O que é fraude de anúncios? Como criar estratégias e diminuir os fatores de risco

A publicidade online é enorme. E também as fraudes de anúncios.

O fato é que o mundo da publicidade digital está repleto de oportunidades para atividades maliciosas, com golpes e apreensões esmagadoras praticamente em todos os cantos. A fraude de anúncios é provavelmente uma coisa universalmente desprezada por todos os trabalhadores respeitáveis ​​da indústria.

Não é como se tivesse surgido do nada - a fraude publicitária sempre esteve presente, mas com o surgimento da tecnologia publicitária e a adoção em massa de modelos de licitação em tempo real, o problema que antes era mais um incômodo incômodo se transformou em uma ameaça perigosa capaz de prejudicando seriamente as empresas.

Primeiro, vamos discutir o básico.

Tipos de fraude publicitária

Existem vários tipos comuns de fraude publicitária:

• Fraude de impressão: Isso é mais comum em fraude móvel. Os usuários não veem um anúncio propriamente dito, mas os anunciantes são forçados a pagar por ele por meio de manipulações.
• Fraude de cliques: a fraude de cliques envolve o aumento das estatísticas de custo por clique (CPC) por meio de bots e sites fantasmas. As empresas usam automação de software de fraude de cliques para coletar dados, identificar atividades de cliques fraudulentas e alertar os anunciantes.
• Fraude de conversão/fraude de ação: um uso mais elaborado de bots projetados para imitar um ciclo completo até a conversão, mas sem resultado real.
• Pixel stuffing: Isso envolve pequenas manipulações com espaços de anúncio (caso os anúncios de pixel stuffing sejam invisíveis, mas presentes na página). Tecnicamente, eles são carregados, mas permanecem invisíveis. No entanto, o anunciante paga.
• Empilhamento de anúncios: Empilhamento é colocar anúncios um sobre o outro. Após uma visita, uma impressão é contada de qualquer maneira, embora um anúncio não seja visto.
• Injeção de anúncios: onde os anúncios pagos são substituídos por outros anúncios, atingindo anunciantes e editores.
• Cookie stuffing: A anexação de vários cookies com o consentimento do usuário. É principalmente um sucesso e um fracasso, mas afeta fortemente os afiliados que não recebem sua parte.
• Falsificação de domínio : venda de inventário de anúncios em sites irrelevantes que são falsamente apresentados como relevantes.

Ao contrário de outros tipos de fraude digital, que têm o luxo de serem claramente definidos, a fraude de anúncios é mais um golpe do que qualquer outra coisa. Fraude de anúncio não é roubar dinheiro diretamente do bolso de um anunciante. Em vez disso, ele manipula um anunciante para que gaste o orçamento do anúncio indevidamente para que o fraudador se beneficie disso.

Por que é possível? A licitação em tempo real é um processo complicado com muitas partes móveis e não as métricas mais transparentes de todas as partes envolvidas.

Por causa disso, não está claro quem está pagando exatamente o quê, mesmo sem um fator de fraude publicitária - os números estão sempre flutuando de uma forma ou de outra. Isso significa que, de certa forma, a tecnologia de anúncios é propensa a fraudes.

Fraude de anúncio x fraude de clique

Com a fraude de cliques como um tipo de fraude de anúncio, muitas vezes eles podem se confundir.

A fraude de anúncios é uma forma de publicidade online em que os criminosos usam táticas enganosas para roubar receita de publicidade digital. Com a fraude de anúncios, um anunciante paga por um visitante do site que nunca viu o site do editor, resultando no pagamento do editor por impressões falsas. A fraude de anúncios pode arruinar os setores de mídia e publicidade, desvalorizando seu inventário e comprometendo a confiança, a segurança e a privacidade de seus usuários.

Fraude de clique ocorre quando uma empresa tenta aumentar artificialmente suas estatísticas de cliques em anúncios por meio de cliques ilegítimos, enganosos ou fraudulentos em seus anúncios. Uma empresa que comete fraude de cliques pode tentar aumentar suas estatísticas de cliques pagando indivíduos para clicar em seus anúncios várias vezes ou por meio de fazendas de bots que automatizam ações como clicar em uma página da Web de anúncios ou inserir informações de cartão de crédito.

Por que a tecnologia de anúncios é atraente para fraudes de anúncios?

A tecnologia de anúncios é atraente para os fraudadores por dois motivos principais:

1. Os pagamentos são enormes e
2. Os riscos de penalidade são estranhamente limitados.

De acordo com os especialistas da The APP Solutions, ambos os motivos decorrem da falta de transparência e confiança entre os participantes do setor. O problema é que todas as partes envolvidas esperam sujeira.

Todo esse truque de distorção e ofuscação é incrivelmente prejudicial tanto para a reputação dos anunciantes quanto para seus orçamentos. Porque a tecnologia de anúncios é orientada para o desempenho - regra de números e resultados! A eficácia das campanhas é baseada no que as métricas mostram – em termos de tráfego, impressões, conversões, etc.

No entanto, as métricas são falíveis. Eles podem ser manipulados por certas manipulações com as informações. Essa falha crítica é explorada por fraudadores. Claro, existem mecanismos à prova de falhas que impedem tentativas mais flagrantes, mas sempre há uma maneira de “continuar” e “manipular o jogo”.

Danos por fraude de anúncios

O problema é que a fraude de anúncios é um problema que aparentemente nunca vai desaparecer completamente. Quando um método de fraude é exposto, sempre há outro vindo. É um ciclo sem fim.

Todos os anos, a fraude publicitária gera bilhões em danos, tornando-se cada vez mais sofisticada e adotando tecnologias emergentes e abordagens não convencionais para se infiltrar nos ecossistemas publicitários e fazer seu trabalho sujo.

No entanto, é importante entender que a fraude de anúncios não deve ser um fator destrutivo. É prejudicial, mas seu objetivo final é parasitar uma rede de anúncios. Casos mais sofisticados de fraude de anúncios são parasitas de longa duração que vão diminuindo aos poucos.

Por outro lado, há casos da chamada “Corporate Ad Fraud”, quando os concorrentes tentam causar o máximo de dano possível em um golpe concentrado. No entanto, do ponto de vista técnico, ambos são combatidos com os mesmos métodos.

10 estratégias para diminuir o risco de fraude em anúncios

Abaixo, forneço 10 estratégias que ajudarão você a diminuir o risco de fraude em anúncios.

1. Conheça seu inimigo

O primeiro passo para combater a fraude em anúncios é saber como isso afeta suas campanhas. Existem várias bandeiras vermelhas que podem ser sinais de algo suspeito acontecendo em sua campanha.

Vamos a eles:

• A falta de desempenho é provavelmente o sinal mais óbvio de que algo está indo mal. É especialmente fácil de detectar comparando diferentes canais (por exemplo, anúncios no site e marketing no Facebook).
• A má análise no local é outra chamada perturbadora. Se métricas como taxa de rejeição e durações de sessão despencarem enquanto a quantidade geral de sessões está crescendo - é quase uma garantia de fraude de anúncio acontecendo.
• A taxa de cliques anômala (CTR) geralmente ocorre em picos devido a fraudes de cliques. Se houver determinados anúncios que fornecem mais do que o esperado sem uma explicação razoável, enquanto outros em circunstâncias semelhantes estão se debatendo, é melhor investigar a atividade.
• Endereços IP suspeitos podem ser causados ​​por fraude de tráfego. Em casos de fraude de tráfego, os IP's geralmente se originam de data centers em vez de estações reais. Ao identificá-los, você pode colocá-los na lista negra e interromper sua campanha.

2. Conheça suas métricas

A próxima etapa na luta eficaz contra a fraude de anúncios é estudar de perto suas métricas. Os números podem ser manipulados e isso é fácil de identificar em comparação.

Embora possa parecer óbvio, há uma razão para fazê-lo - as métricas fornecem o contexto de uma situação que constitui o panorama geral de sua campanha publicitária.

Aqui está o que você precisa verificar:

• CTR típica,
• Taxa de rejeição padrão,
• Tempo típico de sessão e
• Taxas de conversa realistas em diferentes canais.

Essas métricas servem como pano de fundo com o qual você pode comparar quaisquer picos repentinos de atividade e conversões.

É muito mais fácil detectar atividades suspeitas se você souber que esse tipo de pico é incomum.

3. Evite metas de anúncios fáceis de falsificar

Metas fáceis de falsificar são aquelas que trazem benefícios diretos (ou seja, impressões e cliques). Essas são métricas proxy que não garantem ganhos reais de negócios (ou seja, conversões na forma de vendas, assinaturas e assim por diante).

Coincidentemente, essas métricas também estão entre as mais sensíveis à fraude de anúncios. Por causa disso, não é razoável construir seus objetivos de campanha em torno deles.

Embora não seja uma garantia evitar totalmente os efeitos da fraude publicitária, estabelecer metas mais tangíveis pode ajudar a reduzir ao mínimo o impacto da fraude publicitária.

4. Pague pelo desempenho do anúncio, não pelos cliques

Como resultado direto da escolha de metas fáceis de fingir, vem o pagamento pela coisa errada (ou seja, cliques e não o desempenho real). É um dos erros mais comuns cometidos pelos anunciantes.

O problema é que os números são fáceis de manipular. Não é grande coisa pintar uma figura satisfatória ou aumentá-la com a ajuda de bots e exigir pagamento porque os requisitos formais foram atendidos.

É muito mais difícil pagar com resultados fraudulentos se você estiver visando algo mais tangível, como conversões ou compras.

Essas coisas são mais difíceis de falsificar de maneira convincente. Assim, fica muito mais fácil filtrar quais resultados serão pagos e quais serão descartados.

5. Use diversos métodos de detecção de fraude

Como a fraude de anúncios é um processo amplo e multifacetado, ela requer uma abordagem igualmente multifacetada para sua detecção.

Existem três métodos principais usados ​​na detecção de fraudes em anúncios:

• O método baseado em assinatura usa um conjunto de padrões para detectar ações, impressões, cliques ou tráfego suspeitos. Ele compara os padrões com a atividade monitorada e determina se é suspeito e merece uma investigação mais aprofundada. Como resultado, a atividade fraudulenta pode ser encerrada antes que se instale.
• Baseado em anomalias usa análise estatística e dados históricos para verificar espaços de anúncios, sites ou editores. Isso o ajuda a detectar acontecimentos questionáveis, como picos de tráfego suspeitos, posicionamentos de espaços de anúncios estranhos e outras coisas de interesse.
• Baseado em credenciais é um método que estuda as credenciais digitais de sites suspeitos (seus dados de registro, classificação, marcação, tipos de atividade etc.) As credenciais são analisadas por meio de métodos combinados de rastreamento reverso, verificações completas do conteúdo e marcação. Este método também inclui o estudo da posição do site em rankings confiáveis.

6. Use domínios universais de lista branca e negra

O bloqueio de IP é uma das formas mais eficazes de tornar as operações de fraude de anúncios ineficazes por um tempo. Uma das maneiras de manter a continuidade desse esforço é manter uma lista dupla de domínios — lista branca e lista negra.

A lista de permissões contém sites que são verificados como confiáveis ​​e eficazes - aqueles que você segmenta especificamente.

A lista negra contém sites considerados desacreditados com vários tipos de fraudes detectadas. A lista negra também pode conter endereços IP de bots identificados.

No entanto, usar listas brancas e listas negras não é realmente uma solução eficaz por si só. É principalmente um catch-up que pode servir como um escudo sólido para ameaças já identificadas.

Você pode verificar domínios suspeitos em sites como o MxToolBox .

7. Use um fornecedor de verificação de anúncios

Um fornecedor de verificação de anúncios fornece uma camada adicional de proteção contra fraudes de anúncios. Basicamente, ajuda a identificar rachaduras em sua armadura anti-fraude de anúncios.

Os fornecedores fornecem insights de desempenho com várias métricas, como visibilidade e tráfego inválido.

Com a ajuda dessas ferramentas, você pode fechar editores e sites de baixa qualidade enquanto realiza uma auditoria de campanha completa, que pode ser usada posteriormente na otimização da campanha.

Entre os fornecedores de verificação de anúncios mais confiáveis ​​estão DV Pinnacle , Moat Analytics e Comscore .

8. Use ads.txt

A arbitragem de anúncios é um processo de compra, reembalagem e revenda de impressões de terceiros que são altamente propensas a fraudes.

Ads.txt é uma solução infalível para impedir que seus anúncios sejam usados ​​em atividades fraudulentas.

O Ads.txt tem vendedores digitais autorizados desenvolvidos pelo IAB Technology Labs que ajudam a evitar a arbitragem de inventário ilegítimo e algumas formas de falsificação de domínio. É um arquivo de texto, semelhante ao robots.txt, projetado para tornar certos processos de tecnologia de anúncios mais transparentes e confiáveis.

O que o ads.txt faz para diminuir o impacto? Os arquivos Ads.txt contêm dados sobre as partes envolvidas em uma determinada operação de tecnologia de anúncios (ou seja, SSP, DSP, Ad Exchange etc.) — basicamente, é um certificado de parceria.

Com um arquivo ads.txt no domínio raiz , os rastreadores da Web podem ver as relações de atores específicos das operações. Ads.txt também pode ser usado como uma referência de ID em solicitações de lances em tempo real. Como tal, pode bloquear indiretamente o lado não verificado de interagir com o resto.

Empresas, como a AppNexus , fornecem ferramentas úteis de validação de Ads.txt que simplificam o processo de implementação.

9. Crie confiança e transparência

Uma das maneiras de diminuir os riscos de ser atingido por fraude de anúncios é trabalhar com redes de servidores de anúncios confiáveis ​​que tenham a reputação de entregar as mercadorias.

Claro, limita a escolha aos grandes do segmento (ou seja, Google, Bing, DoubleClick, Facebook, etc), mas, no mínimo, garante que você não ficará preso no pântano de fraudes com enxames de bots.

Por outro lado, é muito útil manter a transparência com seus parceiros e exigi-la de cada parte envolvida.

Relatórios mais detalhados e uma abordagem mais aberta às operações podem ser uma solução. Embora isso seja bastante desafiador devido à falta de estabilidade no mercado de anúncios digitais.

A implementação do blockchain é um divisor de águas em potencial, mas a tecnologia ainda não é capaz de operar em escopos de tecnologia de anúncios.

10. Aplicar soluções de aprendizado de máquina de inteligência artificial (IA)

Uma das ameaças comuns da fraude de anúncios é que ela está em constante evolução, solicitando que você se adapte ao seu estado atual para minimizar seu efeito em sua operação de marketing.

É um processo cansativo, cheio de tentativas e falhas que exigem muito esforço.

Além disso, a detecção eficiente de atividades fraudulentas requer o processamento de grandes quantidades de dados, o que leva um tempo precioso.

Felizmente, o rápido desenvolvimento do software de aprendizado de máquina torna a luta contra a fraude de anúncios muito mais fácil e eficiente.

Como? Há uma música de Daft Punk intitulada “Harder, Better, Faster, Stronger” – essa é uma descrição bastante precisa do que a IA e o aprendizado de máquina trazem para a mesa.

O software de inteligência artificial não apenas é capaz de filtrar o fluxo de dados mais rapidamente, mas o aprendizado de máquina permite resultados mais eficazes a cada rodada.

Soluções como Forensiq e AppsFlyer estão implementando elementos de IA e aprendizado de máquina em suas pilhas, e parece que a tecnologia veio para ficar.

No entanto, deve-se notar que o aprendizado de máquina versus fraude de anúncios ainda está em processo de encontrar seus pés.

A fraude publicitária é um grande problema

No momento, a fraude publicitária continua sendo um dos maiores problemas da indústria publicitária. Mesmo com os métodos de contra-ataque mencionados acima - ele ainda corre furiosamente sobre uma indústria, envenenando milhares de ecossistemas de publicidade e causando milhões de dólares em danos no processo.

Por outro lado, a fraude publicitária é uma das razões pelas quais os anunciantes se afastaram de campanhas publicitárias simples e se voltaram para outras mais exigentes e difíceis de falsificar. Essa necessidade tornou a publicidade digital muito melhor, e isso não teria sido possível se não fosse pelo ataque massivo de fraudes publicitárias.

Esperançosamente, com o desenvolvimento de tecnologias e a implementação de novas legislações - as coisas mudarão e, um dia, falaremos sobre fraude de anúncios como algo do passado distante.

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