2022 年 8 个最佳商业智能 (BI) 和分析平台

商业智能是指公司用于对商业信息进行数据分析的策略和技术。

商业智能系统为您提供公司活动的历史、当前和预测视角。 商业智能技术的一些主要功能是

• 报告
• 数据分析
• 复杂事件处理
• 仪表板开发
• 业务绩效管理
• 在线分析处理

由于公司随着时间的推移积累了大量数据，因此近年来商业智能变得越来越重要。 在过去的几十年里，公司已经实现了运营自动化。 他们一直在收集数据并囤积数据，但他们还没有弄清楚如何以有意义的方式使用它。

商业智能系统是一种获取数据并将其聚合以以不同方式获取报告的方法，使公司能够更好地了解和理解运营，并为数据的含义提供更多意义。

关键要点

• 收集、保存和分析公司数据的技术基础架构称为 BI。
• BI 分析数据并生成报告和数据，以帮助管理人员做出更好的决策。
• 自助式 BI 是一种分析类型，它允许没有技术知识的人访问和分析数据。
• 数据可视化软件和在线分析处理是商业智能工具的例子。

以下是用于报告和分析的 10 大商业智能系统列表。

微软 Power BI

Microst Power BI 的采用率，以及它与 Microsoft 产品的有效接口以及许多组织使用 Microsoft 产品的事实是 Power bi 在我们的列表中排名第一的主要原因。 因此，仅这两个因素就足以让它跃居榜首，但还有一些其他优势需要考虑。

与其他一些 BI 工具相比，它也比市场上的许多提供商更具成本效益。 产品本身非常好用，类似于很多微软的产品，也有熟悉的外观和感觉。 除了与微软产品集成外，它还可以与数百种不同的数据源集成，包括非微软数据源，这是另一个加分项。

SAS 分析

与我们排名中的其他一些 BI 工具相比，SAS Analytics 是一款相对易于使用和直观的产品，而且不仅仅是在创建可视化表示和报告方面。 该产品的数据安全性也非常强，因此，如果您要真正锁定数据并确保您管理和控制数据的传播方式以及谁可以查看哪些内容，那么 sas 真的很有效。 还有多种经过测试的算法可供选择。

例如，产品中内置了一些算法，可以帮助您部署这些类型的分析。 这些是产品的一些优势，但让我们谈谈它的一些缺点，例如这是市场上最昂贵的解决方案之一。 因此，sas 通常会比市场上的其他一些系统花费更多。 如果您想获取定性文本并将其转换为可视化、报告或分析，那么 sas 不是您的最佳工具。

画面

Tableau 被全球数千个组织使用，Tableau 在我们的榜单上排名如此高的部分原因是可视化功能非常强大。 数据可视化可以做很多不同的事情，这对很多组织都很重要。 该产品被广泛用作商业智能工具。它允许您使用多个数据源，因此如果您希望连接多个系统或多个系统以用于多个数据源，tableau 可能是一个有用的工具。
Tableau 的移动方面也相当强大，因此如果您尝试查看或使用移动设备来访问这些报告和可视化，tableau 非常擅长，并且还有一个非常大的社区和生态系统支持这个工具。

也有一些弱点。 一是成本结构相对较高； 它会比市场上的其他一些系统花费更多。 二是成本相对不灵活； 就我们可以为客户协商的许可类型而言，我们发现 tableau 实际上更难以协商，也更不愿意提供价格优惠。

思感

另一个拥有重要社区和许多大型组织的产品是 Sisense。 该产品的一些优势包括高度可定制性，因此可以根据业务需求进行定制； 它也是 BI 领域真正的创新产品； 它具有良好的坚实架构风格，因此如果您希望与其他解决方案合并并将跨各种平台的各种数据源捆绑在一起，sisense 是一个不错的选择。

不利的是，也有一些。 首先是有一个巨大的学习曲线，这是更强大和更复杂的工具的典型特征，但这是你必须为获得这种级别的可靠性和复杂性而付出的代价。 此外，该产品必须在 Windows 服务器上运行才能支持它。 因此，根据您的业务状况或后台架构，这可能是也可能不是问题。

信息建设者

与其他双向工具相比，信息构建器是市场上更易于使用的工具之一。 它非常灵活且易于使用。 报告也非常可调整，因此如果您需要的不仅仅是基本设置，您可以自定义并对 bi 工具进行更广泛的调整以满足您的要求。
它也很容易通过网络焦点与其他应用程序集成，因此这些是产品的一些优势。

在漏洞方面存在一些缺陷。 首先，该程序的后续版本限制了一些可用的编码能力和特性。 其次，以多种格式导出文件很困难； 它还有一个旧的用户界面，不像市场上的其他一些系统那么简单； 最后，客户服务不如市场上其他一些 BI 供应商强大。

甲骨文EPM

Oracle 企业绩效管理。

Oracle 在业务分析方面一直很强大，可以追溯到他们收购 Hyperion（一种用于商业智能的通用系统）时，从那时起他们就一直在该领域保持强大。 现在，有了企业绩效管理，它们和以往一样强大，这是大型企业经常使用的产品。

设置和配置并不难。 与市场上的其他系统相比，停机时间相对较短。 它是一个完整的商业智能解决方案，因此它与核心 oracle 云 erp 解决方案或其他 oracle 产品（如 crm 和供应链管理）很好地结合在一起。 它还与非 Oracle 产品很好地结合和融合，但总体而言，Oracle 云 erp 解决方案是最好的。

Tibco 软件

即使您没有听说过，Tibco 也是一种广泛使用的网络工具。 该产品的一些功能包括它非常可定制、易于使用并且有多种选择。 映射数据也很简单。 Tibco 擅长将来自众多来源的数据捆绑在一起，并且在该领域拥有出色的业绩记录。 与其他服务和商品相比，Tibco 供应商还提供出色的客户服务。

有一些下行风险需要考虑。 首先，云产品相对不成熟，尤其是与业务领域的其他内部部署和更开发类型的系统相比，因此这是需要考虑的问题。 来自多个数据源的同步和相对较慢的连接也存在问题，因此如果您发现从多个数据源获得实时连接对组织至关重要，这是需要考虑的问题。

IBM Cognos

市场上另一个流行的商业智能产品是 IBM 的 cognos。 该产品的一些功能包括将大量搜索组合到一个报告中的能力以及构建快捷方式的选项。 可以使用可定制的仪表板，因此如果您正在为特定类型的数据寻找独特的视觉表示或仪表板，它会非常有用。 此外，报告和报告格式可以通过多种方式查看和呈现，并且它具有单独的测试沙箱。

就产品的下行风险或缺陷而言，其中有几个。 首先，如果您正在寻找自动建模，例如数据集和报告，这是其他产品可能提供更好的产品的弱点。 其次，定制相对困难且昂贵，因此维护起来会稍微复杂一些，并且可能会导致一些复杂性和成本问题。

SAP 业务对象

业务对象是几十年前购买的服务或产品。 sap 客户和非 sap 客户都可以访问它。 尽管业务对象不是唯一可用的商业智能产品，但它经常与 s/4hana 一起销售。 现在，业务对象在我们的列表中排名第九的原因之一是因为它提供了广泛的商业智能资产。 因此，您可以使用它执行的数据挖掘和预测分析业务分析的类型多种多样。 它还具有非常强大的用户界面，使用 Microsoft Office 传输信息非常简单。

它有大量的数据源协作。因此，它可以合并和整合来自各种不同来源的数据。 特别是如果您有任何过时的系统或核心企业技术之外的其他系统。 最后，与市场上的其他系统相比，它具有相当大的灵活性。 所以，这是一个不错的选择。

微策略

许多公司使用的微观策略，可靠的商业智能工具，由于几个原因而排名最后。 首先，它提供了非常强大的仪表板，使您可以轻松地提供您可能正在寻找的概览仪表板功能。并且您可以在整个企业中集成数据，特别是如果您是一家拥有不同业务部门和地点的跨国公司，使您能够以集中的方式获得可见性。 它还提供实时数据分析，能够在收集数据时对其进行分析。

与市场上的其他解决方案相比，许可成本相对较高。 因此，这将是最昂贵和最昂贵的计划之一。 版本之间存在不兼容性，因此难以在整个组织中学习和部署。 如果您在机构的不同部分使用各种版本或更新到较新的版本。 最后，供应商的开发支持不如市场上的其他一些系统强大。

最后说明

更多数据可视化工具，欢迎访问。 有大量材料可用于对客户进行商业智能教育和授权。 有许多不同类型的 BI 工具可供调查和使用。 随着用户社区变得更加知识渊博，这些选项将变得更加广泛和强大。 BI 是一种灵活有效的工具，几乎可以应用于任何行业。 随着公司努力变得更加数据驱动，公司交换数据和协作的努力将会增加。 随着团队和部门的协作，数据可视化将变得更加重要。 本文只是选择最佳商业智能软件和工具的入门读物。