Abbiamo trasformato MarTech in un chatbot. Questo è ciò che abbiamo imparato (finora)

Il rilascio di ChatGPT da parte di OpenAI ha fatto riflettere tutti nel mondo della tecnologia, noi compresi, sul suo impatto su tutto. Abbiamo iniziato a chiederci e porre alcune grandi domande su come ChatGPT e tecnologie simili avrebbero plasmato il futuro del marketing, dei siti Web e dell'esperienza del cliente. Noi abbiamo chiesto:

• Questo tipo di IA generativa sostituirà un giorno i siti web?
• Questa tecnologia avrà la capacità di essere utile o utile per i professionisti del marketing?
• Quali sono alcuni dei casi d'uso emergenti che dovremmo esplorare?

C'erano così tante altre domande che ho persino creato un elenco interno di casi d'uso, facendo brainstorming ad alta voce su come potremmo utilizzare queste tecnologie per aiutarci a gestire Third Door Media, per produrre contenuti migliori e, in definitiva, per aiutarti, la comunità MarTech abbraccia non solo il cambiamento che l'IA generativa rappresenta ma anche le opportunità.

Il modo migliore per farlo era sporcarci le mani metaforicamente e costruire il nostro bot. Quindi John Blanchard, il nostro direttore senior della tecnologia di marketing, e io l'abbiamo fatto. Abbiamo creato un indice di tutte le pagine e i post di MarTech.org e li abbiamo incorporati in MarTechBot che si trova sopra ChatGPT.

Sono passati solo pochi giorni, ma ecco alcuni dei nostri primi insegnamenti:

Agli umani piace rompere le cose

Noi umani cerchiamo naturalmente di rompere le cose (forse per confermare i nostri pregiudizi?). Molti utenti ci hanno inviato commenti secondo cui, poiché MarTechBot non era perfetto o non era sempre corretto, non doveva essere molto buono. È vero che i risultati possono essere instabili a seconda di ciò che digiti nella casella. Ma è anche vero che ci sono state centinaia di conversazioni con MarTechBot, alcune delle quali sono state discussioni multi-domanda con specificità crescente. Ad esempio, in una singola chat, un utente ha posto queste due domande una dopo l'altra, ottenendo risposte per entrambe:

• Quali sono le considerazioni chiave prima di condurre un audit completo della tecnologia di marketing?
• Quali sono le domande chiave da porre agli stakeholder interni?

A proposito, abbiamo scoperto un bug che genera un "errore token". Sappiamo perché sta accadendo, ma non possiamo ancora risolverlo. Rimani sintonizzato!

Nessuno sembra sapere come funzioni effettivamente tutto questo

Questa è una nuova tecnologia. Nessuno sembra avere un modello mentale completo di ciò di cui sono capaci questi nuovi strumenti o di come funzionano esattamente.

Non è un motore di ricerca, nonostante ci si senta come tale.

Ho sentito Baratunde Thurston sul podcast di Pivot dire che può sembrare che tu stia lanciando incantesimi quando usi questi strumenti. Ha ragione. Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa stanno rapidamente diventando come un'unità "mech", dotandomi di capacità e potere che sto ancora scoprendo e imparando a usare.

Ma quei poteri arrivano con alcuni veri avvertimenti. Uno è che non capiamo esattamente perché i modelli linguistici e i robot rispondano in quel modo. Con un grande potere derivano grandi responsabilità (e un requisito per leggere attentamente e controllare il tuo lavoro!).

MM, cosa?

Ecco un esempio reale. Un utente ha chiesto a MarTechBot di "Dirmi cosa devo sapere su MMM?" e ho restituito quanto segue:

AI: il Marketing Mix Modeling (MMM) è una tecnica utilizzata dai professionisti del marketing per misurare l'impatto della pubblicità e delle promozioni sui vari canali controllando al contempo i fattori esterni al di fuori del controllo di un marchio, come l'inflazione o il sentimento dei consumatori. L'obiettivo di MMM è aiutare i leader del marketing a pianificare le spese di marketing future e misurare le prestazioni degli investimenti passati. MMM può essere utilizzato in tre modi: come scorekeeper, per mostrare l'impatto incrementale complessivo che gli investimenti di marketing stanno avendo sull'attività complessiva; in qualità di previsore, per prevedere il risultato che l'aumento o la riduzione dei budget di marketing avrà sul contributo del marketing al budget complessivo; e come coach, per suggerire passaggi agli attuali investimenti di marketing che migliorano le prestazioni. MMM è una funzionalità di misurazione fondamentale che offre opportunità significative per aumentare i ritorni sugli investimenti nei media, ma i modelli richiedono una rivalutazione coerente per fornire costantemente i vantaggi previsti.

La stessa query in ChatGPT ha ottenuto :

MMM può riferirsi a cose diverse, a seconda del contesto. Ecco tre possibilità:

MMM come abbreviazione finanziaria:

MMM è il simbolo del ticker di borsa per 3M Company, una multinazionale conglomerata che produce una vasta gamma di prodotti, tra cui nastro adesivo, prodotti medici e forniture per ufficio. La società è quotata alla Borsa di New York (NYSE).

MMM come criptovaluta:

MMM Global è un'autodefinita "comunità di persone che si aiutano reciprocamente finanziariamente in base al principio di gratuità, reciprocità e benevolenza". È stata fondata nel 2011 da Sergei Mavrodi, un uomo d'affari russo, e presumibilmente opera come una rete peer-to-peer decentralizzata. MMM Global utilizza la propria criptovaluta, chiamata MMM Coin, come mezzo di scambio all'interno della comunità.

Vale la pena notare che MMM Global è stata associata a molteplici schemi piramidali e schemi Ponzi nel corso degli anni e ha dovuto affrontare azioni legali in diversi paesi.

MMM come abbreviazione per messaggi di testo:

Nei messaggi di testo e nelle comunicazioni online, MMM può essere utilizzato come abbreviazione di "mmm-hmm", che è un modo per indicare accordo o riconoscimento. Può anche essere usato per trasmettere un senso di apprezzamento o divertimento, come in "MMM, questa pizza è deliziosa!"

Bard mi ha dato questo risultato:

MMM sta per 3M Company. È una società conglomerata multinazionale americana con sede a Maplewood, Minnesota. Il portafoglio tecnologico diversificato dell'azienda comprende prodotti industriali, di sicurezza e di consumo. 3M ha oltre 90.000 dipendenti e opera in più di 70 paesi.

E un sacco di altre informazioni su 3M. Ottieni l'immagine.

Ciò significa che MarTechBot è effettivamente "pre-richiesta" perché l'abbiamo addestrato sui contenuti di MarTech.org? Credo di si. Le implicazioni che il contesto è importante e il suggerimento fa la differenza sono incredibili da contemplare. È logico che MarTechBot risponda in questo modo, ma ancora una volta non c'è stata alcuna richiesta, solo le lettere MMM. Selvaggio.

Le persone non sono ancora sicure di come utilizzare i ChatBot generativi

Non solo non capiamo davvero come funzionano queste cose, ma le persone non sono nemmeno sicure di cosa farne.

Le interazioni ottimali sembrano essere esperienze di apprendimento a più livelli. Digitare "strategia SEO" è semplice, ma non sfumato. Più valore viene invece estratto essendo più specifici. “Dammi una strategia SEO per un piccolo negozio di fiori situato a Portland. Abbiamo un piccolo programma di influencer e blog regolarmente "che probabilmente produrrà risultati più utili. Fare domande di follow-up può aiutare a perfezionare e mettere a punto i risultati. Ancora una volta, non è un motore di ricerca. È qualcosa di diverso. Alieno quasi.

Più sperimento, più profonda è la tana del coniglio. Ieri ho utilizzato un prompt per creare un quiz per me stesso, testando le mie conoscenze SEO. Oggi ho utilizzato un suggerimento per mettere in pratica le mie capacità di vendita simulando una conversazione con un CMO di un marchio nazionale che stavo cercando di convincere a testare la mia piattaforma software di analisi fittizia.

Le implicazioni di ciò sono incredibili. Bill Gates potrebbe essere su qualcosa qui quando parla dell'IA che sostituisce gli insegnanti.

Man mano che noi umani impariamo a usare (e convivere con) questi strumenti, emergeranno nuovi casi d'uso e emergeranno rapidamente. In precedenza ho scritto dell'idea che ho avuto di creare un quiz di autotest e simulare un discorso di vendita. Oggi ho utilizzato Google Bard per creare un semplice calcolatore Javascript che mi aiutasse a pensare a diversi scenari di posta elettronica e poi ho creato una lista di controllo per l'avvio di un podcast interattivo.

Le possibilità sono infinite.

Dove da qui?

Ad essere sinceri, uno dei motivi per cui abbiamo creato MarTechBot è stato quello di portare consapevolezza a MarTech.org. Invece, è diventata una collaborazione con te, la comunità MarTech. Il feedback è stato misto. Alcuni sono grati che abbiamo lanciato MarTechBot e altri sono frustrati dal bug del token o da quanto sia lento, rispetto a ChatGPT, il bot. Ogni commento è prezioso da ognuno che impariamo e cresciamo. Le gioie del lancio della versione beta di qualcosa, giusto?

Stiamo cercando modi per migliorare il bot e vogliamo il tuo feedback. Dai una possibilità a MarTechBot e trova il modulo di feedback nella stessa pagina. Aspetto tue notizie.

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