Veri Zekası Hakkında Her Şey

Yapay zeka ve makine öğrenimi, günümüzde her sektörde geniş bir alanı kaplamaktadır. Dijital dönüşüm sürecinde yapay zeka ve makine öğreniminin gücü beraberinde pek çok gelişmeyi de getirdi. Veri zekası, her işletmenin benimsediği gelişmelerden biridir.

Veri zekası nedir?

Veri zekası, bir şirketin eğilimleri ve içgörüleri daha iyi anlamak için kullandığı geniş bir veri işleme, araç ve analiz alanını kapsar. Başka bir deyişle, bir şirketin pazarı anlaması için tek duraklı bir çözümdür. Ayrıca, pazarda yeni ve geleceğe yönelik öngörüler sağlar.

2020'de hiçbir modern organizasyon veri olmadan çalışamaz. Bunda anlaşabilir miyiz? İyi.
Görüyorsunuz, veri hakkında konuştuğumuzda, mutlaka harici olmak zorunda değil. Bir organizasyonun iyileştirilmesi için analiz edilen dahili veriler olabilir. Dürüst olmak gerekirse,
veri zekasının çeşitli alanlarda birçok uygulaması vardır. Örneğin, iş geliştirme veya satış alanına bir göz atalım. Bu ekosistem, kelimenin tam anlamıyla veriler üzerinde gelişir. İster B2B ister B2C olsun, müşteri adayları (veriler) anahtardır.

Ancak ilginç olan, veriler hakkındaki “istihbaratın” satış görevlilerine nasıl yardımcı olabileceğidir. Bu makalenin son bölümünde tartıştık!

Sağlıklı veri analizinde dikkate alınan veri zekasının ana bileşenleri şunlardır:

• Tanımlayıcı Veriler – Bu veriler yalnızca iş performansını analiz etmek için gözden geçirmek ve incelemek içindir.
• Kuralcı Veriler – Bu veriler, yedekleme stratejisini geliştirmek ve analiz etmek içindir.
• Teşhis Verileri – Bu verilerin olası sorunların nedenlerini bildiği kabul edilir.
• Belirleyici Veriler – Bu veriler, verilerin yeterliliğini ölçmek ve gelecekte benimsenmesi gereken eylemleri önermek içindir.
• Tahmine Dayalı Veriler – Geçmiş verileri analiz etmektir ve karar vermeye yardımcı olur.

Veri zekasının faydaları

İş dünyasında, veri zekasının çeşitli faydaları vardır. İşte odaklandığımız dört temel fayda:

• uyarlanabilirlik
• ölçeklenebilirlik
• Bilgi
• Görüş

uyarlanabilirlik

Dijitalleşme devrimi sürekli büyürken, işletme mevcut değişikliklere uyum sağlamalıdır. Zekanın akıllı özelliği, ham verileri gelecekteki trendlere ve öngörülere aktarma yeteneği sunar. Sonuç olarak, sık yapılan değişikliklere karşı işinizi geliştirebileceksiniz. Veri zekasının gücü sayesinde, işletmeniz uzun vadeli başarı elde etmek için tüm değişikliklere uyum sağlama yeteneğine sahip olacaktır.

ölçeklenebilirlik

Önceki noktaya ek olarak, veri zekası, işletmenizi geçmiş ve güncel verilere dayalı olarak ölçeklendirme yeteneği sağlar. Örneğin, mobil şirketler bunu kullandı ve selfie'lerin pazarı ele geçireceğini gördü. Mobilin diğer özelliklerini öne çıkarmak yerine ön kamerasına ve kalitesine odaklandılar. Böylece çağdaş pazarda ayakta kalmayı başardılar ama aynı zamanda kameraya ve özelliklerine vurgu yapmayan diğer şirketler pazarda ayakta kalamadı.

Bilgi

Verilerinizi yapılandırdığınızda ve hizaladığınızda, büyük bir veri okyanusuna daldığınızda, onun hakkında iyi bir kavrayışa sahip olacaksınız. Veri merkezli zeka, sizi yalnızca dahili olarak ölçeklendirmekle kalmayıp aynı zamanda harici olarak da uzman yapan bir bilgi düzeyi sağlar. Veri zekası, işinizi dahili olarak ölçmek ve harici olarak piyasayı incelemek için analitik beceri sağlar.

Görüş

Blog cumhuriyetine göre, iş tahmine dayalı analizle %25'e varan oranda daha fazla büyüyor. Bu analiz, gelecekteki pazar ve talep hakkında net bir vizyon sağlar. Tahmini ve sonucunu net bir şekilde anlayan işletmeler, planlarını çok önceden strateji haline getirebilirler. Veri zekasının gücü, yaklaşan trendleri ve zorlukları ayırt etme yeteneği sunar. Bu nedenle, işletmeler başarılı bir uzun vadeli varlığa sahip olmak için buna önceden hazırlanabilirler.

Veri zekasının iş zekasından farkı nedir?

Yukarıda açıklandığı gibi, veri zekası, büyük verilerin madenciliği ve analiz edilmesi, birden fazla aracın kullanılması ve eğilimleri ve içgörüleri ayırt etmek için büyük bir veri kümesine dalılması sürecidir. Oysa iş zekası, işi geliştirmek için kuruluş içindeki verileri analiz etme sürecidir. Bu sayede bir iş analisti, eksik noktayı bulabilir ve işin büyümesi için yeni stratejileri uygulayabilir.

Bu iki terim arasında çok ince bir çizgi farkı vardır. Gelecekteki eğilimleri belirleyerek sektöre karşı işlerin büyümesine ve gelişmesine yardımcı olurken, iş zekası iç boşlukları bularak işlerin büyümesine yardımcı olur. BI, kusurları ve çözümleri sağlayarak bir işi her zaman güçlü kılar, ancak DI, öne çıkacak yeni fikirleri uygulamak için gelecekteki trendleri ve zorlukları sağlar.

Veri Zekası ve Veri Analitiği Arasındaki Fark Nedir ?

Veri analitiğinin veri bilimine odaklanması ve gelecekteki olayları tahmin etmek için bir algoritma oluşturması daha olasıdır. Gelecekteki eğilimleri tahmin etme kabiliyetine sahipken, veri zekası geçmiş tarihe dayanarak gelecek için karar vermeye yardımcı olur.

Veri analitiği, veri analizine dayalı sonucu bilmek için iş performansını optimize etmeye yardımcı olur. Etkili bir sonuca varmak için daha fazla veri toplama, veri düzenleme, veri temizleme ve veri tartışma sürecine odaklanır.

Veri zekası türleri

Farklı kuruluşlar için farklı iş metrikleri vardır. Kuruluşlar, gereksinimlere dayalı olarak, istihbarat amacıyla veri türünü toplar. Onlar:

• Büyük veri
• Veri madenciliği
• Olay İşleme

Büyük veri

Düzenli olarak, çeşitli kuruluşlar tarafından istihbarat amacıyla büyük miktarda veri toplanmaktadır. Büyük veri platformu, daha sonra farklı analizler için kullanılacak verileri depolamak için kullanılır. Bu platform, yalnızca çok büyük veriler nedeniyle değil, daha sonra kullanılmak üzere uygun segmentle depolamak için kullanılır. Yapısal mimari, yapılandırılmamış veriler karar verme süreci için iyi olmadığı için veri toplarken ve saklarken kuruluşların aradığı en önemli özelliklerden biridir.

Veri madenciliği

Verileri toplayıp depoladıktan sonra veri madenciliği süreci başlar. Veri madenciliği sürecinin ilk adımı veri analizidir. Veri analizi sürecinde kuruluşlar, yeni bir örüntü oluşturmak amacıyla verileri kategorize eder ve farklı gruplara koyar. Bu, işin hızlı büyümesine sahip olmak için tüketici davranışlarını tahmin ederek kuruluşlara fayda sağlayan başka bir veri zekası platformudur.

Olay İşleme

Veriler toplandıktan, depolandıktan ve çıkarıldıktan sonra, sonuca doğru ilerlemenin zamanı geldi. Burada olay işleme devreye giriyor. Bu süreç, toplanan ve analiz edilen veriler aracılığıyla tahmin edilebilecek önemli olayları takip eder.

Önemli olaylar olumlu veya olumsuz olabilir. Herhangi bir yeni iş fırsatı gibi olumlu olaylar ve iş dünyasındaki her türlü tehdit gibi olumsuz olaylar vb.

Veri Zekası Platformu

İşletmenin farklı yönleriyle büyümesine yardımcı olan farklı veri zekası platformları vardır. Satış ve pazarlama alanında istihbarat, satışları ve gelir artışını iyileştirmeye birçok yönden yardımcı olur. Ampliz Salesbuddy , işletmelere zenginleştirilmiş verilerle büyüme fırsatı sunan en verimli B2B veri zeka platformlarından biridir.

Ampliz Salesbuddy, yükledikten sonra tercih ettiğiniz şirketin verilerini alacağınız bir krom uzantısıdır. İki tür veri sağlar: biri çalışan büyüklüğü, şirketin geliri, bütçesi vb. gibi şirket verileri ve ikincisi ise bireysel iletişim bilgileridir. Bireysel iletişim bilgileri, üst düzey yöneticilerin ve CEO'ların e-posta adresini, LinkedIn profilini, telefon numarasını vb. içerir.

Örneğin, iyi gitmeyen satışlarınızı artırmanız gerekiyor. Verileri almak için hedef şirketinizin URL'sini seçebilir ve Apmliz Salebuddy'ye giriş yapabilirsiniz. Elde edilen veriler sayesinde, bilgileri manuel olarak aramak yerine doğrudan hedef kitlelerinizle iletişime geçebilirsiniz. Yeni bir kullanıcıysanız, ücretsiz olarak birkaç veri alacaksınız.

Bu araç 26 ülke, 21.730.869 e-posta adresi, 3.218.586 telefon numarası ve çok sayıda LinkedIn adresinin verilerinden oluşur. Aracın benzersiz satış noktası, bağlamsal zekadır . Bir persona belirlerken, isteğinizi özelleştirebilir ve özelleştirilmiş verileri almak için gönderebilirsiniz.

Dünya çapında farklı veri zekası vardır ancak Ampliz Salesbuddy, karar verme sürecini kolaylaştıran yapılandırılmış ve filtrelenmiş veriler sunma gibi benzersiz bir özelliğe sahiptir.

Bu, Ampliz Salesbuddy'nin genel özetidir. İstihbarat ile ilgili detaylı bilgiye sahip olmak için lütfen demomuzu izleyiniz .

Veriler her yerde ve bugünlerde hiç kimsenin yalnızca veriye ihtiyacı yok. Değer katmak için anlamlı verileri farklı bir şekilde temsil etmek için veriler zeka ile birleştirildiğinde buna veri zekası denir. İş metrikleri işletmeden işletmeye farklılık gösterdiğinden, her işletmeye gereksinimlerine göre yardımcı olur.