Google Analytics 4の最大の問題の1つを解決する：データ保持

公開: 2022-01-20

最近、ブログ投稿をリリースしました。このブログ投稿では、GoogleAnalytics4が正式にリリースされてから昨年学んだことのいくつかに焦点を当てています。 GA4には多くの非常に優れたセールスポイントがあります。 ただし、まだ欠落している機能がいくつかあり、既存の機能に1つまたは2つの問題があります。 私たちの投稿では、これらの1つ、つまりシステム内の一部のデータの比較的短い保持期間に焦点を当てました。

GA4での保持期間の短縮

前述のように、私たちが抱えている問題は、GA4内の特定のデータの保持期間の短縮を中心に展開しています。 これは、標準レポートに表示される集計データには影響しません。 ただし、これは、GA4の[探索]セクションまたはGoogleデータスタジオなどのレポートスイートで分析する可能性のあるイベントおよびユーザーレベルに影響します。

デフォルトでは、データ保持期間は2か月のみに設定されています。 年齢、性別、関心などの一部の人口統計データの場合、これは最大保持期間です。 イベントおよびその他のユーザーデータについては、デフォルトの2か月から最大14か月の間で選択できます。

つまり、14か月より古いデータの分析を実行する場合、GA4ではこれを実行できない可能性があります。 ここでの例は、毎年恒例のサマーセールの準備です。 戻って、過去数年間の販売の広告のパフォーマンスを確認することをお勧めします。 これは、GA4UIで提供される基本的なレポート以外では実際には不可能です。 過去数年間のキャンペーンデータを比較することで得られる重要な洞察がある可能性があるため、これは理想的ではありません。

ここでのもう1つの例は、1年のさまざまな時期にさまざまな年齢層がサイトでより活発に活動していると思われる場合です。 たとえば、20代前半の人は、高等教育の学年が終わりに近づいているため、旅行サイトにアクセスする可能性が高くなります。 これは、サイトのホームページに表示している旅行パッケージに優先順位を付けるのに役立つ場合があります。 GA4を使用すると、標準レポートにあるものを超えて、この傾向について分析を行うことができなくなります。 データは過去2か月間しか利用できないため、前の学期の終わりを見て、インクを塗ることができない場合があります。

もちろん、これはGDPRおよび同様の法律の規定であるため、不要であり、正当なビジネス上の利益に役立たないデータを削除する正当な理由がいくつかあります。 ただし、GA4ではこの14か月の期間が最大になり、多くの場合、これは当てはまりません。 さまざまな法律に準拠し、ユーザーのプライバシーを保護する一環として、データを収集する許可を得ていること、およびデータを収集する理由、データを保存する期間、およびデータを保存する期間をプライバシーポリシーに明確に記載していることを確認してください。それで何が行われているのか。

保存期間を延長するにはどうすればよいですか？

GA4データを分析に利用できるようにするために実行できる2つの軽減手順があります。 1つ目はかなり簡単な手順で、GA4のデータ保持期間を2か月から14か月に変更します。

これを行うには、次の手順に従います。

  1. GA4プロパティに移動します。
  2. 左側のメニューバーの下部にある[管理]をクリックします
  3. [プロパティ]列で、[データ設定]をクリックします
  4. 新しいメニューから[データ保持]を選択します。
  5. [イベントデータの保持]ドロップダウンを2か月から14か月に変更します
  6. 下のチェックボックスをオンにすると、ユーザーがアクセスするたびにユーザーデータの保持期間がリセットされます。 つまり、ユーザーが最初の訪問から1か月後にサイトにアクセスした場合、ユーザー固有のデータは、最初の訪問ではなく2回目の訪問から14か月だけ削除されるようになります。

GoogleBigQueryを接続する

2番目のステップはより複雑ですが、14か月の有効期限を超えてすべてのイベントデータを確実に保存できるようにします。 これは、以前はGoogleAnalyticsのプレミアムエンタープライズバージョンであるGoogleAnalytics360でしか利用できなかったGA4で利用可能な機能を利用するためです。 この機能は、GoogleBigQueryとの自動リンクです。 BigQueryは、Googleのクラウドベースのデータウェアハウジングシステムです。 大量のデータを保存および分析できます。

BigQueryのセットアップと管理、およびデータの分析と取得の方法はこの投稿の範囲を超えていますが、いくつかの利点と期待できることを紹介します。

BigQueryはかなり技術的なサービスであり、大規模で混乱を招くGoogle Cloud Platformをナビゲートする必要があるため、ほとんどの場合、セットアップと実行には技術的な専門知識が必要です。 SQLを使用してデータを抽出するには、より具体的な知識が必要です。 しかし、必要な知識を持っている人がいる場合、それは非常に堅牢で効果的なシステムです。

BigQueryは無料のサービスではなく、システムへのデータの入力、保存した金額、およびシステムからのデータの抽出に対して料金を支払う必要があります。 これらの3つの支払いアクションはそれぞれ、データの入力方法、データの取り出し方法、データの保存方法など、さまざまな要因によって異なります。 あなたが持っているウェブサイト訪問者の数、あなたが追跡している彼らの活動の量、あなたが利用可能であるためにあなたがどれだけすぐにデータを必要とするか、そしてあなたがどれだけのデータを抽出しているのか、そしてどれくらいの頻度でシステムのコストを計算するだけでしょう。

BigQueryに保存したデータの使用に関しては、GoogleDataStudioに接続できます。 これは、そこに設定した他のレポートと同様に、快適な環境でデータを分析できることを意味します。 実際には、GA4データの分析に使用するプライマリデータソースとしてBigQueryデータを使用できます。これは、最悪の場合、前の完了日までのデータが常に含まれ、すべてのイベントデータが利用できるためです。 BigQueryデータソースはGA4データソースと同一ではないため、既存のレポートを新しいソースに適合させる必要があります。 最新のデータをGA4ではなくBigQueryに直接接続すると、GA4自体で古いデータの有効期限が切れた後でも、時間が経つにつれて常に新しいデータと一緒に履歴データを分析できるようになります。

最後に、BigQueryは、データの保存場所を指定できるようにすることで、GDPRやその他の法律に準拠していることを確認するのにある程度役立ちます。 Googleには世界中にデータストアがあり、BigQueryインスタンスにするデータストアを正確に選択できます。 つまり、GDPRまたはスイスのDPAを考慮に入れると、データをヨーロッパに保存でき、同等のデータ保護がない国にデータが保存されることを心配する必要がありません。 ヨーロッパとスイスのいくつかの場所を選択できますが、それぞれの場所の料金体系はわずかに異なります。

GoogleのBigQueryの設定についてご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。