوق إنشاء مجموعة لإكمال إعداد الكتلة السحابية.
• بمجرد الانتهاء من التوفير ، يكتمل إعداد Atlas.
• انقر الآن على علامة التبويب " الرسوم البيانية " بجانب علامة التبويب " خدمات التطبيقات ".

• يجب أن تكون علامة التبويب " الرسوم البيانية " فارغة. انقر فوق استكشاف الرسوم البيانية .
• سيقوم MongoDB بتحميل الوحدات المطلوبة وإظهار شاشة الترحيب مرة أخرى عندما يكون تطبيق الرسوم البيانية قيد التشغيل.

• يمكنك الآن البدء باختيار إما Chart Builder أو Sample Dashboard .

• سينقلك اختيار منشئ المخطط إلى صفحة تحديد مصدر البيانات .
• انقر فوق نموذج ثم حدد استيراد نموذج قاعدة البيانات لعمل المخطط.

هذا هو! ترى الآن جميع العناصر التي تحتاجها لإنشاء تصورات من مجموعة البيانات النموذجية. إذا كنت بحاجة إلى استخدام قاعدة البيانات الخاصة بك ، فحدد مصدر البيانات > المشروع > الكتلة .

إذا قمت بإضافة أي قاعدة بيانات NoSQL موجودة إلى مجموعة MongoDB الخاصة بك ، فستظهر مجموعة البيانات. حدد مجموعة البيانات لبدء عمل المخططات من نقاط البيانات الخاصة بها.

أفضل الرسوم البيانية المجانية

# 1. الرسوم البيانية العمودية والشريطية

يمكنك استخدام هذه المرئيات عندما تحتوي مجموعة البيانات على فئات محدودة. عندما تكون تسميات الفئات طويلة ، استخدم المخطط الشريطي. على العكس من ذلك ، اختر مخططًا عموديًا لمقارنة القيم المتسلسلة.

تتكون هذه المخططات من 4 أنواع فرعية. هذه مجمعة ومكدسة ومكدسة بنسبة 100٪ وملونة.

# 2. مخططات التحرير والسرد

استخدم مخططات التحرير والسرد عندما تحتاج إلى المخططات الخطية والعمودية في تصور واحد. يمكن أن تكون المخططات المجمعة من نوعين: مكدسة ومجمعة.

# 3. المخططات الخطية والمساحية

إذا كنت بحاجة إلى تصور البيانات كسلسلة مستمرة من نقاط البيانات ، فجرب هذه الرسوم البيانية على مخططات MongoDB.

أيضًا ، قواعد البيانات التي قد لا تأتي بترتيب منطقي هي الأنسب للتصور عبر مخططات المنطقة أو الخط.

# 4. المخططات الدائرية

وتشمل هذه المخططات الدائرية المجوفة والمقاييس. تُعد الكعكات مفيدة عند إنشاء توزيع نسبي للفئات في مجموعة البيانات.

بدلاً من ذلك ، عندما تحتاج إلى تصور القيم ككسور ذات قيمة أكبر ، يجب عليك استخدام مخططات القياس.

# 5. مخططات الشبكة

يوجد حاليًا نوعان من المخططات الشبكية في الوحدة النمطية "نوع المخطط". هذه هي المخططات المبعثرة وخرائط الحرارة.

عندما تكون نقاط البيانات الخاصة بك وقيمها أقل أهمية من الأنماط الأساسية ، يجب عليك استخدام خرائط التمثيل اللوني. يظهر بوضوح العلاقات والاتجاهات عالية المستوى داخل قاعدة البيانات.

بدلاً من ذلك ، سيكون مخطط التبعثر مناسبًا عندما تتخيل البيانات الرقمية. يُظهر أيضًا كيفية تجمع البيانات المرسومة معًا في مناطق معينة.

# 6. جداول البيانات

إذا كان جمهورك مثل البيانات الجدولية من نوع جدول البيانات ، فيمكنك استخدام جداول البيانات في أداة تصور بيانات MongoDB. يقوم بتحويل البيانات غير المجدولة إلى تنسيق مجدول على الفور. يعرض أيضًا مقارنة واضحة بين الفئات المحددة.

عينة مجانية من لوحات المعلومات

تتضمن مخططات MongoDB لوحة تحكم مجانية واحدة من 10 مخططات. يمكنك إضافته لبدء استخدام ميزة لوحة المعلومات. تسحب لوحة القيادة البيانات من مجموعة MongoDB للأفلام والمراجعات والتقييمات والمزيد.

في علامة تبويب الرسوم البيانية ، انقر على إضافة لوحة معلومات وحدد إضافة نموذج لوحة المعلومات للحصول على هذا النموذج المُهيأ مسبقًا. انقر فوق اسم لوحة المعلومات ، نموذج لوحة المعلومات ، للوصول إلى تصورات البيانات.

يحتوي النموذج النموذجي على 10 رسوم بيانية. من بين هذه المخططات ، المقياس ، الشريط العمودي ، الدونات ، الأعمدة الأفقية ، الخرائط الجغرافية المكانية ، خرائط الحرارة ، وما إلى ذلك ، هي المخططات الرئيسية. لتعديل لوحة المعلومات ، قم بتغيير البيانات الأساسية لكل مخطط في القالب.

في وقت كتابة هذا التقرير ، لا يسمح MongoDB بتضمين نموذج لوحة القيادة أو عرضه علنًا. ومع ذلك ، إذا قمت بتعديل أو نسخ البيانات الأساسية ، فيمكنك مشاركتها بسهولة داخل مؤسسة أو مع متعاونين خارجيين.

يمكنك أيضًا إنشاء رابط عام عن طريق تحديد زر المشاركة والانتقال إلى علامة التبويب العامة . سوف يأخذ الزائر إلى لوحة القيادة التفاعلية. لا يحتاج الزوار العموميون إلى إنشاء حساب MongoDB لعرض لوحات المعلومات الخاصة بك.

الكلمات الأخيرة

لقد خضت حتى الآن مناقشة متعمقة لوحدة MongoDB Charts لتطبيق MongoDB Atlas. لقد تعلمت ميزات مختلفة لقسم مخططات MongoDB Atlas وكيفية إعدادها للاستخدام في الوقت الفعلي.

علاوة على ذلك ، لقد قمت باستكشاف بعض أنواع مخططات تصور البيانات على MongoDB. هذه مجانية للاستخدام التجاري والشخصي. علاوة على ذلك ، لقد تعرفت أيضًا على بعض لوحات المعلومات الجاهزة للاستخدام التجاري في MongoDB.

ابدأ في استخدام المخططات الموجودة على MongoDB على الفور لإدارة قاعدة البيانات وتصورها من تطبيق واحد متكامل. لا حاجة للتنقل بين العديد من تطبيقات الأعمال.

بعد ذلك ، تحقق من أمثلة استعلام MongoDB لتصبح مطورًا خبيرًا في MongoDB.