今日のソフトウェア技術トレンド トップ 15

公開: 2022-08-10

気がつけば、現在のソフトウェア開発環境は、新しいテクノロジーやトレンドの台頭により、ここ数年で劇的に変化しました。 新しいソフトウェア テクノロジが出現すると、プロセスを自動化し、製品の品質を向上させると同時に、製品を市場に投入するまでの時間を短縮する機会が生まれます。 2021 年から 2022 年初頭にかけて、新しいソフトウェア技術のトレンドがスタートアップの運営方法を再び変えるでしょう。 ここでは、時代の先を行くために知っておく必要がある、スタートアップ向けの 15 の主要なソフトウェア テクノロジ トレンドを紹介します。

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  • 1.人工知能と機械学習の絶え間ない台頭
  • 2. ブロックチェーン技術の普及
  • 3. サイバーセキュリティの強化
  • 4. モバイルアプリ開発の継続的な成長
  • 5. サイバーフィジカルシステムの台頭
  • 6. 技術の進歩により、IoT はますます普及しています
  • 7. 私たちの生活にさらに溶け込む拡張現実/仮想現実
  • 8.インテリジェントオートメーションがトレンドになる
  • 9.より一般的に使用されるDevOps
  • 10. 人気が高まり続けるサーバーレス コンピューティング
  • 11. 5Gの主流化
  • 12. エッジ コンピューティングの台頭
  • 13. 量子コンピューティングも台頭
  • 14. より多くの新しいプログラミング言語が出現する
  • 15. マイクロサービスの普及が進む

1.人工知能と機械学習の絶え間ない台頭

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人工知能 – AI と機械学習 – ML は、今日最も注目されている 2 つのテクノロジであり、それにはいくつかの正当な理由があります。 AI は、私たちの働き方だけでなく、スタートアップのソフトウェア開発プロセスを実際に着実に変革しています。 彼らはすでに金融、ヘルスケア、製造などの業界を変革しており、その勢いが衰える気配はありません。 2022 年には、幅広い業界で AI と ML のアプリケーションがさらに増えると予想されます。 たとえば、AI はカスタマー サービス、販売とマーケティング、人事などでより一般的に使用されるようになります。 そして ML は、予知保全、需要予測、不正検出にますます使用されるようになります。

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2. ブロックチェーン技術の普及

ブロックチェーン技術

ブロックチェーンがビットコインやその他の暗号通貨の背後にある技術として最もよく知られていることは誰もが知っています。 しかし今、その可能性と能力は仮想通貨をはるかに超えています。 実際、ブロックチェーンを使用して、あらゆる種類の情報の安全で分散化された記録を作成できます。 これにより、サプライ チェーン管理、ID 管理、スマート コントラクトなどのアプリケーションに最適です。 今後数年間で、ブロックチェーン技術を採用する企業がますます増えると予想されます。 そして 2022 年までには、ヘルスケア、金融、製造、さらには政府など、より幅広い業界で広く使用される可能性があります。

3. サイバーセキュリティの強化

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世界のデジタル化と接続が進むにつれて、サイバーセキュリティは現在よりもさらに重要になります。 2022 年には、企業も個人も同様にハッカーからデータを保護しようとするため、サイバーセキュリティがより重要視されるようになるでしょう。 これは、ファイアウォール、侵入検知システム、暗号化などのセキュリティ技術へのより多くの投資が検討されることを意味します. さらに、サイバーセキュリティのベストプラクティスに関する従業員のトレーニングが優先されることも意味します。

4. モバイルアプリ開発の継続的な成長

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モバイルアプリはビッグビジネスです。 2019 年の世界のアプリ収益は 1,200 億ドルに達し、2022 年までに 1,900 億ドルに達すると予想されています。この成長は、スマートフォンとタブレットの人気の高まりによって促進されています。 これらのデバイスを使用して、インターネットにアクセスしたり、オンラインで買い物をしたり、友人や家族とつながったりする人がますます増えています。 その結果、企業は以前よりもモバイル アプリの開発に重点を置いています。 その結果、2022 年以降、顧客にリーチしてエンゲージメントを高める方法として、モバイル アプリに投資する企業がさらに多くなるでしょう。

5. サイバーフィジカルシステムの台頭

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サイバー フィジカル システム、または単に CPS は、物理コンポーネントとサイバー コンポーネントが密接に統合され、相互に通信してデータとフィードバックを交換するシステムです。

CPS の一例は、自動運転車です。 車の物理的なコンポーネント (エンジン、ホイールなど) は、サイバー コンポーネント (センサー、ソフトウェアなど) に接続され、自動運転が可能なシステムを作成します。 CPS は現在、医療、運輸、製造など、多くの業界で実際に適用されています。 今後数年間で、企業が効率と安全性を高める方法を模索するにつれて、CPS がさらに普及することが予想されます。

6. 技術の進歩により、IoT はますます普及しています

モノのインターネット IoT エコシステム

モノのインターネット (略して IoT) とは、インターネットに接続された多くの物理デバイス、車両、および家電製品の成長するネットワークを指します。 IoT デバイスにはセンサーが装備されており、周囲のデータを収集して中央サーバーに送り返すことができます。

IoT は、医療、運輸、製造などの業界をすでに変革しています。 そして、テクノロジーの絶え間ない進化により、今後ますます人気が高まるでしょう。 2022 年までに、ほぼすべての業界が何らかの方法で IoT デバイスとシステムを使用するようになると予想されます。 そして、この技術のより革新的な応用が見られることは確実です。

7. 私たちの生活にさらに溶け込む拡張現実/仮想現実

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仮想現実 – VR と拡張現実 – AR は、急速に普及している 2 つのテクノロジーです。 ARは現実世界にデジタル情報を重ね合わせます。 反対に、VR は完全にシミュレートされた環境を構築します。 AR と VR はどちらも、ゲーム、エンターテイメント、ヘルスケアなど、さまざまな業界で使用されています。 今後数年のうちに、これらのテクノロジーの集中的な混乱が見られるかもしれません。

AR/VR の最もエキサイティングなアプリケーションの 1 つは教育です。 AR と VR のテクノロジーは、仮想環境をシミュレートする機能を提供することで、学習方法に革命をもたらす可能性を秘めています。 2022 年には、より多くの企業や教育機関がこれらのテクノロジーを採用することで、AR/VR がさらに一般的になることが予想されます。

8.インテリジェントオートメーションがトレンドになる

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インテリジェント オートメーションとは、AI (人工知能) と ML (機械学習) を利用して反復タスクを自動化することです。 この技術はすでに普及しており、ヘルスケア、製造、物流など、さまざまな業界で広く使用されています。 ただし、特定の業界ではまだなじみのないバズワードです。 しかし、おそらく今後数年間で、インテリジェントな自動化が普及するのを見ることができます。

インテリジェント オートメーションが提供する主な利点の 1 つは、企業の効率と精度の向上を支援できることです。 たとえば、ヘルスケア分野では、人工知能を活用して、医療請求やコーディングの日常的なタスクを自動化できます。 製造段階では、AI を活用して品質管理を強化できます。 したがって、ますます多くの企業がインテリジェントな自動化を活用して業務を合理化することが予想されます。

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9.より一般的に使用されるDevOps

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DevOps は、ソフトウェア開発と運用を組み合わせてチーム間のコラボレーションを促進する手法です。 この DevOps アプローチは、企業が開発プロセスをスピードアップし、新しい機能と製品を提供し、結果の品質を確保するのに役立ちます。 以前は、これら 2 つの機能は通常、別々のチームによって実行されていました。 しかし、DevOps では、それらが 1 つのチームにまとめられます。 これは、ワークフローの合理化に役立ちます。

10. 人気が高まり続けるサーバーレス コンピューティング

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サーバーレス コンピューティングという用語は、サーバーのプロビジョニングや管理を行わずにコードを処理する機能を指すために使用されます。 これは、ソフトウェア開発者がコードに集中できることを意味し、基盤となるインフラストラクチャについて心配する必要はありません。 このテクノロジーは、Netflix、Twitter、Airbnb など、すでに多くの企業で使用されています。

11. 5Gの主流化

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5G は次世代の有望なワイヤレス技術であり、話題のソフトウェア技術トレンドの 1 つです。 これは、前身の 4G よりも大幅に低いレイテンシーと高速な速度を提供します。 5G はすでに多くの国で展開されており、今後数年でワイヤレス ネットワークの世界標準になると予想されています。 5G が普及するにつれて、その高速性と低遅延を利用する多くのアプリケーションとサービスが見られるようになります。 2022 年には、5G が世界中のワイヤレス ネットワークの標準になると予想されます。

12. エッジ コンピューティングの台頭

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ソースの近くでデータを処理する機能は、単にエッジ コンピューティングと呼ばれます。 これは、データが収集されている場所の近くで処理できることを意味します。これにより、待ち時間が短縮され、パフォーマンスが向上します。 エッジ コンピューティングは、医療、製造、物流など、さまざまな業界ですでに使用されており、普及するのは時間の問題です。

13. 量子コンピューティングも台頭

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簡単に言えば、量子コンピューティングとは、量子力学的現象を使用して計算を実行する能力を指します。 量子コンピューティングはまだ初期段階にありますが、多くの産業に革命を起こす可能性があります。 したがって、量子コンピューティングは、今後数年間でより実用的なアプリケーションを使用して、まったく異なる役割を担うようになるでしょう。 この分野では現在、より深い理解のためにさらに多くの研究が行われており、近い将来、この技術からより実用的なアプリケーションが得られると期待しています。

14. より多くの新しいプログラミング言語が出現する

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テクノロジーの世界は急速に変化しており、もちろん、プログラミング言語は同じままではありません。 時間の経過とともに、新しいプログラミング言語が作成されています。 今後、多くの新しい言語が普及し、いくつかの新しい言語が作成される可能性があります。 これらの言語の中には、より特定のアプリケーション向けに設計されたものもあれば、より汎用的なものもあります。 より多くの新しいプログラミング言語が利用可能になるにつれて、それらを使用できるソフトウェア開発者の数もそれに応じて増加するでしょう。

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15. マイクロサービスの普及が進む

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IT アウトソーシングのニーズは時間とともに変化し続けますが、マイクロサービスの基本的な考え方は依然として需要があります。 マイクロサービスは、開発者がアプリを小規模で独立したサービスのセットとして構築できるようにするソフトウェア アーキテクチャの一種について話すために使用されます。 このアプローチには、アプリケーションをより迅速かつ簡単に展開できるなど、複数の利点があります。 これは、ソフトウェア開発に関してマイクロサービスが遅かれ早かれ最も人気のあるアプローチの 1 つになる理由を説明しています。