Um modelo para a nova mentalidade de automação

“Juntas, a IA e as plataformas nativas da nuvem abrem a abertura para automações em nossas empresas, abrindo as comportas para que novas ideias sejam automatizadas e vejam a luz do dia.”

“The New Automation Mindset” é um livro publicado na semana passada por Vijay Tella, cofundador e CEO da Workato, e seus coautores Scott “Chief Martec” Brinker e Massimo Pezzini, consultor estratégico da Workato. Foi publicado na semana passada e oferece um guia detalhado para marketing e outros líderes empresariais sobre como pensar sobre as oportunidades de automação apresentadas por um cenário tecnológico dominado pela IA.

Elementos da nova mentalidade

Tella expõe a nova mentalidade de automação respondendo a três questões principais.

Pensamento de sistemas ou tarefas? Melhorias incrementais na produtividade por meio da otimização de aplicações e tarefas discretas são uma visão limitada e, na verdade, levam a acúmulos de trabalho. O pensamento sistêmico orienta as pessoas, a estratégia e a tecnologia “holisticamente” em direção a uma visão de negócios.

Aceitar a mudança ou ter medo de quebrar as coisas? Aqui Tella implanta o conceito de “antifragilidade”. Esta é a capacidade não só de resistir, mas também de prosperar face a choques e perturbações, incluindo, claro, a enorme perturbação provocada pela inteligência artificial. Negócios frágeis começam a desmoronar quando confrontados com adversidades. Vimos muitos exemplos de antifragilidade à medida que as marcas dinamizavam e reinventavam os seus modelos de negócio — dinamicamente — face a uma pandemia global.

Capacitar uma equipe ou capacitar especialistas? Apesar de todos os desafios que traz, a IA generativa é talvez a ferramenta “sem código” definitiva. Isto implica democratização. É verdade que serão necessárias proteções, mas será criada uma oportunidade para que todos os membros talentosos de uma equipe participem da transformação digital, e não apenas os especialistas de TI.

E aí está o modelo: pensamento sistêmico, extrema adaptabilidade e trabalho em equipe democratizado. De certa forma, “automação” neste contexto é um termo alternativo para “transformação digital”, algo com que muitas empresas têm lutado. Mas grande parte da transformação digital se resume à automatização, dimensionamento e melhoria da eficiência e precisão das tarefas.

O que desperta a necessidade de uma nova mentalidade de automação é a evolução incrivelmente rápida das tecnologias – sim, IA e IA generativa – que podem viabilizá-la.

Como gerenciar esse novo ambiente

Este livro não é um guia sobre como usar novas ferramentas. Ele não ensina ao leitor como escrever prompts para ChatGPT ou como obter um modelo genAI para criar resmas de código. É explicitamente um guia para a liderança, que analisa como gerir a aplicação destas novas tecnologias para melhorar os sistemas e gerar um trabalho de equipa autêntico. Há capítulos, por exemplo, sobre casos de uso de back office e front office, sobre experiência de funcionários e clientes e sobre como ser um negócio orientado por plataforma.

Pedimos ao coautor Scott Brinker que identificasse as principais conclusões. “A tecnologia para automatizar as operações comerciais avançou tremendamente nos últimos anos – e está dando outro grande salto este ano com a IA generativa. No entanto, para realmente aproveitar este potencial”, disse ele, “precisamos de adaptar a forma como gerimos estas ferramentas. Precisamos pensar mais do que simplesmente automatizar as tarefas existentes de forma mais eficiente. Precisamos de utilizar estas ferramentas para orquestrar os negócios digitais de uma forma mais holística. Precisamos de capacitar mais pessoas em todas as nossas organizações para contribuírem para a inovação digital, democratizando o acesso a estas ferramentas.”

Ele descreveu o livro como um guia para liderar essa grande transformação.

Vá mais fundo: como acelerar sua carreira de marketing usando IA generativa agora

A plataforma para IA generativa

Outra conclusão importante é que as empresas precisam considerar a implementação de uma plataforma empresarial de IA. Por que? Grandes modelos de linguagem individuais (LLMs) podem estar cheios de dados, mas em muitos aspectos eles não são muito inteligentes: eles precisam de supervisão humana próxima. Podem gerar resultados que os utilizadores não têm competência para avaliar; a solução de problemas por humanos é uma necessidade frequente; acesso e segurança precisam ser considerados.

Uma plataforma empresarial de IA pode ter governança e confiança incorporadas. Ela pode adaptar os dados de treinamento para os LLMs com base no domínio que a plataforma está servindo (um exemplo local: MarTechBot é construído em um LLM amplamente utilizado, mas também treinado em nossos próprios dados) . Além disso, esse tipo de plataforma deve ser capaz de ir além da geração de textos e imagens e construir coisas como aplicativos e integrações.

Finalmente, tudo isto requer mudanças a três níveis – e gerir a mudança pode ser difícil:

• Líderes. Eles precisam compreender a importância da automação em toda a organização.
• Construtores. Os responsáveis ​​pela execução precisarão estar abertos para aprender novos conjuntos de habilidades.
• Destinatários. A automação dos processos de negócios terá inevitavelmente impacto sobre funcionários e prestadores de serviços. As pessoas precisam estar preparadas para que seus papéis mudem.

“A nova mentalidade de automação: o modelo de liderança para a era da IA ​​para todos” é publicado pela Wiley.