Pazarlama verilerini toplamak için en iyi 15 ETL aracı

Modern gelişmiş pazarlama analitiğini ETL araçları olmadan hayal etmek zordur. Ne de olsa, bir şirket raporlar oluşturmaya ve bilgi aramaya başlamadan önce, farklı kaynaklardan topladıkları tüm verilerin işlenmesi gerekir: temizlenmeli, doğrulanmalı, tek bir formata getirilmeli ve birleştirilmelidir. ETL araçları bunun içindir. Bu yazıda, işletmeniz için en iyisini seçebilmeniz için 2023 için en iyi 15 ETL hizmetini detaylandırıyoruz.

ETL (Çıkart, Dönüştür, Yükle), veri odaklı analitiği destekleyen veri entegrasyon sürecidir. Üç adımdan oluşur:

1. Veriler orijinal kaynaktan çıkarılır .
2. Veriler daha sonra analiz için uygun bir formata dönüştürülür .
3. Son olarak, veriler depolamaya, bir veri gölüne veya bir iş zekası (BI) sistemine yüklenir .

ETL, başarılı veri analizi için temel sağlar ve tüm kurumsal verilerin tutarlı ve güncel olmasını sağlamak için tek bir doğruluk kaynağı sağlar.

ETL araçları, ETL işlemlerini yürütmenize yardımcı olan hizmetlerdir. Basitçe söylemek gerekirse, ETL araçları, şirketlerin birden çok kaynaktan çeşitli türlerde verileri toplamasına, bunları tek bir biçime dönüştürmesine ve Google BigQuery, Snowflake veya Azure gibi merkezi bir havuza yüklemesine olanak tanır.

• Zamandan tasarruf edin ve manuel veri işlemeyi ortadan kaldırın. ETL araçları, verileri otomatik olarak toplamanıza, dönüştürmenize ve birleştirmenize yardımcı olur.
• Büyük miktarda karmaşık ve çeşitli verilerle çalışmayı kolaylaştırın: saat dilimleri, müşteri adları, cihaz kimlikleri, konumlar vb.
• İnsan faktörlerinden kaynaklanan veri hatası riskini azaltın.
• Karar vermeyi geliştirin. ETL, kritik verilerle çalışmayı otomatikleştirerek ve hataları azaltarak, analiz için aldığınız verilerin yüksek kaliteli ve güvenilir olmasını sağlar.
• Zamandan, çabadan ve kaynaklardan tasarruf ettiğiniz için, ETL süreci sonuçta yatırım getirinizi artırmanıza yardımcı olur.

ETL araçlarının türlerini ele alalım.

Tüm ETL araçları, altyapılarına ve destekleyici kuruluşa veya satıcıya bağlı olarak kabaca dört türe ayrılabilir. Bazıları yerel ortamda, bazıları bulutta ve diğerleri hem yerel hem de bulutta çalışmak üzere tasarlanmıştır.

1. Bulut tabanlı ETL araçları

Bulut tabanlı ETL araçları, verileri kaynaklardan alır ve doğrudan bulut depolamaya yükler. Daha sonra bulutun gücünü ve ölçeğini kullanarak bu verileri dönüştürebilirler. Bu, temelde veri depolamaya yüklendikten sonra veri dönüşümünün gerçekleştiği, bilinen ETL sürecine modern bir yaklaşımdır.

Geleneksel ETL araçları, verileri depoya yüklemeden önce farklı kaynaklardan ayıklar ve dönüştürür. Bulut depolamanın gelişiyle birlikte, kaynak ile hedef depolama konumu arasındaki ara aşamada veri temizlemeye artık gerek yoktur.

Bulut tabanlı ETL araçları, özellikle gelişmiş analitikle ilgilidir. Örneğin, ham verileri bir veri gölüne yükleyebilir ve ardından diğer kaynaklardan gelen verilerle birleştirebilir veya tahmine dayalı modelleri eğitmek için kullanabilirsiniz. Verileri ham biçiminde kaydetmek, analistlerin yeteneklerini genişletmelerine olanak tanır. Bu yaklaşım daha hızlıdır çünkü modern veri işleme motorlarının gücünden yararlanır ve gereksiz veri hareketini azaltır.

2. Kurumsal ETL araçları

Bunlar, ticari kuruluşlar tarafından geliştirilen ETL araçlarıdır ve genellikle daha büyük analitik platformlarının parçasıdır. Kurumsal ETL araçlarının avantajları, uzun süredir piyasada oldukları için güvenilirlik ve olgunluğu içerir. Ayrıca gelişmiş işlevsellik sunabilirler: ETL akışlarını tasarlamak için bir grafik kullanıcı arabirimi (GUI), çoğu ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanları için destek, yüksek düzeyde müşteri desteği ve kapsamlı belgeler.

Eksi yönler açısından, kurumsal ETL araçları genellikle alternatiflerinden daha pahalıdır, çalışanlar için ek eğitim gerektirir ve entegre edilmesi zordur.

3. Açık kaynaklı ETL araçları

Bunlar, veri akışlarını oluşturmak ve yönetmek için bir GUI sunan ücretsiz ETL araçlarıdır. Bu hizmetlerin açık kaynak yapısı sayesinde, kullanıcılar nasıl çalıştıklarını anlayabilir ve işlevlerini genişletebilir.

Açık kaynaklı ETL araçları, ücretli hizmetlere bütçe alternatifidir. Bazıları karmaşık dönüşümleri desteklemez ve müşteri desteği sunmayabilir.

4. Özel ETL araçları

Bunlar, şirketlerin SQL, Python veya Java kullanarak oluşturdukları ETL araçlarıdır. Bir yandan, bu tür çözümler büyük esnekliğe sahiptir ve iş ihtiyaçlarına uyarlanabilir. Öte yandan test, bakım ve güncelleme işlemleri için çok fazla kaynağa ihtiyaç duyarlar.

Bir ETL aracı seçerken iş gereksinimlerinizi, toplanacak veri miktarını, bu verilerin kaynaklarını ve nasıl kullanacağınızı göz önünde bulundurmalısınız.

Bir ETL aracı seçerken nelere dikkat edilmelidir:

• Kullanım ve bakım kolaylığı.
• Aletin hızı.
• Veri güvenliği ve kalitesi. Veri kalitesi denetimleri sunan ETL araçları, tutarsızlıkları ve tekrarları belirlemeye ve veri hatalarını azaltmaya yardımcı olur. İzleme özellikleri, uyumsuz veri türleri ve diğer sorunlarla uğraşıyorsanız sizi uyarabilir.
• Birçok farklı kaynaktan veri işleyebilme. Bir şirket, farklı veri biçimlerine sahip yüzlerce kaynakla çalışabilir. Yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış veriler, gerçek zamanlı akış verileri, düz dosyalar, CSV dosyaları vb. olabilir. Bu verilerin bir kısmı en iyi şekilde toplu olarak dönüştürülürken, diğer veriler en iyi şekilde sürekli akış verisi dönüştürme yoluyla işlenir.
• Mevcut konektörlerin sayısı ve çeşitliliği.
• ölçeklenebilirlik. Toplanan veri miktarı yalnızca yıllar içinde artacaktır. Evet, şu anda yerel bir veritabanı ve toplu yükleme konusunda sorun yaşamayabilirsiniz, ancak bu her zaman işletmeniz için yeterli olacak mı? ETL süreçlerini ve kapasitesini süresiz olarak ölçeklendirebilmek idealdir! Veriye dayalı kararlar almak söz konusu olduğunda, büyük ve hızlı düşünün ve büyük miktarda veriyi hızlı ve ucuz bir şekilde işlemenizi sağlayan bulut depolama hizmetlerinden (Google BigQuery gibi) yararlanın.
• Ambarlar ve veri gölleri dahil olmak üzere veri platformunuzun diğer bileşenleriyle entegre olabilme.

ETL araçlarının türlerini ve özelliklerini ele aldığımıza göre, bu araçların en popülerlerine bir göz atalım.

Piyasada, veri yönetiminizi basitleştirmenize ve aynı zamanda zamandan ve paradan tasarruf etmenize yardımcı olacak birçok ETL aracı bulunmaktadır. Bulutta çalışan ETL araçlarından başlayarak bazılarına bir göz atalım.

OWOX BI, veri yönetimini ve raporlamayı basitleştiren kodsuz bir ETL/ELT dijital analiz platformudur. OWOX BI platformu, güvenli Google BigQuery bulut depolama alanında herhangi bir karmaşıklığın raporları için pazarlama verilerini toplamanıza olanak tanır.

OWOX BI'ın temel özellikleri:

• Çeşitli kaynaklardan otomatik veri toplama.
• Ham verilerin Google BigQuery'ye otomatik olarak aktarılması.
• Temizleme, veri tekilleştirme, kalite izleme ve veri güncelleme.
• Veri modelleme ve işe hazır verilerin hazırlanması.
• Analistlerin yardımı veya SQL bilgisi olmadan raporlar oluşturabilme.

OWOX BI, çeşitli kaynaklardan ham verileri otomatik olarak toplar ve bunları raporlar oluşturmak için uygun bir biçime dönüştürür. Pazarlamacılar için önemli olan nüanslar dikkate alınarak gerekli yapıya dönüştürülmüş hazır veri setlerini otomatik olarak alacaksınız. Karmaşık dönüşümleri geliştirmek ve sürdürmek, veri yapısını derinlemesine incelemek ve tutarsızlıkların nedenlerini belirlemek için zaman harcamanıza gerek kalmayacak.

OWOX BI, reklam kampanyalarını ve büyüme alanlarını optimize etmeye daha fazla dikkat edebilmeniz için değerli zamanınızı boşaltır.

OWOX BI'a güvendiğinizde, artık bir analistin raporlarını beklemeniz gerekmez. Simüle edilmiş verilere dayalı olarak, işinize uygun hazır panolar veya özelleştirilmiş raporlar alabilirsiniz.

OWOX BI'ın benzersiz yaklaşımı sayesinde, SQL sorgularını yeniden yazmadan veya raporların sırasını değiştirmeden veri kaynaklarını ve veri yapılarını değiştirebilirsiniz. Bu, özellikle Google Analytics 4'ün piyasaya sürülmesiyle ilgilidir.

AWS Glue, Amazon'un analiz, makine öğrenimi ve uygulama geliştirme için birden fazla kaynaktan veri keşfetmeyi, hazırlamayı, taşımayı ve entegre etmeyi kolaylaştıran sunucusuz ETL hizmetidir.

AWS Glue'un Temel Özellikleri:

• 70'den fazla farklı veri kaynağı ile entegrasyon.
• Veri akışlarını oluşturmak ve yönetmek için hem GUI hem de kod (Python/Scala) kullanma yeteneği.
• Hem ETL hem de ELT modlarında çalışma imkanı — AWS Glue esas olarak toplu işlemeye odaklanır, ancak aynı zamanda veri akışını da destekler.
• Veri etkileşimlerini kolaylaştıran özel SQL sorguları için destek.
• Süreçleri bir programa göre çalıştırabilme — Örneğin, AWS Glue'yu, Amazon S3 depolama alanında yeni veriler kullanıma sunulduğunda ETL görevlerinizi çalıştıracak şekilde yapılandırabilirsiniz.
• Data Catalog, AWS'de farklı veri kümelerini hareket ettirmeden hızlı bir şekilde bulmanızı sağlar — Kataloglandıktan sonra veriler, Amazon Athena, Amazon EMR ve Amazon Redshift Spectrum kullanılarak arama ve sorgulama için anında kullanılabilir.
• Veri kalitesi izleme işlevi.

Azure Data Factory, ölçeklenebilir sunucusuz veri entegrasyonu ve dönüşümü için Microsoft'un bulut tabanlı ETL hizmetidir. Veri akışlarını sezgisel olarak oluşturmak, izlemek ve yönetmek için kodsuz bir kullanıcı arabirimi sunar.

AWS Glue'un Temel Özellikleri:

• 70'den fazla farklı veri kaynağı ile entegrasyon.
• Veri akışlarını oluşturmak ve yönetmek için hem GUI hem de kod (Python/Scala) kullanma yeteneği.
• Hem ETL hem de ELT modlarında çalışma imkanı — AWS Glue esas olarak toplu işlemeye odaklanır, ancak aynı zamanda veri akışını da destekler.
• Veri etkileşimlerini kolaylaştıran özel SQL sorguları için destek.
• Süreçleri bir programa göre çalıştırabilme — Örneğin, AWS Glue'yu, Amazon S3 depolama alanında yeni veriler kullanıma sunulduğunda ETL görevlerinizi çalıştıracak şekilde yapılandırabilirsiniz.
• Data Catalog, AWS'de farklı veri kümelerini hareket ettirmeden hızlı bir şekilde bulmanızı sağlar — Kataloglandıktan sonra veriler, Amazon Athena, Amazon EMR ve Amazon Redshift Spectrum kullanılarak arama ve sorgulama için anında kullanılabilir.
• Veri kalitesi izleme işlevi.

Dataflow, hem akış hem de toplu verileri işlemenize olanak tanıyan ve bir sunucuya sahip olmanızı gerektirmeyen Google'ın bulut tabanlı bir ETL hizmetidir.

Google Cloud Dataflow'un temel özellikleri:

• Çok sayıda veri kaynağını destekler (SaaS hariç) — Cloud Dataflow, hem toplu hem de akışlı veri alımı sunar. Toplu işleme için hem GCP tarafından barındırılan hem de yerel veritabanlarına erişebilir. PubSub akış için kullanılır. Hizmet, verileri Google Cloud Storage veya BigQuery'ye aktarır.
• Google Cloud Platform'da Apache Beam ardışık düzenlerini çalıştırır — Apache, hem toplu hem de akışlı veri kümelerini sunmak ve aktarmak için Java, Python ve Go SDK'ları sunar. Bu, kullanıcıların veri ardışık düzenleri için doğru SDK'yı seçmelerine olanak tanır.
• Esnek fiyatlandırma — Yalnızca tükettiğiniz kaynaklar için ödeme yaparsınız ve kaynaklar gereksinimlerinize ve iş yükünüze göre otomatik olarak ölçeklenir.
• Dataflow SQL, doğrudan BigQuery web arayüzünden Dataflow akış ardışık düzenleri geliştirmek için SQL becerilerinizi kullanmanıza olanak tanır.
• Yerleşik izleme, toplu iş ve akış işlem hatlarındaki sorunları zamanında gidermenize olanak tanır. Ayrıca güncel olmayan veriler ve sistem gecikmeleri için uyarılar ayarlayabilirsiniz.
• Yüksek düzeyde müşteri desteği — Google, Google Cloud Platform (Cloud Dataflow'un bir parçası olduğu) için çeşitli destek planlarının yanı sıra kapsamlı belgeler sunar.

Integrate.io, özellikle e-ticaret projeleri için tasarlanmış bir ETL veri entegrasyon platformudur. Çeşitli yöntemler (Integrate.io ETL, ELT, Reverse ETL, API Management) kullanarak yüzlerce kaynaktan veri işlemenizi sağlar. Teknik olmayan kişilerin veri akışlarıyla çalışmasını kolaylaştırmak için sezgisel, kodsuz bir arabirim sunar.

Integrate.io'nun temel özellikleri:

• Veri ambarları, veritabanları ve SaaS bulut platformları dahil 150'den fazla veri kaynağı ve hedefi için yerleşik bağlayıcılar.
• Otomatik dönüştürme — Herhangi bir veri gereksinimini karşılamak için minimum kodla 220'den fazla dönüştürme seçeneği vardır.
• İzleme ve uyarılar — Ardışık düzenlerinizin programa göre çalıştığından emin olmak için otomatik uyarılar ayarlayın.
• Rest API'si olan herhangi bir kaynaktan veri alma yeteneği — Rest API yoksa, Integrate.io API oluşturucuyu kullanarak kendi API'nizi oluşturabilirsiniz.
• Telefon veya görüntülü arama yoluyla destek ve danışma.

Ardından, kurumsal ETL araçlarını ele alalım.

PowerCenter, Informatica tarafından geliştirilen yüksek performanslı bir kurumsal veri entegrasyon platformudur. Şirketin ayrıca Bulut Veri Entegrasyonu adlı bulut tabanlı bir ETL ve ELT çözümü vardır.

PowerCenter'ın temel özellikleri:

• AWS, Azure, Google Cloud ve Salesforce gibi bulut veri depoları dahil olmak üzere çok sayıda bağlayıcı.
• Hem toplu hem de akış veri işlemeyi destekler.
• Grafik kullanıcı arabirimi ve önceden oluşturulmuş dönüşümler, PowerCenter'ı pazarlamacılar gibi teknik olmayan profesyoneller için kullanışlı hale getirir.
• Otomatikleştirilmiş test ve veri doğrulama — PowerCenter, veri ardışık düzenlerinin işleyişindeki hatalar ve başarısızlıklar konusunda uyarır.
• Veri ardışık düzenlerini tasarlamanıza, dağıtmanıza ve izlemenize olanak tanıyan ek hizmetler mevcuttur. Örneğin, Havuz Yöneticisi kullanıcıların yönetilmesine yardımcı olur, Tasarımcı, kullanıcıların kaynaktan hedefe veri akışını belirlemesine olanak tanır ve İş Akışı Yöneticisi görev dizisini tanımlar.

Oracle Data Integrator, karmaşık veri ambarları oluşturmaya, dağıtmaya ve yönetmeye yönelik kurumsal bir ETL platformudur. Araç, normal bir ETL sunucusuna güvenmek yerine hedef veritabanının yeteneklerini kullanarak verileri yükler ve bir veri ambarına dönüştürür. Önceden oluşturulmuş bağlayıcılar, veritabanlarını ve büyük verileri bağlamak için gereken manuel entegrasyon görevlerini otomatikleştirerek entegrasyonu basitleştirir.

Oracle Data Integrator'ın temel özellikleri:

• Sybase, IBM DB2, Teradata, Netezza ve Exadata gibi veritabanlarıyla uyumludur.
• ETL ve ELT modlarında çalışmayı destekler.
• Verilerdeki hataları otomatik olarak bulur ve bunları hedef depolama konumuna taşımadan önce işler.
• Yerleşik büyük veri desteği — Verileri dönüştürmek ve eşlemek için büyük veri standartlarına uygun olarak Apache Spark kodunu kullanabilirsiniz.

SAP Data Services, kurumsal veri yönetimi yazılımıdır. Araç, herhangi bir kaynaktan veri çıkarmanıza ve bu verileri herhangi bir hedef veritabanına dönüştürmenize, entegre etmenize ve biçimlendirmenize olanak tanır. Her türden veri pazarları veya veri ambarları oluşturmak için kullanabilirsiniz.

SAP Veri Hizmetlerinin temel özellikleri:

• Grafiksel kullanıcı arabirimi, veri akışlarının oluşturulmasını ve dönüştürülmesini büyük ölçüde basitleştirir.
• Hem toplu modda hem de gerçek zamanlı olarak çalışabilir.
• Windows, Sun Solaris, AIX ve Linux ile entegrasyonları destekler.
• İstemci sayısı ne olursa olsun ölçeklendirme için idealdir.
• Sığ öğrenme eğrisi ve sürükle ve bırak arabirimi, veri analistlerinin veya veri mühendislerinin bu aracı özel kodlama becerileri olmadan kullanmasını mümkün kılar.
• ETL süreçlerini planlamak ve kontrol etmek kolaydır.
• Değişkenlerin varlığı, yinelenen görevlerden kaçınmaya yardımcı olur — Değişkenler, kullanıcıların bir görevde hangi adımların gerçekleştirileceğine veya görevin hangi ortamda çalıştırılacağına karar verme gibi çeşitli eylemleri gerçekleştirmesine ve tüm görevi yeniden oluşturmadan işlem adımlarını kolayca değiştirmesine olanak tanır.
• Yerleşik işlevler (eğer/o zaman veya tekilleştirme mantığı), verileri normalleştirmeye ve kalitesini artırmaya yardımcı olur.
• ERP sistemi olarak SAP kullanan şirketler için idealdir.

IBM DataStage, veri taşıma ve dönüştürme görevlerini tasarlamanıza, geliştirmenize ve yürütmenize yardımcı olan bir veri bütünleştirme aracıdır. DataStage, hem ETL hem de ELT işlemlerini destekler. Temel sürüm, yerel dağıtım içindir. Ancak, hizmetin IBM Cloud Pak for Data adı verilen bir bulut sürümü de mevcuttur.

IBM DataStage'in temel özellikleri:

• Veri kaynakları ve veri depoları (Oracle, Hadoop System ve IBM InfoSphere Information Server'da bulunan tüm hizmetler dahil) ile entegrasyon için çok sayıda yerleşik bağlayıcı.
• Paralel motor ve iş yükü dengeleme sayesinde herhangi bir ETL görevini %30 daha hızlı tamamlayın.
• Kullanıcı dostu arayüz ve makine öğrenimi destekli tasarım, geliştirme maliyetlerini düşürmeye yardımcı olur.
• Veri kökeni, verilerin nasıl dönüştürüldüğünü ve entegre edildiğini görmenizi sağlar.
• IBM InfoSphere QualityStage, veri kalitesini izlemenize olanak tanır.
• Özellikle büyük veri kümeleri ve büyük kuruluşlarla çalışan şirketler için geçerlidir.

SQL Server Entegrasyon Hizmetleri, veri entegrasyonu ve dönüşümü için kurumsal bir ETL platformudur. XML dosyaları, düz dosyalar ve ilişkisel veritabanları gibi kaynaklardan verileri ayıklayıp dönüştürmenize ve ardından bir veri ambarına yüklemenize olanak tanır. Bir Microsoft ürünü olduğu için SSIS yalnızca Microsoft SQL Server'ı destekler.

SSIS'in temel özellikleri:

• Tek bir kod satırı yazmadan işlem hatları oluşturmak için SSIS GUI araçlarını kullanabilir.
• Geliştirme için gereken kod miktarını en aza indiren çok çeşitli yerleşik görevler ve dönüşümler sunar.
• Eklentiler kullanılarak Salesforce ve CRM ile entegre edilebilir; TFS ve GitHub gibi değişiklik kontrol yazılımları ile de entegre edilebilir.
• Veri akışlarında hata ayıklama yetenekleri ve kolay hata işleme.

Şimdi açık kaynaklı ETL araçlarını ele alalım.

Talend Open Studio, karmaşık verileri karar vericiler için anlaşılır bilgilere dönüştürmeye yardımcı olan ücretsiz, açık kaynaklı bir entegrasyon yazılımıdır. Bu basit ve sezgisel araç, ABD'de yaygın olarak kullanılmaktadır. Diğer büyük oyuncuların ürünleriyle kolayca rekabet edebilir.

TOS ile, temel veri işlem hatlarını hemen oluşturmaya başlayabilirsiniz. Basit ETL ve veri entegrasyonu görevlerini gerçekleştirebilir, verilerinizin grafik profillerini alabilir ve yerel olarak kurulmuş bir açık kaynak ortamından dosyaları yönetebilirsiniz.

Talend Open Studio'nun temel özellikleri:

• Çeşitli veri kaynaklarını bağlamak için 900'den fazla bağlayıcı — Veri kaynakları, Excel, Dropbox, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics ve diğer veri kaynaklarından sürükle ve bırak özelliği kullanılarak Open Studio GUI aracılığıyla bağlanabilir.
• Amazon AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure gibi bulut depolama devleriyle harika çalışır.
• Java teknolojisi, kullanıcıların dünyanın dört bir yanındaki kitaplıklardan birden çok betiği entegre etmesine olanak tanır.
• Talend Topluluğu, en iyi uygulamaları paylaştığınız ve denemediğiniz yeni numaralar bulabileceğiniz bir yerdir.

Pentaho Data Integration (eski adıyla Kettle), Hitachi'ye ait açık kaynaklı bir ETL aracıdır. Hizmet, veri ardışık düzenleri oluşturmak için çeşitli grafik kullanıcı arabirimlerine sahiptir. Kullanıcılar, Spoon PDI istemcisini kullanarak görevler ve veri dönüşümleri tasarlayabilir ve ardından bunları Kitchen kullanarak çalıştırabilir.

Pentaho Veri Entegrasyonunun temel özellikleri:

• İki versiyonu mevcuttur: Community ve Enterprise (gelişmiş işlevselliğe sahip).
• ETL için yerel toplu iş senaryolarında uzman olmasına rağmen, bulutta veya şirket içinde dağıtılabilir.
• Sürükle ve bırak işlevine sahip kullanışlı grafik kullanıcı arabirimi.
• Paylaşılan kitaplık, ETL yürütme ve geliştirme sürecini basitleştirir.
• XML formatında saklanan ETL prosedürleri temelinde çalışır.
• Kod üretimi gerektirmemesi açısından rakiplerinden farklıdır.

Apache Hadoop, bilgi işlem yükünü bilgi işlem kümelerine dağıtarak büyük miktarda veriyi işlemek ve depolamak için açık kaynaklı bir platformdur. Hadoop'un ana avantajı ölçeklenebilirliktir. Tek bir düğümde çalışmaktan binlerce düğüme sorunsuz bir şekilde geçiş yapar. Ayrıca iş gereksinimlerine göre kodu değiştirilebilir.

Hadoop'un temel özellikleri:

• Java uygulamalarına dayalı açık kaynak ve bu nedenle tüm platformlarla uyumludur.
• Hataya dayanıklı — Bir düğüm başarısız olduğunda, o düğümdeki veriler diğer düğümlerden kolayca geri yüklenebilir.
• Birden çok veri kopyası, bir donanım arızası durumunda bile kullanılabilir olacağı anlamına gelir.
• Çerçeve her şeyi hallettiğinden, dağıtılmış bir bilgi işlem istemcisine gerek yoktur.

Skyvia, Devart'ın entegrasyon, yönetim, yedekleme ve veri erişimi için hepsi bir arada bulut veri platformudur.

Skyvia Data Integration, çeşitli veri entegrasyon senaryoları için kodsuz bir ETL ve ELT aracıdır. CSV dosyaları, veritabanları (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL), bulut depolama (Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake) ve uygulamalar (Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM ve çok daha fazlası) ile çalışır.

Skyvia Veri Entegrasyonunun temel özellikleri:

• Bulutla çalışmak sizi manuel güncellemelerden veya dağıtımlardan kurtarır.
• Verileri bulut uygulamalarına ve veritabanlarına aktarmanıza, bulut verilerini çoğaltmanıza ve paylaşmak için bir CSV dosyasına dışa aktarmanıza olanak tanır.
• Tamamen özelleştirilebilir bir veri senkronizasyonu oluşturur — Özel alanlar ve nesneler de dahil olmak üzere tam olarak neyi ayıklamak istediğinize siz karar verirsiniz.
• Entegrasyon oluşturmak özel teknik bilgi gerektirmez.
• Entegrasyonları bir programa göre otomatik olarak çalıştırabilme
• Çift yönlü senkronizasyon ile kopyasız veri aktarımı.
• Genel veri entegrasyon senaryoları için hazır şablonlar.

Jaspersoft ETL, Jaspersoft'un veri ve mimariden bağımsız açık kaynaklı yazılımıdır. Bu, herhangi bir kaynaktan gelen verilere bağlanabileceğiniz ve bu verilerle her yerde çalışabileceğiniz anlamına gelir: şirket içinde, bulutta veya hibrit bir ortamda. Ayrıca Jaspersoft kaynak kodunda ihtiyaçlarınıza göre değişiklik yapabilirsiniz.

Jaspersoft aracı, özelleştirilebilir, esnek ve geliştirici dostu bir iş zekası platformu sunan Jaspersoft İş Zekası paketinin bir parçasıdır.

Jaspersoft'un temel özellikleri:

• Standart veri yönetim sistemleri (Hadoop, Google Analytics ve Cassandra), uygulamalar (SugarCRM, SAP, Salesforce) ve büyük veri ortamları (Hadoop, MongoDB) ile entegrasyon.
• Hem yerel olarak hem de bulutta konuşlandırılabilir.
• Grafiksel kullanıcı arabirimi, kullanıcının veri hareketini ve dönüşümünü kolayca tasarlamasına, planlamasına ve yürütmesine olanak tanır.
• Etkinlik panosu, ETL görevlerinin yürütülmesini ve aracın performansını izlemeye yardımcı olur.
• Verilerinizi istediğiniz zaman istediğiniz yerden kontrol edebileceğiniz mobil uygulama.

Şirketlerin topladığı veri hacmi her geçen gün artıyor ve artmaya da devam edecek. Şimdilik yerel veritabanlarıyla çalışmak ve toplu yükleme yeterli, ancak çok yakında bu artık iş ihtiyaçlarını karşılamayacak. Bu nedenle, ETL süreçlerini ölçeklendirme yeteneği uygundur ve özellikle gelişmiş analitik için uygundur.

Bir ETL aracı seçmeye gelince, işletmenizin özel ihtiyaçlarını düşünün. Yerel olarak çalışıyorsanız ve verileriniz tahmin edilebilirse ve yalnızca birkaç kaynaktan geliyorsa, geleneksel bir ETL aracı yeterli olacaktır. Ancak, giderek daha fazla şirketin bulut veya hibrit mimariye geçtiğini unutmayın.