LSI 키워드를 사용하여 SEO 트래픽을 높이는 방법은 무엇입니까?

검색 엔진 결과를 높이기 위해 SEO 전문가는 다양한 접근 방식과 전략을 사용합니다. 그들 중 일부는 잘 알려져 있지만 다른 일부는 충분히 활용되지 않습니다. LSI(Latent Semantic Indexing) 기반 키워드는 후자 범주에 속합니다.

LSI 키워드에 익숙하지 않은 개인에게는 두 가지 주요 질문이 제기됩니다.

• 잠재 시맨틱 인덱싱이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?
• LSI 키워드는 무엇이며 어떻게 사용합니까?

잠재 시맨틱 인덱싱이란 무엇입니까?

LSI(Latent Semantic Indexing)는 큰 데이터 세트에서 정확한 정보를 검색하기 위해 1980년대 후반에 개발된 컴퓨터 방법입니다. 무작위 데이터 집합에서 서로 다른 단어 간의 연관성을 감지하기 위해 컴퓨터는 특이값 분해 절차를 사용합니다.

당신에게 조금 너무 기술적입니까? 간단하게 합시다.

검색 엔진은 LSI를 사용하여 문서의 단어 사이에 숨겨진 링크를 찾아 콘텐츠의 진정한 의미를 추론할 수 있습니다. 다시 말해, 컴퓨터는 사람들이 하는 것과 같은 방식으로 모든 텍스트를 연구하고 이해할 수 있습니다.

LSI와 검색 엔진 최적화(SEO)의 관계는 무엇입니까?

검색 엔진은 LSI 덕분에 콘텐츠와 컨텍스트, 검색 의도, 주어진 키워드와 어떤 관련이 있는지 이해할 수 있습니다. 검색 엔진은 사람이 읽을 수 있는 것과 같은 방식으로 콘텐츠를 읽을 수 있으므로 관련 키워드를 사용하면 검색 결과에서 더 높은 순위에 오르는 데 도움이 됩니다.

Google은 모든 자료의 맥락을 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있다는 사실을 잘 알고 있습니다. 이것이 SEO에서 잠재 시맨틱 인덱싱이 인기를 얻은 방법이며 앞으로도 계속 그럴 것으로 예상됩니다.

LSI 키워드란 무엇입니까?

정의에 따르면 L SI 키워드는 대상(또는 초점) 용어와 의미적으로 연결된 키워드입니다. 그러나 동의어는 아닙니다. 불행히도 대부분의 사람들은 LSI 키워드가 동의어라고 생각합니다. 이러한 키워드는 동일한 컨텍스트에서 사용되지만 문자적 의미는 다르기 때문에 함께 그룹화됩니다.

예를 들어 "애플"이라는 단어를 생각해보십시오. 일반적으로 과일 또는 잘 알려진 미국 기술 회사를 나타냅니다. 검색어의 의도를 더 잘 이해하기 위해 Google과 같은 검색 엔진은 이 용어와 연결된 다른 LSI 키워드를 찾습니다. 고려해야 할 두 가지 시나리오는 다음과 같습니다.

• Google에서 파이, 주스, 밀크셰이크, 음식, 과일, 농장과 같은 단어를 접하면 웹사이트가 사과에 관한 것이라고 가정할 가능성이 큽니다.
• 구글이 아이튠즈, 아이패드, 아이폰, 맥, 맥 OS, 맥북, 아이팟과 같은 용어를 접하게 된다면 웹사이트가 스마트폰과 컴퓨터 브랜드에 관한 것이라고 가정할 가능성이 큽니다.

마찬가지로 "Cooper"를 입력하면 Google은 다양한 LSI 키워드를 확인하여 사용자가 찾고 있는 신발(Lee Cooper), 자동차(Mini Cooper) 또는 미국 TV 쇼의 가상 인물인 Sheldon Cooper를 결정합니다. 빅뱅 이론.
잠재 시맨틱 인덱싱 및 LSI 키워드가 무엇인지 알고 있으므로 SEO 순위를 높이는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.

키워드 밀도

키워드 밀도는 웹 페이지의 검색 순위를 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나였습니다. 일반 용어로 키워드 밀도는 동일한 페이지에 있는 총 단어 양에 대한 키워드 또는 구문이 웹 페이지에 나타나는 횟수의 비율입니다.

한 페이지의 키워드 밀도는 200단어 문단에 검색어가 6번 나타나면 3%라고 합니다. 웹 페이지가 주어진 검색어와 관련이 있는지 확인하는 데 사용되었습니다. 키워드 밀도가 높은 웹 사이트는 자연스럽게 검색어와 더 관련이 있는 것으로 생각되었습니다.

불행히도 그 결과 키워드 스터핑이 발생했습니다. 마케터는 문맥을 고려하지 않고 원하는 만큼 강조 키워드를 반복할 수 있습니다. 결과적으로 온라인 사이트는 종종 더 높은 순위를 차지하지만 독자에게 아무런 가치를 제공하지 않습니다.

강력한 알고리즘의 개발로 Google과 같은 검색 엔진은 더 이상 키워드 밀도를 순위 기준으로 간주하지 않습니다. 대신, 그들은 순위를 매길 때 웹 페이지의 관련성과 맥락에 초점을 맞추기 시작했습니다. 또한 너무 많은 키워드를 사용하는 웹 페이지에 불이익을 주기 시작했습니다.

A. 벌새와 Rankbrain 듀오

Google은 최근 몇 년 동안 Hummingbird 및 Rankbrain이라는 두 가지 고급 알고리즘을 사용하기 시작했습니다. 기억 장치는 벌새입니다. 검색어를 듣고 웹 페이지와 스키마를 읽어 엔터티 기반을 만듭니다. 이것이 Google이 웹 페이지보다 엔티티의 순위를 매기는 이유입니다.

Rankbrain은 검색 쿼리와 Hummingbird의 중첩 엔터티 데이터베이스 간의 최상의 일치를 결정하는 일종의 인공 지능입니다. 검색 쿼리를 해독하고 관련 검색 결과를 반환할 수 있습니다. 검색 의도에 대한 정보에 근거한 판단을 내리기 위해 검색 활동, 좋아요, 탐색 시간 및 온라인 행동을 추적합니다.

B. LSI 키워드는 어디에 적합합니까?

LSI 키워드를 사용하지 않는 경우 Google 및 기타 검색 엔진은 검색 구문과 사이트 콘텐츠 간의 링크를 찾는 데 어려움을 겪을 것입니다. 즉, focus 키워드를 반복하기 보다는 웹 페이지 전체에 LSI 키워드를 사용하십시오.

LSI 키워드는 의미가 비슷함에도 불구하고 서로 바꿔 사용할 수 없습니다 . 결과적으로 키워드 스터핑 페널티를 감수하지 않고 더 자주 사용할 수 있습니다. 또한 사용자와 직접 상호 작용할 수 있는 대화형 콘텐츠를 개발할 수 있습니다. 결과적으로 LSI 키워드를 채택하면 고객, 브랜드, 검색 엔진을 포함한 모든 사람에게 이익이 됩니다.

LSI 키워드를 찾는 방법

백만 달러짜리 질문은 이제 "LSI 키워드는 어떻게 식별합니까?"입니다. LSI 키워드를 찾는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 다음 옵션에 대해 생각해 볼 수 있습니다.

A. 검색 엔진을 통해 –

LSI 키워드를 찾는 가장 쉬운 방법 중 하나는 검색 엔진을 이용하는 것 입니다. Google 검색에 특정 구문을 입력하여 관련 LSI 키워드 및 검색어를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 "웹사이트"라는 검색어를 구글링하면 다음과 같은 LSI 키워드를 찾을 수 있습니다.

백만 달러짜리 질문은 이제 "LSI 키워드는 어떻게 식별합니까?"입니다. LSI 키워드를 찾는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 다음 옵션에 대해 생각해 볼 수 있습니다.

Google이 특정 검색어와 연결하는 키워드입니다. 그러나 이러한 키워드는 위치 및 검색어에 따라 변경됩니다.

B. 구글 키워드 조사 도구

Google 키워드 플래너에 대해 잘 알고 있는 경우 , 당신은 또한 그것을 활용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 키워드 플래너를 활용하려면 Google AdWords 계정을 만들어야 합니다.

Google AdWords 계정에서 "키워드 찾기" 탭으로 이동하십시오. 드롭다운 메뉴에서 "구, 웹사이트 또는 카테고리를 사용하여 새 키워드 검색"을 선택합니다. 동일한 검색어 "website"를 입력한 후 아이디어 얻기 버튼을 누르십시오.

C. LSI 키워드 도구

세 번째 방법은 무료 또는 프리미엄 온라인 LSI 키워드 생성 프로그램 중 하나를 사용하는 것입니다. 이러한 도구 중 하나는 LSI 그래프로, 하루에 최대 20개의 검색어에 대해 LSI 키워드를 검색할 수 있습니다. 검색어를 입력하고(“웹사이트”라는 용어를 다시 사용했습니다) 생성 버튼을 클릭하십시오.

D. SEO 도구

LSI 키워드 리서치는 간단한 부분입니다. 어려움은 적절한 양의 검색량과 콘텐츠에 대한 최대 관련성을 가진 키워드를 선택하는 데 있습니다. 따라서 먼저 누군가가 특정 항목이나 정보를 검색하는 이유를 이해해야 합니다.

다음으로 관련성이 있고 콘텐츠에 자연스럽게 포함될 수 있는 키워드를 찾아야 합니다. 키워드 플래너 이외의 SEO 도구를 사용하여 검색 구문에 대한 LSI 키워드를 찾을 수도 있습니다. 이를 위해 Ahrefs 및 SEMRush와 같은 SEO 도구를 자주 사용합니다.
Ahrefs의 경우 Keywords Explorer의 "검색 제안" 기능을 사용하여 LSI 키워드를 찾을 수 있습니다.

SEMRush의 "관련 키워드" 섹션에서 키워드를 입력하고 LSI 키워드를 검색할 수 있습니다.

다음 단계는 키워드를 찾은 후 콘텐츠와 가장 관련성이 높은 LSI 키워드를 식별하는 것입니다.

최고의 LSI 키워드를 선택하는 방법

쉬운 부분은 LSI 키워드를 찾는 것입니다. 문제는 검색량이 합리적이고 콘텐츠와 가장 관련성이 높은 키워드를 결정하는 것입니다. 따라서 무엇보다도 먼저 누군가가 특정 항목이나 정보를 찾는 이유를 이해해야 합니다. 다음 단계는 관련성이 있고 기사에 자연스럽게 포함될 수 있는 키워드를 찾는 것입니다.

가. 의도

일반적으로 사용자는 다음 세 가지 중 하나를 수행하려고 합니다.

1. 정보 검색

사람들은 이 시나리오에서 당면한 주제에 대해 더 많이 배우는 데 관심이 있습니다. 그들은 주로 일반적인 정보를 찾고 있습니다. 사람들은 웹사이트가 무엇이고 왜 필요한지 알고 싶어할 수 있습니다(검색 용어 "웹사이트"와 함께 사용).

2. 탐색

이러한 유형의 검색어는 특정 방향을 나타내는 경우가 많습니다. 예를 들어 사람들은 WordPress로 웹 사이트를 디자인하는 방법이나 전자 상거래 웹 사이트 개발에 가장 적합한 플랫폼을 알고 싶어할 수 있습니다.

3. 거래

사람들은 이름에서 알 수 있듯이 특정 작업을 완료하고자 할 때 거래 목적의 검색 키워드를 사용합니다. 이 경우 웹 디자인 회사를 고용해야 할 수도 있습니다.

나. 맥락

물론 콘텐츠와 매우 관련이 있는 LSI 키워드를 사용해야 합니다. 그러면 검색 엔진이 SERP(SERP)에서 페이지를 색인화하고 순위를 매길 수 있습니다.

예를 들어 중소기업에 웹사이트 디자인 및 개발 서비스를 제공하는 경우 "중소기업 웹사이트 디자인", "예산 비즈니스 웹사이트 빌더", "웹사이트 개발" 및 "웹사이트 호스팅"과 같은 LSI 키워드가 적합합니다.

LSI 키워드를 원하는 만큼 사용할 수 있다는 말입니까? 아니오가 답입니다! 모든 키워드가 기사에 쉽게 들어가는 것은 아닙니다. 결과적으로 자연스럽고 의미있게 보이는 것만 활용하십시오.

모든 것이 자연스럽게 흐르는지 확인하기 위해 텍스트를 살펴보세요. 속하지 않는 것은 모두 제거해야 합니다.

그 다음에는 기사에 너무 많은 LSI 키워드를 추가하는 것을 피해야 합니다. 예방책으로 단일 LSI 용어를 다른 용어보다 더 자주 사용하지 마십시오. 콘텐츠 전체에 고르게 분포되어 있는지 확인합니다.

LSI 키워드 사용의 이점

LSI 키워드 기반 콘텐츠는 SEO 및 사용자 경험 측면에서 다양한 이점을 제공할 수 있습니다.

A. 더 높은 검색 엔진 순위

검색 엔진의 주요 목표는 사용자에게 관련성 있고 유용한 정보를 제공하는 것입니다. LSI 키워드를 사용하면 콘텐츠가 더 관련성 있고 도움이 됩니다. 결과적으로 목표 용어가 ​​무엇이든 상관없이 의미적으로 관련된 검색에 대해 검색 엔진 순위가 상승할 수밖에 없습니다.

B. 콘텐츠 신뢰도 향상

콘텐츠가 시기 적절하고 관련성이 높기 때문에 점점 더 많은 사람들이 읽고 공유할 것입니다. 결과적으로 그 신뢰성은 시간이 지남에 따라 커질 것입니다. 그것은 귀하의 자료, 특히 인터넷의 대부분을 구성하는 일반적인 자료를 군중에서 눈에 띄게 만들 것입니다.

C. 현장 검색 시간 개선

콘텐츠가 더 좋다면 방문자는 웹사이트에서 더 많은 시간을 보낼 것입니다. 웹사이트의 다른 페이지로 이동할 수도 있습니다. LSI 키워드의 다양한 사용 덕분에, 진솔하고 대화적인 어조는 타겟 청중을 화면에 고정시키는 데 중요한 역할을 합니다.

D. 이탈률 감소

LSI 기반 콘텐츠는 극도로 표적이 됩니다. 항상 올바른 청중에게 다가갑니다. 따라서 참여도가 높아져 이탈률이 감소합니다. 이러한 모든 이점은 궁극적으로 향상된 사용자 경험과 더 나은 SEO로 이어집니다.

결론

더 높은 검색 엔진 순위를 달성하는 데 있어 LSI 키워드는 귀중한 동맹국이 될 수 있습니다. 콘텐츠 마케팅 전략에서 제외하면 비용이 많이 들 수 있습니다. 기술적인 배경이 없어도 LSI는 이해하기 쉽습니다. 지금 바로 LSI 키워드 사용을 시작해야 합니다.

이 포괄적인 정보가 더 많은 것을 배우는 데 도움이 되기를 바랍니다. 여전히 질문이 있거나 추가 지원이 필요한 경우 의견 영역에서 의견을 공유하십시오. LSI 키워드에 대한 키워드 연구 및 전략 개발에 행운을 빕니다.