의료 조직 및 생명 과학에 영향을 미칠 기술 동향

생명 과학 및 의료 기관은 전례 없는 속도로 발전하고 있습니다. 그 중 상당 부분은 거의 모든 사람을 놀라게 한 COVID19 발병 때문입니다. 그것은 세계적인 유행병에 직면한 제약 및 연구 시설의 무능력을 드러냈습니다. 그러나 3년이 지나면 이야기가 조금 달라집니다.

우리는 다양한 기술 트렌드가 중심 무대를 차지하고 흥미롭고 새로운 방식으로 생명 과학 및 의료에 영향을 미치는 것을 보고 있습니다. 기술 중심 전략, 협업 및 상호 운용성을 위한 콘텐츠 가상화, IOT 생태계 및 AI 및 블록체인과 함께 클라우드 서비스의 적용은 전통적인 비즈니스 관행을 재정의하고 있습니다.

생명 과학 조직의 경우 이러한 추세를 최대한 활용하는 것이 경쟁력을 유지하고 전반적인 서비스 경험을 향상시키는 데 중요합니다. 이러한 기술 동향 중 일부를 보다 자세히 살펴보겠습니다.

1. 디지털 작업 공간 – 뉴 노멀에서 넥스트 노멀로

다양한 비즈니스에서 디지털 작업 공간에 대한 아이디어는 생명 과학 및 의료 조직에서 많은 불확실성과 우유부단함으로 받아들여졌습니다. 지금도 디지털 트랜스포메이션은 진행 중인 작업이며 기술 발전에 따라 속도가 빨라질 것으로 예상됩니다.

기업이 디지털 작업 공간을 구축하는 데 도움이 된 기술 중 하나는 클라우드입니다. 클라우드는 가능한 모든 비즈니스 운영에 필요한 기본 IT 요구 사항을 제공하는 것 이상으로 발전했습니다. 다음은 클라우드 기반 서비스가 생명 과학 및 의료 비즈니스에 도움이 되는 몇 가지 방법입니다.

• 의사, 환자, 연구 시설 간의 협업 개선.
• 보다 정확하고 신속하며 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 데이터 수집을 늘렸습니다.
• 데이터 보안 향상
• 생산성 향상을 위한 자동화 및 통합
• 의약품, 장비, 환자 및 직원에 대한 감독 개선

2. 콘텐츠 공유: 협업 및 상호 운용성

협업을 통한 혁신은 일종의 생명 과학 및 의료 조직의 기반입니다. 그러나 협업을 촉진하려면 컨텐츠 중앙 집중화가 필요하며 이는 데이터 사일로가 일반적인 산업에서 항상 가능한 것은 아닙니다.

그러나 클라우드 기술 덕분에 데이터 사일로는 곧 과거의 일이 될 것입니다. 클라우드는 강력한 보안 도구와 세분화된 액세스 권한을 통해 규정 준수 및 승인된 액세스를 가능하게 합니다. 이것은 실시간 및 활성 데이터의 콘텐츠 공유를 매우 쉽게 만들어 상호 운용성과 협업을 장려합니다.

생명 과학 및 의료 분야에서 이 기능은 게임 체인저입니다. 이제 연구자들은 자신의 아이디어나 연구 결과를 다른 기관, 당국 및 서비스 제공업체와 쉽게 공유하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 제조업체는 판매에서 물류에 이르는 모든 활동을 주시하고 그에 따라 운영을 규제할 수 있습니다.

3. 블록체인 기술로 교차 분야 생태계 구축

블록체인은 본질적으로 디지털 기록의 활성 목록인 분산 원장입니다. 업데이트는 이를 공유하는 사람들 간의 합의를 통해 저장됩니다. 결정적으로 업데이트는 영구적이므로 지우거나 복사하거나 삭제할 수 없습니다. 블록체인에 저장된 데이터의 신뢰성과 무결성은 이 기술을 생명 과학, 건강 보험, 병원 시스템 및 환자에게 매우 흥미롭게 만듭니다.

위조 약물 식별 및 억제, 면허 부여 및 기술 지식 보급에 블록체인의 잠재력을 조사하려는 노력이 진행 중입니다. 기술이 성숙해짐에 따라 레거시 기술 부채를 극복하고 의료 기록 및 상호 운용성을 개선하고 임상 시험 프로세스에 보다 일관성을 가져오는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리는 블록체인 애호가, 권한 그룹 및 커뮤니티, 실제 개발 전문가 사이에서 전반적으로 활동이 증가할 것으로 기대합니다.

4. 인공 지능 – 진단, 환자 관리 및 수술

어떤 사람들에게는 인공 지능이 더 많은 기능을 얻는다는 생각에 약간의 두려움과 불안이 따릅니다. 그러나 그것은 공상 과학 소설에서 받은 명성일 뿐입니다. 현실 세계에서 AI는 우리가 정보와 상호작용하고 정보를 소비하는 방식부터 다양한 상품과 서비스를 선택하고 주문하고 받는 방식에 이르기까지 모든 것을 변화시키고 있습니다.

생명 과학 및 의료 분야에서는 환자 경험을 재정의하고 의사가 의료 행위를 하는 방식과 의약품이 작동하는 방식을 바꾸고 있습니다. AI 기반 환자 셀프 서비스 및 챗봇은 매우 효과적이 되고 있습니다. 또한 AI는 컴퓨터 지원 감지 시스템을 통한 진단과 이미지 데이터 분석을 통한 약물 발견에 중요한 역할을 하고 있습니다.

그런 다음 AI 지원 로봇 지원이 빠르게 표준이 되고 있는 최소 침습 수술(MIS)이 있습니다.

5. IoT – 클라우드 기술로 리그의 새로운 지평을 열다

사물 인터넷(IoT)의 잠재력은 아직 완전히 실현되지 않았습니다. IoT는 간단히 말해서 인터넷에 연결되어 정보를 주고받는 장치입니다. 의료 비즈니스의 경우 약물 보관실의 온도 조절 센서 또는 환자의 바이탈 정보(환자의 체온, 심박수, 혈압, 혈당 등)를 임상의와 공유하는 웨어러블 원격 환자 모니터링 장치를 상상해 보십시오. 병원.

이러한 원격 장치에서 수집된 데이터는 연구자가 중요한 통찰력을 발견하고 개입 기회를 식별하는 데 유용할 수 있습니다.

자산 추적

의료 분야에서 IoT의 역할은 환자 관리를 넘어 확장됩니다. 그들은 장비, 인력 및 공급품을 계속 확인하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 일반적으로 병원 전체에서 적절한 추적을 위해 장비 또는 의료 키트에 부착할 수 있는 추적 태그 또는 스마트 스티커가 있습니다.

IoT 시스템은 또한 변화하는 재고 수준과 유지 관리 요구 사항을 감독자에게 알리고 중요한 수준에서 구매 주문을 생성할 수도 있습니다. IoT는 생명 과학이 새로운 통찰력을 발굴하고 오용, 도난을 방지하고 적절한 사용을 통해 자원의 수명을 늘리는 데 도움이 되는 기능을 갖추고 있습니다.

마지막 생각들

코로나19 발병은 분열된 전통 생태계에 필요한 연구, 개발 및 개선에 대한 긴급성 없이 터벅터벅 걸어가는 것처럼 보였던 생명과학 및 의료 산업에 경종을 울렸습니다.

세계가 점차 '넥스트 노멀'로 가는 길을 찾기 시작하면서 생명과학 분야의 리더와 이해관계자는 모두를 위한 더 나은 내일을 만들기 위해 이러한 떠오르는 기술 트렌드와 디지털 트랜스포메이션을 활용하는 것이 중요할 것입니다.