8データサイエンティスト向けの分析および調査ツール(調査プロジェクト向けのAtlas.tiの代替案)
公開: 2022-04-08分析および調査ツールは、データサイエンティストおよび企業が効果的なマーケティング戦略を開発するのに役立ちます。
あなたのターゲット顧客が何を好み、何を望んでいるかを知ることはあなたの製品とサービスを改善するために不可欠です、それで彼らは他の人よりあなたを選びます。
また、市場調査を実施することで、顧客、競合他社、および既存の製品に関する詳細な洞察が得られます。
これらの洞察を使用して、より良い売上と収益につながることができる堅実なマーケティングキャンペーンを準備することができます。
これが、組織が情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うために市場調査が重要である理由です。
データサイエンティストが効率的な市場分析と調査を実行できるように、多くのツールが市場で入手可能です。
データサイエンティスト向けの最高の分析および調査ツールについて話す前に、市場調査をすばやく理解しましょう。
市場調査とは何ですか?

市場調査には、企業のターゲット顧客、競合他社、既存の製品とサービス、および業界に関する貴重なデータの収集と分析が含まれます。
市場調査を実施すると、次のようなアイデアが得られます。
- 顧客があなたの製品を好きになるかどうか
- 彼らはそれについてどう感じますか
- 顧客が同様の製品を購入する時期と場所
- 顧客とつながる方法を学ぶ
- 市場でのあなたの立場
- 効果的な次のステップを計画する方法。
市場調査は、製品の発売後だけでなく、開発、計画、展開、およびマーケティングの段階でも役立ちます。
市場調査の種類
市場調査は、取得したい洞察の種類に基づいてさまざまな種類があります。 それらのいくつかは次のとおりです。
- 消費者調査
- 競合他社の研究
- ブランド調査
- 顧客セグメンテーション調査
- キャンペーンの効果
- 製品開発
市場調査の主な種類は次のとおりです。
定性的調査:このタイプの市場調査は、製品やサービスに関する顧客の感情、好み、意見を理解するための事実と数字に焦点を当てています。 また、顧客の購入決定に影響を与える要因を学ぶのにも役立ちます。
定性的調査は、フォーカスグループ、調査、およびポーリングを使用して行われ、データを収集して分析します。
定量的調査:このタイプの市場調査は、製品またはサービスが顧客に与える影響を理解するための数値に焦点を当てています。
たとえば、ブログ投稿を読んでいる人の数や、特定の地域から製品やサービスを購入している人の割合などです。
定量的調査は、アンケートと調査を使用して行われます。 また、ターゲットオーディエンスと話し、彼らの答えを観察するだけでそれを行うことができます。 また、詳細な定量的調査を実行して、新しいサービスや製品を立ち上げるときに潜在的な市場や顧客プロファイルを見つけることもできます。
一次調査:一次調査はフィールド調査とも呼ばれ、これまでに収集されたことのない新鮮なデータを収集します。
二次調査:デスク調査とも呼ばれる二次調査では、すでに整理および編集されたデータを収集します。 レポート、教科書、統計、履歴データ、研究などがあります。
市場調査とマーケティング調査

それらは似ているように聞こえるかもしれませんが、市場調査とマーケティング調査は2つの異なる用語です。
市場調査は、特定のターゲットを特定して理解するために行われます。 それは、その行動と購入の動機を理解するために、そのターゲットとそのグループに焦点を当てた狭い用語です。
一方、マーケティングリサーチは、ターゲットだけでなく、企業の完全なマーケティングプロセスを扱うより広い用語です。
なぜあなたはあなたのビジネスのために市場調査をしなければならないのですか?
企業の市場調査と分析を実行することの利点のいくつかは次のとおりです。
あなたの顧客を知るために
ビジネスを成功させて成長させたいのであれば、顧客の好き嫌い、好み、欲求、そして問題点を理解する必要があります。
この知識は、ターゲットオーディエンスにそのような製品やサービスを作成して提供するのに役立ち、ターゲットオーディエンスの懸念に対処でき、彼らにとって価値があり、彼らがあなたの製品を購入するように動機付けます。
効果的な計画を作成する
データサイエンティストは、収集および分析されたデータから得られた洞察を使用して、顧客により良いサービスを提供できる効果的なマーケティング計画を作成できます。 また、マーケティング活動の改善とは別に、製品の計画と開発の際にも役立ちます。 このようにして、顧客に十分にサービスを提供し、ますます多くの利益を獲得し続けることができます。
競争の監視

競合他社や業界の既存の製品やサービスについて知ることは非常に重要です。 そして、あなたが市場調査を行うとき、あなたはまさにそれをします。
市場調査は、競合他社、そのマーケティングキャンペーン、およびその他の関連データについて、より深い洞察をもたらします。 また、市場でのポジショニングを決定するのに役立つため、改善を続けることができます。
潜在的なリスクの特定
経済はすべてのビジネスに影響を及ぼします。 市場調査は、潜在的な経済成長や減速を見つけることができるように、ビジネス環境を定期的に監視するのに役立ちます。
それはあなたがあなたのビジネスを形作りそしてそれに応じてそれを拡大することができる方向をあなたに与えるでしょう。 これにより、ビジネスが将来にわたって利用できるようになり、混乱を最小限に抑えるために、将来の悪い日に備えることができます。
機会をつかむ
機会はいつでもあなたのドアをノックすることができます、そして彼らがそうするとき、あなたはそれらをつかむために利用可能でなければなりません、さもなければ他の人がそれをします。
市場調査を一貫して実施することで、潜在的な成長分野を見つけ、ビジネスを次のレベルに引き上げることができます。 顧客、ベンダー、パートナーとのつながりを深め、時間どおりに顧客と連絡を取り、取引を成立させ、収益を向上させることができます。
上記のすべてのメリットを実現するには、徹底的な市場調査と分析を行う必要があります。 そして、分析および調査ツールの助けを借りてこれらすべてを行うことで、時間と労力を節約できます。
興味深いことに、非常に人気のあるツールなど、多くのそのようなツールが利用可能です
現在利用可能な最高の分析および調査ツールのいくつかは次のとおりです。
掘り下げる
Delveを使用して、定性的調査のための使いやすい分析および調査ソリューションを入手し、トランスクリプトをより高速な洞察に変えます。 ツールを理解するためのトレーニングコースは必要ありません。 数分以内に調査を開始します。
定性的なデータを分析するには、ドキュメント、説明、日記の説明、観察、ケーススタディ、およびトランスクリプトでテーマを見つけます。 Delveは、ナラティブ分析、内容分析、グラウンデッドセオリー、主題分析など、さまざまな定性的方法論を提供します。 階層的で柔軟なコーディングシステムを使用して、詳細な分析を実践することもできます。

コードをカテゴリとテーマに整理し、共同編集者の分析の更新をライブで確認して、プロジェクトをすばやく共有します。 Delveは、どこにいても調査できるように、どのコンピューターでも機能します。 業界のベストプラクティスに従うことで、研究データを安全、非公開、安全に保ちます。
オンラインコース、ガイド、ビデオ、およびウェビナーにアクセスして、定性分析をより深く学ぶことができます。 GDPRに準拠している場合、ベストプラクティスを確実にするために、Delveは常にトップに留まります。 データをいつでも共有、エクスポート、または削除することもできます。
今日から14日間の無料トライアルを開始し、予測不可能な高度な調査スケジュールで作業してください。 月額50ドルから、習得が容易で直感的なソフトウェアを使用してデータをコーディングします。
スタタ
Stataを使用した調査に違いをもたらすために、調査、視覚化、およびより良い洞察を得てください。 その統計には、テーブル、ベイジアン計量経済学、ベイジアンVAR、パネルデータ多項ロジット、ガルブレイスプロット、PyStata、DID、JDBC、Java統合などが含まれます。
データサイエンティスト向けのこの統計ソフトウェアは、幅広い統計機能と高品質のグラフィックスを使用してデータを習得するのに役立ちます。 Stataは、Python、H2O、およびJavaと統合して、再現性の高い調査を提供します。 研究作業の使用と自動化は簡単です。

Stataは、高度なプログラミングオプション、自動マルチコアサポート、ワールドクラスの技術チーム、クロスプラットフォーム、包括的なリソース、研究用ソフトウェアなどを提供します。 教育、時系列への疫学、レポート作成、データ操作、生存分析のためのデータサイエンスプロジェクトにStataを使用することもできます。
jamovi
統計学者と研究者の間のギャップを、無料で使用できるオープンソースの統計ソフトウェアであるjamoviで埋めます。 jamoviの第3世代の統計スプレッドシートは、統計を簡単にするためにゼロから設計されています。
このプラットフォームは使いやすく、SASやSPSSなどの高価な統計製品の優れた代替手段として機能します。 jamoviはR統計言語に基づいて構築されており、最も幅広いコミュニティにアクセスできます。 調査および分析作業にRコードが必要な場合は、jamoviがそれを提供します。 それは科学界のために科学界によって作られています。

回帰、相関、ノンパラメトリックテスト、偶発事象表、ANOVA、t検定、因子分析、信頼性など、社会科学の分析の完全なスイートを取得します。 jamoviには、統計データ用に最適化された完全に機能するスプレッドシートがあります。 その高度な機能により、学習者はリアルタイムの調査ツールとデータ、分析、オプション、および結果を1つのファイルで安全に受け取ることができます。

ファイルをバックアップしたり、同僚と共有したりすることもできます。 Rプログラマーは、分析を開発して公開するのは簡単です。 jamoviは、macOS、Windows、LinuxChromeOSなどのさまざまなオペレーティングシステムをサポートしています。
NVivo
NVivo –最高の定性的データ調査および分析ソフトウェアを使用して、データから貴重な洞察を確認してください。 これは、混合および定性的なメソッドデータからより多くを見つけるのに役立ちます。
データで発見したより豊富な洞察から、防御可能で明確な発見の証拠を明らかにします。 NVivoを使用すると、効率的に作業し、ソースから調査を実施し、発見を守ることができます。

高度なクエリ、視覚化ツール、および管理を使用して、任意のソースからデータをインポートして分析することもできます。 さらに、データに関する重要な質問をして、最終的な結論を導き出し、テーマを特定し、堅牢な調査と分析の結果を迅速に達成します。
NVivoは、証拠に基づく洞察と共通のテーマをより迅速に見つけることにより、研究者が時間を節約し、生産性を高めるためのクラス最高の機能を提供します。
より深い洞察は、手動では不可能な接続とパターンをもたらします。 また、影響を評価し、結果を明確にするときに、全体像を把握することもできます。 それは、効果的な結果を生み出すための防御可能で有効な結論を提示します。
業界とオペレーティングシステムを選択し、購入する相手を指定してください。NVivoはすべてあなたのものです。 無料試用オプションから始めましょう。
Provalis Research
Provalis Researchは、比類のない分析、レポート作成機能、およびコンピューター支援コーディングを備えた定性的手法ソフトウェアであるQDAMinerを提供しています。 QDA Minerは、データコレクションのコーディング、整理、取得、注釈付け、および分析を行うための、シンプルで使いやすい定性分析ソフトウェアです。
定性的データ分析ツールは、グループのトランスクリプト、スピーチ、ジャーナル記事、法的文書、本全体、図面、絵画、およびその他の文書に焦点を当てて分析します。 また、コーディングのためのコンピューター支援も受けられます。

このツールを使用すると、ドキュメントをすばやく分析してコーディングし、タスクを確実に実行できます。 また、WordStatおよびSimStatと統合して、データを分析し、カテゴリデータや数値データなどの構造化された情報に関連付けるための信じられないほどの柔軟性を提供します。
さらに、Excel、SPSS、NVivo、PDF、Stata、HTML、Wordなどの任意のソースからデータをインポートできます。 さらに、ソーシャルメディア、Web調査プラットフォーム、ファクティバ、レクシスネクシス、および参照管理ツールから、これらのプラットフォームに接続してインポートします。
画面上のテキストコーディングを実行し、定性的なデータにリンクして注釈を付け、より高速なコーディングを実現し、時間タグ付けとGISマッピングを通じてイベントを分析、視覚化、探索、特定し、変更を追跡できます。
MAXQDA Analytics Pro
MAXQDA Analytics Proは、データサイエンティスト向けの統計分析および定性調査ツールです。 StatsモジュールをMAXQDAStandardおよびMAXQDAPlusの定性分析機能に追加します。
MAXQDA Analytics Proは、定性的データをシームレスに定量化し、妥当性と証拠によってデータを改善します。 これは、定性的なデータを統計的に分析し、それをSPSSまたはExcel形式のデータセットにインポートして接続するのに役立ちます。
MAXQDAプロジェクトデータを使用すると、統計計算を実行するために統計モジュールを使用できます。 さらに、ドキュメント全体のコード頻度を統計的に分析し、統計結果に基づいてデータグループを作成します。
簡単なグラフを作成して、コードまたは変数のパーセンテージと頻度を比較します。 結果のカスタマイズ可能なグラフやチャートを作成し、それらを出力ビューアまたはレポートやプレゼンテーション内にコピーすることもできます。
さまざまな方法を使用して、MAXQDAAnalyticsProの変数間の関係を調べます。 クロス集計は、カスタマイズが簡単で貴重な洞察を提供する1つの変数です。 もう1つの変数は、結果をすばやく簡単に解釈するオプションを強調表示することです。
相関のテスト手順を使用して、データ内の関係を見つけます。 統計モジュールを使用して、最も一般的な相関係数を計算します。 用途に応じてスケールと変数を作成することにより、寸法を適切に測定することもできます。
MacまたはWindowsでMAXQDAを14日間お試しください。
KNIME
KNIMEは、直感的で簡単な環境を介してデータサイエンスを作成および生成する、すばらしいソフトウェアを提供します。 これにより、プロセスのすべての利害関係者が最善に集中できるようになります。
KNIMEはあなたを助けます:
- ビルドおよび変換するすべてのデータをマージ、変換、およびアクセスします。
- 知っているツールを使用して、意味のあるデータを視覚化します。
- 展開および管理するためのエンタープライズベースのデータサイエンスプラクティスをサポートします。
- データからもたらされた適切な洞察を提供します。

KNIMEは、データを理解し、データサイエンスのワークフローを設計するのに役立つ、データサイエンティスト向けのオープンソースの無料ソフトウェアです。 ドラッグアンドドロップのグラフィカルインターフェイスを使用して、コーディングせずにビジュアルを作成できます。
データ分析のすべてのステップをモデル化し、現在の作業を確認し、データフローを制御します。 また、PythonとRでのスクリプト、機械学習、Apache Sparkへのコネクタなど、KNIMEネイティブノードを介してさまざまなドメインからブレンドツールを入手できます。
KNIMEは、AIと機械学習を活用してデータを形成し、洞察を発見して実行と需要を拡大するのに役立ちます。 また、フレームワークとより優れたセキュリティも得られます。
RapidMiner Studio
RapidMiner Studioを使用して、完全な自動化と視覚的なワークフロー設計を備えたデータサイエンスの包括的なプラットフォームを入手してください。
このツールは、ドラッグアンドドロップのビジュアルインターフェイスでの予測モデルの作成を自動化および高速化することにより、データサイエンスチーム全体の生産性を向上させるのに役立ちます。 1500を超える関数とアルゴリズムの豊富なライブラリから、使用に最適なモデルを入手できます。
不正検出、予知保全、顧客離れなど、通常のユースケース用に事前に作成されたテンプレートを見つけます。 また、初心者が進むのに役立つプロアクティブな推奨事項を各ステップで受け取ります。

任意のデータソースに即座に接続し、エンタープライズデータウェアハウス、クラウドストレージ、ソーシャルメディア、ビジネスアプリケーション、およびデータベースへのクリック+ポイント接続を作成します。 接続はいつでも再利用して、アクセスが必要な人と共有してください。
データベース内でETLとデータ準備を実行して、高度な分析のためにデータを最適化してください。 複雑なSQLを必要とせずに、データを取得してクエリを実行できます。 さらに、RapidMinerはPostgreSQL、Google BigQuery、およびMySQLをサポートしています。
折れ線グラフ、箱ひげ図、平行座標、ヒストグラム、散布図を使用して傾向、分布、パターンを理解することにより、データの完全性、品質、および健全性を評価します。 また、外れ値や欠落値とともに、データ品質の問題をすばやく修正することもできます。
さらに、RapidMinerは以下の時間を短縮します。
- モデリングのためのデータの準備
- 機械学習モデルの作成
- 真のパフォーマンスを理解する
- データサイエンスワークフローの作成
- スケーラブルなコードのデプロイ
- コーダーおよび非コーダーとのコラボレーション
- 予測的洞察をビジネスへの影響に変える。
教育機関の学生または教授の場合は、無料版をダウンロードしてください。 詳細を入力して見積もりをリクエストし、企業に最適な見積もりを受け取ります。
結論
市場調査は、消費者、競合他社、および業界に関するより深い洞察を提供するため、製品やサービスを形作ることができます。 それはあなたがあなたの顧客により多く対応し、より良い戦略であなたのビジネスを次のレベルに引き上げるのを助けるでしょう。
したがって、好みに基づいて最適な分析および調査ツールを選択し、ビジネスの改善を目撃してください。
Rを学び、データサイエンティストになるためのリソースをいくつか紹介します。