SQL クエリの最適化は、DBA と開発者向けの 7 つのツールで簡単に

公開: 2022-04-04

SQL (Structured Query Language) は、リレーショナルデータベース管理システムでデータを管理するためのプログラミング言語です。

Web サイトであろうとアプリケーションであろうと、アカウントの資格情報、個人情報、その他の無数のデータポイントなど、利用可能なすべての情報を管理するためのデータベースがあります。

これらのデータベースには、さまざまなデータベースを含めることができ、場合によっては NoSQL (SQL だけでなく) データベースにすることもできます。興味がある場合は、管理および開発用の NoSQL クライアントを探すこともできます。

また、SQL のおかげで、SQL クエリを使用してすべてのデータを簡単に管理できます。

通常、 SQL クエリは、データベースから利用可能な情報を取得するのに役立つコマンドです。

つまり、SQL クエリを使用すると、データベース内のデータを操作できます。

大規模で複雑なデータベースに関しては、データにアクセスまたは管理するための最も効率的な方法が必要です。

そこで、ここでは、SQL クエリの最適化がどのように役立つか、自動化したほうがよいかどうか、およびプロセス全体を簡単にするために使用できるツールのいくつかを見ていきます。

SQL クエリを最適化する必要があるのはなぜですか?

物事を簡単にするために、すべてを最適化する必要があります。職場にある物理的なファイルの集まりであっても、簡単にアクセスして管理できるように整理する必要があります。そうしないと、必要なものをオンデマンドで見つけるのが面倒です。

同じ概念が、SQL クエリの最適化にも当てはまります。

SQL クエリを最適化しないと、目的の結果や情報を最速で取得できない場合があります。

たとえば、必要な情報を抽出するためにかなりの時間を待たなければならない場合があります。

最適化を実施すると、次の利点が得られます。

最短の応答時間: 最適化された SQL クエリは、データにアクセスするときの応答時間を最適化する必要があります。データを要求するユーザーは、クエリを実行するための応答時間が最短で、優れたユーザーエクスペリエンスを得ることができます。
CPU を解放して実行時間を短縮する: 目的の結果を得るためにクエリを実行する時間が長くなるほど、CPU はリクエストの処理でビジー状態になります。ただし、クエリが効率的である場合は、クエリの処理にかかる時間が最小限で済み、システムリソースがすぐに解放されます。
パフォーマンスの向上: 最適化された SQL クエリは最終的にスループットの向上につながり、応答時間と実行時間が短縮され、クエリに必要なリソースが最小限に抑えられるため、より多くのことをより迅速に行うことができます。

自動 SQL チューニングは手動最適化と比較して有益ですか?

前述のとおり、SQL の最適化は不可欠です。しかし、自動化された SQL チューニングは役に立ちますか? プロセスを容易にする他のツールはありますか?

または、SQL クエリを手動で最適化する必要がありますか?

技術的には、SQL クエリを手動で最適化しても問題はありません。実際、現在のところ、チューニングのほとんどは手動で行われています。

ただし、自動 SQL 最適化によって克服できる手動最適化の欠点がいくつかあります。

自動化された SQL チューニングの利点について説明します。

＃1。短縮時間

SQL クエリの最適化には、かなりの時間がかかります。可能な限り最善の方法で行う必要がありますが、最適化には時間がかかります。

自動化されたソリューションを使用すると、SQL クエリを従来のプロセスよりも高速に最適化できます。

もちろん、非常に重要であることを考慮すると、一部のタスクは手動処理に任せるのが最善です。ただし、節約された時間により、最適化を実行する同じ人が他のさまざまなことにより多くの時間を費やすことができます。

＃2。複数のデータベースを監視する労力の削減

誰もが自動化されたソリューションの効率/速度について言及しています。しかし同時に、詳細な洞察を得てデータベースを監視する労力が軽減されます。

自動化されたソリューションに面倒な作業を任せて、洞察を簡単に抽出し、データベースを監視して、すべてが期待どおりに進んでいることを確認します.

＃3。最適化の精度の向上

自動化されたサービスを使用すると、複数の最適化を並行して実行し、最適な最適化方法を比較できます。

手動で行うと、多くの時間を失い、完全に完了するまでの忍耐力がなくなる可能性があります。

DBA および開発者向けの SQL クエリツール

前述のように、自動 SQL クエリ最適化ソリューションはさまざまな理由で役立ちます。

ただし、これに限定されるものではありません。自動化された SQL クエリオプティマイザーにアクセスできない場合でも、労力を軽減するのに役立つさまざまなツール (いくつかの SQL クライアントを含む) があります。

たとえば、データベースの分析と監視に役立つツールを用意して、ボトルネックにすばやく取り組み、パフォーマンスの問題を修正できるようにすることができます。

そのことを念頭に置いて、データベースを効率的に監視し、SQL クエリを最適化するのに役立ついくつかのツールをリストします。

EverSQL

EverSQL は、AI を利用して SQL クエリを最適化し、データベースを監視する興味深いオプションの 1 つです。

開発者、DBA、および DevOps エンジニアが貴重な時間を無料で節約できるように支援できます。

はい、完全に無料で始められます。また、さまざまなデータベース (MySQL、PostgreSQL、MariaDB、MongoDB など)、オペレーティングシステム、およびクラウドプラットフォームをサポートしています。

ただし、キュー履歴が 7 日間の 5,000 件のクエリに対して、毎月 1 つの最適化クレジットしか取得できません。 AI ベースのパフォーマンスインサイトは、物事をよりよく理解するのに役立ちます。

月額 79 米ドルからのプレミアムアップグレードでは、より多くの最適化、インデックス作成の推奨事項、およびより高度な機能を利用できます。必要に応じて、チーム向けの価格プランも入手できます。

Paessler PRTG ネットワークモニター

PRTG Network Monitor は、データベースの監視を支援するために特別に調整されたサービスです。

すべてのデータベースの簡潔な概要を提供し、すべてを簡単に追跡できるようにします。必要に応じて、特定のデータベースの詳細レポートを表示することもできます。

SQL クエリを直接最適化するわけではありませんが、インサイトからクエリの長さ、接続時間、および実行時間がわかります。これらの洞察のおかげで、他の最適化ツールのいずれかを選択して、要件に従ってクエリを簡単に絞り込むことができます。

dbForge スタジオ

dbForge Studio は、開発とデータベース管理に役立つ本格的なツールキットです。

SQL コーディングの支援を受けたり、ソース管理システムを追加したり、インデックスを管理したり、その他多くのことができます。

また、SQL クエリプランツールのおかげで、ボトルネックを特定し、クエリを分析するのにも役立ちます。 SQL クエリに変更を加えた後、履歴データを比較しながら、潜在的なボトルネックを検出するための高度な統計を取得します。

さらに、データベースのあらゆる側面をより深く掘り下げて効率的に管理するための多数の高度なツールを利用できます。

機能制限付きで無料でお試しいただけます。あなたがプロまたはビジネスの場合、プレミアムプランを選択して、利用可能なすべての高度な機能にアクセスできます.

プランエクスプローラー

Plan Explorer は、Solarwinds の SentryOne 製品の一部です。プレミアムアップグレードなしで完全に無料です。

高度な機能を備えた SQL チューニングツールを探している場合は、これが最適です。

ソフトウェアツールは、Windows でのみ使用できます。そのため、システムで使用するには .NET 4.7.1 をインストールする必要があります。 DBA とプログラマーは、プランエクスプローラーを使用して、履歴、コメントなどを含む高度なクエリチューニング機能を利用します。

さらに、統計分析、計画図、および使用するその他のさまざまな機能があります。

ホリスティック.dev

Holistic.dev は興味深いデータベースパフォーマンス最適化ツールです。現在、パブリックベータ段階にあります。後でこれを読んでいる場合は、ベータ版ではない可能性があります。

Plan Explorer とは異なり、クライアントのインストールは必要ありません。データベースログを自動的に調べ、ソースコードを分析し、分析情報を使用してデータベースのパフォーマンスを向上させることができます。

また、外部データベースの自動監査もサポートしています。

すべてのタイプのデータベースをサポートしているわけではなく、PostgreSQL に限定されています。したがって、要件を満たしている場合は、それを試して、必要なものをうまく管理できるかどうかを確認できます.

データベースパフォーマンスアナライザー

クラウドとオンプレミスの両方で機能するクロスプラットフォームソリューションを探している場合は、Database Performance Analyzer が適しています。

機械学習を使用して、データベース内の異常を検出します。それに加えて、SQL クエリとデータベースの最適化に役立つクエリチューニングアドバイザー (応答時間分析、パフォーマンスの低いステートメントの検出など) も利用できます。リアルタイムデータと履歴データの両方を取得して、データベースに関するすべてを分析します。

サブスクリプションが$ 1170から始まることを考えると、これは真面目な専門家にとって確かなオプションです.

ApexSQL

ApexSQL は、より高度な操作とともに、SQL サーバーの実行計画を表示および分析するのに役立ちます。

クエリでパフォーマンスの問題を特定し、パフォーマンスの洞察を理解し、ライブパフォーマンス統計を監視することができます。

ツールキット全体の一部として利用できます。要件に応じて、サブスクリプションを購入して、すべての機能または一部の機能を取得することを選択できます。選択したいくつかの機能が必要な場合、ビジネスにとって手頃なオプションであることがわかります.

最後の言葉

最適化されたデータベースにより、エンドユーザーエクスペリエンスが向上します。専門家であろうと企業であろうと、データベースの管理は非常に重要です。より適切に管理すればするほど、ユーザー/顧客にとってより価値のあるものになります。

自動化されたクエリオプティマイザーを使用する場合でも、手動プロセスを支援するツールを使用する場合でも、SQL クエリの最適化は非常に重要です。

これらのツールを使用すると、SQL クエリ、パフォーマンス、および全体的な実行計画を管理、最適化、および分析できます。今のところ、無料のサービスから始めることができますが、企業は前述のプレミアムオプションのいくつかを利用する必要があります。

最終的に、時間を節約し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、誰もが SQL クエリを最適化するメリットを享受できます。