Alternatif Google Analytics: Cara tetap menggunakan tumpukan teknologi Google dan mematuhi GDPR

Selama beberapa tahun terakhir, peristiwa penting telah terjadi di bidang analitik pemasaran yang memengaruhi kualitas data dan penyusunan laporan pemasaran. Karena GDPR, mode izin, dan pembatasan penggunaan cookie, banyak perusahaan kini mencari alternatif Google Analytics. Mereka khawatir tumpukan teknologi Google mereka yang biasa tidak menjamin bahwa data yang dikumpulkan hanya akan disimpan di lokasi UE.

Namun, mengubah tumpukan teknologi itu menyakitkan dan mahal:

• Kurva pembelajaran yang sangat besar dan kebutuhan untuk mempelajari teknologi baru memperlambat proses dan membutuhkan karyawan baru.
• Pengembang dan analis perlu mengimplementasikan ulang markup baru di situs. Ini tidak hanya membutuhkan sumber daya yang signifikan tetapi juga menunda tugas mendesak lainnya.

​​Kabar baiknya adalah perusahaan tidak perlu mengubah tumpukan teknologi mereka. Mereka hanya perlu mengatur semuanya dengan benar.

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari apa yang harus dilakukan bisnis agar mematuhi GDPR saat menggunakan tumpukan teknologi Google.

Beberapa tahun yang lalu, setiap orang yang bekerja di analitik data membayangkan tahun-tahun mendatang sebagai dunia yang indah di mana data dan personalisasi ada di mana-mana, dengan kumpulan teknologi iklan yang berkembang pesat.

Apa yang kita ketahui tentang masa lalu yang indah itu?

Pengumpulan data

• 99,5% pakar menggunakan Google Pengelola Tag untuk mengirim data ke mana pun mereka mau.
• 85,7% pakar menggunakan Google Analytics untuk pengumpulan data situs web.

Pengolahan data

• Hampir semua orang menggunakan ETL dan DWH untuk pemrosesan data.
• Sangat mudah untuk menentukan kunci dan menggunakannya untuk menggabungkan data dan membuat laporan apa pun yang Anda inginkan.

Pelaporan Data

Berbagai alat visualisasi data termasuk Google Data Studio dan Google Sheets terhubung dengan mulus ke penyimpanan data.

Singkatnya, jauh lebih mudah menangani data tanpa semua persyaratan eksternal saat ini.

Hari ini, kami harus berupaya ekstra untuk bekerja dengan data pengguna. Kami tidak memiliki mobil terbang, dan personalisasi data tidak ada di mana-mana. Sebagai gantinya, kami memiliki persyaratan dan batasan yang menimbulkan kekhawatiran tambahan.

Browser membatasi penggunaan cookie pihak ketiga

Browser dan platform membatasi masa pakai cookie pihak ketiga yang ditetapkan oleh domain pihak ketiga. Hal ini memengaruhi tampilan pengidentifikasi penting untuk sistem analitik, seperti ID Klien di Google Analytics. Karena itu, sejumlah besar informasi tentang keefektifan saluran periklanan tidak akan tersedia di masa mendatang:

• Pangsa konversi untuk pengunjung baru akan bertambah. Namun, ini sebenarnya bukan pengunjung "baru", melainkan pengunjung "kembali" sebelumnya yang telah diberi cookie baru.
• Pangsa konversi langsung/tidak ada akan bertambah.
• ROI iklan berbayar dalam laporan akan memiliki margin kesalahan 10% hingga 20%. Paling sering, itu akan berada di sisi bawah.

Google Analytics tidak sesuai dengan GDPR

Setelah Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) UE berlaku, pengguna Google Analytics di Eropa menghadapi masalah. Google Analytics telah menjadi ilegal untuk digunakan oleh operator situs web di beberapa negara karena keputusan otoritas perlindungan data Eropa, karena tidak mematuhi GDPR.

Sekarang, bisnis harus menghapus Google Analytics dari situs web mereka atau menghadapi denda karena melanggar GDPR. Pengguna Google Analytics yang beroperasi di Uni Eropa atau melayani pelanggan di negara UE harus segera mengambil tindakan untuk memastikan bahwa tidak ada data pribadi yang ditransfer ke server di Amerika Serikat atau menemukan platform analitik alternatif yang sesuai dengan GDPR.

Selain itu, untuk mematuhi persyaratan GDPR, situs harus menggunakan mode izin. Artinya, situs web tidak boleh mengidentifikasi pengguna yang tidak ingin membagikan cookie. Dan ini mengarah pada masalah berikut.

Mode izin mengurangi jumlah konversi yang sumber lalu lintasnya dapat diidentifikasi

Pengiklan akan terus mengumpulkan data aktivitas pengguna, tetapi mereka tidak dapat menentukan interaksi mana dengan iklan yang menghasilkan konversi. Bagian rata-rata pengguna yang menolak cookie di situs web dengan penerapan mode izin adalah 30%. Tergantung dari jenis websitenya, share ini bisa mencapai 40%.

Volume konversi online dalam laporan pemasaran akan tetap sama, tetapi konversi tidak akan dihubungkan dengan sumber klik dan pesanan yang diselesaikan dari CRM. Akibatnya, Anda tidak dapat mengaitkan sebagian besar konversi ke kampanye iklan dan akan mendapatkan ROI yang rendah.

Saat ini, ketika seorang analis mulai berpikir untuk mengumpulkan, memproses, dan mengubah data, mereka harus menjawab pertanyaan rumit berikut.

Pengumpulan data

• Apa yang harus saya lakukan terkait kurangnya data karena GDPR, mode izin, dan pembatasan penggunaan cookie?
• Apa yang harus saya lakukan dengan pengguna yang menyetujui dan pengguna yang tidak menyetujui? Bagaimana cara membedakannya dan mendapatkan data dalam laporan saya yang dapat dipercaya?
• Izin apa yang harus saya minta untuk melacak parameter UTM? (Penting untuk melacak parameter UTM untuk mencocokkan sesi/konversi situs web dengan kampanye Anda.)
• Ke endpoint mana saya dapat mengirimkan data pengguna? (Periksa ulang jenis layanan apa yang Anda gunakan sebelum mengirim data ke sana.)
• Jenis data apa yang dapat saya lacak untuk pengguna yang tidak menyetujui?

Pengolahan data

• Bagaimana cara memastikan bahwa data pelanggan Eropa diproses dan disimpan di lokasi UE?
• Bagaimana data PII mengalir melalui semua pipeline dan transformasi data saya?

Mereka yang telah melakukan percakapan dengan tim hukum mereka tahu betapa frustrasinya memberikan jawaban yang jelas tentang apa yang terjadi dengan data PII dalam perjalanannya menuju laporan akhir.

Pelaporan Data

• Bagaimana Anda bisa membuat laporan roll-up untuk semua wilayah jika semua wilayah tersebut memiliki undang-undang dan peraturan yang berbeda dan juga server yang berbeda?
• Mengapa lalu lintas langsung dan pangsa pengguna baru tiba-tiba meningkat?

Mari lakukan yang terbaik untuk menjawab semua pertanyaan di atas untuk membuat hidup analis lebih mudah dalam beberapa minggu, bulan, dan mungkin tahun mendatang.

Hampir setiap tim pemasaran memiliki tumpukan teknologi Google yang sudah biasa digunakan semua orang dan telah bekerja dengan sempurna selama bertahun-tahun. Namun, keterbatasan dan inovasi yang dijelaskan di atas memaksa perusahaan mencari alat lain untuk bekerja dengan data. Kabar baiknya adalah Anda dapat terus menggunakan tumpukan teknologi Google yang sudah dikenal selama Anda mengikuti pedoman ini.

1. Lihat laporan geografis di Google Analytics

Anda harus memahami dari daerah mana pengunjung situs web berasal. Berapa banyak dari AS vs UE? Anda pasti harus mulai bekerja dengan negara tempat pengunjung paling sering berasal. Kami percaya semua orang tahu di mana menemukan laporan geo mereka. Lihat dan tentukan daftar negara tempat sebagian besar pengunjung Anda berasal.

2. Pelajari tentang undang-undang perlindungan data di wilayah pengunjung

Undang-undang apa yang berlaku untuk pengunjung dari negara-negara ini? Syukurlah ada situs web hebat yang menggabungkan semua hukum dan peraturan di seluruh dunia dan memudahkan untuk menentukan mana yang harus Anda ikuti agar patuh.

3. Hapus duplikat dan prioritaskan persyaratan

Setelah Anda menyelesaikan langkah satu dan dua, Anda harus menghapus duplikat semua persyaratan tersebut dari berbagai negara. Konsultasikan dengan pengacara untuk menerjemahkan dari bahasa Inggris hukum ke bahasa Inggris analis data.

Di akhir tahap ini, Anda akan mengetahui semua batasan privasi, apa pun platform yang akan Anda gunakan untuk mengirim data. Ini bukan hanya tentang Google.

4. Terapkan mode persetujuan dengan benar.

Terakhir, Anda harus menerapkan mode persetujuan. Sangat mudah untuk menerapkan aturan tersebut dengan bantuan tag pihak ketiga atau produk pihak ketiga yang terintegrasi dengan GTM. Ikuti tautan ini untuk menemukan templat GTM guna meminta persetujuan pengunjung Anda untuk mengirim data mereka ke layanan analitik.

Terakhir, kita masuk ke tahap pengolahan data. Sementara pada tahap sebelumnya Anda menyadari jenis data apa yang dapat Anda kumpulkan dengan persetujuan apa, sekarang Anda dapat mulai mengambil data ini dan memprosesnya.

Semua orang tahu bahwa kami tidak dapat lagi mengirim data PII ke GA seperti yang kami lakukan sebelumnya — bahkan jika data dari GA kemudian diekspor ke GBQ dan lokasi GBQ disetel ke UE. Hal ini karena undang-undang UE menyatakan bahwa Anda tidak dapat mengirim PII langsung ke GA tanpa penyiapan yang tepat.

1. Konfigurasikan Google Analytics dan Google Pengelola Tag

Ini bukanlah tugas yang paling sulit. Yang perlu Anda lakukan adalah memeriksa daftar periksa ini, menerima DPA Google yang baru, dan menonaktifkan setelan Berbagi data. Yang terpenting, ghost hits dan sinyal Google juga harus dinonaktifkan.

Dengan melakukan hal di atas, Anda dapat membuat GA patuh dalam hal privasi dan semua peraturan dengan mencegah pengumpulan PII tanpa persetujuan.

Namun, segera setelah Anda menyesuaikan semua pengaturan ini di GA, Anda akan menemukan bahwa data yang sangat penting tidak dapat ditemukan di GA atau, akibatnya, di Google BigQuery Export.

Kami berbicara tentang data lokasi terperinci, beberapa data PII yang Anda perlukan untuk laporan tertentu, dan beberapa dimensi khusus yang digunakan sebagai kunci untuk menggabungkannya, misalnya, dengan data CRM.

Jelas, keadaan ini tidak akan berhasil untuk Anda karena pada akhirnya, sebagai seorang analis, Anda ingin membuat laporan yang dapat ditindaklanjuti dan Anda ingin berurusan dengan data yang dapat diakses SQL. Untungnya, ada solusi lain yang dapat Anda terapkan: pelacakan sisi server.

2. Siapkan pelacakan sisi server tanpa cookie

Anda dapat menggunakan solusi OWOX atau membuatnya sendiri.

Daftar demo untuk mempelajari lebih lanjut tentang Pelacakan Sisi Server OWOX BI

Apa pun itu, hal terpenting tentang server adalah lokasinya harus di UE. Inilah cara Anda dapat memastikan bahwa semua data PII difilter sebelum Anda mengirimkannya ke layanan lain mana pun.

Berdasarkan pengalaman kami, pelacakan sisi server meningkatkan akurasi pelacakan kampanye akuisisi sebesar 20%. Jadi ada alasan bisnis, bukan hanya alasan hukum, untuk bermigrasi ke pelacakan sisi server.

3. Siapkan pengelola tag sisi server

Bagian ketiga adalah menyiapkan pengelola tag sisi server. Mengapa ini penting? Karena Anda ingin memiliki kendali atas semua data yang Anda kirim tidak hanya ke layanan analitik Anda tetapi juga ke semua layanan iklan pihak ketiga (Facebook, Bing).

Pada titik ini, Anda dapat menghosting pengelola tag sisi server di lokasi UE dan memfilter semua bidang PII seperti alamat IP. Anda hanya dapat mengirimkan data yang diperlukan untuk setiap layanan iklan.

Ini adalah bagaimana Anda dapat mengekspor data dengan cara yang sesuai dengan persyaratan GDPR.

Jika Anda masih menghadapi keberatan dari tim hukum, katakan: Halo, bagaimana kami memastikan tidak ada orang yang dapat mengakses data PII pengunjung kami di Google BigQuery?

Pada titik ini, ada juga solusinya. Anda dapat mengaktifkan kunci KMS cloud yang dikelola pelanggan dan mengenkripsi data Anda untuk mencegah siapa pun, dan maksud saya siapa pun, mendapatkan akses ke sana.

Sejujurnya, kami belum menemukan organisasi yang masih ragu untuk menggunakan GCP setelah mereka mengikuti semua rekomendasi ini.

Sekarang mari beralih ke beberapa rekomendasi yang lebih praktis. Seperti apa tampilan mode izin?

Segera setelah Anda mulai mengirim data dengan persetujuan (misalnya, menggunakan OWOX BI), Anda akan mendapatkan parameter khusus yang berisi mode persetujuan ini.

Ini adalah tabel sesi. Seperti yang Anda lihat, ini memiliki bidang ConsentMode khusus yang berisi nilai persetujuan yang diberikan di situs web.

Untuk mengumpulkan data untuk tujuan analitik, Anda harus mendapatkan persetujuan, dan Anda dapat mengetahui opsi persetujuan dengan nilai parameter ConsentMode ini. Nilai Google Analytics yang sesuai dengan kebutuhan analitik adalah G101 dan G111. Jika parameter gsc memiliki salah satu dari nilai ini, Anda dapat mengumpulkan data Anda untuk tujuan analitik.

Namun, jika pengunjung situs web Anda belum memberikan persetujuan, Anda masih dapat menyimpan data mereka tetapi tanpa informasi pengenal pribadi — seperti bagaimana log server web Anda berisi alamat IP dan agen pengguna tetapi tidak memiliki id pengguna yang unik.

Mari kita lihat cara kerjanya.

Bayangkan Anda belum diberikan persetujuan. Sekarang, setiap klik akan memiliki ID klien baru dan ID pengguna OWOX.

Selain itu, data lokasi granular tidak akan tersedia. Gagasan di balik ini adalah sebagai berikut:

Anda tidak dapat mengumpulkan data apa pun yang dapat secara langsung atau tidak langsung mengidentifikasi individu tersebut. Data macam apa itu? Kota, lintang, bujur, browser (artinya nomor versi minor dan agen pengguna), apa pun yang dapat digunakan untuk sidik jari termasuk merek/model perangkat, dan sebagainya.

Namun, Anda dapat menyimpan data non-PII seperti kunjungan halaman tanpa PII apa pun yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi individu. Di bawah ini, Anda akan mengetahui mengapa Anda membutuhkan data ini.

Ide yang paling jelas adalah mendapatkan totalnya, bukan? Kami percaya bahwa setiap orang ingin memiliki total yang akurat dalam hal tampilan halaman dan jumlah konversi, dan tidak peduli dari pengguna mana metrik ini berasal.

Sekarang, mari beralih ke pelaporan data, yang dimulai dengan silsilah data. Segera setelah Anda mengumpulkan semua data, Anda mungkin tidak dapat menghindari menjawab bagaimana aliran data PII Anda, cara mengatur dan mengontrol semua transformasi, penggabungan, pembersihan data Anda.

Akan sangat bagus untuk memiliki alat khusus yang menunjukkan semua transformasi tersebut dan bagaimana Anda sampai pada laporan akhir dengan cara yang paling jelas dan paling dapat diaudit — alat yang akan membantu Anda memahami apakah PII Anda mengalir dengan benar.

Misalnya, segera setelah Anda mengumpulkan data dari berbagai wilayah, Anda harus bergabung untuk membuat roll-up. Atau katakan bahwa data di mana pengguna memberikan persetujuan dan tidak memberikan persetujuan disimpan secara terpisah, dan keseluruhan metrik perlu dihitung dalam satu laporan. Untuk melakukan ini, Anda memerlukan pengetahuan tentang skema data. Anda harus menyimpan lusinan transformasi di kepala Anda. Dan jika tiba-tiba muncul kesalahan dalam perhitungan, tanpa silsilah data yang jelas dan dapat dimengerti, Anda akan menghabiskan banyak waktu untuk mencari dan menghilangkannya. Ini hanyalah beberapa dari ratusan kasus penggunaan saat Anda membutuhkan silsilah data.

Untuk mengatasi masalah ini, yang sering dihadapi klien kami, kami telah membuat grafik transformasi yang jelas di OWOX BI yang dengan jelas menunjukkan bagaimana, di mana, dan mengapa data Anda dipindahkan. Dengannya, Anda dapat dengan mudah melihat logika perhitungan dan memengaruhinya:

• Lacak bagaimana data berpindah dan berubah dari konektor ke dasbor.
• Tetapkan dan kendalikan transformasi data dan logika penghitungan metrik di setiap laporan.
• Kelola transformasi SQL dalam beberapa klik.
• Jadwalkan pembaruan data untuk menjaga data tetap segar.
• Segera lihat kesalahan atau keterlambatan dalam memperbarui data.

1. Buat katalog data

Pertama-tama, katalog data adalah cara untuk mengatur inventaris aset data Anda, terutama yang berisi data PII. Anda harus memiliki tanda yang jelas tentang jenis data PII itu. Misalnya, Anda dapat mengenkripsi data, mencirikannya, atau mendekripsinya. Itu tergantung pada bagaimana Anda akan menggunakannya.

2. Tetapkan pemilik untuk setiap aset data

Kedua, Anda harus menetapkan pemilik untuk setiap aset data. Misalnya, Anda dapat menetapkan diri Anda sendiri sebagai pemilik Pengunjung agar dapat dengan mudah memahami siapa yang memiliki data dan jenis bidang apa yang terkait dengan data PII.

3. Tentukan keamanan PII berdasarkan kolom

Last but not least, Anda bahkan dapat menentukan keamanan data PII berdasarkan kolom untuk menentukan apakah Anda ingin mengenkripsi data atau mencirikannya.

Kabar baiknya adalah GC menawarkan cara sederhana untuk menggunakan enkripsi kunci kolom tanpa perlu menulis ulang semua kueri SQL dari awal.

Dengan mengikuti rekomendasi dalam artikel ini, Anda akan dapat:

• Dapatkan semua data Anda di Google BigQuery
• Filter semua data PII untuk pengguna yang tidak memberikan persetujuan
• Hindari kehilangan data PII yang tidak disetujui untuk mendapatkan total dan membuat laporan gabungan
• Beri tahu tim hukum Anda bagaimana data Anda mengalir melalui semua alur