GPT-4 مقابل GPT-3: ما الفرق ولماذا هو مهم لعملك؟

نشرت: 2023-03-24

استعد للشيء الكبير التالي في عالم الذكاء الاصطناعي: GPT-4!

إنه تكملة النجم الخارق لـ GPT-3 وسيأخذ عالم الذكاء الاصطناعي عن طريق العاصفة. فكر في GPT-4 باعتباره تكملة رائعة لفيلم Avengers الخاص بك. بالتأكيد ، الأول كان جيدًا ، لكن هذا سيذهل عقلك!

إذن ، ما هو الشيء الرائع في GPT-4؟ حسنًا ، بالنسبة للمبتدئين ، سيكون لديها مجموعة بيانات أكثر شمولاً وتنوعًا ، مما يعني أنها يمكن أن تولد استجابات أكثر دقة وأفضل. إنه مثل الانتقال من هاتف فليب إلى هاتف ذكي - إمكانيات لا حصر لها!

بصفتك صاحب عمل أو جهة تسويق ، يجب أن تكون على اطلاع دائم بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي ، وخاصة نماذج اللغات مثل GPT-4. يمكن أن تحدث ثورة في كيفية تفاعلك مع عملائك ، وتخصيص التسويق ، وبناء الاستراتيجيات.

ولكن ما هو الشيء المهم حقًا بخصوص GPT-4؟ هذا ما سوف نشرحه في هذا المقال.

جدول المحتويات

GPT-4 مقابل GPT-3: نبذة تاريخية

قبل أن نغوص في الإمكانات المثيرة لـ GPT-4 ، دعنا نأخذ رحلة سريعة في حارة الذاكرة ونرى كيف يمكن مقارنتها مع سابقتها ، GPT-3.

نموذج الأداء في مختلف المهام | ورق GPT-1 - GPT-4 مقابل GPT-3
نموذج الأداء في مختلف المهام | ورقة GPT-1

نموذج الأداء في مختلف المهام | ورقة GPT-1

نموذج الأداء في مختلف المهام | ورق GPT-2 - GPT-4 مقابل GPT-3
نموذج الأداء في مختلف المهام | ورقة GPT-2

نموذج الأداء في مختلف المهام | ورقة GPT-2

كان كل من GPT-1 و GPT-2 من النماذج اللغوية المثيرة للإعجاب في حد ذاتها ، ولكن كان لديهما قيود فيما يتعلق بمجموعة البيانات والقدرات الخاصة بهما. مع GPT-3 ، تغيرت اللعبة من خلال امتلاك مجموعة بيانات ضخمة والقدرة على توليد استجابات شبيهة بالإنسان والتي غالبًا ما كان من الصعب تمييزها عن تلك الخاصة بالإنسان.

الآن ، يضج عالم الذكاء الاصطناعي بترقب GPT-4. بينما ستتم مشاركة تفاصيل النموذج في المقالة ، لإعطائك الجوهر ، فهو أكثر قدرة من GPT-3. يحتوي على مجموعات بيانات شاملة لإنشاء استجابات أكثر تفصيلاً وشخصية من ذي قبل.

الإثارة حول GPT-4 مثيرة ، ويتوقع الكثيرون إطلاقها بفارغ الصبر. من المتوقع أن يكون الاختراق الكبير التالي في نماذج لغة الذكاء الاصطناعي ، مع تداعيات هائلة على الشركات والصناعات.

ولكن قبل أن نسرع ​​إلى تفاصيل النموذج ، دعونا نلقي نظرة على الاختلافات الجوهرية بين GPT-4 وسابقه - GPT-3.

GPT-4 مقابل GPT-3: الاختلافات الرئيسية

دعنا نتعمق في عالم GPT-4 المثير واختلافاته الحاسمة مقارنة بـ GPT-3! يبدو الأمر أشبه بمقارنة البطل الخارق بصاحبه - كلاهما مثير للإعجاب ، لكن المرء دائمًا ما يسرق الأضواء.

مع إصدار GPT-4 ، تتوقع الشركات تأثير هذا النموذج اللغوي المتقدم على عملياتها وهذا هو سبب احتلال GPT-4 لهذه العناوين الرئيسية.

  • يحتوي GPT-4 على 100 تريليون معلمة: بالمقارنة مع سابقتها ، GPT-3 ، تفتخر GPT-4 بقاعدة بيانات أكبر حجمًا ، وسرعة أعلى ، وأداء محسّن عبر مجموعة من المعايير. تحتوي GPT-4 على 100 تريليون معلمة ، مقارنة بـ 175 مليار معلمة لـ GPT -3 ، مما يجعلها أكثر بروزًا وتأثيرًا.

سيمكن حجم المعلمة المتزايد هذا الشركات من إنشاء نص أكثر دقة وتماسكًا. يمكن لـ GPT-4 إنشاء تقارير مالية وتوقعات واستراتيجيات استثمار أكثر دقة بناءً على كميات هائلة من بيانات السوق.

  • تحسين الأداء الواقعي: تحسن GPT-4 من صحة الحقائق لـ GPT -3 ، حيث سجلت أعلى بنسبة 40٪ في معيار الأداء الواقعي الداخلي لـ OpenAI وتنتج عددًا أقل من "الهلوسة" أو الأخطاء الواقعية. يعد هذا الأداء القوي المحسن أمرًا بالغ الأهمية للشركات التي تحتاج إلى إنشاء محتوى دقيق وموثوق.
GPT-4 - GPT-4 مقابل GPT-3
GPT-4

باستخدام GPT-4 ، يمكن للشركات تجنب الأخطاء المكلفة التي قد تضر بسمعتها. على سبيل المثال ، يمكن لـ GPT-4 إنشاء أوصاف منتجات أو مقالات إخبارية أو مستندات قانونية أكثر دقة وكفاءة.

على سبيل المثال ، يمكن لشركة محاماة استخدام GPT-4 لتحليل وتلخيص القضايا القانونية بدقة وكفاءة أكبر ، مما يقلل من مخاطر الأخطاء ويحسن جودة المشورة القانونية. في الواقع ، تمتلك شركة Casetext القانونية للذكاء الاصطناعي أول مساعد قانوني يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-4 في العالم ، والذي يزعم أنه أول ذكاء اصطناعي يجتاز اختبار المحاماة.

  • القدرة على التوجيه المحسّن: GPT-4 أكثر "قابلية للتوجيه" ، مما يسمح للمستخدمين بأمره بالكتابة بأنماط أو نغمات أو أصوات مختلفة. تحسنت قابلية التوجيه المحسّنة بشكل كبير مقارنة بـ GPT-3 ، والتي يمكن أن تولد نصوصًا بأنواع مختلفة ولكنها تتطلب إعادة تدريب كبيرة.

يمكن للشركات استخدام GPT-4 لتخصيص نموذج اللغة لاحتياجاتهم الخاصة.

لنفترض أنك تمتلك وكالة تسويق ، يمكنك استخدام GPT-4 لإنشاء حملات تسويقية مخصصة لها صدى مع شرائح العملاء بناءً على تفضيلاتهم واهتماماتهم وسلوكياتهم.

  • قدرة مدخلات الصورة: يمكن لـ GPT-4 استخدام مدخلات الصور ، مما يتيح للمستخدمين تحديد أي مهمة تتعلق بالرؤية أو اللغة عن طريق إدخال النص والصور. سيفيد هذا الشركات التي تتعامل مع المحتوى المرئي أو الوسائط المتعددة ، مثل الإعلان والترفيه والتجارة الإلكترونية.
GPT-4 - GPT-4 مقابل GPT-3
GPT-4

يمكن لمتاجر التجزئة عبر الإنترنت استخدام GPT-4 لإنشاء أوصاف ومراجعات للمنتج بناءً على الصور ومقاطع الفيديو ، مما يسهل على العملاء فهم المنتجات ومقارنتها.

  • أداء على مستوى الإنسان في مختلف المعايير: حقق GPT-4 أداءً على مستوى الإنسان في مختلف المعايير المهنية والأكاديمية ، بما في ذلك اختبار الشريط الموحد و LSAT و SAT.
GPT-4 - GPT-4 مقابل GPT-3
GPT-4

سيعود ذلك بالفائدة على الشركات التي تتطلب مستويات عالية من المهارات اللغوية والتفكير النقدي ، مثل مجالات التعليم والقانون والاستشارات. في الواقع ، تعمل منصة التعلم الشعبية ، Khan Academy ، بالفعل على دمجها.

على سبيل المثال ، يمكن لشركة استشارية استخدام GPT-4 لتحليل وحل مشاكل الأعمال المعقدة ، مثل تجزئة السوق واستراتيجية التسعير وإدارة المخاطر.

  • التفوق في المعايير المتعددة: تفوقت GPT-4 على نماذج اللغة الكبيرة الحالية في معايير التعلم الآلي التقليدية ، وكذلك في أسئلة الاختيار من متعدد في 57 مادة ، والاستدلال المنطقي ، وأسئلة العلوم في المدرسة.
GPT-4 - GPT-4 مقابل GPT-3
GPT-4

سيعود ذلك بالفائدة على الشركات التي تتطلب مستويات عالية من الدقة والكفاءة في معالجة اللغة وفهمها ، مثل خدمة العملاء وروبوتات الدردشة والصناعات المساعدة الافتراضية.

على سبيل المثال ، يمكن لمركز خدمة العملاء استخدام GPT-4 لتقديم ردود أسرع وأكثر دقة على استفسارات العملاء بناءً على فهم اللغة الطبيعية والوعي بالسياق. تعمل منصة البنية التحتية للدفع الشهيرة ، Stripe ، بالفعل على ذلك. وتخيل ماذا؟ يعمل الاتصال الداخلي على ذلك أيضًا.

  • القدرة متعددة اللغات: قامت العلامات التجارية مثل Duolingo بالفعل بتكييف GPT-4 لتعليم لغات متعددة. بالإضافة إلى ذلك ، تفوقت GPT-4 على GPT-3.5 ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى في 24 لغة من أصل 26 تم اختبارها ، بناءً على معيار MMLU. سيعود ذلك بالفائدة على الشركات التي تعمل في بيئات متعددة اللغات أو أسواق دولية مستهدفة ، مثل السياحة والضيافة والتجارة الإلكترونية.

على سبيل المثال ، يمكن لسلسلة فنادق استخدام GPT-4 لتوفير خدمة عملاء متعددة اللغات ودعم بناءً على ترجمات دقيقة ومراعية للسياق لاستفسارات العملاء وطلباتهم.

كما ترون ، الاختلافات بين GPT-4 و GPT-3 كبيرة ، والآثار المترتبة على الشركات والصناعات هائلة. إن التطورات في السرعة والقدرة على التكيف والمهارات اللغوية لـ GPT-4 ستمكّن المؤسسات من تحسين كفاءتها وإنتاجيتها وتجربة العملاء.

لذلك ، ليس من المستغرب أن الشركات تتوقع بفارغ الصبر إصدار GPT-4 ووضع إستراتيجيات حول كيفية دمجها في عملياتها التجارية.

دعونا نلقي نظرة على كيف يمكن لـ GPT-4 وقدراته المتقدمة تحويل عمليات الشركات.

GPT-4 مقابل GPT-3: كيف يمكن للشركات الاستفادة؟

GPT-4 هو نموذج لغة ذكاء اصطناعي متقدم يعد بأن يكون مغير قواعد اللعبة للشركات عبر الصناعات. سيعتمد على التطورات التي حققتها GPT-3.5 وسيقدم المزيد من القدرات ، بما في ذلك الدقة المحسنة ، وفهم السياق ، والمهارات اللغوية.

فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن تساعد بها GPT-4 الشركات وتغيير الحياة:

  • دعم العملاء الآلي: يُعتقد أن GPT-4 تحدث ثورة في خدمة العملاء من خلال السماح للشركات بأتمتة دعم العملاء. بفضل مهاراته اللغوية المتقدمة وفهم السياق ، يمكنه فهم استفسارات العملاء وتقديم الحلول في الوقت المناسب والإجابة على الأسئلة الشائعة وحل المشكلات دون تدخل بشري. تضمن قدرتها على التعرف على وقت تتطلب المحادثة التسليم إلى وكيل مباشر تجربة سلسة للعملاء.
  • كشف الاحتيال: يمكن أن تساعد القدرات التحليلية لـ GPT-4 الشركات على اكتشاف الاحتيال في وقت مبكر ، مما يوفر لهم الوقت والموارد مع حماية بيانات العملاء. من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات ، يمكن لـ GPT-4 تحديد الأنماط التي تشير إلى نشاط احتيالي محتمل ، مثل الوصول غير المعتاد إلى الحساب أو سلوك الشراء. يتيح ذلك للشركات اتخاذ تدابير استباقية لمنع الاحتيال قبل أن يتسبب في ضرر.
  • الصيانة التنبؤية: يمكن أن توفر GPT-4 رؤى حول احتياجات صيانة المعدات استنادًا إلى بيانات المستشعر في صناعات مثل التصنيع والخدمات اللوجستية وتساعد على تجنب فترات التوقف الباهظة وتقليل نفقات الإصلاح من خلال التنبؤ بالوقت الذي ستكون فيه الصيانة مطلوبة. هذا يساعد الشركات على العمل بشكل أكثر كفاءة وزيادة الإنتاجية.
  • خدمات الاستشارات المالية: يمكن لـ GPT-4 تزويد المستشارين الماليين برؤى قيمة حول اتجاهات السوق وأنماط سلوك المستهلك ، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة. من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات ، يمكن لـ GPT-4 المساعدة في إدارة المحافظ وتحديد فرص النمو وتخفيف المخاطر. هذا يعزز خبرة المستشار ويحسن نتائج العميل.
  • التسوق الشخصي الافتراضي : يمكن لـ GPT-4 تخصيص تجربة التسوق للعملاء من خلال اقتراح المنتجات بناءً على مشترياتهم السابقة وسجل التصفح والتفضيلات. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، يمكن لـ GPT-4 تحليل الكم الهائل من البيانات لإنشاء توصيات مخصصة لكل عميل. هذا يزيد من رضا العملاء وولائهم مع زيادة المبيعات أيضًا.
  • ضمان الجودة : يمكن لـ GPT-4 تحسين جودة المنتج من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي والإبلاغ عن أي مشكلات أو انحرافات عن المعايير المتوقعة. يمكنه مراقبة عمليات مراقبة الجودة وتنبيه الشركات إلى أي مشاكل ، ومنع العيوب من الوصول إلى العملاء. يساعد ذلك الشركات في الحفاظ على مستويات عالية من رضا العملاء وحماية سمعة علامتها التجارية.
  • التعليم المخصص : يمكن لـ GPT-4 تحويل التعليم من خلال تزويد المعلمين بالأدوات لتقديم تجارب تعليمية مخصصة للطلاب. من خلال تحليل بيانات الطلاب مثل درجات الاختبار وسجلات الحضور وتفضيلات التعلم ، يمكن لـ GPT-4 تخصيص الدروس للاحتياجات والقدرات والاهتمامات الفردية. هذا يحسن مشاركة الطلاب وأدائهم ونتائجهم.
  • التوظيف الذكي : يمكن أن يساعد GPT-4 الشركات على تبسيط عمليات التوظيف الخاصة بهم من خلال تحليل السير الذاتية ، والأوصاف الوظيفية ، والبيانات الأخرى ذات الصلة لتحديد أفضل المرشحين. من خلال أتمتة المهام الشاقة مثل فحص الاستئناف ، يمكن لـ GPT-4 توفير الوقت والموارد لأقسام الموارد البشرية مع تحسين نتائج التوظيف. وهذا يؤدي إلى تطابق أفضل بين المرشحين وزيادة معدلات الاستبقاء.
  • التنبؤ بالطلب : يمكن لـ GPT-4 التنبؤ بالطلب المستقبلي على المنتجات والخدمات من خلال تحليل بيانات المبيعات وسلوك المستهلك والعوامل الأخرى ذات الصلة. من خلال التنبؤ بالطلب بدقة ، يمكن للشركات تحسين إدارة المخزون واستراتيجيات التسعير وتخصيص الموارد وزيادة الربحية والكفاءة.
  • الأمن السيبراني : يمكن أن تساعد GPT-4 الشركات في حماية عملياتها وحماية بيانات العملاء من الهجمات الإلكترونية. من خلال مراقبة حركة مرور الشبكة في الوقت الفعلي وتحليل الأنماط ، يمكن لـ GPT-4 اكتشاف التهديدات المحتملة والاستجابة لها بسرعة ، مما يمنع الضرر. هذا يعزز استمرارية الأعمال ويقوي ثقة العملاء في المنظمة.

بالإضافة إلى حالات الاستخدام هذه ، يمكن أن تؤثر GPT-4 بشكل كبير في مجالات مثل إنفاذ القانون والصحافة والترفيه. قد تؤدي قدرتها على تحليل البيانات وتقديم رؤى إلى اتخاذ قرارات أفضل وإعداد تقارير أكثر دقة. كما يمكن أن يعزز الإبداع من خلال توليد أفكار ومفاهيم جديدة تستند إلى مجموعات البيانات الموجودة.

بشكل عام ، تمتلك GPT-4 القدرة على أن تكون تقنية تخريبية تعمل على تغيير الأعمال التجارية وتغيير الحياة لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ، وزيادة الكفاءة ، وتحسين تجارب العملاء.

ولكن كما قال العم بن ، "مع القوة العظمى تأتي المسؤولية الكبيرة" نفس الشيء ينطبق مع أي أداة قوية. من الضروري التعامل مع GPT-4 بعناية ، مع مراعاة المخاوف الأخلاقية وضمان الاستخدام المسؤول.

دعنا نلقي نظرة فاحصة على بعض المخاوف الأخلاقية التي قد تنشأ مع GPT-4.

GPT-4 مقابل GPT-3: الأسئلة الأخلاقية والمخاطر الأمنية التي يجب مراعاتها

  • المعلومات المضللة : أحد أهم المخاطر التي يشكلها المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي هو احتمال وجود معلومات خاطئة ، مما يؤدي إلى معلومات مضللة ودعاية متلاعبة.

يمكن للفاعلين الخبثاء تسخير المهارات اللغوية المتقدمة لـ GPT-4 وفهم السياق للتلاعب بالرأي العام أو التأثير على العمليات السياسية أو الاستفادة من الحملات التسويقية الضارة.

لذلك ، يجب أن تتبنى الشركات إرشادات صارمة وبروتوكولات فحص شاملة لضمان دقة وحيادية المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT-4.

  • حقوق الملكية: نظرًا لصعوبة التمييز بين المحتوى الذي ينشئه الإنسان والمحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن تنشأ نزاعات قانونية حول ملكية المحتوى ، مما يؤدي إلى التقاضي المحتمل وفقدان الملكية الفكرية.

يجب على البائعين الذين يوفرون الوصول إلى GPT-4 API وضع أحكام صريحة بشأن حقوق ملكية المحتوى لعملائهم لتجنب التعقيدات القانونية.

  • خصوصية البيانات وأمانها: تتمتع GPT-4 بإمكانية الوصول إلى كميات هائلة من البيانات ، ويجب على الشركات تخزين البيانات بأمان لمنع الوصول غير المصرح به أو إساءة الاستخدام. يمكن أن تؤدي الانتهاكات في خصوصية البيانات وأمانها إلى أضرار جسيمة بالسمعة والقانون ، مما يؤدي إلى خسارة مالية هائلة.

يجب أن يتضمن اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4 طرق تشفير صارمة ، وضوابط وصول ، وعمليات تدقيق منتظمة لضمان أمن البيانات.

  • التخفيف من المخاطر: يجب على الشركات اتخاذ تدابير صارمة لتقييم دقة المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وقابلية ارتباطه وحياده ، خاصة خلال فترات الانتخابات أو الحملات السياسية.

ستضمن المراجعة المنتظمة للبيانات المستخدمة لتدريب GPT-4 أن "النموذج" يمثل أحدث إصدار من الواقع بحيث لا يؤثر المحتوى الناتج على النتائج السياسية.

  • إنشاء بروتوكولات لمنع انتهاكات IP: يجب على المؤسسات التي تستخدم المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بموجب نموذج اشتراك اعتماد بروتوكولات قوية حول حقوق ملكية المحتوى.

يجب أن يكون العملاء على دراية بشروط اتفاقيات الترخيص وأن يفهموا بوضوح حقوقهم وآليات التحكم الخاصة بهم مع أي محتوى يتم إنتاجه باستخدام GPT-4.

  • تنفيذ طرق تشفير قوية: يجب أن تعتمد الشركات تشفيرًا متقدمًا لمنع الوصول غير المصرح به أو الهجمات الإلكترونية. يجب أن يخضع الوصول إلى البيانات ومن يمكنه تغييرها أو حذفها لرقابة صارمة ، ويجب تدريب الموظفين على تحديد الانتهاكات المحتملة والاستجابة لها بشكل فعال.
  • الشراكة مع موردين موثوقين: يجب على البائعين الذين يقدمون GPT-4 دمج خصوصية البيانات وأمانها في منتجاتهم وخدماتهم. يجب أن يوفر البائع الموثوق به الشفافية بشأن سياسات الوصول إلى البيانات الخاصة به وأن يوفر ميزات أمان صارمة للبيانات ، مثل التشفير والتحكم في الوصول وعمليات التدقيق المنتظمة.

بينما نواصل استكشاف الاختلافات بين GPT-4 و GPT-3 ، يجب أن نأخذ في الاعتبار المخاوف الأخلاقية المحتملة التي تنشأ مع الذكاء الاصطناعي. يجب أن نظل يقظين واستباقيين في معالجة هذه المشكلات لضمان تعظيم فوائد تقنية الذكاء الاصطناعي مع تقليل أي ضرر محتمل.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، دعنا ننتقل إلى التكاليف والبدء في GPT-4 حتى تتمكن الشركات من استكشاف العديد من الفرص المثيرة.

GPT-4 مقابل GPT-3: التكاليف والبدء

تقدم GPT-4 فرصة مثيرة للشركات التي تستفيد من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية. ومع ذلك ، من الأهمية بمكان مراعاة التكاليف المحتملة وعمليات التنفيذ المرتبطة باعتمادها.

تطبيق

يعد بدء استخدام GPT-4 عملية بسيطة ولكنها تتطلب بعض التحضير والصبر. إليك دليل خطوة بخطوة للوصول إلى أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من OpenAI:

مع ChatGPT Plus

ChatGPT Plus - GPT-4 مقابل GPT-3
ChatGPT Plus
  • للوصول إلى GPT-4 ، يجب أن يكون لديك حساب ChatGPT. إذا لم يكن لديك واحد ، فقم بالتسجيل في ChatGPT على موقع OpenAI الإلكتروني. سهل جدا!
  • بمجرد أن يكون لديك حساب ChatGPT ، يجب عليك الترقية إلى ChatGPT Plus للوصول إلى GPT-4. يُعرف ChatGPT Plus المربوط بـ GPT-4 أيضًا باسم ChatGPT-4. تعرف على المزيد حول كيفية استخدام ChatGPT-4.
  • سيتمكن المشتركون في ChatGPT Plus من استخدام GPT-4 مع حد للاستخدام ، والذي سيتم تعديله بناءً على الطلب وأداء النظام. في البداية ، سيسمح للمشتركين بإرسال 100 رسالة كل 4 ساعات.

مع API

قائمة انتظار GPT-4 API - GPT-4 مقابل GPT-3
قائمة انتظار GPT-4 API
  • إذا لم تكن مشتركًا في ChatGPT Plus ، فلا يزال بإمكانك الوصول إلى GPT-4 من خلال الانضمام إلى قائمة انتظار GPT-4 API. ومع ذلك ، يتم منح الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات بناءً على عدة عوامل ، بما في ذلك حالة الاستخدام الخاصة بك والخبرة السابقة مع الذكاء الاصطناعي.
  • لإقناع OpenAI بأنك شريك مهم ، قم بإعداد اقتراح شامل يوضح بالتفصيل كيف تخطط لاستخدام GPT-4 في مشاريعك. يجب أن يغطي اقتراحك ما يلي:
  • الخلفية : قدم معلومات عن تجربتك مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأي عمل سابق ذي صلة.
  • الغرض : وصف كيف ستفيد GPT-4 عملك أو مشاريعك ، مع التركيز على التحسينات التي ستجلبها على عملياتك الحالية.
  • الرؤية : أظهر كيف أن منحك حق الوصول إلى GPT-4 يتوافق مع مهمة OpenAI لضمان أن AGI يفيد البشرية جمعاء.
  • بمجرد أن يصبح اقتراحك جاهزًا ، انضم إلى قائمة انتظار GPT-4 API عن طريق ملء نموذج بتفاصيل مؤسستك وحالات الاستخدام التي أعددتها لاستخدام GPT-4.

تذكر أن OpenAI قد تتلقى العديد من الطلبات ، لذا كن صبورًا واستعد لانتظار ردهم. في غضون ذلك ، استمر في توسيع معرفتك بالذكاء الاصطناعي وبناء علاقات مع المجتمع.

  • إذا كان طلبك مزدهرًا وتم منحك حق الوصول إلى GPT-4 ، فقد تتلقى دعوة للانضمام إلى برنامج GPT-4 Beta. تتيح هذه الفرصة الرائعة للمستخدمين الوصول إلى GPT-4 قبل إصدارها العام واختبار نموذج الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم.

لاستخدام GPT-4 بشكل فعال ، ستحتاج إلى العمل مع API (واجهة برمجة التطبيقات) ، والتي قد تبدو مربكة إذا كنت جديدًا عليها. ومع ذلك ، طورت OpenAI وثائق شاملة ومواد دعم لمساعدتك على إتقان واجهة برمجة تطبيقات GPT-4. تتضمن هذه المواد دروسًا تعليمية ، وعينة من التعليمات البرمجية ، ووثائق حول كيفية استخدام GPT-4 إلى أقصى إمكاناته.

التكلفة المحتملة

كما هو الحال مع أي تقنية جديدة ، فإن التكلفة أمر بالغ الأهمية في تقرير ما إذا كنت ستتبناها أم لا. إليك كل ما تحتاج لمعرفته حول هيكل التكلفة الجديد:

  • للوصول إلى GPT-4 ، يجب على الشركات دفع 0.03 دولارًا لكل 1 ألف من الرموز المميزة للطلب الفوري و 0.06 دولارًا لكل 1 ألف من رموز الاستجابة للاكتمال. مقارنةً بـ GPT-3.5 ، ضاعف GPT-4 الحد الأقصى لطول السياق من 4096 إلى 8192 ، مما يجعله أكثر قوة ولكنه أيضًا أكثر تكلفة.
  • يمكن للشركات التسجيل في قائمة الانتظار للوصول إلى GPT-4 ، والتي توفر الوصول إلى GPT-4 API بحدود معدل 40 ألف رمز في الدقيقة و 200 طلب في الدقيقة.
  • بدلاً من ذلك ، يمكن للشركات استخدام ChatGPT Plus مقابل 20 دولارًا شهريًا ، مما يوفر الوصول إلى GPT-4 لمعالجة حوالي 333 ألف كلمة وتقييم الفوائد والتكاليف قبل اعتماد GPT-4 ، اعتمادًا على أهداف العمل والصناعة والميزانية.
https://medium.com/sopmac-labs/gpt-4-api-pricing-analysis-a507a4bf9829 - GPT-4 مقابل GPT-3
المصدر: https://medium.com/sopmac-labs/gpt-4-api-pricing-analysis-a507a4bf9829

من المهم ملاحظة أن تكلفة استخدام GPT-4 API أعلى بكثير من ChatGPT API. GPT-4 للمطالبات أغلى 14 مرة من واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT ، في حين أن GPT-4 للإكمال أغلى بـ 29 مرة من واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. تعرف على المزيد حول GPT-4 مقابل ChatGPT.

ومع ذلك ، يجدر أيضًا التفكير في فوائد استخدام التكنولوجيا الأكثر تقدمًا والعوائد المحتملة التي يمكن أن تحققها. بالنسبة للشركات الصغيرة ، قد تكون تكلفة استخدام GPT-4 عاملاً مهمًا يجب مراعاته ، ولكن المكاسب المحتملة قد تكون كبيرة.

على الرغم من أن اعتماد GPT-4 يأتي مع المخاطر الأخلاقية والأمنية المحتملة والتكاليف الباهظة. يجب على الشركات مراعاة هذه المخاطر والتكاليف ، وتنفيذ تدابير التخفيف السليمة ، وتقييم عائد الاستثمار قبل اعتماد GPT-4.

GPT-4 مقابل GPT-3: ما يحمله المستقبل

كان الذكاء الاصطناعي موضوع نقاش لعدة سنوات حتى الآن. مع التقدم السريع للتكنولوجيا ، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا مهمًا في تشكيل مستقبل الشركات والمجتمعات.

واحدة من أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تم الحديث عنها هي نموذج اللغة GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) ، والتي كانت في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي لبعض الوقت. تولد GPT-4 القادمة ضجة كبيرة ، والناس فضوليون كيف ستختلف عن سابقتها ، GPT-3 ، وما يخبئه المستقبل لنماذج GPT.

التطوير المستقبلي لنماذج GPT

  • باستخدام GPT-4 ، يمكننا أن نتوقع فهمًا أفضل للسياق ، وقدرات محادثة محسنة ، وكفاءة وأداء محسنين بدون زيادة كبيرة في المعلمات.
  • ستتمكن GPT-4 من فهم سياقات أكثر تعقيدًا وتنوعًا ، مما يسمح لها بإنشاء استجابات أكثر دقة وشبيهة بالبشر.
  • سيمكن هذا التطوير الشركات من إنشاء روبوتات محادثة مخصصة تعمل على تحسين خدمة العملاء والتفاعلات.

العمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى

في حين أن GPT-4 سيكون تقدمًا كبيرًا في تقنية الذكاء الاصطناعي ، فمن الضروري إدراك أنها ليست التكنولوجيا الوحيدة الموجودة. إليك ما تحتاج إلى معرفته:

  • يجب أن تعمل GPT-4 مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، مثل رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية ، لزيادة إمكاناتها إلى أقصى حد.
  • سيؤدي دمج GPT-4 مع هذه التقنيات الأخرى إلى إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا يمكنها القيام بمهام أكثر تعقيدًا وتقديم حلول أكثر شمولاً.
  • سيحقق هذا التكامل العديد من الفوائد ، بما في ذلك تحسين العمليات التجارية وخلق فرص جديدة ودفع الابتكار.

كيف سيتغير الذكاء الاصطناعي والأعمال معًا

سيؤدي صعود الذكاء الاصطناعي إلى تغيير طريقة عملنا. إليك ما تحتاج إلى معرفته:

  • ستتمتع الشركات التي تتبنى تقنية الذكاء الاصطناعي بميزة تنافسية على تلك التي لا تفعل ذلك ، مما يسمح لها بتحسين عملياتها وتحسين تجارب العملاء ودفع الابتكار.
  • يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المهام المتكررة والمستهلكة للوقت ، مما يمكّن الشركات من تخصيص الموارد لأنشطة أكثر قيمة.
  • سيخلق هذا التحول فرص عمل جديدة تتطلب مهارات عالية المستوى ، مثل تحليل البيانات والبرمجة وحل المشكلات.
  • ومع ذلك ، فإن أحد الشواغل المهمة هو فقدان الوظيفة المحتمل الناتج عن أتمتة المهام التي يؤديها البشر حاليًا. يجب أن تعمل الشركات على تقليل هذا التأثير إلى الحد الأدنى ومساعدة موظفيها على إعادة اكتساب المهارات والارتقاء بالمهارات لتلبية متطلبات سوق العمل المتغيرة.

لذا ، نعم ، مستقبل نماذج GPT وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واعد ، لكنه لا يخلو من التحديات. نظرًا لأن الشركات والمجتمعات تتكيف مع هذه التغييرات ، يمكننا أن نتوقع تحولات كبيرة في كيفية عملنا وعيش حياتنا. إنه وقت مثير أن تكون جزءًا من هذا العصر الجديد للذكاء الاصطناعي ، ولا يمكننا الانتظار لمعرفة ما يخبئه المستقبل!

استخدم ChatSonic مع GPT-4 لتعزيز أعمالك

GPT-4 موجود هنا وسيؤدي إلى اضطراب كبير في صناعة الذكاء الاصطناعي. من خلال فهم السياق المحسن وقدرات المحادثة المحسنة والكفاءة والأداء الأفضل ، ستأخذ GPT-4 تقنية الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة وتمنح الشركات ميزة تنافسية على تلك التي لا تتبنى الذكاء الاصطناعي.

Writesonic GPT-4 - GPT-4 مقابل GPT-3
كتابي GPT-4

مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرق ، و GPT-4 هي مجرد البداية. إذا كنت ترغب في استكشاف وإطلاق الإمكانات الحقيقية لـ GPT-4 ، فيجب عليك تجربة WriteSonic ، مما يجعلها أفضل مع ChatSonic ، الإصدار فائق الشحن من ChatGPT.

حقيقة ممتعة: كانت WriteSonic واحدة من أسرع العلامات التجارية لدمج GPT-4.

تقدم ChatSonic مجموعة من الميزات التي تفتقر إليها ChatGPT ، بما في ذلك معلومات الاتجاه المحدثة ، وتنشيط الأوامر الصوتية ، وإنشاء صور AI ، وميزة المساعد الشخصي ، وإنشاء المحتوى في الوقت الفعلي. يساعد ملحق Chrome أيضًا المستخدمين في الحصول على إجابات سريعة.

باستخدام ChatSonic مع قوى GPT-4 ، يمكن للشركات أن ترتقي بقدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها إلى آفاق جديدة ، وتفتح فرصًا مذهلة وتحدث ثورة في طريقة عملها.

بينما نتطلع إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أن نكون على ثقة من أن هذه الأدوات ستلعب دورًا حاسمًا في تحويل الصناعات ودفع الابتكار إلى الأمام.

هذا كل شيء لهذا اليوم. دعونا نحتضن هذا العصر الجديد من الذكاء الاصطناعي ونستفيد من قدرات ChatSonic و GPT-4 المذهلة لإطلاق العنان للفرص المذهلة وإحداث ثورة في كيفية قيامنا بأعمالنا.

تجربة سعيدة ، وقد يكون كل من ChatSonic و GPT-4 المفاتيح التي تطلق العنان للإمكانات الكاملة لتقنية الذكاء الاصطناعي بالنسبة لك ولمشاريعك!