Google Analytics Nedir?

Google Analytics Nasıl Çalışır?

Google Analytics, her web sitesi ziyaretçisinden kullanıcı verilerini toplamak için sayfa etiketlerinin kullanımını kullanır. JavaScript sayfa etiketleri, her sayfanın koduna eklenir. Google'ın veri toplama sunucuları, ziyaretçinin tarayıcısına yerleştirilmiş olan bu etiketin kullanımı yoluyla her ziyaretçiden veri alır. Özelleştirilebilir raporlar daha sonra web sitesi trafiği, ortalama oturum uzunlukları, rotaya göre oturumlar, sayfa görünümleri ve daha fazlasını izlemek ve göstermek için Google Analytics tarafından oluşturulabilir.

Ziyaretçi bilgilerini toplamak için sayfa etiketi, sayfada bir web işaretçisi veya web hatası görevi görür. Ancak sistem çerezlere bağımlı olduğu için çerezleri devre dışı bırakan kullanıcılardan veri toplayamamaktadır.

Google Analytics, kullanıcıların zaman içinde ziyaretçilerin web siteleriyle nasıl etkileşime girdiğini görmelerine olanak tanıyan yeteneklere sahiptir. Veri toplama, analitik, izleme, görselleştirme, raporlama ve diğer uygulamalarla etkileşim, özelliklerin kullanımıyla mümkün hale gelir. Aşağıdakiler sadece birkaç örnektir:

• Gösterge tabloları, puan kartları ve zaman içindeki veri değişikliklerini gösteren etkinlik çizelgeleri gibi veri görselleştirme ve izleme araçları.
• Veri hunilerinin filtrelenmesi, değiştirilmesi ve analizi.
• Veri toplama için uygulama programı arayüzleri (API'ler).
• Eyleme geçirilebilir içgörüler, istihbarat ve anormalliklerin tanımlanması.
• Dönüşümler gibi verilerin alt kümelerini analiz etmek amacıyla segmentasyon.
• Reklam, izleyici edinme, izleyici davranışı ve dönüşüm için özel olarak hazırlanmış raporlar.
• E-posta yoluyla paylaşım ve konuşma.
• Google Ads, Salesforce Marketing Cloud, Google Data Studio, Google Optimize 360, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Display & Video 360, Google Search Ads 360, Google Search Console ve Google Ad Manager ile entegrasyonlar.

Her web sitesi için, Google Analytics kontrol panelinde, kullanıcıların gelecekte kullanmak üzere profilleri saklama seçeneğiyle birlikte benzersiz bir ölçüm seti gösterilebilir. İçerik özeti, anahtar kelimeler, tavsiye siteleri, ziyaretçi incelemesi, harita yerleşimi ve trafik akışlarına genel bakış, izlenebilecek kategorilerden bazılarıdır.

Google Analytics web sitesi aracılığıyla erişilebilir olmanın yanı sıra, gösterge tablosunu diğer web sitelerine entegre etmek için bir eklenti veya widget da kullanıma sunulmuştur. Bağımsız satıcılar ayrıca, belirli ihtiyaçları karşılamak üzere özelleştirilebilen özelleştirilmiş Google Analytics gösterge tabloları sağlar.

Google Analytics Metrikleri

Metrik, evrensel olarak kabul edilen nicel bir ölçüm birimidir. Google Analytics, müşterilerin web sitelerinin performansını değerlendirmek için 200'e kadar metriği izlemesine olanak tanır. Bazı önlemler bazı firmalar için diğerlerinden daha faydalı olsa da, aşağıdakiler en sık kullanılan metrikler arasındadır:

1. Kullanıcılar

Kullanıcı, bir web sitesini benzersiz veya ilk kez ziyaret eden kişi olarak tanımlanır.

2. Hemen çıkma oranı

Yalnızca bir sayfaya bakan ziyaretçi sayısı. Google Analytics sunucuları, bu ziyaretçilerin her birinden yalnızca tek bir istek aldı.

3. Oturumlar

Bu, 30 dakikalık bir etkinlik süresi boyunca meydana gelen ziyaretçi tepkilerinin toplamıdır.

4. Ortalama Seans Süresi

Her ziyaretçinin sitede geçirdiği ortalama süre.

5. Yeni Oturumların Yüzdesi

İlk ziyaretlerini yapan web sitesi ziyaretçilerinin oranı.

6. Oturum Başına Sayfa Sayısı

Tek bir oturum sırasında bir sayfanın maksimum görüntülenme sayısı.

7. Hedef Tamamlamalar

Bir ziyaretçinin istenen bir aktiviteyi ne sıklıkta gerçekleştirdiği. Ek olarak, buna dönüşüm denir.

8. Sayfa Görüntüleme Sayısı

Ziyaret edilen sayfa sayısı.

Metrikler ve Boyutlar

Google Analytics raporlarında sırasıyla boyutlar ve metrikler bulunur. İkisi arasındaki farkı anlamak, doğru rapor yorumlaması için çok önemlidir.

Boyutlar

Bunlar, verileri sınıflandırmak ve düzenlemek için kullanılan tanımlayıcı veya kategorik nitelikler veya etiketlerdir. Örneğin, ortalama oturum süresi birçok farklı alan üzerinden değerlendiriliyorsa, "Bölge" boyutu kullanılabilir. Metrik kavramını açıklamak için "ortalama oturum uzunluğu" gibi ölçüler kullanılabilir. Google Analytics'te boyutlar yeniden düzenlenebilir. Bunun gibi boyutlar tipik örneklerdir:

1. Dil
2. tarayıcı türü
3. Şehir ve ülke
4. Cihaz modelleri
5. Kullanıcı yaş grubu

Ücretsiz Google Analytics Kursu

Güçlü Bir Google Analytics Temeli Oluşturun Şimdi Öğrenmeye Başlayın

Metrikler

Bunlar, belirli bir veri türünün nicel analizleridir. Ortalama oturum süreleri, web sitesi ziyaretleri, oturum başına web sayfaları ve sitede geçirilen ortalama süre gibi metriklerin tümü örnektir. Metrikler, çeşitli boyutlardaki ölçümleri değerlendirmek için kullanılan bir ölçü birimidir.

Kullanıcı Edinme Verileri Vs. Kullanıcı Davranışı Verileri

İşletmeler, promosyon amaçlı olarak farklı türde verileri toplamak için Google Analytics'i kullanabilir.

1. Kullanıcı Edinme Verileri

Ziyaretçilerin web sitesine nasıl ulaştığının daha iyi anlaşılmasını sağlar. Müşteriler, sponsorlu arama motoru sonuçları, organik arama motoru sonuçları, sosyal medya bağlantıları veya URL'yi doğrudan tarayıcıya koyarak bir dizi yoldan gelebilir. Web sitesi trafiğini en üst düzeye çıkarmak için kullanıcı edinme istatistiklerini anlamak çok önemlidir.

2. Kullanıcı Davranış Verileri

Ziyaretçilerin web sitesiyle nasıl etkileşime girdiğini ve katılım düzeylerini gösterir. Bu, her sayfada geçirilen süreyi, ziyaret edilen sayfa sayısını ve bunların video ve görsellerle etkileşime girip girmediğini kapsar. Bu veriler, kullanıcıları istedikleri bilgilere daha etkili bir şekilde bağlayan ve daha başarılı bir kullanıcı deneyimi sağlayan web düzenleri geliştirmek için kullanılabilir. Kullanıcı davranışı verilerine dayalı kullanıcı deneyimlerinin optimizasyonu, satış ve dönüşüm olasılığını artırır.

Google Analytics 4 Nedir?

Google Analytics'in GA4 olarak bilinen en güncel sürümü Ekim 2020'de yayınlandı. Google Analytics 4, önceki yinelemelere göre önemli bir yükseltmedir. Veri doğruluğunu artırmak için üçüncü taraf çerezleri yerine makine öğrenimi kullanılır ve tamamen yeni bir kullanıcı deneyimi sağlanır. Google Analytics 4'teki yeni özelliklerden bazıları şunlardır:

• Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi
• Google Ads ile daha üst düzeyde etkileşim
• Müşteri odaklı raporlama, yaşam döngüsü boyunca toplanan verilere dayanır
• Ekstra kodlama gerektirmeyen ve gerçek zamanlı olarak veri sunabilen izleme yetenekleri
• Artan veri yönetimi ve yasal uyumluluk özellikleri

Universal Analytics ve Google Analytics 4

Dijital Pazarlama Yüksek Lisans Programı

Purdue Üniversitesi ile ve Facebook ile birlikte oluşturuldu Şimdi Kaydolun

Google Analytics'in Faydaları ve Sınırlamaları

Google Analytics'i kullanmak hem avantajlar hem de dezavantajlar sunar. Genel olarak, kullanıcılar platformu esnek, güçlü ve ücretsiz olduğu için sever. Ayrıca, Google Analytics tarafından aşağıdaki avantajlar sağlanmaktadır:

• Ücretsiz, kullanımı basit ve yeni başlayanlar için uygun, bu hizmetin avantajlarından sadece birkaçı.
• Metrikler ve boyutlar Google Analytics'te özelleştirilebilir. Bu platform, çok çeşitli değerli bilgileri yakalama yeteneğine sahiptir.
• Google Analytics'te diğer şeylerin yanı sıra veri görselleştirme, izleme, raporlama ve tahmine dayalı analiz gibi başka özellikler de vardır.

Google Analytics'in geçmişteki bazı zayıf noktalarının, verilerinin doğruluğunu potansiyel olarak etkilediği belirlendi. Bunlar aşağıdakileri içerir:

• Kullanıcılar, Google Analytics çerezlerini, bazı tarayıcı eklentilerini, reklam filtreleme araçlarını ve özel ağları engelleyerek, verilerinin genel doğruluğunu ve kesinliğini önemli ölçüde azaltabilir.
• Sunucu yükünü azaltmak için 500.000 rastgele oturum örneği kullanılır. Bu raporlarda sadece toplam ziyaretçi sayısı hata payı olarak gösterilmektedir. Sonuç olarak, kısa veri parçaları için bile son derece önemli hata marjları mevcut olabilir.

Bir düzineden fazla veri analitiği aracı ve becerisini öğrenmek ve Purdue fakültesi ve IBM uzmanlarının ustalık sınıflarına, özel hackathon'lara ve IBM'in Bana Her Şeyi Sor oturumlarına erişmek için Veri Analitiğinde PG Programına kaydolun.

Simplelearn ile Veri Analitiğini Öğrenin

Simplelearn, bir Google Analytics uzmanı olarak kariyeriniz için ideal bir başlangıç ​​noktası olan ücretsiz bir Veri Analizi kursu sunar. Nasıl bir Google Analytics hesabı oluşturacağınızı ve artan trafik ve gelire katkıda bulunan sayıları nasıl yorumlayacağınızı öğrenin. Ayrıca, Veri Analitiği alanına derinlemesine bakmak için Veri Analitiği alanında bir Yüksek Lisans Programı seçebilirsiniz.