A/B 테스팅의 ABC

다음은 이메일 공개율에 대한 몇 가지 통계입니다.

• 제목 줄에 이모티콘을 포함하면 오픈율이 56% 향상됩니다.
• "무료" 및 "할인율"과 같은 단어는 제목 줄에 나타날 때 개방률을 낮추는 경향이 있습니다.
• 받는 사람의 이름이 제목 줄에 나타나면 개설률이 평균 18.30% 증가합니다. (출처: Backlinko)

이러한 지식이 어떻게 얻어지는지 궁금할 것입니다. 답은 A/B 테스트입니다. 이모티콘과 관련된 통계의 경우 누군가 제목 줄에 이모티콘이 있는 이메일의 공개율과 이모티콘이 없는 공개율을 비교했습니다.

A/B 테스팅은 성공적인 마케팅 전략을 세우는 데 중요한 부분입니다. 이러한 유형의 테스트를 수행하기 위해 Backlinko(많은 마케터의 데이터에 액세스할 수 있음)와 같은 조직일 필요는 없습니다. 아래에서 A/B 테스트에 대해 자세히 알아보고 이것이 귀하의 비즈니스에 중요한 이유와 수행 방법을 알아보세요.

A/B 테스팅이란?

A/B 테스트는 분할 테스트라고도 합니다. 두 이름 모두 그것이 무엇인지에 대한 아이디어를 제공합니다. 항목을 두 가지 범주(A 및 B)로 분할하여 어느 항목이 더 나은 성능을 보이는지 확인하는 테스트를 실행합니다. 다음은 A/B 테스트가 무엇인지 더 잘 이해할 수 있는 몇 가지 예입니다.

• 한 델리는 고객이 특정 공급업체의 칠면조를 다른 공급업체보다 선호하는지 알고 싶어합니다. 그들은 공급업체 A의 칠면조로 샌드위치를 ​​만들고 공급업체 B의 칠면조로 샌드위치를 ​​만듭니다. 고객은 품질, 맛 및 전반적인 만족도에 대해 샌드위치를 ​​평가하고 피드백을 제공합니다. 공급업체 B의 칠면조로 만든 샌드위치는 델리에 대한 질문에 답하여 훨씬 더 높은 평가를 받았습니다.
• 마케터는 새로운 구독 서비스를 위한 방문 페이지를 만들고 있습니다. 한 마케터는 짧은 랜딩 페이지가 긴 랜딩 페이지보다 더 강력할 것이라고 생각하지만 팀은 동의하지 않습니다. 그들은 짧고 긴 버전을 만들고 둘 다에 트래픽을 유도합니다. 몇 주 후에 짧은 버전이 더 많은 고객을 전환하고 있고 마케터가 옳았다는 것이 분명해졌습니다.

• 비즈니스는 구독자 목록에 매주 마케팅 이메일을 보냅니다. 목표는 높은 오픈율과 클릭률입니다. 회사는 최고의 공개 요금을 위해 이메일을 보낼 최적의 시간을 찾고자 합니다. 월요일 아침에 이메일의 절반을 보내고 화요일 아침에 절반을 보냅니다. 화요일 아침 이메일은 더 높은 오픈율을 기록합니다.

마케팅에 A/B 테스팅을 사용하는 이유

위의 예에서 알 수 있듯이 A/B 테스트는 다양한 시나리오에서 도움이 됩니다. 마케팅 분야에서 분할 테스트는 다음과 같은 경우에 유용합니다.

• 가정 검증. 직감적인 반응은 사람들이 이메일 제목 줄에 "무료" 또는 "BOGO"와 같은 단어로 흥분해야 한다고 말할 수 있지만 그게 사실입니까? 데이터를 사용하면 확실하게 답할 수 있으며 A/B 테스트는 해당 데이터를 얻는 방법입니다.
• 청중 부문에 대한 접근 방식 사용자 정의. 예를 들어, 젊은 청중은 특정 소셜 플랫폼의 특정 광고나 콘텐츠에 더 호의적으로 반응할 수 있는 반면, 나이든 청중은 보다 전통적인 접근 방식을 선호할 수 있습니다. 그러나 이러한 것들을 가정하는 것은 나쁜 생각입니다. 대신 분할 테스트를 사용하여 청중의 부문과 함께 다양한 접근 방식을 검증하여 각각에 가장 적합한 방법을 찾으십시오.
• 마케팅 전략의 범위를 좁힙니다. 마케팅 자원은 무한하지 않습니다. 예산이 비교적 적은 중견 기업이든 예산이 큰 대기업이든 예산은 존재합니다. 이는 특정 마케팅 노력을 거부해야 할 수도 있음을 의미합니다. A/B 테스트는 리소스를 적절하게 집중할 수 있도록 가장 효과적인 전략을 찾는 데 도움이 됩니다.

강력한 분할 테스트 프로세스의 이점은 다음과 같습니다.

• 보다 전략적인 브랜딩. 청중이 무엇을 원하는지 정확히 파악하고 이를 제공하기 위해 브랜드를 포지셔닝할 수 있습니다. 모든 사람에게 서비스를 제공하려고 하면 해결할 수 있는 특정 소비자 또는 클라이언트 문제에 집중할 때만큼 효과적이지 않을 것입니다.
• 취득 비용 감소. 지속적인 A/B 테스트를 통해 고객을 확보하는 데 가장 비용이 적게 드는 방법에 대한 지도를 작성할 수 있습니다. 해당 경로가 차트로 작성되면 이를 반복적으로 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
• 개선된 KPI. 분할 테스트는 이메일 열기 비율, 링크, 광고 클릭률, 전환을 비롯한 중요한 마케팅 KPI를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케팅을 위해 무엇을 분할할 수 있습니까?

올바른 데이터에 안정적으로 액세스할 수 있다면 거의 모든 마케팅 활동에 A/B 테스트를 사용할 수 있습니다. A/B 테스트를 활용하여 마케팅 성과를 높일 수 있는 몇 가지 방법을 확인하십시오.

• 이메일 제목 줄. 테스트를 실행하여 청중이 짧은 제목이나 긴 제목을 선호하는지, 이모티콘이나 특정 단어가 공개 비율을 변경하는지 또는 질문을 하면 더 나은 성과를 낼 수 있는지 알아보십시오.
• 블로그 또는 방문 페이지 제목. 웹 콘텐츠의 제목도 마찬가지입니다. 청중이 긴박감, 유머러스한 제목 또는 질문에 응답합니까? 제목에 숫자를 포함하면 차이가 있습니까? 다음은 분할 테스트로 답할 수 있는 질문 중 일부일 뿐입니다.

• 콘텐츠 형식 또는 레이아웃. 다양한 양의 공백을 시도하고, 비디오와 텍스트 콘텐츠의 성능을 비교하거나, 인포그래픽을 포함할 때 어떤 일이 일어나는지 테스트하십시오. 단락의 내용이 글머리 기호 목록의 내용보다 더 나은지 확인하기 위해 테스트를 분할할 수도 있습니다.
• 행동을 촉구합니다. 테스트를 실행하여 CTA가 이메일이나 웹 페이지에서 어디로 가야 하는지, 청중이 버튼이나 텍스트 링크에 ​​더 잘 반응하는지, 사람들이 행동하도록 설득하는 데 가장 적합한 언어 유형을 결정합니다.
• 광고문안. PPC, 디스플레이 및 검색 광고를 분할 테스트할 수 있습니다. 광고에는 텍스트가 들어갈 공간이 거의 없기 때문에 사용하는 단어가 매우 중요합니다. 일반적으로 단일 기능, 포인트 또는 제안에 대한 시간이 있습니다. A/B 테스트를 통해 가장 관심을 끄는 단어와 제안을 결정할 수 있습니다.
• 광고 비주얼. 동영상 작업이든 이미지 작업이든 관계없이 광고 비주얼로 동일한 작업을 수행하여 청중에게 가장 좋은 반응을 얻을 수 있는 항목을 찾을 수 있습니다.
• 이메일의 타이밍. 분할 테스트를 사용하여 최적의 이메일 마케팅 성과를 위해 날짜와 시간을 좁힐 수 있습니다. 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간에 대해 온라인에서 많이 찾을 수 있지만, 청중에게 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간을 알아야 하며, 이를 알려줄 수 있는 것은 데이터뿐입니다.
• 광고 게재위치. 테스트를 실행하여 특정 광고 네트워크나 특정 사이트 또는 소셜 미디어 플랫폼의 광고로 더 나은 결과를 얻을 수 있는지 확인합니다.
• 내용의 길이. 이메일 마케팅 메시지는 100단어여야 합니까 아니면 300단어여야 합니까? 청중이 수천 단어로 이어지는 짧고 달콤한 블로그 게시물이나 기둥 페이지를 보고 싶어 합니까? 분할 테스트를 통해 알 수 있습니다.
• 키워드 사용. 웹페이지 콘텐츠에 키워드를 포함하거나 검색 광고에 입찰하는 데 키워드를 사용하는 경우 A/B 테스트는 고유한 잠재고객과 목표를 고려하여 타겟팅하기에 가장 적합한 키워드를 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 글쓰기 스타일. 콘텐츠를 표현하는 방식도 테스트할 수 있습니다. 재미있는 글, 진지한 글, 대화식 글 또는 격식 있는 글이 청중의 다양한 부문에 가장 잘 와 닿는지 여부와 같은 질문에 답하는 데 사용하세요.

성공적인 A/B 테스트를 위한 팁

분할 테스트가 유망한 시도처럼 들리거나 더 잘 수행하는 방법을 알고 싶다면 아래 팁을 따르십시오.

1. 데이터에 액세스할 수 있는지 확인

데이터를 기반으로 마케팅 결정을 내릴 때 데이터가 가장 중요합니다. 당신은 확실히 벤치마크를 조사하거나 경쟁자들이 무엇을 하는지 볼 수 있으며, 당신의 틈새 시장에서 무엇이 효과가 있는지 이해하는 것은 가치가 있습니다. 그러나 궁극적으로 A/B 테스트로 대답하는 질문은 다른 사람이 아니라 청중에 관한 것입니다.

업계에서 평균적으로 작동하는 것이 청중에게는 가장 적합하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 물리 치료 클리닉 제품을 전문으로 하는 의료 청구 회사를 상상해 보십시오. 병원 또는 의사 진료를 위해 설계된 청구 솔루션에 적합한 마케팅 유형은 이 전문화된 비즈니스에 가장 적합한 마케팅이 아닐 수 있습니다.

데이터에 어떻게 액세스합니까? Google Analytics와 같은 웹사이트 도구와 이메일 마케팅 솔루션의 기본 보고서를 통해 수집할 수 있습니다. 또는 다양한 CRM 솔루션과 통합되어 단일 위치에서 고객 및 마케팅 데이터에 액세스할 수 있는 Sugar Market과 같은 도구에 투자할 수 있습니다.

2. 가능하면 자동화된 도구 사용

수동 A/B 테스트가 불가능한 것은 아니지만 마케팅에 큰 영향을 미치고 싶다면 지루하고 불가능합니다. 예를 들어 다른 광고 문구를 테스트한다고 상상해 보십시오. 광고 캠페인을 수동으로 실행 및 추적하고 데이터를 비교하여 가장 효과적인 것이 무엇인지 결정해야 했습니다. 그런 다음 더 나은 옵션으로 전환하려면 수동 작업이 필요합니다.

다음은 Sugar Market과 같은 솔루션을 사용한 자동화로 A/B 테스트를 더 쉽게 만드는 방법의 예입니다.

• 이메일 제목 줄의 두 가지 버전을 테스트하기로 결정했습니다.
• Sugar Market은 목록의 약 30%에 버전 A를 보냅니다. 버전 B를 다른 30%로 보냅니다.
• Sugar Market은 해당 이메일에 대한 공개 비율과 같은 분석을 추적합니다. 어떤 버전이 더 잘 작동하는지 결정하기에 충분한 데이터가 있으면 목록에 있는 나머지 사람들에게 해당 버전을 보냅니다.

이는 자동화를 통해 시간과 노력을 절약하고 A/B 테스트를 더 빠르게 수행할 수 있는 방법 중 하나일 뿐입니다.

3. 복잡한 테스트를 위한 계획 수립

많은 옵션 중에서 최상의 옵션을 찾고 싶을 때 최상의 결과를 위한 테스트 계획을 만드십시오. 이것을 토너먼트 대진표로 생각할 수 있습니다. 플레이어가 많고 누가 최고인지 알고 싶어합니다.

이 점을 설명하기 위해 마케팅 이메일을 보낼 때의 예를 사용하겠습니다. 이메일을 평일에 보내고 싶다는 것을 알고 있지만 어느 날이 가장 좋은지, 오전 중이나 오후 중 어느 것이 가장 좋은지 확실하지 않을 수 있습니다.

그것은 10번의 잠재적인 시간입니다. 토너먼트 스타일 브래킷을 만들어 범위를 좁힐 수 있습니다.

• 월요일 일찍 vs. 월요일 늦게 = 승자 1
• 화요일 일찍 vs. 화요일 늦게 = 승자 2
• 수요일 일찍 vs. 수요일 늦게 = 승자 3
• 목요일 일찍 vs. 목요일 늦게 = 승자 4
• 금요일 일찍 vs. 금요일 늦게 = 승자 5

그런 다음 더 많은 A/B 테스트를 실행합니다.

• 승자 1 대 승자 2 = 승자 A
• 승자 3 대 승자 4 = 승자 B
• 승자 5 대 승자 A = 승자 C
• 승자 B 대 승자 C = 최종 승자

최종 승자는 현재 이메일을 보낼 최적의 시간입니다.

4. 현실적인 성공 매개변수 정의

A/B 테스트에 대한 목표를 현실화하십시오. 궁극적으로 모든 개선 사항은 올바른 방향으로 진행되고 있으며 단일 변경으로 오픈율이 두 배로 증가하는 것과 같은 결과를 볼 수 없을 것입니다.

대신 지속적인 A/B 테스트를 통해 마케팅 활동을 조정하고 목표 방향으로 성과를 이동하십시오.

또한 오늘의 성공을 지원하는 것이 내일도 효과가 없을 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 마케팅 분석 및 테스트 노력을 정기적으로 주시하면 움직이는 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

5. 여러 요소를 테스트할 때 주의

제목 줄의 단어와 이메일 본문의 CTA 위치와 같은 여러 요소를 동시에 테스트하는 것이 불가능한 것은 아닙니다. 그러나 그러한 테스트를 성공적으로 마치려면 통계에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그럼에도 불구하고 여러 요소를 동시에 테스트할 때 잘못된 결론에 도달하기가 더 쉽습니다. 가능하면 A/B 테스트를 구조화하여 한 번에 하나의 요소를 검증하십시오.

Sugar Market에 대해 자세히 알아보려면 마케팅 성과를 높이면서 노동 비용과 효과가 없는 노력에 대한 불필요한 지출을 줄이는 방법을 찾으십시오. 지금 데모를 예약하세요.