データベーステスト–ビジネスにおける意味と重要性
公開: 2020-09-22データベーステストには、テーブル、トリガー、スキーマ、データの整合性、システムの整合性のチェックが含まれます。 複雑なクエリを使用して、システムが負荷テストとストレステストにどのように応答するかを確認します。 データベーステストの目的は次のとおりです。
- 適切なデータマッピングを確保し、
- データの整合性を維持し、
- エンドユーザーがACIDプロパティに準拠しながら実行するすべてのトランザクションを確認し、
- 企業が定めたビジネスルールを確認する
データベーステストが重要なのはなぜですか?
データベーステストは、コンピュータシステムが受信して保存するデータ値が有効であることを確認します。 これは、データの損失を防ぎ、エンドユーザーが意図せずに中止する可能性のあるトランザクション情報を保存するのに役立ちます。 また、許可されていない従業員がデータベース内の情報にアクセスできないようにすることもできます。データベースはソフトウェアアプリケーションの重要な部分であるため、テスターはSQLに精通している必要があります。
データベーステストを実施する専門家は、通常、グラフィックユーザーインターフェイス(GUI)に焦点を当てています。これは、ソフトウェアアプリケーションの最も目立つセクションです。 ただし、データベース内の情報の有効性を確認することも重要です。
グラフィカルユーザーインターフェイスとデータベーステストの違いは何ですか?
グラフィカルユーザーインターフェイステスト | データベーステスト |
一般に、フロントエンドまたはグラフィカルユーザーインターフェイスのテストとして知られています。 | 一般にバックエンドまたはデータテストと呼ばれます |
フォーム、グラフ、メニュー、プレゼンテーション、レポートなど、エンドユーザーとの対話に開かれたテスト項目を扱います。 | SQL Server、Oracle DBMS、MYSQLなどの内部処理およびデータストレージで使用されるアイテムのテストに焦点を当てます |
以下を検証します- ・テストボックス、 ・ページナビゲーション、 ・ボタンとカレンダー、 ・画像表示、 ・ドロップダウンを選択します ・アプリケーションの全体像 | 以下をチェックします– ・スキーマ、 ・データベース内のテーブル、 ・列、 ・インデックスとキー、 ・ストアドプロシージャのトリガー、 ・データベースサーバーの検証、 ・データ重複の検証 |
テスターは、ビジネス要件、自動化フレームワーク、および開発ツールに関する十分な知識を持っている必要があります | SQLの概念とデータベースサーバーに精通している必要があります。 |
データベーステストのさまざまな形式は何ですか?
データベーステストは、次の3つのカテゴリに分類されます–
- 構造テスト、
- 非機能テストと
- 機能テスト。
以下の各形式のデータベーステストの概要を以下に示します–
構造データベースのテスト
このテスト手法は、エンドユーザーが操作できないデータベースの集中ストレージ機能内の要素をチェックします。 データベースサーバーの検証は、構造テストの重要な側面です。 構造テストを実行する専門家は、SQLクエリに精通している必要があります。

非機能テスト
非機能テストは、次のような企業のビジネスニーズに応じて、次の部門に分類できます。
- 読み込み中
- ストレス
- 安全
- 使いやすさと
- 互換性
ソフトウェアシステムのデータベースの機能テストを実行する2つの主な目的は次のとおりです。
- 企業がシステムのさまざまな負荷レベルの応答時間を評価できるようにするため
- これらの負荷レベルでのリスクを評価および定量化するため、および
- システムが最適に動作することを保証するために必要な最小限の機器を決定するため。
機能テスト
機能テストには、エンドユーザーからデータベースの機能要件を確認することが含まれます。 このテストの目的は、データベースが正しく機能しているかどうかを判断することです。 エンドユーザーが実行する操作の結果は、期待どおりである必要があります。 専門家は、機能テストを使用してデータベースを検証する際に、次の条件を遵守する必要があります。
- すべてのフィールドの長さは適切なサイズである必要があります。
- データベースに計算を実行するためのフィールドが含まれているかどうか、
- 同一のフィールドはすべて同じ名前にする必要があり、
- フィールドが必須であり、NULL値を受け入れるかどうかを判別するため。
RemoteDBA.comの専門家は、機能テストがエンドユーザーからのフィールドマッピングをチェックしていると述べています。 この形式のデータベーステストでは、専門家がデータベースに対して特定の操作を実行します。 次に、ユーザーインターフェイスに移動して、適切なフィールド検証が実行されたかどうかを確認します。同様に、GUIレベルで操作を実行すると、バックエンドマッピングが検証されます。
データベースのスキーマテスト
スキーマテストは、データベース内のさまざまなスキーマ形式の有効性をチェックします。 さまざまなテーブル、列、およびビューのマッピング形式がGUIと一致するかどうかも検証します。 このテストの目的は、フロントエンドとバックエンドのスキーママッピングが同じであることを確認することです。 デジタルマーケティングソリューションマッピングテストとも呼ばれます。
スキーマテストを実施する際に専門家が考慮する必要のある重要なチェックポイントは次のとおりです。
- データベース内のさまざまなスキーマ形式を検証します。 データベーステーブルのマッピング形式は、アプリケーションのGUIの形式とは異なる場合があります。
- データベースのマップされていないテーブル、ビュー、および列を確認し、
- 異種データベースがソフトウェアアプリケーションの全体的なマッピングと一致しているかどうかを確認します。
データベースのテーブルと列のテスト
専門家は、データベースのテーブルと列をテストするときに次の側面を確認します。
- バックエンド列のフィールド長とデータ型がフロントエンドのものと互換性があるかどうかを確認します。
- データベースのフィールドと列の長さと名前が特定の要件を満たしているかどうかを確認します。
- マップされていない、または未使用のデータベーステーブルを検証します。
インデックスとキーのテスト
データベースのインデックスとキーのテストを実施する場合、専門家は次のことを確認します。
- 主キーと外部キーのデータベーステーブルに適切な制約が設定されています。
- 外部キーには有効な参照があり、
- 主キーのデータ型は、両方のテーブルの外部キーのデータ型に対応している必要があります
- すべてのインデックスとキーは、コンプライアンスに従って適切に名前が付けられています。
- フィールドとインデックスは、ビジネスの特定のニーズに従って作成された正しい長さとサイズです。
データベーステストのベストプラクティス
専門家は通常、データベーステストに次のベストプラクティスを採用する必要があります。
- すべてのデータは、マッピング要件に従って検証する必要があります。
- データベースの定期的なバックアップを確保し、
- 手動と自動の両方の手順を使用して出力データを検証し、
- ログイベントは、ログイン用のデータベースに正常に含まれています。
システムが適切に機能することを確認するには、データベースのテストが必要です。 目的は、適切なデータマッピング、整合性、およびビジネス要件への準拠を保証することです。 データベーステストを実施する場合、専門家は、システムの定期的なバックアップを取り、面倒なことなく適切に実行するなど、常にベストプラクティスを採用する必要があります。