在 5 分钟或更短时间内解释增强分析

已发表: 2023-01-11

如今，随着数据变得越来越复杂且难以理解或解释，分析变得越来越重要。

增强分析是一种使用机器学习和人工智能帮助企业或用户轻松理解数据的工具。在本文中，我们将详细讨论什么是增强分析。

企业数据是事实或统计数据的集合，例如原始分析数据、客户反馈数据、销售数字或其他。出于多种原因，收集和分析数据是企业不可或缺的一部分。

以下是为什么理解数据对您的业务很重要的几个原因：

什么是增强分析？

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的支持下，增强分析可帮助用户进行数据准备、洞察生成和洞察解释。增强分析可帮助企业和分析更快、更准确、更高效地处理数据。

增强分析适用于业务用户和管理人员，他们可以从数据中获得洞察力和价值而受益，而无需任何高超的技术技能。该技术可帮助用户快速找到相关数据，对其进行分析并为他们的业务揭示见解。

让我们看一下它的一些基本功能：

增强分析的三个关键组成部分：

机器学习 (ML) -机器学习是人工智能的一个分支，它使用算法和历史数据来更准确地预测结果。机器学习帮助企业从客户行为和业务运营模式中获得有价值的洞察力。它使用统计方法进行预测和分类。

自然语言技术 (NLP) - NLP 是人工智能的另一个分支，可帮助计算机理解人类语言（文本和口语）。它允许计算机实时响应口头命令、翻译语言和总结文本。

自动化- 机器学习技术有助于自动化数据分析任务并减少构建、训练和部署 ML 模型的时间。

集成增强分析可以带来变革，特别是对于制造、制药、零售、医疗保健、CPG 等大行业。它可以帮助企业增加收入和客户保留率，提高客户满意度和现金流等等。企业可以变得更加敏捷，帮助业务流程并做出更好的决策。

增强分析可以通过自动执行重复、耗时和手动的任务来帮助提高人类生产力。在节省时间和成本以及扩展需要较少智能的任务方面，人工智能有很大的帮助。

开发业务解决方案和决策制定的过程需要人类的智慧，但它可能是重复性的且耗时的。借助增强分析，大多数流程都可以实现自动化，例如数据准备、洞察发现等。它可以帮助企业更快地交付更多价值。

增强分析有助于让每个用户都可以访问分析，无论他们的分析技能如何。它通过为所有级别的用户提供分析来提高生产力。通过人工智能推动增强分析，企业可以从改进的分析和明智的决策中受益。

增强分析可帮助企业通过数据分析做出最明智的决策。

机器学习和人工智能技术准确地执行重复性任务和计算。该技术可自动执行任务，帮助企业节省时间和精力并提高人类生产力。

人工智能可以通过提高洞察速度来帮助组织，使他们更加敏捷。它可以帮助搜索区域，建议相关数据，并推荐多种分析方法。增强分析可以跟踪用户行为并推荐后续操作。

	传统分析	自助服务分析	增强分析
定义	传统分析使用复杂的 IT 环境、数据仓库和 IT 人员来执行数据分析。	这是一种商业智能，用户可以使用 BI 软件和最少的 IT 支持独立执行数据查询并生成报告。	这有助于用户使用机器学习和人工智能技术理解和分析数据。
技能/专长	这里需要技能、培训和专业知识。它严重依赖 IT 人员。	业务用户几乎不需要培训和专业知识来执行数据分析以及构建和修改报告。	使用增强分析来分析数据不需要任何先验技能或专业知识。
资源	这种类型的分析在很大程度上依赖于 IT 人员。	这种类型的分析需要手动资源和 BI 工具。	它依赖于增强分析技术。
资讯科技设置	传统分析需要 IT 和数据专家的持续参与。	自助服务分析需要最少的 IT 参与，主要是在初始设置中。	增强分析不需要 IT 或任何数据专家。
数据种类	在使用之前需要数据结构化。	利用来自各种格式和多种资源的数据。	利用来自各种格式和多种资源的数据。

尽管增强分析为企业带来了诸多好处，但它仍然面临着一些挑战，以下是其中一些挑战：

增强分析仍然是一项新兴技术，具有很大的未来使用和发展空间。企业可以通过由人工智能和机器学习提供支持的尖端软件来利用这项技术。尽管这是未来的技术，而且根据 Gartner 的说法，只有 10% 的分析师正在使用它来充分发挥其潜力，但您的企业可以利用增强分析来实现增长。

在决定是否在您的业务中实施增强分析之前，请问自己以下问题：

如果您清楚使用增强分析，下一步就是遵循最佳实践以从中受益。

增强分析对所有需要数据分析的企业都有很大的帮助。准确及时的数据是业务增长的驱动因素。增强分析将人类智能与人工智能相结合，以分析数据并获得有价值的洞察力。世界各地的企业（从大到小）都在使用这项技术，您也应该如此才能在竞争中脱颖而出。

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