当某些变体缺货时如何排除产品

已发表: 2022-09-01

启用相关变体可以让商家更好地控制他们想要从他们的提要中过滤掉哪些类型的产品。如果一定比例的变体缺货，或者某些变体尺寸或颜色缺货，用户可以排除产品变体。

让我们看看相关的变体是什么，如何在您的帐户中启用它们以及如何充分利用它们。

相关：您是否应该在数据馈送中包含变体？

何时以及如何在您的提要中使用相关变体？

在某些垂直领域，首先想到的是服装，这是一种常见情况，即使您最畅销的产品也有一些比其他产品卖得更好的变体。

假设您销售六种尺寸的 T 恤：XS、S、M、L、XL、XXL，而 S、M 和 L 尺寸占总销售额的 80%。在您售出这些尺寸后，很明显，花在广告上的预算将不再为您带来最大的收益。

到目前为止，如果产品的价格低于某个阈值，如果产品的所有变体都缺货，或者如果该品牌不是像热蛋糕一样销售的品牌，您可以从 Feed 中排除这些产品。

不再。 现在，您可以创建非常具体的规则，例如：

如果我最畅销的尺码缺货，则从提要中过滤掉所有变体，直到我重新进货，或者如果我的尺码中有一定比例不再可用，则过滤掉所有其他尺码。

1. 如果部分变体缺货，则排除所有产品。

exclude_variants

假设您销售 5 种不同尺寸的 T 恤，5 种尺寸中有 3 种 (60%) 缺货。您可以过滤掉该产品的所有尺寸，直到您再次进货。

请注意，您设置的百分比是指变体的百分比（5 个变体中的 3 个），而不是产品的百分比（数量）。

2. 如果您最畅销的产品尺寸或颜色缺货，则排除所有产品

exclude_variants_of_products-1

如果您销售运动鞋，并且您在某个型号上最畅销的尺码是 38，您可以排除同一产品的所有尺码，直到您再次进货。

您使用关联变体的方式不限于上述示例。相关变体的可能使用具有高度的灵活性。

从您的提要中过滤掉某些产品对于最大化转化为销售机会的产品的不动产起着重要作用。

不同尺寸

如何在 DataFeedWatch 中使用关联变体

1. 如果您的提要是从购物车来源（例如 Shopify、Magento、BigCommerce、Volusion 等）连接的，则相关变体会在您的商店中自动启用。

但是，如果您从 URL、FTP 连接您的提要或从您的驱动器上传文件，您需要首先从您的商店设置中启用它们。在这种情况下，您需要通过实时聊天或邮件 ([email protected]) 联系我们的支持。他们会从管理员级别快速为您设置组 ID 和项目 ID。

shop_s_settings_1

注意：如果您刚刚开始使用 DataFeedWatch 连接源源后，组 ID 和父 ID 设置将可用。

2. 接下来，转到您要开始排除产品的任何购物渠道。相关变体将在您的排除产品选项卡中提供。

DataFeedWatch_ exclude_variants_1

3. 然后你只需要根据你的需要创建一个特定的排除规则。例如，如果 20% 的产品缺货，则排除所有产品变体。

排除规则示例

我们还撰写了一篇文章，其中包含您需要了解的有关从 Feed 中过滤产品的所有信息！一探究竟！

相关变体功能适用于所有 DataFeedWatch 订阅计划。

让我们知道您对此新功能的看法，并将您的反馈发送至 [email protected]。

您可能还会发现有趣的：如何从您的 BigCommerce 商店中排除产品可以促进销售

看看其他零售商怎么说

此功能是在 Beta 版中为有限数量的客户引入的。 Winkelstraat 和 Unisport 是有机会在它上线之前对其进行测试的两个客户。

Winkelstraat Logo 在荷兰销售的奢侈街头服饰品牌 Winkelstraat.nl 的首席执行官兼创始人J oost van der Veer 说：

我错过了 DataFeedWatch 中的 Associated Variants 之类的功能。 我已经在测试版中测试了一段时间，我必须说它兑现了它的承诺。

就我而言，如果总变体的 x% 缺货，那么容易实现的目标就是排除产品的所有变体。

这条规则已被证明非常有效，到目前为止我对结果感到满意。

您可以使用排除规则变得更复杂，但我还没有详细探讨它。

领先的足球相关产品在线足球零售商 Unisport.dk 的数字营销专家 Tobias T. Hink 说：

我们正在使用该工具排除大多数商品仅剩少量库存的产品。 由于 0 库存商品不在 Feed 中，我们必须制定一些更复杂的规则，例如，如果大多数使用的尺寸不可用，则排除（例如，如果大、中或 42.5、42 不可用，则排除整个产品）。

令我们惊讶的是，通过下面这个简单的规则，我们仍然设法过滤掉了 3% 的产品，这表明我们有很多库存非常少的产品，因此会导致现场转化率很差。

该功能非常有用，但我们必须再次考虑一些更复杂的规则才能充分利用它。

SavvyRevenue 的创始人兼首席 PPC 经理 Andrew Lolk 是一家专门与大中型电子商务企业合作的 PPC 机构，他说：

我有一个销售室内设计产品的客户。 大多数产品有 3-4 种不同的尺寸，因此有不同的价格段。 如果“最便宜”的型号缺货而其他型号开始展示，那么最终消费者不可能知道我们的价格高于竞争对手的原因是因为我们展示了更大的型号。

一个常见的策略是从一开始就排除所有更昂贵的变化。 这样做的挑战在于，当最终消费者搜索特定的较大产品变体时，每个变体都有一个特定的名称，因此会收到相关的点击。

因此，相关的变体是一个很酷且有用的功能，我可以看到自己在未来使用。

注意：如果最便宜的缺货，则排除所有变体的规则可以如下实施。如果零售商知道最便宜的变体的 ID，他们可以创建一个列表并随后制定规则：如果可用性缺货并且 ID 在列表中，则排除。