ChatGPT 및 Generative AI: 콘텐츠 제작의 미래

마감일이 다가오고 압박감을 느끼십니까? 몇 시간 동안 똑같은 빈 페이지를 쳐다보면서 말이 되는 단 한 문장을 떠올리려고 애쓰셨나요? (Lol, *트라우마 플래시백*)

당신의 글쓰기 문제에 대한 해결책이 한 번의 클릭이라고 말하면 어떨까요? 콘텐츠 제작 과정이 소원을 빌고 지니가 들어주는 것처럼 쉽다면 어떨까요?

ChatGPT 및 기타 Generative AI 기반 도구는 개인적인 소원을 들어주는 지니입니다. 이러한 새로운 기술의 경이로움은 모든 곳의 콘텐츠 제작자를 위한 게임을 변화시켜 콘텐츠 제작 프로세스를 쉽게 만듭니다.

이제 콘텐츠를 정확하고 관련성 있게 유지하면서 콘텐츠를 생성하고, 질문에 답하고, 심지어 대화에 참여할 수 있는 가상 작문 도우미를 사용할 수 있습니다. 콘텐츠 제작에 ChatGPT를 사용하는 것이 갑자기 더 빨라지고 효율적이 되었으며 무엇보다 모든 사람이 액세스할 수 있게 되었습니다.

다음 번에 완벽한 단어를 찾기 위해 고군분투하고 있을 때 소원을 빌고 ChatGPT와 Generative AI가 마법을 부릴 수 있도록 하세요.

이제 이 기능이 어떻게 작동하는지 살펴보고 이를 더 잘 이해하고 유용하게 사용할 수 있도록 합시다.

제너레이티브 AI란? 어떻게 작동합니까?

제너레이티브 AI는 비지도 및 반지도 기계 학습 알고리즘을 사용하여 훈련된 데이터를 기반으로 새로운 출력을 생성하고 이미지, 텍스트, 오디오 등의 콘텐츠를 생성하는 인공 지능 기술입니다.

그것은 많은 전문 용어입니다-세상에서 무엇을 의미합니까?

AI는 입력 데이터에서 학습하고 이를 사용하여 이미지, 텍스트, 오디오 등의 새로운 콘텐츠를 만듭니다. 소셜 미디어 게시물을 작성하는 데 사용할 수 있는 여러 프롬프트가 있습니다. 아이디어는 AI에 제공하는 프롬프트를 기반으로 독창적인 콘텐츠를 만드는 것입니다. 완벽한 프롬프트를 작성하는 것이 관련 콘텐츠 출력을 얻는 열쇠입니다.

제너레이티브 AI와 다른 AI 모델의 주요 차이점 중 하나는 다른 모델은 기존 콘텐츠만 인식하거나 분류할 수 있는 반면, 제너레이티브 AI 모델은 완전히 새로운 콘텐츠를 만들 수 있다는 것입니다. 이러한 유형의 AI 뒤에 숨겨진 마법은 " 생성적 적대 네트워크 " 또는 줄여서 ' GAN '이라는 것에 있습니다.

"누군지 맞춰봐?" 두 AI 네트워크 간의 게임. 첫 번째 네트워크인 "제너레이터"는 완전히 새로운 콘텐츠를 생성하는 반면, 두 번째 네트워크인 "판별자"는 그것이 진짜인지 가짜인지 추측하려고 시도합니다.

Generator는 Discriminator로부터 피드백을 받고 Discriminator가 더 이상 생성된 콘텐츠와 실제 콘텐츠의 차이를 구분할 수 없을 때까지 트릭을 개선합니다. 최종 결과가 진짜처럼 보이고 느껴지는 완전히 새로운 콘텐츠가 될 때까지 왔다갔다 하는 게임입니다.

저는 알고리즘을 셰프와 음식 평론가 간의 요리 대화라고 생각하고 싶습니다. 셰프(제너레이터라고도 함)는 새로운 콘텐츠를 만들고 음식 평론가(식별자라고도 함)는 콘텐츠를 평가하고 피드백을 제공합니다.

각 요리마다 셰프는 점점 더 좋아져서 최종 제품이 요리책에서 나온 것인지 셰프 자신의 상상에서 나온 것인지 구분할 수 없을 정도로 맛있습니다.

ChatGPT가 무엇인가요? 어떻게 작동합니까?

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 AI 언어 모델입니다. 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 자연어 텍스트를 생성합니다. 기존 텍스트의 방대한 데이터 세트를 사용하여 알고리즘을 훈련하여 언어의 패턴과 구조를 이해할 수 있습니다.

• 프롬프트(텍스트 조각)를 입력으로 받아 이를 생성의 시작점으로 사용합니다.
• 그런 다음 학습 데이터에서 학습한 패턴과 구조를 기반으로 한 단어씩 새 텍스트를 생성합니다.
• 그런 다음 생성된 텍스트는 일관성 있고 유익하며 프롬프트 요구 사항을 충족할 때까지 여러 번의 반복을 통해 구체화됩니다.

근본적으로 그것은 우리의 뇌가 하는 일을 하지만 그 규모는 엄청납니다.

셰프 비유가 계속되는 경우 - 셰프가 요리를 준비하기 위해 다양한 재료와 레시피에 액세스할 수 있는 것처럼 ChatGPT는 방대한 텍스트 데이터 모음과 질문에 대한 응답을 생성하는 데 사용하는 고급 언어 처리 모델에 액세스할 수 있습니다. 그리고 프롬프트.

셰프는 일련의 지침(레시피)에 따라 특정 방식으로 재료를 결합하여 원하는 요리를 만듭니다. 마찬가지로 ChatGPT는 언어 처리 모델을 사용하여 입력 프롬프트를 분석하고 텍스트 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 일관되고 적절한 응답을 생성합니다.

ChatGPT를 올바르게 사용하는 방법을 알고 있다면 정보 및 콘텐츠 환경을 혁신할 수 있는 잠재력이 엄청납니다.

ChatGPT와 Generative AI의 기능은 무엇인가요?

제너레이티브 AI의 기능

생성 AI는 콘텐츠를 생성하는 AI 알고리즘 및 모델 클래스를 포괄하는 광범위한 개념입니다. 따라서 Generative AI의 기능은 콘텐츠 작성에서 오디오, 비디오, 이미지, 코드 생성 및 생각할 수 있는 무한한 가능성에 이르기까지 생각할 수 있는 거의 모든 분야에 스며듭니다. Generative AI는 콘텐츠 제작 프로세스를 혁신하고 있습니다.

콘텐츠 생성: 깜박이는 커서가 당신을 조롱하는 것 같은 느낌이 들어 빈 화면을 응시한 적이 있습니까? 콘텐츠 제작은 도전적입니다. 대부분의 시간은 아이디어를 브레인스토밍하고 조사하고 초안을 작성하는 데 소비됩니다. Generative AI 덕분에 아이디어 생성, 연구, 콘텐츠 작성, 콘텐츠 최적화 및 콘텐츠 개인화에서 작가와 콘텐츠 제작자를 지원하여 콘텐츠 제작을 쉽게 만들었습니다.

콘텐츠 생성을 위해 Generative AI를 사용하여 탐색하려는 경우 Writesonic이 시작하기에 적합한 곳입니다. Article Writer 4.0은 폭탄입니다. 기본 키워드나 주제를 입력하기만 하면 처음부터 3000단어 분량의 블로그 게시물을 작성할 수 있습니다.

놀랍죠?

이미지 및 아트 생성: Generative AI는 새로운 이미지, 디지털 아트워크 및 그래픽을 쉽게 생성하는 데 도움이 됩니다. AI 알고리즘은 다양한 아트 스타일과 패턴을 분석한 다음 이 정보를 사용하여 이러한 스타일을 반영하는 고유한 이미지와 아트를 만들 수 있습니다. 예를 들어, AI 시스템은 다빈치나 미켈란젤로와 같은 르네상스 거장의 작품 특성을 분석하여 일련의 초상화를 생성하도록 훈련될 수 있습니다.

반대로 AI를 사용하여 이미지의 텍스트 설명을 실제 이미지로 바꿀 수도 있습니다. AI는 생성 알고리즘을 사용하여 텍스트 설명을 시각적 표현으로 해석하는 방법을 학습함으로써 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성할 수 있습니다. 이것은 AI가 제공된 캡션을 기반으로 이미지를 생성하는 데 사용되는 이미지 캡션과 같은 애플리케이션에서 유용할 수 있습니다.

충동적으로 나는 Dall-E에게 시칠리아의 아름다운 언덕에서 피자를 만드는 요리사 고양이를 마치 모네가 그린 것처럼 그려달라고 부탁했고, 이것이 나에게 준 것입니다.

참고로 모네의 작품은 이렇습니다.

완벽하지는 않지만 나쁘지는 않습니다.

그러나 ChatSonic은 강력한 기능을 갖춘 ChatGPT 대안으로 사실적인 이미지 면에서 더 뛰어납니다. 멋진 일몰이 있는 풍경 이미지를 만들어달라고 요청했고 저녁에 다양한 지점에서 일몰이 있는 두 개의 이미지를 제공했습니다. 멋지다!

음악 생성: 이 알고리즘은 다양한 음악 스타일과 패턴을 분석하여 이러한 스타일을 반영하는 음악 트랙을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 AI 시스템은 베토벤, 모차르트 또는 바흐 스타일의 클래식 음악을 생성하도록 훈련될 수 있습니다. 작성한 노래에 추가할 흥미로운 코드 진행을 생성하도록 요청할 수 있습니다. 결과는 귀하의 프롬프트만큼 흥미 롭습니다.

ChatGPT에 베토벤 소나타의 다른 해석을 요청했습니다. ChatGPT는 언어 모델이므로 악보를 작성하거나 오디오 데이터를 생성하지는 않지만 음악가로서 함께 작업하고 구축할 수 있는 많은 것을 제공합니다.

AIVA 음악과 같은 AI 애플리케이션을 사용하여 비디오나 게임을 보완하는 테마로 음악을 생성할 수도 있습니다.

데이터 생성: Generative AI는 기존 데이터를 기반으로 패턴과 알고리즘을 사용하여 시뮬레이션 데이터, 재무 데이터 등과 같은 새로운 데이터를 생성할 수도 있습니다. 예를 들어, 의학 분야에서 AI 알고리즘은 가상 환자 데이터를 생성하는 데 사용될 수 있으며, 이는 새로운 치료법과 약물을 테스트하는 데 사용될 수 있습니다. 이것은 연구원과 의사가 새로운 치료법을 연구하고 개발하는 동안 시간과 자원을 절약하는 데 도움이 될 것입니다.

저는 ChatGPT에게 특정 데이터를 생성해 달라고 요청했습니다. 필요한 데이터를 얻는 데 필요한 Python 코드를 작성했습니다.

비디오 생성: AI 알고리즘은 비디오 콘텐츠와 스타일을 분석하여 이러한 스타일을 반영하는 새로운 고품질 비디오를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 AI 시스템은 다양한 장르의 영화나 쇼의 예고편 제작자로 훈련될 수 있습니다. 이것은 뉴스 제작자와 편집자가 적절한 스타일과 형식으로 새로운 비디오 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 만드는 데 도움이 될 것입니다. 새로운 비디오 콘텐츠를 교육하고 생성하려면 많은 처리 능력이 필요하지만 AI가 이를 달성하고 있습니다.

Runway는 모든 종류의 비디오 생성 및 편집에 도움이 되는 소프트웨어 도구의 재미있는 예입니다.

최근에 이미지 또는 텍스트 프롬프트의 구성과 스타일을 소스 비디오의 구조에 적용하여 새로운 비디오를 합성할 수 있는 도구인 Gen-1을 도입했습니다. Gen-1은 Generative AI 세계에서 중추적인 발전을 나타냅니다. 슈퍼 멋진 물건.

Generative AI 도구는 여기에 설명된 대로 비디오 콘텐츠를 다른 언어로 더빙하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

개인화: 이러한 AI 모델은 컨텍스트를 이해합니다. 제공한 데이터에 따라 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. 교육, 게임, 쇼핑 등 다양한 경험과 상호 작용을 개인화하는 데 사용할 수 있습니다.

예를 들어 ChatSonic은 15개 이상의 맞춤형 아바타를 통해 맞춤형 전문 대화를 할 수 있도록 도와줍니다. 피트니스 루틴을 만들고 싶다면 '퍼스널 트레이너' 아바타와 대화하여 개인 맞춤형 운동 계획을 세울 수 있습니다.

창의적 문제 해결: Generative AI를 사용하여 창의적이고 혁신적인 방식으로 복잡한 문제를 해결할 수도 있습니다. AI 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고 이 정보를 사용하여 문제에 대한 새롭고 창의적인 솔루션을 찾을 수 있습니다.

이 기능을 활용하여 상황에 따른 문제, 즉 사용 사례에 특정한 문제를 해결할 수 있습니다.

다음은 개인 사용 사례에 Type.ai를 활용하는 예입니다.

텍스트 음성 변환: 모든 오디오 콘텐츠 제작자는 Generative AI를 사용하여 텍스트에서 음성을 생성하여 팟캐스트나 오디오북과 같은 오디오 콘텐츠를 더 쉽게 생성할 수 있습니다. 이를 통해 소비자가 콘텐츠에 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

텍스트 음성 변환뿐만 아니라 ChatSonic으로 음성 명령을 내리고 음성 응답을 받을 수도 있습니다.

밈 생성: AI 알고리즘은 인기 있는 밈의 스타일과 패턴을 분석하고 이 정보를 사용하여 이러한 스타일을 반영하는 새롭고 독특한 밈을 만들 수 있습니다. 컨텍스트를 얼마나 정확하게 캡처할 수 있는지 놀랍습니다.

나는 Supermeme.ai에게 AI가 내 직업을 어떻게 중복되게 만들 것이라고 생각하는지에 대한 밈을 만들어 달라고 요청했지만, 그 대신에 (이 기사와 같은) 더 많은 글을 쓸 수 있게 되었습니다. 이것이 내가 얻은 것입니다.

ChatGPT의 기능

ChatGPT는 텍스트 데이터에 대해 훈련된 언어 모델이므로 그 기능은 주로 텍스트와 관련이 있습니다. 텍스트 생성에 중점을 둔 Generative AI의 하위 집합입니다. 그러나 이것도 확대되고 있습니다. OpenAI는 더 다양한 데이터로 훈련시켜 텍스트 이상의 능력을 발휘할 수 있도록 했습니다. 컴퓨터 과학 및 수학과 같은 분야를 이해하는 데 점점 더 좋아지고 있습니다. 이를 사용하여 코드를 작성하고 방정식을 풀 수 있습니다.

좀 더 진지하고 실용적인 메모에서 ChatGPT의 일부 기능 목록은 다음과 같습니다.

텍스트 생성: ChatGPT는 텍스트를 생성하도록 훈련되었으며 놀라운 정확성과 관련성을 가지고 있습니다. 모든 종류의 질문과 프롬프트에 일관되고 상황에 맞는 답변을 작성할 수 있는 글쓰기 파트너가 있는 것과 같습니다. 이것은 모든 종류의 비즈니스에 큰 도움이 됩니다. 가능성은 무한합니다.

아래 예에서는 다음 프롬프트에서 제약 조건을 정의했으며 ChatGPT는 제약 조건을 정확하게 따라가며 원하는 것을 제공합니다.

대화형 AI 애플리케이션 구축: ChatGPT는 자연스럽고 인간적인 방식으로 사용자와 상호 작용하는 챗봇 및 기타 대화형 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 모든 고객 쿼리를 처리할 수 있는 가상 도우미가 있어 더 중요한 작업에 시간을 할애할 수 있다고 생각하세요. 그리고 무엇을 추측합니까? 귀하가 요청했고 ChatSonic이 귀하를 위해 구축했습니다. 기업용 ChatSonic AI 봇을 사용하면 지루한 응답이 아니라 매력적인 고객 대화를 통해 고객 서비스를 자동화할 수 있습니다.

질문 답변: 방대한 학습 데이터를 기반으로 적절한 응답을 생성하여 질문에 답변할 수 있습니다. 따라서 고객 서비스 프로세스를 자동화하고 효율성을 개선하려는 기업에 이상적인 솔루션입니다.

텍스트 요약: 긴 텍스트를 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니까? ChatGPT가 도와드립니다. ChatGPT는 더 큰 텍스트에 대한 간결한 요약을 생성할 수 있으므로 핵심 사항을 빠르고 쉽게 이해할 수 있습니다. 긴 기사를 이해하는 데 도움이 필요하거나 시간을 절약하려는 경우 이 기능은 확실히 유용합니다.

여기서 저는 ChatGPT에게 저에게 잘 알려진 책을 요약해 달라고 요청했습니다. 출력 방법을 지정하기도 했습니다.

ChatGPT에 텍스트를 제공하고 다음과 같이 다시 작성하고 요약하도록 요청할 수도 있습니다.

텍스트 완성: ChatGPT는 주어진 프롬프트를 기반으로 문장이나 단락을 완성하는 것과 같이 텍스트를 완성하는 데 사용할 수 있습니다. 영감을 얻기 위해 고군분투하거나 단순히 글쓰기 파트너가 필요한 경우, 이 기능은 분명히 도구 키트에 귀중한 추가 기능이 될 것입니다. 당신은 다시는 말에 당황하지 않을 것입니다. 당신의 문장을 완성할 수 있는 것은 인생의 사랑만이 아닙니다.

다음은 5단어 문장 프롬프트에 대해 자세히 설명하는 ChatGPT의 예입니다.

텍스트 번역: ChatGPT는 텍스트 번역 기능으로 언어 천재가 될 수도 있습니다. 여러 언어로 학습할 수 있으므로 전 세계 청중에게 다가가거나 단순히 다른 국가에 있는 친구와 의사 소통을 하려는 경우 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 쉽게 번역할 수 있습니다. 지속적으로 학습하기 때문에 문맥을 이해하고 직역의 일반적인 함정에 빠지지 않습니다.

텍스트 분류: ChatGPT는 학습 데이터를 기반으로 특정 범주에 텍스트를 할당하여 감정 분석 또는 스팸 감지와 같은 텍스트 분류 작업에 사용할 수 있습니다. 콘텐츠의 정확성을 향상시키려는 것이든 단순히 일상적인 작업을 자동화하려는 것이든 간에 이 기능은 귀사의 툴킷에 가치 있는 추가 기능이 될 것입니다.

프로그래밍 코드: ChatGPT는 주로 텍스트 기반 언어 모델이지만 수십억 줄의 코드로 훈련되었습니다. 이제 대부분의 프로그래밍 언어로 코드를 이해하고 생성할 수 있습니다(Python에서 가장 잘 작동하지만). 따라서 코딩 작업을 자동화하거나 코드 스니펫을 생성하려는 모든 사람에게 유용한 도구입니다. 또한 각 줄의 의미를 설명하여 다른 사람의 코드를 이해하는 데 도움이 됩니다. 모든 코더는 이해할 수 없는 코드를 해독하는 것이 얼마나 어려운지 알고 있습니다.
예를 들어:

뛰어난 기능을 갖춘 ChatGPT 사용 사례는 끝이 없습니다.

ChatGPT 및 생성 AI의 이점

효율성 및 생산성 향상: 이것은 쉬운 일입니다. 이러한 기술은 콘텐츠 제작자와 기업이 반복 작업을 자동화하여 프로세스를 간소화하고 시간을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 보다 창의적이고 전략적인 노력을 위한 시간을 확보할 수 있습니다. 할 일 목록을 처리하는 데 도움을 주는 믿을 수 있는 조수가 있는 것과 같습니다.

맞춤형 콘텐츠에 대한 액세스: ChatGPT 및 Generative AI를 사용하면 특정 요구 사항과 청중에 맞는 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다. 정확하고 적절한 비용으로 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 더 이상 일반적이고 천편일률적인 콘텐츠는 없습니다. 이를 사용하여 SEO를 위해 콘텐츠를 최적화하고, 사용자 인구 통계에 맞게 콘텐츠를 조정하고, 데이터를 컴파일하고 조사하도록 요청하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

편향 및 주관성 피하기: 모든 사람은 자신이 만든 콘텐츠에 스며들게 될 자신만의 경험, 편견 및 의견을 가지고 있습니다. 편향된 시각으로 생각하면 깨닫기 어렵고, 바꾸기는 더욱 어렵다. ChatGPT의 모델도 완벽하지 않습니다.

ChatGPT가 학습한 데이터에 편향이 포함된 경우 ChatGPT는 이러한 편향을 출력에 반영합니다.

이것은 일회성 인스턴스가 아니며 ChatGPT 편향된 응답이 여러 번 목격되었습니다. 그러나 AI 모델은 끊임없이 학습하고 있습니다. 즉, 모델이 더 편향되지 않고 다양한 데이터에 대해 훈련됨에 따라 시간이 지남에 따라 더 좋아집니다.

우리는 이러한 기술이 모든 종류의 데이터에 대해 교육을 받았으며 콘텐츠의 잠재적 편견과 주관성을 피하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

시간 및 비용 절감: 수동적이고 시간 소모적인 콘텐츠 생성 프로세스에 작별을 고하십시오. 조사, 작성 및 편집에 많은 시간을 소비하는 대신 ChatGPT가 무거운 작업을 대신 수행하도록 할 수 있습니다. ChatGPT는 방대한 양의 정보를 몇 초 만에 처리하고 해당 정보를 사용하여 정확하고 매력적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 또한 연중무휴 24시간 작동할 수 있으므로 휴가나 에너지 고갈에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

ChatGPT 및 생성 AI의 과제

창의적 사고 부족: ChatGPT 및 기타 Generative AI 모델은 창의적인 결과를 생성할 수 있지만 훈련된 데이터와 사용된 알고리즘에 의해 제한됩니다. 즉, 이러한 모델에서 생성된 출력은 독창성이 부족할 수 있으며 사용자가 의도한 메시지를 제대로 반영하지 못할 수 있습니다.

품질 및 정확도 유지의 어려움: 품질 및 정확도 유지는 Generative AI 및 ChatGPT의 과제입니다. AI가 생성한 콘텐츠에는 품질이 낮거나 잘못된 정보가 생성될 위험이 항상 있습니다. AI로 생성된 콘텐츠의 정확성과 일관성을 정기적으로 확인하고 확인하여 원하는 표준에 부합하는지 확인하는 것이 중요합니다. 지금까지 우리는 ChatGPT가 때때로 자체 '사실'과 수치, 존재하지 않는 연구에 대한 링크 등을 무작위로 생성하는 것을 보았습니다. 이는 악의적이거나 의도가 없는 것이 아닙니다. 동기가 없습니다. 약간 불안정한 알고리즘 일뿐입니다. 요점은 여전히 ​​완벽하지 않으며 반드시 사실 확인이 필요하다는 것입니다.

그러나 최고의 ChatGPT 대안인 ChatSonic은 제공하는 정보에 대한 참조로 응답과 함께 웹링크를 제공하는 추가 이점이 있습니다. 이를 통해 사실을 다시 확인하고 응답의 관련성과 정확성을 평가할 수 있습니다.

잠재적인 윤리 및 법적 문제: 이들은 악의적이고 비윤리적으로 사용될 수 있는 매우 강력하고 강력한 도구입니다. 일단 배포되면 사용을 완화하기 어렵습니다. 오용의 의도하지 않은 결과는 사회 전체에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 다른 잠재적인 문제로는 데이터 개인 정보 보호 문제, 의사 결정의 편향 및 차별, 여론 조작, 저작권 및 지적 재산권 침해 등이 있습니다. 이것은 모두 새로운 문제이며 AI가 발전함에 따라 이러한 잠재적 위험을 염두에 두는 것이 중요합니다. 더 널리 채택됩니다.

제너레이티브 AI 사용의 접근성 및 비용: 이 기술은 최근 몇 년 동안 크게 발전했지만 여전히 상당한 컴퓨팅 성능이 필요하므로 획득하고 유지하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 모델은 특히 고품질의 엔터프라이즈급 솔루션의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다.

이로 인해 이러한 기술에 투자할 자원이 없을 수 있는 소규모 기업이나 조직에 대한 이러한 기술의 가용성이 제한될 수 있습니다. 또 다른 비용 고려 사항은 이러한 시스템을 개발, 구현 및 유지 관리하는 데 고도로 숙련된 전문가가 필요하며 비용도 많이 들 수 있다는 점입니다.

데이터 의존성: ChatGPT 및 Generative AI 모델은 훈련된 데이터에 크게 의존합니다. 교육 데이터가 편향되거나 오래되었거나 품질이 낮은 경우 이러한 모델에서 생성된 출력에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

실시간 Google 데이터와 연결되어 업데이트되고 사실적이며 관련성 높은 응답을 제공하는 ChatSonic으로 이 문제를 극복할 수 있습니다.

또한 ChatSonic은 다음과 같은 다른 기능도 출시했습니다.

• 웹 어디에서나 응답을 생성할 수 있는 ChatSonic 크롬 확장 프로그램입니다.
• ChatSonic 모바일 앱은 이동 중에도 ChatGPT 기능을 제공합니다.

결론

기술 향상이 우리가 사회로서 기능하는 방식을 어떻게 혁신할 수 있는지는 매우 매력적입니다. AI 혁명은 우리 세대에게 바퀴, 트랜지스터, 인터넷만큼이나 획기적인 것입니다.

ChatGPT와 제너레이티브 AI는 우리의 상상력과 문제 해결 능력에 터보 부스트와 같습니다. 이러한 놀라운 기술은 우리의 창의성을 완전히 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다. 우리는 이제 모든 사람이 이러한 초강대국에 접근할 수 있다는 점을 제외하고는 슈퍼히어로 기원 이야기를 통해 살고 있습니다. 타는 것이 아무리 울퉁불퉁하더라도 탑승하지 않으면 놓치는 것입니다.

그리고 가장 유명한 ChatGPT의 단점을 보완할 수 있는 새로운 슈퍼 히어로 ChatSonic을 잊지 마십시오.