YouTube 알고리즘 작동 방식

YouTube 알고리즘은 시청 기록을 기반으로 사용자에게 동영상을 추천하는 것으로 알려져 있지만 정확히 어떻게 작동합니까? 단순히 시청하기 위해 방문했든 자신만의 동영상을 만들기 시작했든 상관없이 알고리즘 작동 방식을 이해하면 YouTube 환경을 개선할 수 있습니다. 결국 가장 인기 있는 웹사이트 중 하나입니다 . 이 기사에서는 YouTube의 권장 동영상 알고리즘에 대해 자세히 설명합니다. 먼저 시청 기록을 기반으로 앱이 동영상을 제안하는 방법을 설명한 다음 알고리즘 자체가 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 마지막으로 이 문서에서는 추천 동영상이 더 이상 만족스럽지 않을 때 YouTube 추천을 재설정하는 방법을 설명합니다.

추천 동영상 보기

YouTube는 모든 사용자에게 동영상을 추천합니다. 이 비디오는 세 곳 중 한 곳에서 찾을 수 있습니다. 추천 동영상을 가장 많이 찾는 곳은 유튜브 홈페이지입니다. 여기에서 시청 기록, 검색, 구독한 사람을 기반으로 한 수많은 동영상을 찾을 수 있습니다.

동영상을 시청하는 동안 다른 추천 동영상을 찾을 수 있습니다. 일반적으로 동영상 옆에 표시되거나 동영상이 끝난 후 제안됩니다. 이는 일반적으로 전체 시청 기록보다 현재 시청 중인 동영상과 더 관련이 있습니다.

마지막으로 YouTube는 검색 결과 내에서 동영상을 추천합니다. 이 동영상은 검색어와 얼마나 관련이 있는지에 따라 추천됩니다. 관련성은 종종 동영상을 설명하는 키워드 태그에 의해 결정됩니다 . 각 비디오의 순위가 매겨지며 가장 관련성이 높은 비디오가 먼저 표시됩니다. 이 모든 동영상은 시청 기록을 기반으로 사용자에게 가장 관련성 높은 동영상을 추천하는 YouTube 알고리즘에 따라 추천됩니다.

YouTube 작동 방식

추천 동영상은 사용자마다 다릅니다. YouTube 알고리즘은 인기 있는 동영상을 추천하는 것이 아니라 각 사용자에게 가장 적합한 동영상을 결정하려고 합니다. 이 때문에 알고리즘은 동영상의 인기도와 사용자의 시청 기록이라는 두 가지 주요 요소를 기반으로 특정 동영상을 맞춤화합니다. YouTube는 이 알고리즘의 이면에 있는 과학 중 일부를 공개하기도 했습니다 .

알고리즘은 전체 참여도를 기반으로 동영상의 인기도를 결정합니다. 동영상의 인기도를 결정하기 위해 동영상 조회수, 좋아요 수, 댓글 수 및 공유 수를 고려합니다. 동영상의 인기가 높을수록 다른 사용자가 즐길 가능성이 높아집니다. 일반적으로 새 동영상은 소수의 사용자에게 추천됩니다. 이러한 동영상이 해당 사용자에게 성공하면 YouTube는 계속해서 더 많은 사용자에게 동영상을 추천할 것입니다. 즉, 동영상의 인기가 높을수록 YouTube에서 추천하는 동영상이 많아집니다. 그러나 인기도가 추천 동영상에 영향을 미치는 유일한 요소는 아닙니다. 알고리즘은 콘텐츠를 제안할 때 사용자의 개인화된 경험을 매우 강력하게 고려합니다.

인기도 외에도 알고리즘은 동영상을 제안할 때 사용자의 시청 기록도 고려합니다. 시청 기록은 YouTube에서 동영상을 추천할 때 고려하는 가장 중요한 요소입니다. 앱은 사용자에게 가장 관련성이 높은 콘텐츠를 홍보하기를 원하므로 사용자의 관심을 우선시하는 데 많은 인센티브가 있습니다. 알고리즘은 사용자가 동영상을 추천할 때 시청, 검색 및 참여했던 모든 것을 고려합니다. 실제로 동영상을 시청한 시간도 고려합니다. 이러한 모든 요소는 홈페이지, 검색 결과 및 추천 동영상에서 추천된 동영상에 영향을 미칩니다.

알고리즘을 유리하게 사용하는 방법

YouTube 제작자인 경우 알고리즘 작동 방식 을 이해 하면 앱에서 사용자에게 동영상을 추천할 가능성이 높아집니다. 이것은 시청률을 높이고 콘텐츠에 대한 인지도를 높이는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 알고리즘이 어떻게 작동하는지 알게 되면 추천 동영상을 가질 가능성을 높이는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 사용자의 시청 기록에 영향을 줄 수 없기 때문에 이러한 팁의 대부분은 동영상의 인기도를 높이는 데 중점을 둡니다. 동영상의 인기가 높을수록 알고리즘이 다른 사람에게 동영상을 추천할 가능성이 높아져 궁극적으로 시청률이 더 높아집니다.

참여 유도

방금 읽은 것처럼 알고리즘은 참여도가 높은 동영상을 홍보합니다. 이는 단순히 조회수가 많은 동영상을 의미하지 않습니다. 좋아요, 댓글, 공유는 모두 YouTube 알고리즘에 따라 동영상의 인기도에 영향을 미칩니다. 동영상에 대한 참여도를 높이면 알고리즘에 의해 추천될 가능성이 높아집니다. 친구와 시청자에게 콘텐츠에 참여하도록 요청하면 전반적인 인기도를 높일 수 있습니다. YouTube는 귀하의 구독자 수에 따라 귀하의 동영상을 추천할 가능성이 더 큽니다 .

분석 사용

크리에이터라면 YouTube 분석을 사용하여 시청자가 동영상과 상호작용하는 방식을 확인할 수 있습니다. 거기에서 시청 시간과 같은 것을 볼 수 있습니다. 대부분의 시청자가 시청하는 시간을 알면 시청자의 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 시청자가 선호하는 경우 더 짧은 콘텐츠를 게시하는 등 적절하게 콘텐츠를 변경할 수 있습니다. 포스팅을 자주 하는 것도 도움이 됩니다. 알고리즘은 동영상의 성공을 고려하는 동시에 게시 빈도와 일관성도 고려합니다. 동영상의 일관성과 빈도가 높을수록 알고리즘에 의해 인식될 가능성이 높아집니다.

조회수 늘리기

시청자의 관심을 유지하고 콘텐츠에 참여하면 콘텐츠가 다른 사람의 추천 동영상에 포함될 가능성이 높아집니다. 이미 인기 있는 동영상은 다른 사용자가 시청할 가능성이 높기 때문에 YouTube에서는 많은 관심을 받고 있는 동영상을 홍보하려고 하기 때문입니다. 조회수를 높이는 것은 무엇이든 알고리즘에 의해 인식될 가능성이 높아집니다. 즉, 콘텐츠를 조금만 수정 해도 시청률이 향상되어 궁극적으로 더 많은 조회수로 이어질 수 있습니다. 일반적으로 제안되는 몇 가지 변경 사항에는 비디오에 로고 추가, 자세한 설명 작성, 짧지만 매력적인 콘텐츠 게시 등이 있습니다. 이 모든 것은 알고리즘에 영향을 줄 수 있는 초기 시청률에 영향을 미칩니다.

YouTube 추천 재설정

추천 동영상이 마음에 들지 않으면 YouTube 추천을 재설정 하는 몇 가지 방법이 있습니다 . 이러한 옵션의 대부분은 'YouTube의 내 데이터' 탭에서 찾을 수 있습니다. 이 탭을 클릭한 후 시청 기록 및 검색 기록을 삭제하여 추천 항목을 재설정할 수 있습니다. 삭제하려는 시청 기록의 양을 선택할 수 있습니다. 권장 사항을 완전히 재설정하려면 "전체 시간 삭제"를 클릭합니다. 이렇게 하면 YouTube에서 시청 기록과 검색 기록에 대한 모든 정보가 지워집니다. 이제 홈페이지의 모든 추천 동영상이 보다 일반적이고 인기 있는 동영상으로 재설정됩니다. 개인화된 콘텐츠가 모두 사라집니다.

시청 기록 중 일부만 삭제하려는 경우 데이터에서 특정 활동 기간을 제거하는 맞춤 범위를 선택할 수 있습니다. 예를 들어 YouTube가 알고리즘에서 고려하지 않기를 바라는 동영상을 몇 개 본 경우 "오늘 삭제"를 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 그날의 시청 기록만 제거되므로 모든 과거 활동은 계속 고려됩니다. 맞춤 추천 동영상을 받고 싶지 않은 사용자의 경우 시청 기록을 완전히 끄도록 선택할 수 있습니다. 그렇게 하면 YouTube에서 사용자의 시청 기록을 사용하여 동영상을 제안할 수 없습니다.

기록의 일부로 간주되는 작업을 선택하여 이러한 옵션을 추가로 사용자 지정할 수도 있습니다. YouTube 기록 탭에서 시청 기록, 검색 기록 또는 둘 다를 전체 데이터에 수집할지 여부를 선택할 수 있습니다. 이 모든 도구를 사용하면 기록이 추천 동영상에 미치는 영향을 보다 세밀하게 제어할 수 있습니다. YouTube 에서 특정 종류의 콘텐츠를 추천하는 것을 원하지 않는 경우 유용할 수 있습니다 .

추천 동영상 및 YouTube 알고리즘

YouTube 알고리즘의 주요 목적은 사용자가 좋아할 것으로 생각되는 동영상을 추천하는 것입니다. 동영상의 인기도와 사용자의 특정 시청 기록을 기반으로 추천할 항목을 결정합니다. YouTube에서 동영상을 추천하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 사용자의 검색 기록 및 시청 기록을 기반으로 가장 많이 추천된 동영상이 홈페이지에 표시됩니다. 유사성을 기반으로 다른 동영상이 동영상과 함께 표시될 수 있습니다. 검색 결과에 표시되는 비디오조차도 알고리즘에 따라 관련성에 따라 순위가 매겨집니다 . 이는 SERP에서 다른 검색 엔진이 적용하는 순위와 유사합니다 . 전반적으로 알고리즘은 사용자의 활동을 기반으로 매력적이고 개인화된 추천을 제공하기 위해 최선을 다합니다.

YouTube 알고리즘의 작동 방식을 이해하면 동영상 콘텐츠 홍보에 어려움을 겪는 모든 사람에게 도움이 될 수 있습니다. 앱이 인기 있다고 생각하는 비디오를 홍보한다는 사실을 아는 것은 알고리즘을 사용자에게 이점으로 만들려고 할 때 고려해야 할 가장 큰 사항입니다. 좋아요, 공유 및 댓글을 통해 참여를 늘리면 알고리즘의 관심을 끌 수 있습니다. 그러면 YouTube는 동영상의 인기도를 확인하기 때문에 동영상을 다른 사람에게 추천할 가능성이 높아집니다. 콘텐츠를 직접 최적화하는 것은 시청률을 높이고 알고리즘의 주목을 받는 또 다른 좋은 방법입니다. YouTube는 짧고 간결하며 흥미로운 동영상을 추천할 가능성이 더 큽니다. 새로운 비디오는 종종 알고리즘에 의해 소수의 사용자에게 추천됩니다. 이들과 상호작용하는 방식에 따라 이 비디오는 더 많은 사용자에게 추천될 수 있습니다. 알고리즘에 맞게 콘텐츠를 편집하는 방법을 아는 것은 청중을 늘리는 강력하고 쉬운 방법이 될 수 있습니다.

자주하는 질문:

• YouTube는 동영상을 어떻게 추천하나요?
• 추천 YouTube 동영상은 어디에 표시되나요?
• 알고리즘을 어떻게 유리하게 사용할 수 있습니까?
• YouTube 추천은 어떻게 재설정하나요?
• YouTube에서 좋아요가 중요합니까?

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