ロボット工学によって大きく変化する5つの産業

公開: 2019-07-31

日常生活の面倒な作業を簡素化する機械への欲求は、誰もが覚えている以上に存在しています。 実際、 15世紀に、レオナルドダヴィンチは人体に関する彼の研究に基づいてロボットの騎士を設計しました。 6世紀後の今、世界はついにそのようなロボットを構築するための技術と知識を手に入れました。

しかし、すべての家庭が家事をしたり、用事を済ませたり、食料品を購入したりするロボットを手に入れる前に、やるべきことはまだたくさんあります。 今のところ、ロボット工学はさまざまな産業の自動化を支援するために使用されており、想像以上に多くの方法で人々の仕事を容易にします。 過去10年間で、ロボット工学はさまざまな業界を変え、レオナルドダヴィンチでさえ誇りに思うような方法で変化しました。

目次に表示
  • 健康管理
  • 製造
  • 農業と食糧供給
  • エンターテイメント
  • ロジスティクスと供給

健康管理

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前世紀以来、ヘルスケアはロボット工学から最も恩恵を受けることができる産業と見なされていました。 しかし最近まで、ロボットは実験室でより多く使用され、手術室ではあまり使用されていませんでした。 最初のロボット支援手術は80年代に行われ、Puma 650ロボットを使用しましたが、ロボットがFDAに承認される必要があるため、ロボットを手術に統合するプロセスが遅くなりました。 2014年まで、FADが承認したロボットはda Vinci Surgical Systemのみでしたが、2017年の時点で、米国の病院の45%近くがdaVinciロボットを搭載しています。

現在、ロボットはヘルスケア業界のより多くの分野で使用されており、その数は今後も増えると予想されています。 たとえば、パッケージを考えてみましょう。 医療機器は、患者と接触したときに汚染されないように、梱包する前に滅菌する必要があります。 協働ロボットは、完全に密閉された無菌環境でこのタスクを実行できるため、汚染のリスクを最小限に抑えるために使用されます。

ロボットは実験室でも使用されており、毎日実行される多数のさまざまなテストを自動化するのに役立ちます。 たとえば英国では、年間を通じて約3億回の血液検査が行われており、そのすべてに繰り返しの行動が必要です。 コボットは、これらのテストの実行に必要な時間を短縮し、ラボの作業をより効果的にするのに役立ちます。

ロボットは非常に役立つことがわかっているため、手術室から遠ざけることもありません。 一部のロボットは、デジタル顕微鏡をより正確に配置するために神経外科医によって使用され、外科医が手術をよりよく見ることができるようにしますが、他のロボットは一流のレーザー技術を使用して骨を治療できます。

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製造

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製造に関しては、自動化はニュースではありません。 たとえば、2016年までに既存のロボットの40%以上を使用していた自動車産業を考えてみましょう。 その理由の一部は、ロボットは費用対効果が高いということですが、より正確で、人間にとって危険な可能性のある仕事にも適しています。

たとえば、産業用ロボットアームは、24時間稼働するようにプログラムし、無数のタスクを実行するようにカスタマイズして、作業者を訓練および再訓練する必要をなくすことができます。

「自動化は、大規模な工場だけでなく中小企業にもメリットをもたらします。コボットはより小さく、より安全になり、たとえば小さな包装室の人間の労働者に脅威を与えることはありません。」 –ユニバーサルロボットの共同創設者であるEsbenØstergaardが述べたように。

最大の懸念の1つは、ロボットが製造業の仕事を排除しようとしていることですが、現実はまったく異なります。 ロボットは反復的で危険で退屈なタスクを実行するために使用されますが、人間の労働者は、エンジニアリング、管理、保守など、人間だけが持つスキルを必要とする業界の他の分野でスキルを使用できます。

製造業のロボットにとって、未来は非常に明るいようです。 技術が進化するにつれて、実際の工場から何マイルも離れた中央のハブから遠隔操作できる完全に自動化された工場が見られることが期待できます。 工場が完全に自動化されると、企業は大幅なコスト削減を経験するでしょう。 将来のセンサーは、ロボットが物体を認識し、暗闇の中で作業できるようにします。これは、部屋のライトがオンになっていない場合でも、電話が顔認識センサーを使用できるのと同じ方法です。

3D印刷もアップグレードされるため、メーカーはプリンターを使用して、より優れた軽量の素材で作られた完全にカスタマイズされた製品を提供できるようになります。

農業と食糧供給

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農業用ロボットは農業業界にとって目新しいものではありませんが、ロボットの新しい波は、より正確なロボットを開発するために、センサーのニュースセットとともにビッグデータとAIを統合することに重点を置いています。 この新しいロボットの波は、植え付けから水やり、除草、施肥、摘み取りまで、農場のほぼすべての仕事を処理できます。 ロボットは搾乳、放牧、製品の輸送などのタスクを実行できるため、動物農場も取り残されていません。 複数のセンサーセットを統合することで、ロボットはほぼ自律的に動作し、さらに費用を削減できると考えられています。

今日、農民は大きな問題に直面しています。それは、農場で働くことに興味を持っている人が少なくなっているため、労働力の不足です。 ロボット工学はこの労働力不足に取り組み、農民にビジネスを存続させるための新しい機会を提供しています。 最初は投資が大きいように見えるかもしれませんが、農家は2年以内に投資を返すことができます。 ロボットは、他の面倒な作業をはるかに迅速かつ正確に植え、収穫し、実行できるため、人為的ミスを排除し、農家が現場で作業するのではなく、ビジネスの管理により多くの時間を費やすことができます。

工場にロボット工学を統合することを選択した場合、食品製造業と包装業の両方に多大なメリットがあります。 人口は増加しており、これは食料需要も増加していることを意味します。 協働ロボットを使用して、食品や野菜などの原材料を処理して販売する準備をしたり、材料を使用して他の製品を準備する二次処理段階に使用したりできます。 新しいテクノロジーは、コボットが食品に損傷を与えることなく穏やかに動作できるようにするセンサーの設置を中心に展開しています。 製品を押しつぶしたり絞ったりすることなく、製品をつかみ、分類し、梱包することができ、無駄を省きます。

エンターテイメント

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ロボットはかなり前から存在していますが、人々はまだこれらの機械に驚いています。 彼らをエンターテインメント業界に最適なものにしているのは、まさにこの魅力です。 人間が不快なスーツを着て遊園地を歩き回り、観光客と一緒に写真を撮らなければならなかった時代は終わりました。

たとえば、ディズニーワールドは、60年代から、ゲストを楽しませるためにアニマトロニクスの使用を開始しました。 今日、ロボット工学が進化するにつれて、これらのアニマトロニクスはゲストと対話し、彼らの行動に応答し、人々が彼らと対話する方法に従って彼らの性格を調整することができます。

電子音楽祭が大流行して以来、アーティストは聴衆を楽しませる画期的な方法を考え出すことに挑戦しています。 Daft Punk、deadmau5、Infected Mushroomなどのアーティストは、ライブショーでロボット工学を使用して、観客を驚かせ、ユニークな体験を提供しています。

ハリウッドはロボットの波から逃れることもできませんでした。セットにロボットがどんどん見つかり、さまざまなタスクを実行しているからです。 スタントダブルからカメラボット、さらには演技まで、ロボットはハリウッドに進出し、徐々に本物の有名人になりつつあります。

トランスフォーマーの映画よりも、大画面でロボットを使用するのに適した場所はどこですか? 映画「トランスフォーマー:最後の騎士王」では、川崎が設計したロボットが実際の俳優と大画面を共有しています。 映画「エイリアン:コヴェナント」では、協働ロボットが「世界で最も先進的な合成コンパニオン」であるウォルターを生き生きとさせるシーンで見られます。

「重力」などの映画では、俳優が浮かんでいる、または逆さまになっているように見えるシーンをカメラロボットで撮影しています。 これらの技術の進歩の前に、逆さまのシーンを撮影したい場合は、それをリアルに見せるために俳優をコードに吊るす必要がありました。 これで、カメラを任意の位置に向けて、本物のように見せることができます。

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ロジスティクスと供給

製品小包パッケージの出荷

2016年まで、倉庫の80%以上が手動で操作されており、自動化が切実に必要でした。 アマゾンは、配送センターをほぼ完全に自動化することにより、ロジスティクスおよび供給業界の自動化のトレンドを設定しました。

倉庫にはさまざまな形やサイズのパッケージが詰め込まれているため、自動化が課題となっています。 しかし現在、新しい3Dレーザービジョンセンサーがロボットソフトウェアに組み込まれています。 ロボットは、コンテナのロードを決定し、パッケージのロードとアンロードのシーケンスをより正確に決定できるようになりました。

並べ替えは、ロボットにとってもう1つの課題でした。 彼らはしばしば、どの製品を選び、どこに置くべきかわからなかった。 さて、それはもう問題ではないようです。 ロボットアームは、形状、サイズ、色、さらには価格など、さまざまな基準に基づいてオブジェクトを認識できるようになりました。

ロボットを使用して、倉庫内のほぼすべてのタスクを実行できるようになりました。 パレットから棚に製品を積み降ろしすることができます。 形状やサイズに関係なく、あらゆるタイプの製品を梱包できます。 また、さまざまな基準に基づいて製品を並べ替えることができます。 そして、eコマース業界がどれほど急速に成長しているか、そして企業が人間の労働力を欠いているという事実から判断すると、ロボットが倉庫でますます使用されているのは当然のことです。