15 проектов Python для начинающих, которые стоит попрактиковать и изучить

В этой статье мы рассмотрим 15 проектов Python с кодом , который поможет вам создать портфолио и повысить уровень своих навыков программирования на Python.

Мы начнем с обсуждения того, почему вы должны изучать Python, а затем поможем вам выбрать среду разработки. Попутно мы также дадим вам советы по эффективному изучению Python. Затем мы познакомим вас со списком из 15 удобных для начинающих проектов Python, охватывающих самые разные темы.

Для всего этого и многое другое, давайте начнем!

Почему вы должны изучать Python?

Легко читаемый синтаксис, множество встроенных модулей и поддерживающее сообщество делают Python отличным первым языком программирования для изучения.

После того, как вы познакомитесь с основами программирования, вы можете выбрать путь, на котором будете специализироваться, и приобретать определенные навыки.

Прочитайте следующий список специализаций. Какой-то из них вас интересует?

• Веб-разработка
• Разработка API
• Аналитика данных
• Наука о данных
• Инжиниринг данных
• Автоматизация
• Разработка игр

Это одни из самых популярных треков; все это и многое другое можно сделать с помощью Python!

Так что, если вы хотите изучить Python, самое время начать!

Какие лучше всего использовать Python IDE и редакторы кода?

Если вы начинающий программист Python, вам, вероятно, понадобится помощь в выборе лучшей среды разработки.

Для решения проблем с кодированием и создания простых модулей достаточно редактора кода. Когда вы начнете создавать более крупные проекты с несколькими модулями, вы можете подумать об интегрированной среде разработки (IDE). IDE помогает управлять установками, разрабатывать и отлаживать в одной среде.

Вот наш лучший выбор для редакторов кода Python и IDE.

№1. Возвышенный текст

Благодаря удобному интерфейсу, поддержке Markdown и множеству языков программирования Sublime Text является одним из редакторов кода, которые вы можете использовать для написания сценариев на Python.

№ 2. Geekflare Онлайн-редактор кода Python

У нас есть библиотека руководств по Python, и вы можете открыть онлайн-редактор Python Geekflare и попробовать запустить фрагменты кода по мере прохождения руководств. Вы можете сделать это прямо из своего браузера — установка не требуется!

№3. Блокнот Юпитера

Вы тот, кто любит добавлять описательный текст и изображения для документирования вашего проекта в дополнение к написанию кода? Если да, блокнот Jupyter может стать отличным выбором для демонстрации ваших проектов!

Помимо традиционного интерфейса ноутбука, существует несколько альтернатив Jupyter, которые обеспечивают лучшую совместную работу и расширенные функции.

№ 4. PyCharm

PyCharm от JetBrains — еще одна популярная IDE для Python. Вы можете управлять своими проектами в виртуальных средах, устанавливать необходимые пакеты и профилировать свой код Python. Существует бесплатная версия сообщества, которую вы можете использовать.

№ 5. Код Visual Studio

Visual Studio Code или VS Code от Microsoft — еще одна бесплатная IDE, популярная в сообществе разработчиков. VS Code имеет расширения, которые поддерживают использование широкого спектра технических стеков и языков программирования, таких как HTML, CSS, JavaScript, Go и Python.

Как лучше всего изучать Python?

Теперь, когда у вас есть список вариантов для вашей практики разработки и программирования, давайте посмотрим, как вы можете эффективно изучить Python.

Есть три шага к эффективному изучению любого языка программирования.

Шаг 1: Изучите основы

Это будет включать изучение базового синтаксиса, типов данных и встроенных структур данных, основ программирования, таких как условные операторы, циклы, функции и так далее. Вы можете изучить основы Python онлайн на таких платформах, как Udemy.

Шаг 2. Создание проектов

Изучение синтаксиса — это лишь верхушка айсберга, когда дело доходит до освоения языка программирования. Настоящее обучение происходит, когда вы строите проекты, применяя то, чему научились.

Шаг 3: Практика

К этому моменту вы поняли основы, а также создали проекты.

Как вы гарантируете, что остаетесь знакомы со всем, что вы узнали?

Ну, преднамеренная практика является ключом. Это означает, что вы должны периодически пересматривать и практиковаться, а также напрягать свои навыки программирования.

Начинающие проекты Python

Поскольку создание проектов и отработка задач — это ключ к эффективному обучению, мы составили список из 15 проектов Python, удобных для начинающих, и вопросов по программированию — все они объясняются с помощью кода.

Эти практические задачи и проекты начнутся с сосредоточения внимания на основах. Затем список постепенно познакомит вас с различными модулями Python и парадигмами программирования, такими как объектно-ориентированное программирование (ООП), чтобы помочь вам перейти от новичка к программисту Python среднего уровня.

Давайте начнем.

Решение проблем со строками Python

Как начинающий программист Python, вы должны быть знакомы со строками Python и строковыми операциями. Чтобы помочь вам повысить уровень, мы составили учебник, посвященный интересным проблемам, связанным со строками Python.

Проблемы, которые вы решите:

• Проверить, является ли заданная строка Python палиндромом .
• Проверьте, являются ли две строки анаграммами .
• Учитывая строку, содержащую имя и фамилию, проверьте, отформатирована ли строка имени в заглавном регистре .

Попутно вы также изучите важные понятия, такие как нарезка строк и реверсирование строк в Python.

️ Читайте программы Python по операциям со строками.

Работа с датами и временем в Python

Еще один важный модуль ядра Python — datetime . Python имеет встроенный модуль даты и времени, который помогает вам эффективно работать с датами и временем.

У нас есть руководство по работе с датами и временем, а также Python — с упором на расчет разницы во времени.

Что вы узнаете:

• Работа с объектами date , time и datetime в Python
• Использование объекта timedelta в Python для расчета разницы во времени

Что вы решите:

1. Получить текущую дату и время в Python
2. Подсчитайте время, оставшееся до вашего дня рождения
3. Подсчитайте, сколько дней осталось до Дня учителя, Рождества и других праздников в этом году.

️ Ознакомьтесь с нашим руководством по работе с объектами даты и времени в Python.

Проверьте, является ли число простым в Python

В качестве следующего шага вы можете пройти учебные пособия по Python, охватывающие основы математики и логики. Вот популярный вопрос: как проверить, является ли число простым в Python?

Что вы будете кодировать:

• Алгоритм O (n) проверяет, является ли число простым или нет
• Алгоритм O (√ n) для проверки простого числа с использованием того факта, что множители числа встречаются парами.

️ Прочитайте учебник по проверке простых чисел, объясняющий алгоритм и временную сложность.

Умножение матриц в Python

Матрицы и вопросы, связанные с матрицами, часто возникают на собеседованиях по программированию. Чтобы помочь вам начать работу, мы составили подробное руководство по умножению матриц в Python.

Что вы узнаете:

• Кодирование пользовательской функции Python для умножения матриц
• Использование понимания вложенных списков для выполнения матричного умножения
• Использование встроенных функций NumPy для умножения матриц

️ Чтобы быстро попрактиковаться в написании кода, ознакомьтесь с учебным пособием по умножению матриц в Python.

Работа с текстовыми файлами в Python

В любом языке программирования обработка файлов является важным аспектом. И мы составили подробное руководство по работе с файлами в Python.

Что вы узнаете:

• Работа с текстовыми файлами в Python
• Общие операции файлового ввода-вывода
• Работа с данными в файлах

️ Узнайте, как работать с файлами в Python.

Распечатать треугольник Паскаля в Python

Теперь, когда мы сосредоточились на математических задачах, распечатка треугольника Паскаля — часто задаваемый вопрос на технических собеседованиях.

Что вы узнаете:

• как построить треугольник паскаля
• как реализовать функцию Python для печати треугольника Паскаля для любого заданного количества строк

️ Научитесь печатать треугольник Паскаля на Python.

Проверка допустимых скобок в Python

Проверка правильности строки в скобках — популярный вопрос на собеседовании, и у нас есть руководство, которое поможет вам решить эту проблему!

Что вы узнаете:

• Используйте встроенные в Python структуры данных: списки и словари для эффективного решения задачи.
• Проверить любую заданную строку скобок

️ Ознакомьтесь с учебным пособием по проверке допустимых скобок в Python.

После того, как вы освоите основные основы Python, важно изучить основные алгоритмы поиска и сортировки, и мы предоставим вам подробные учебные пособия по ним.

Алгоритмы поиска в Python

Если вы хотите найти определенный элемент в массиве, вам помогут алгоритмы поиска.

• Линейный поиск со сложностью O(n) для входного массива размера n
• Бинарный поиск со сложностью O(log n)

В то время как линейный поиск — это лучшее, что вы можете сделать, когда входной массив не отсортирован, бинарный поиск наиболее эффективен, когда у вас есть отсортированный массив. Это связано с тем, что бинарный поиск работает, уменьшая интервал поиска вдвое на каждом последующем шаге.

️ Прочтите учебник по алгоритмам поиска в Python, чтобы узнать больше.

Алгоритмы сортировки в Python

Как только вы освоите поиск в списках, будет полезно научиться сортировать списки. У нас есть учебник, который научит вас кодировать некоторые из основных алгоритмов сортировки в Python.

Что вы узнаете:

• Сортировка вставками
• Сортировка выбором
• Пузырьковая сортировка
• Сортировка слиянием

️ Ознакомьтесь с руководством по алгоритмам сортировки в Python.

Создайте игру на угадывание чисел

Игра в угадывание чисел, в которой вы пытаетесь угадать секретное число за минимальное количество попыток, — это увлекательный проект по программированию.

Что вы будете кодировать:

• Проверить ввод пользователя на секретный номер
• Дайте пользователям обратную связь о своих предположениях, а также ограничьте максимально допустимое количество предположений.

️ Начните создавать игру на угадывание чисел на Python.

Код генератора паролей на Python

Вам когда-нибудь было трудно придумывать безопасные пароли для сайтов, которые вы часто посещаете в Интернете? Как насчет написания собственного генератора паролей на Python?

Вы можете использовать Python для создания паролей, соответствующих ограничениям, таким как количество специальных символов, длина пароля и т. д.

Примечание . В этом руководстве используется случайный модуль и оно предназначено только для образовательных целей. Если вы хотите программно генерировать безопасные пароли в Python, рассмотрите возможность использования вместо этого модуля secrets .

Что вы будете строить:

• Используя количество символов каждого типа в качестве входных данных, сгенерируйте безопасный пароль, удовлетворяющий всем ограничениям.
• Эффективно используйте random модуль Python

️ Научитесь программировать генератор паролей на Python.

Отправляйте электронные письма с помощью Python

Вот простой проект автоматизации на Python. Вы можете использовать Python для автоматизации отправки электронных писем. Поздравить коллег с особым праздником и друзей с днем ​​рождения еще никогда не было так просто!

Что вы узнаете:

• Автоматизируйте отправку писем
• Используйте smtplib , реализацию Python простого протокола передачи почты.

️ Научитесь отправлять электронные письма на Python.

Создайте игру Tic-Tac-Toe на Python

Крестики-нолики — это игра, в которую мы все когда-то играли с друзьями. Было бы здорово, если бы вы могли написать код на Python и пригласить своих друзей поиграть в нее?

Да, и у нас есть учебник, который поможет вам создать собственную игру в крестики-нолики. Вы переведете логику игры в крестики-нолики в код Python.

Что вы будете использовать:

• Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
• Понимание методов класса

️ Научитесь кодировать игру в крестики-нолики прямо сейчас!

Создайте приложение таблицы умножения

Python — это язык программирования общего назначения, который поддерживает парадигмы как функционального, так и объектно-ориентированного программирования (ООП). Чтобы помочь вам повысить уровень ваших навыков ООП, у нас есть для вас проект.

Что вы будете строить:

• Приложение таблицы умножения с использованием ООП
• Научитесь использовать методы и атрибуты класса

️ Ознакомьтесь с проектом приложения таблицы умножения с использованием ООП в Python.

Игра Code Snake на Python

Помните классическую игру про змей? Вы будете использовать все свои знания для создания игры про змей на Python с графическим пользовательским интерфейсом (GUI) — путем перевода логики игры в код Python.

Что вы будете строить:

• Простой графический интерфейс на Python с использованием библиотеки turtle .
• Закодируйте правила игры со змеями и настройте игровую среду.

️ Начните программировать игру про змей на Python.

Подведение итогов

Надеюсь, вы нашли несколько интересных практических задач и проектов, которые вы можете добавить в свое портфолио. Продолжая добавлять новые навыки в свой набор инструментов Python, вы всегда должны помнить, что дополняете свое обучение созданием проектов. Помните, что постоянная практика — это ключ к тому, чтобы стать лучше в программировании.

До скорой встречи в другом руководстве по Python! Приятного обучения!

Вам также может быть интересно прочитать о сравнении PHP и Python.