10 มิติข้อมูลและเมตริกของ Google Analytics ที่ติดตามมากที่สุด

มิติข้อมูลใน Google Analytics คืออะไร

มิติข้อมูล Google Analytics เป็นแอตทริบิวต์ข้อมูล ด้วยการสละเวลาเพื่อทำความเข้าใจมิติข้อมูล เราสามารถเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับลูกค้า พร้อมกับภาษาที่พวกเขาพูด สถานที่ที่พวกเขามาจาก แกดเจ็ตที่ใช้ในการเยี่ยมชมเว็บไซต์ และอื่นๆ

เมตริกใน Google Analytics คืออะไร

ตอนนี้ ให้เราเข้าใจว่าเมตริกของ Google Analytics คืออะไร Google Analytics รวบรวมข้อมูลหรือข้อมูลเกี่ยวกับเว็บไซต์และปริมาณการใช้งานที่เว็บไซต์สร้างขึ้นแบบเรียลไทม์ ข้อมูลนี้จะแสดงเป็นกลุ่มของรายงาน – แต่ละกลุ่มมีวิดเจ็ตที่ได้รับการแก้ไขเพื่อติดตามมิติข้อมูล Google Analytics และเมตริกของ Google Analytics

ตัวชี้วัดและมิติข้อมูลใน Google Analytics แตกต่างกันอย่างไร

มิติข้อมูลของ Google Analytics เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพที่มีลักษณะไม่ใช่ตัวเลข เราสามารถพิจารณาว่าเป็น "หมวดหมู่" Google Analytics ใช้หมวดหมู่เหล่านี้เพื่อจัดระเบียบข้อมูลที่เปรียบเทียบ มิติข้อมูล Google Analytics ประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้:

• หมวดหมู่อุปกรณ์
• ประเทศ
• ปานกลาง
• แคมเปญ

ตัวอย่างเช่น หากผู้หญิงอายุ 35 ปีในสเปนเข้าถึงเว็บไซต์ผ่านโฆษณา Instagram จากสมาร์ทโฟน แอตทริบิวต์ของมิติข้อมูลจะเป็นดังนี้:

• เพศหญิง
• อายุ: 35-45
• ที่ตั้ง: สเปน
• ที่มา/สื่อ: Instagram/paid_social
• หมวดหมู่อุปกรณ์: โทรศัพท์มือถือ

เมตริก Google Analytics เป็นองค์ประกอบที่แตกต่างกันของมิติข้อมูลเฉพาะซึ่งสามารถวัดเป็นอัตราส่วนหรือผลรวมได้ เป็นการวัดเชิงปริมาณของข้อมูลหรือข้อมูลที่ติดตามโดย Google Analytics ตัวชี้วัด Google Analytics ประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้:

• เซสชั่น
• อัตราการแปลง
• ระยะเวลาเซสชัน
• เป้าหมายสำเร็จ

ดังนั้น เมตริกจึงช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม จะล้าสมัยโดยไม่มีมิติข้อมูลที่สามารถเปรียบเทียบได้

หลักสูตร Google Analytics ฟรี

สร้างรากฐาน Google Analytics ที่แข็งแกร่งตอนนี้ เริ่มเรียนรู้

10 เมตริก Google Analytics ที่ติดตามมากที่สุด

ต่อไปนี้คือ 10 เมตริก Google Analytics ที่จำเป็นอย่างยิ่งในการติดตาม:

• ผู้ใช้

ผู้ใช้คือบุคคลที่เข้าชมเว็บไซต์ มีผู้ใช้สองประเภท - ใหม่และที่กลับมา ผู้ใช้ใหม่คือผู้ที่ไม่เคยเข้าชมไซต์ของคุณมาก่อน และผู้ใช้ที่กลับมาคือผู้ที่เคยเข้าชมไซต์ของคุณมาก่อน

• อัตราตีกลับ

หากผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์และออกไปโดยไม่มีการโต้ตอบใดๆ บนไซต์ คำขอเพิ่มเติมจะไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์การวิเคราะห์และการโต้ตอบดังกล่าวจะเรียกว่าเป็นการตีกลับ ดังนั้น อัตราตีกลับคือเปอร์เซ็นต์รวมของเซสชันทั้งหมดที่ตีกลับบนเว็บไซต์

• เซสชั่น

เซสชันถูกกำหนดให้เป็นกลุ่มของการโต้ตอบของผู้ใช้ที่เกิดขึ้นกับเว็บไซต์ภายในระยะเวลาที่กำหนด เซสชันเริ่มต้นขึ้นเมื่อผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์และสิ้นสุดลงหลังจากผู้ใช้ไม่ได้ใช้งานเป็นเวลา 30 นาที หรือหากผู้ใช้มาที่เว็บไซต์ผ่านแคมเปญหนึ่ง ออกจากแคมเปญแล้วเข้าร่วมผ่านแคมเปญอื่น

• ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย

เวลาเฉลี่ยที่ผู้ใช้ใช้ในหน้าเดียวเรียกว่าเวลาเฉลี่ยบนหน้า จากการสังเกตเวลาเฉลี่ย เราสามารถวัดระดับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเว็บไซต์ได้

• เปอร์เซ็นต์ของเซสชันใหม่

เปอร์เซ็นต์ของเซสชันใหม่แสดงเปอร์เซ็นต์ของจำนวนเซสชันผู้ใช้ทั้งหมดที่ได้รับจากผู้ใช้ใหม่ไปยังเว็บไซต์ เมตริก Google Analytics นี้ช่วยในการติดตามเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ 2 ประการ ได้แก่ ระดับการรักษาผู้ใช้และความคืบหน้าในการดึงดูดผู้เข้าชมเว็บไซต์ใหม่

• เซสชันตามช่อง

การจัดกลุ่มแชแนลของ Google Analytics ช่วยในการจำแนกการเข้าชมเพื่อให้สามารถติดตามประสิทธิภาพของแชนเนลเฉพาะได้ เช่น แบบชำระเงิน ออร์แกนิก โซเชียล โดยตรง อีเมล และอื่นๆ จำนวนเซสชันที่มาจากการจัดกลุ่มแชนเนลแต่ละกลุ่มจะเรียกว่าเป็นเซสชันตามแชนเนล

• หน้าต่อเซสชัน

จำนวนหน้าที่ผู้ใช้รายใดรายหนึ่งดูระหว่างเซสชันจะเรียกว่าเป็นหน้าต่อเซสชัน หากสังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของหน้าต่อเซสชัน หมายความว่าผู้ใช้ค่อนข้างมีส่วนร่วมกับเนื้อหาที่แสดงบนเว็บไซต์ในขณะที่พวกเขากำลังนำทางผ่านหน้าต่างๆ ในเว็บไซต์มากขึ้น

หลักสูตรฟรี: เครื่องมือและเทคนิคการตลาดดิจิทัล

เรียนรู้ SEO, อีเมล, ชำระเงิน, การตลาดพันธมิตร และอื่นๆ ลงทะเบียนตอนนี้

• เป้าหมายที่สำเร็จ

ตัวชี้วัดความสำเร็จของเป้าหมายถูกกำหนดเป็นจำนวนครั้งที่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์บรรลุเป้าหมายเฉพาะบนเว็บไซต์

• การดูหน้าเว็บ การดูหน้าเว็บที่ไม่ซ้ำ

ในเมตริกของ Google Analytics การดูหน้าเว็บหมายถึงจำนวนการดูสำหรับแต่ละหน้า เพจที่ผู้ใช้คนเดียวกันดูมากกว่าหนึ่งครั้งจะถูกนับด้วย การดูหน้าเว็บที่ไม่ซ้ำจะนับจำนวนครั้งที่มีการดูหน้าเว็บในเซสชันหนึ่งๆ

• การดูหน้าเว็บโดยเพจ

PageViews by Page เป็นตัวชี้วัดที่แสดงจำนวนการดูหน้าเว็บทั้งหมดที่แต่ละหน้าของเว็บไซต์ได้รับภายในกรอบเวลาที่กำหนด

• ที่มา/สื่อและช่อง

ในเมตริกของ Google Analytics แหล่งที่มาหมายถึงที่ที่การเข้าชมเว็บไซต์ถูกสร้างขึ้นจาก ตัวอย่างเช่น เครื่องมือค้นหา ซึ่งผู้ใช้ระบุที่อยู่ URL และไปที่เว็บไซต์หรือเลือกจากบุ๊กมาร์ก ตัวชี้วัดขนาดกลางเป็นหมวดหมู่ทั่วไปของวิธีที่ผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์ เช่น ผ่านการเข้าชมที่ไม่เสียค่าใช้จ่ายจากเครื่องมือค้นหา ppc และอื่นๆ

ตัวอย่างของมิติข้อมูลใน Google Analytics

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างหมวดหมู่ต่างๆ ของมิติข้อมูล Google Analytics

• ขนาดต้นทาง/ขนาดกลาง: กล่าวโดยง่าย มิติข้อมูลแหล่งที่มาคือชื่อหรือที่มาของเว็บไซต์ที่อ้างถึง เช่น facebook.com, Google, Bing หรือ Yahoo ขนาดปานกลางคือประเภทของเว็บไซต์ที่อ้างอิงถึง สื่อการรับส่งข้อมูลพื้นฐานประกอบด้วย cpc, ทั่วไป, อีเมล, การอ้างอิง และไม่มี
• แคมเปญ: มิติข้อมูลแคมเปญหมายถึงชื่อ Google adwords หรือชื่อแคมเปญ UTM สำหรับการติดตามแคมเปญการตลาดที่กำหนดเอง
• หน้า: มิติข้อมูล Google Analytics หน้าหมายถึง URL ของหน้าที่กำลังดูอยู่
• ผลิตภัณฑ์: มิติของผลิตภัณฑ์เป็นเมตริกที่มีขอบเขตระดับผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น ผลิตภัณฑ์ SKU ของผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ แบรนด์ผลิตภัณฑ์ ชื่อรายการผลิตภัณฑ์ รหัสธุรกรรม
• เบราว์เซอร์: ขนาดเบราว์เซอร์คือขนาดวิวพอร์ตของเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ ขนาดเบราว์เซอร์แสดงขนาดวิวพอร์ตเป็นพิกเซล และการจัดรูปแบบอยู่ในด้านความสูง * ความกว้าง เช่น 960×1920
• ประเทศ: Analytics นำเสนอมิติข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่หลากหลาย เช่น ประเทศ ทวีป เมือง และอื่นๆ
• ภาษา: หน่วยวัดภาษาหมายถึงภาษาของผู้ใช้ที่เข้าชมเว็บไซต์ Google Analytics ขึ้นอยู่กับผู้ใช้ที่ไปที่การตั้งค่าอุปกรณ์เพื่อเปลี่ยนเป็นภาษาที่ต้องการ
• หมวดหมู่อุปกรณ์: เมตริก Google Dimension นี้หมายถึงอุปกรณ์ที่ผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์

ขนาดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและกำหนดเอง

มิติข้อมูลมาตรฐานที่มีอยู่ใน Google Analytics เรียกว่ามิติข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า มิติข้อมูล Google Analytics ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะถูกใช้โดยค่าเริ่มต้นในขณะที่สร้างรายงาน ตัวอย่างของมิติข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ได้แก่ อายุ เพศ สถานที่ และหมวดหมู่อุปกรณ์ของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์

มิติข้อมูล Google Analytics ที่กำหนดเองถูกกำหนดโดยบุคคลที่จัดการเว็บไซต์ โดยทั่วไปจะมีข้อมูลที่ไม่มีอยู่ใน Google Analytics เป็นค่าเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเพิ่มเติมเช่นข้อมูล CRM และข้อมูลการโทรของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบเพื่อตั้งค่ามิติส่วนบุคคลสามารถนำเข้าจากแหล่งอื่นได้ มิติข้อมูลที่กำหนดเองช่วยให้ควบคุมรายงานได้ดีขึ้น และทำให้สามารถวิเคราะห์ค่าที่สำคัญต่อรายงานได้

หลักสูตรปริญญาโท: Digital Marketing Associate

การฝึกอบรมภาคปฏิบัติจริงบนแพลตฟอร์มโฆษณายอดนิยม ลงทะเบียนตอนนี้

ข้อจำกัดของ Google Analytics คืออะไร?

ต่อไปนี้เป็นข้อจำกัดบางประการของ Google Analytics:

1. การบันทึกสแปมและปริมาณการใช้บอท: ไม่ใช่ทุกเครื่องที่โหลดเว็บไซต์เฉพาะที่ดำเนินการโดยมนุษย์ มีบอทหลายตัวที่รวบรวมข้อมูลเว็บไซต์อย่างต่อเนื่องด้วยเหตุผลที่แตกต่างกัน บอทดังกล่าวสามารถบิดหรือบิดเบือนข้อมูลได้มาก ทราฟฟิกของบ็อตไม่ดีสำหรับการวิเคราะห์ เนื่องจากบอทใช้เว็บไซต์ในลักษณะที่แตกต่างจากผู้ใช้มนุษย์อย่างมาก
2. เวลาที่ใช้บนเว็บไซต์: เวลาที่ใช้บนไซต์นั้นคำนวณได้ยากสำหรับ Google Analytics มาโดยตลอด เมื่อผู้ใช้โหลดหน้าเว็บ เวลาที่ใช้ในการโหลดหน้าจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Google และเมื่อหน้าถัดไปโหลดขึ้น เวลาจะถูกบันทึก จากนั้น Google จะทำการคำนวณอย่างรวดเร็วเพื่อให้เข้าใจเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในหน้าแรก ใช้งานได้ดีจนกระทั่งผู้ใช้มาถึงหน้าสุดท้าย Google ไม่มีวิธีติดตามเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในหน้าสุดท้ายของเว็บไซต์
3. การวัดผู้ใช้ทั้งหมด: Google Analytics ทำงานโดยการโหลดข้อมูลโค้ดจาวาสคริปต์บนหน้าเว็บไซต์ เมื่อโหลดหน้าเว็บแล้ว โค้ดจะส่งข้อมูลข้ามสตริงไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Google เพื่อดำเนินการ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกเบราว์เซอร์ที่เปิดใช้งานการเรียกใช้โค้ดจาวาสคริปต์
4. ความจำเป็นในการปรับแต่ง: ในการวัดการโต้ตอบที่เกิดขึ้นบนเว็บไซต์ มีข้อกำหนดในการปรับแต่งการติดตามให้เหมาะสมกับความต้องการของแต่ละบุคคล เนื่องจาก Google Analytics ไม่รู้ว่าอะไรมีความสำคัญต่อเจ้าของเว็บไซต์

คุณต้องการที่จะเชี่ยวชาญสาขาวิชาที่จำเป็นในการตลาดดิจิทัลหรือไม่? ดูหลักสูตรผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัลตอนนี้

บทสรุป

Google Analytics นำเสนอข้อมูลจำนวนมากสำหรับการใช้นักการตลาดดิจิทัล แต่ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดที่นักการตลาดต้องทำคือการกำหนดเป้าหมายที่เหมาะสมสำหรับเว็บไซต์ของตน เมื่อมีธุรกิจออนไลน์มากขึ้น จะไม่มีการขาดแคลนเว็บไซต์ที่แข่งขันกันเพื่อเรียกร้องความสนใจของลูกค้า ดังนั้น ความสำคัญของ Google Analytics จึงถูกกำหนดให้เพิ่มขึ้นในจักรวาลของ Search Engine Optimization (SEO) ลงทะเบียนในหลักสูตร PG ของ Simplilearn ในหลักสูตร Digital Marketing ซึ่งจะช่วยให้คุณมีทักษะที่เหมาะสมและมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับเครื่องมือและเทคนิคดิจิทัลเพื่อเริ่มต้นผู้ให้บริการด้านการตลาดดิจิทัลของคุณ