2023 年 11 個最佳人工智能廣告示例
已發表: 2023-08-12到目前為止，人工智能在營銷方面產生了哪些影響？
有效的廣告旨在觸及人們的核心思維方式，以銷售產品或服務。 將人工智能納入其中，可以獲取無數的人類行為數據點，勢必會引起轟動。
營銷人員不再需要質疑他們的理想客戶在網上在想什麼或在做什麼，因為人工智能可以破譯這些內容。
目前，到2023年，全球人工智能市場價值為1423億美元。 儘管不同的研究顯示了不同的預測，但預計到2024 年將達到約5000 億美元，到2030 年將達到約1.5 萬億美元。這筆資金大部分來自對人工智能初創公司的興趣——這些技術很可能專注於幫助聊天機器人等公司和生成人工智能。
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人工智能在廣告領域的 11 個最佳示例
讓我們來看看這 11 家將人工智能融入廣告的公司。
1. Meta 繼續人工智能創新
圖片由 Meta 提供
雖然我們都至少有點熟悉 Meta 創建的用於讓用戶滾動的機器學習算法，但他們也以其他方式使用了人工智能。
Meta 已開始測試為 Facebook 生成的人工智能廣告，並於 2023 年 5 月宣佈為廣告商推出人工智能沙盒。這個測試場有可能為他們的平台帶來更多廣告商並生成更成功的定向廣告。
廣告商可以嘗試的一些領域包括：
- 生成文本變體
- 文本到圖像生成
- 圖像露頭以適應不同的縱橫比
圖片由 Meta 提供
Sandbox 有潛力使 Meta 成為最好的人工智能驅動的移動廣告平台。
我們能從 Meta 中學到什麼？
- 使用 AI 來創建新的圖像廣告素材，從而節省時間。 這就是市場的發展方向。
- 繼續創新您的流程。 為您的團隊提供集思廣益和嘗試新技術的空間。
2.可口可樂舉辦AI競賽並宣布與OpenAI結盟
圖片由可口可樂提供
可口可樂涉足廣告領域已有很長一段時間了。 他們成立於 1892 年，並於 1896 年在報紙上刊登了第一則廣告。從那時起，該公司繼續緊跟潮流並保持廣告的現代化。
1955 年，他們轉向廣播和電視廣告，1993 年，他們再次轉向一家新的廣告公司，以保持廣告的新鮮度。 綜上所述，可口可樂現在擁抱人工智能的使用並不奇怪。
2023 年 2 月，管理諮詢公司貝恩公司宣布與 OpenAI 建立全球服務聯盟，以便將人工智能集成到其內部系統中。 可口可樂是該公告發布後第一家加入該聯盟的公司。
為了啟動這一合作夥伴關係，可口可樂發起了一場名為“創造真正的魔法”的競賽。 他們邀請用戶將 ChatGPT、DALL-E 和歷史悠久的可口可樂廣告創意結合起來，創作出新的藝術作品，並在網站上分享。
我們可以從可口可樂身上學到什麼？
- 掌握當前市場創新的前沿並明智地使用人工智能。
- 尋找吸引客戶並提高品牌知名度的方法。
3. Calm App 使用 Amazon Personalize 來增加應用程序使用率
圖片由平靜提供
作為 AWS（Amazon Web Services）的一部分，有一個名為 Amazon Personalize 的產品。 這使得開發人員可以通過機器學習向購物者實時展示超級個性化的產品推薦。
由於應用程序中的內容庫不斷擴大，Calm 需要一個解決方案來幫助用戶找到適合他們的內容。 如果用戶花費太多時間瀏覽，他們可能會因為找不到任何與他們相關的內容而放棄並退出應用程序。
他們引入了一個動態規則，向用戶推薦最受歡迎的內容，在本例中是《睡眠故事》，以用戶表現出偏好的風格，同時刪除他們已經聽過的《睡眠故事》。 這使推薦保持新鮮並符合用戶的偏好。
通過使用 Calm 的數據訓練 Amazon Personalize 和大量測試，他們能夠將日常應用程序使用量提高 3.4%。
我們可以從平靜中學到什麼？
用戶可能會對您的產品感到興奮，但如果它不易於使用，那麼增長可能會遇到挑戰。 將人工智能融入您的系統中，為用戶提供更好的體驗。
例如，如果您是在線零售商，您的產品推薦越具體，購物者就越有可能在結賬前將這些產品添加到購物車中。
4. Nike 與 Serena Williams 一起製作人工智能生成的廣告
圖片由耐克提供
另一家在人工智能領域處於領先地位的公司是耐克。 在 2018 年和 19 年，他們收購了預測分析公司，然後利用這些數據更好地了解客戶的習慣。
Nike Fit 應用程序是該公司如何利用這些數據向客戶進行營銷的完美示例。 通過結合 AR（增強現實）和 AI，用戶可以在應用程序中掃描自己的腳部，然後根據掃描結果獲得完美的鞋子推薦。
耐克還利用人工智能與塞雷娜·威廉姆斯 (Serena Williams) 合作製作了名為“Never Donevolve”的廣告活動。 他們在小威年輕時的自己（特別是 1999 年她的第一個大滿貫）和 2017 年澳大利亞網球公開賽上更現代的自己之間創建了一場人工智能生成的比賽。
這個獲獎的 8 分鐘視頻廣告旨在紀念 Nike 成立 50 週年。
圖片由 AKQA 提供
為了宣傳這則廣告，耐克在 YouTube 上設置了直播，向當時的 169 萬訂閱者播放。
我們能從耐克身上學到什麼？
利用您公司擁有的歷史數據。 人們還會與廣告中的故事產生聯繫，因此想辦法利用人工智能與受眾建立情感聯繫。
5. ClickUp 通過 SurferSEO 將博客流量增加了 85%
圖片由 ClickUp 提供
ClickUp 能夠利用人工智能增強其內容營銷策略。 他們的目標是優化內容，同時提高產出的質量和數量。 他們的博客已經有 500 多個人，他們需要一個超越表面的推動力，將他們帶到一個新的水平。
他們使用 SurferSEO 來完成這項工作，這是一種生成式人工智能工具，聲稱還可以通過內容優化來增加流量。 SurferSEO 滿足了他們對一款工具的需求，該工具將優質 SEO 建議、SERP 數據整合到一個地方，同時易於集成和使用。
各種工具使他們能夠在以下關鍵領域進行改進：
- 內容規劃期間的詳細見解，例如應定位哪些關鍵字。
- 創建詳盡的內容簡介以確保包含所有重要信息。
- 監控性能並獲取數據支持的洞察以了解應該進行的更改
結果，他們發表了 150 多篇文章，並且在 12 個月內將非品牌自然流量增長了 85%。
我們可以從 ClickUp 中學到什麼？
徹底的內容優化使 ClickUp 的博客開始為其網站產生更多流量，進而提高其產品的轉化率。
為您的網站創建博客時，請記住這一點。 在 SERP 上排名靠前的優質內容可以為正在尋找您提供的特定解決方案的購物者帶來適合您的內容。 即使是老牌公司也需要努力保持競爭力。 即使你的團隊很小，生成式人工智能也可以幫助你輸出大量的文章。
6. 寶馬使用生成式人工智能創建新的廣告活動
圖片由寶馬提供
為了在汽車模型上展示藝術，寶馬與一家名為 Goodby, Silverstein & Partners 的廣告公司合作。 他們在 2021 年共同為 8 系列 Gran Coupe 發起了一場新活動，將人工智能生成的藝術投射到汽車上。
在為豪華汽車做廣告時，製造商需要在情感上與客戶建立聯繫，讓他們相信他們需要這款特殊的汽車，而不是功能完美但更便宜的汽車。
通過將人工智能藝術應用到汽車上，寶馬能夠直接與目標受眾對話，甚至無需使用語言。
我們能從寶馬身上學到什麼？
找到一種與您的客戶和目標受眾建立聯繫的方法，而不僅僅是列出您的產品或服務的優點。 您可以通過您作為品牌所支持的內容來吸引和留住客戶，就像寶馬在其整個歷史中擁抱藝術一樣。
7. 星巴克創建自己的人工智能平台“Deep Brew”
圖片由星巴克提供
星巴克創建了自己的人工智能和機器學習程序，名為 Deep Brew。 他們使用這套工具的目標是忠於為客戶提供人性化體驗，同時適應現代技術。
他們首先開始將人工智能應用到他們的移動應用程序中，以便為使用該應用程序訂購飲料的客戶提供個性化推薦。 但多年來，人工智能現在也進入了他們的實體店。
Deep Brew 能夠收集和分析大量數據，例如對飲料訂單的修改以及特定地點的高峰服務時間。 星巴克使用這些數據的目的是：
- 尋找新店的完美選址
- 通過庫存管理等手動任務節省時間
- 對濃縮咖啡機進行維護
- 在得來速窗口提供個性化訂單建議
我們能從星巴克學到什麼？
使用人工智能可以幫助您與品牌最初的目標和理想保持一致。 星巴克利用人工智能幫助員工從手動任務中解放出來，從而讓他們有更多時間與店內的顧客聯繫。 當客戶知道他們每次與您的品牌互動時都可以依賴相同的服務時，他們更有可能成為回頭客。
8. Farfetch 在電子郵件營銷中使用 AI，打開率提高 7%
圖片由 Farfetch 提供
Farfetch 是一個時尚和美容產品的奢侈品在線市場。 他們的目標是通過使用人工智能來提高電子郵件的打開率和點擊率，同時保持其品牌的語氣。
為了做到這一點，他們使用了Phrasee ，這是一種面向企業的生成式人工智能工具。 Farfetch 使用此工具的一些方式是：
- 測試不同的短語和寫作風格，找到最適合受眾的內容。
- 針對不同電子郵件類別優化了電子郵件主題行（例如廢棄的購物車消息，或就用戶放入願望清單的商品與用戶聯繫）。
- 個性化電子郵件正文以適應其廣泛的客戶和他們銷售的各種品牌。
通過優化和仔細檢查生成的內容以確保其符合品牌的聲音，Farfetch 能夠看到良好的效果。
促銷電子郵件的電子郵件打開率增加了 7%，事件（例如廢棄的購物車）觸發的電子郵件的打開率增加了 31%。 這些電子郵件的點擊率也增加了 25% 和 38%。
我們能從 Farfetch 中學到什麼？
人工智能不應該進入您當前的戰略並顛覆您品牌的核心部分，例如您使用的語氣。 它應該增強您品牌的獨特性，並使您更容易實現公司目標。
9. 摩根大通利用人工智能將點擊率提高了 450%
圖片由摩根大通提供
相對而言，這是人工智能在營銷領域早期採用的一個例子。 早在 2016 年，Chase 就開始使用Persado ，並於 2019 年與 Persado 簽署了一份為期 5 年的協議。
這次，他們使用 Persado 的生成式 AI 來創建廣告文案，點擊次數增加了 450%。
他們還使用該工具重寫現有的營銷文案，以使其對客戶更具吸引力。 在談到人工智能給公司帶來的好處時，摩根大通首席營銷官克里斯汀·萊姆考(Kristin Lemkau) 表示：“它重寫了營銷人員利用主觀判斷和經驗可能無法實現的文案和標題。 他們工作了。”
他們計劃利用 Persado 龐大數據的另一種方式是為特定受眾創建個性化營銷信息。
我們可以從摩根大通學到什麼？
當使用正確的數據進行訓練時，人工智能被證明是一種可靠且公正的資源。 再加上它可以處理的大量數據，使其對於解釋人類行為非常有用。 訪問此類信息有助於廣告商和營銷人員更有效地與其目標受眾進行交流。
10. Netflix 通過人工智能展示超個性化推薦
圖片由 Netflix 提供
Netflix 將人工智能算法和機器學習融入到公司的許多方面。 然而，最著名的是它向用戶提供的個性化電影和節目推薦。
該公司甚至將個性化提升到了一個新的水平，根據用戶之前觀看的內容更改電影的縮略圖或顯示在用戶“主頁”選項卡上的節目。 這就是為什麼您可能在朋友家裡看到的圖像與您自己帳戶中的圖像不同。
縮略圖本身也是使用美學視覺分析 (AVA) 創建的，從數千個可用場景中選擇最有可能吸引觀眾注意力的正確場景。
我們能從 Netflix 學到什麼？
隨著人們的注意力持續時間不斷縮短，您只有短短幾秒鐘的時間來吸引某人的注意力並說服他們選擇您的產品或服務。 通過自動化 A/B 測試，您可以發現哪些圖像或消息能夠為目標受眾帶來最多的轉化。
與動態廣告相同的概念，例如穀歌的動態搜索廣告，在這裡發揮著作用，人工智能的使用允許客戶看到對他們最有效的圖像和廣告文案。
11. Nutella 銷售了 700 萬個帶有人工智能生成標籤的獨特罐子
圖片由 Nutella 提供
最後，讓我們來看看 Nutella 如何在其廣告策略中使用人工智能。
Nutella 發起了一項廣告活動，利用人工智能為 Nutella 罐頭生成 700 萬個獨特的標籤。 沒有兩個特別版罐子是相同的。
每罐都賣了。
這是一些強有力的廣告！
我們可以從 Nutella 學到什麼？
人們喜歡感覺自己正在參與一款獨一無二的產品。 通過使用人工智能為您的客戶創造獨特的體驗來滿足這一需求。
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AI 廣告的 14 個要點
讓我們總結一下我們從上述公司學到的有關如何在廣告中成功使用人工智能的所有知識。
利用AI生成廣告圖像創意，
為利用人工智能創新廣告流程留出空間。
做出明智的人工智能決策。
密切關注新興人工智能趨勢的脈搏。
以與客戶互動的方式使用人工智能。
利用 AI 簡化用戶體驗。
使用貴公司的歷史數據。
進行徹底、高質量的內容優化。
使用人工智能進行廣告，不僅可以傳達您的賣點，還可以與客戶建立聯繫。
在廣告中使用人工智能時，將公司的最初目標和理想置於最前沿。
使用生成式人工智能時保持強大的品牌聲音。
使用高質量數據，以便人工智能能夠提供公正的理性聲音。
測試，測試，測試！ 通過自動化 A/B 測試加快結果速度。
使用 AI 為您的客戶創造獨一無二的體驗。
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在廣告中使用人工智能的 5 個可行技巧
使用這些技巧通過 AI 提升您的 PPC 營銷活動。
為搜索生成體驗做好準備
雖然仍在測試中，谷歌的新搜索生成體驗將改變用戶從搜索引擎獲取信息的方式。 它還將改變人們在線購物的方式，因為購物結果可能會與搜索結果更加集成。
搜索生成體驗預覽
隨時了解這些更新，以便您可以針對這些更新優化您的廣告。 從谷歌提供的示例來看，產品描述似乎可以對購物結果發揮更重要的作用。
提示：使用 DataFeedWatch 從整個產品源中提取信息並以增強的方式排列它，從而優化您的產品描述。
使用智能出價和廣泛匹配
對 Google 搜索廣告使用廣泛匹配，而不僅僅是定位關鍵字。 廣泛匹配使用人工智能來定位與目標短語相關的搜索，並使用精確匹配來吸引更多客戶。
廣泛匹配還與智能出價完美搭配，智能出價是一種人工智能驅動的出價策略，可根據您選擇的投資回報率目標設置最有利的出價。 這使您無需手動調整關鍵字和廣告組。瞄準新受眾
由於第 3 方網站 cookie 即將成為過去，營銷人員需要另一種可靠的方式來定位和重新定位極其特定的在線購物者群體。 這就是人工智能發揮作用的地方。
性能最大化
通過製作效果最大化廣告系列，從 Google 的人工智能中獲益。 這樣您的產品就可以在整個 Google 渠道上進行廣告宣傳。首先，您在創建廣告系列時選擇首選設置，例如：
- 活動目標
- 轉化目標
- 觀眾信號
然後，Google 的人工智能會利用您上傳的所有資源來創建個性化廣告，向新的利基受眾展示，從而提高轉化率。
相似的觀眾
Meta 為 Facebook 和 Instagram 廣告製作了一種機器學習算法，可以創建相似的受眾群體，而無需從特定用戶收集數據。
通過使用此定位選項，您可以向與現有客戶有相似興趣的用戶展示您的產品。
製作新的圖片和視頻廣告
生成式人工智能的使用正在給 PPC 世界帶來巨大的變化。使用AI創建產品圖像
臉書和Instagram
嘗試為 Facebook 和 Instagram 上的廣告創建使用 AI 生成的不同風格的圖像。 從小批量開始，以便您可以輕鬆評估結果。 如果您還沒有權限測試 Meta 的沙箱，您可以同時使用另一個應用程序。
例如， Figma有一個名為 Text2Image 的插件，您可以使用它為 Facebook 廣告創建圖像。
提示：使用 DataFeedWatch 輕鬆上傳和優化產品 Feed 中的圖像。 獲得所有新圖像後，您可以將它們添加到電子表格中。 第一列應該是唯一鍵，第二列應該是圖像 URL。 然後，您可以使用稱為查找表的 DataFeedWatch 功能，用新圖像補充您的產品 Feed。
谷歌購物廣告
谷歌還宣布創建 Product Studio，其概念與 Meta 的 Sandbox 相同。 有了它，您將能夠使用生成式人工智能，使用產品的獨立圖像製作新的廣告創意。 這將直接集成到 Merchant Center Next 中。
Merchant Center 預覽下一步
新的人工智能驅動的谷歌活動
請密切關注 Google 宣布的兩項新活動的發布。 第一個名為 Demand Gen，將提取效果最佳的視頻和圖像資源，並將其顯示在 Youtube、Gmail 和 Discover 上的廣告上。
第二個是“視頻視圖”，將在用戶瀏覽 YouTube 和觀看視頻時展示您的視頻廣告，所有這些都來自單一廣告系列。
視頻觀看活動預覽
使用預測分析
利用 Google 的預測分析。 有了它，您可以跟踪：
- 用戶進行購買的可能性有多大，取決於他們在過去 28 天內是否活躍在您的應用或網頁上，
- 如果過去 7 天內活躍的用戶將在接下來的 7 天內停止活躍。
過去 28 天內活躍的用戶在接下來的 28 天內可能會花費多少。
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使用優化的 feed 來自動化您的 PPC 策略
優化您的產品 Feed 意味著獲取您已有的原始產品數據並增強所有屬性（標題、描述、圖像等），以便您的廣告獲得最佳效果。
通過使用 DataFeedWatch 將您的 Feed 上傳到這些渠道，您將能夠進一步自動化您的 PPC 策略，並且：
- 擁有完美優化的產品 Feed：在所有營銷活動中進行基於規則的 Feed 優化，以獲得最佳的標題、描述、圖像等。
- 避免產品信息中的空白：填寫任何缺失的數據，而無需進入您的 Feed 並手動添加信息。
- 減少浪費的廣告支出：自動刪除無利可圖或缺貨的產品。
- 完全避免錯誤：在將您的產品提交到您所銷售的渠道之前，系統會自動運行 Feed 審核。 這對於 Google Ads 特別有用，因為錯誤可能會對您的帳戶造成不利影響。
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常問問題
AI如何運用在廣告中？
人工智能在廣告中的應用使廣告更加個性化，從而更加有效。 廣告商還可以使用生成式人工智能來創建廣告文案和促銷圖像。 廣告商還使用它來簡化內部流程、通過執行繁重的手動任務來節省時間以及分析大量數據。
什麼是人工智能廣告？
人工智能廣告是人工智能讓廣告變得更好的方式。 ChatGPT 對此進行了完美的總結：“這就像有一個智能助手，可以根據不同的人的興趣和行為找出什麼樣的廣告會吸引他們。 這有助於廣告商向合適的人展示合適的廣告，使廣告更加有效。”
最好的人工智能廣告示例是什麼？
人工智能在廣告中的最佳例子是品牌以自然適合其公司的方式使用人工智能的例子。 我們上面看到的例子也源於創新，用於支持公司發展並更好地與客戶聯繫的動力。 在這些例子中，我們還看到品牌從小處開始，評估他們的成果，然後擴大他們的努力。
