FastAPI vs. Flask: Manakah dari Keduanya yang Tepat Untuk Anda?

FastAPI dan Flask adalah kerangka kerja Python yang akan Anda temui saat membuat aplikasi web.

Python adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer, karena Anda dapat menggunakannya untuk pengembangan backend, ilmu data, dan pengembangan aplikasi.

Pengembang menyukai Python karena mereka dapat menggunakan gaya pemrograman yang berbeda, seperti fungsional, berorientasi objek, dan reflektif, ke berbagai aplikasi web/perangkat lunak.

Kerangka kerja web adalah kumpulan fungsi, modul, pustaka, dan kelas yang membantu pengembang membuat aplikasi tanpa terlalu memikirkan manajemen utas dan protokol. Django dan Ruby on Rails adalah contoh kerangka kerja.

Di sisi lain, kerangka mikro adalah kerangka kecil yang hanya menyediakan layanan penting.

FastAPI diklasifikasikan sebagai kerangka kerja, sedangkan Flask termasuk dalam kerangka kerja mikro. Ruby Sinatra adalah contoh lain dari kerangka kerja mikro.

Sebagai pengembang, Anda mungkin telah menemukan banyak kerangka kerja dan kerangka kerja web mikro, dan memutuskan mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda mungkin tidak semudah itu. Mari kita jelaskan secara detail cara kerja FastAPI dan Flask framework:

Apa itu FastAPI?

FastAPI adalah kerangka kerja web Python untuk membuat Rest API dan aplikasi web cepat. Kerangka kerja web dirilis pada 2018 dan didukung oleh Python 3.6 dan versi yang lebih baru.

FastAPI sesuai dengan namanya karena cepat, dan kinerjanya yang tinggi sebanding dengan GO dan NodeJS. Perusahaan papan atas seperti Uber dan Netflix sudah menggunakan kerangka kerja FastAPI di seluruh aplikasi mereka.

Fitur utama FastAPI

• Injeksi ketergantungan. FastAPI memiliki injeksi ketergantungan bawaan yang memastikan kelas tidak secara langsung bergantung satu sama lain. Fitur ini memudahkan untuk membuat perubahan kode, dan peningkatan modularitas kode, yang memudahkan penskalaan.
• Konkurensi . FastAPI memungkinkan konkurensi out-of-the-box, yang berarti Anda menghindari manajemen async/menunggu atau membuat loop acara.
• Validasi bawaan . Anda tidak lagi harus memvalidasi menggunakan alat eksternal, karena FastAPI memiliki kemampuan validasi bawaan. Framework web ini mendeteksi tipe data yang tidak valid dan akan mengembalikan error dalam format JSON. Validasi data dilakukan di perpustakaan Pydantic, sangat mengurangi kesalahan selama penulisan kode.

Kelebihan FastAPI

• Cepat . FastAPI adalah salah satu framework Python tercepat. Anda juga dapat menggunakan FastAPI untuk membuat API bahkan dengan pengetahuan pemrograman yang terbatas.
• Alat pemantauan bawaan . FastAPI hadir dengan alat pemantauan bawaan yang dapat memberikan peringatan saat Anda mencapai ambang tertentu.
• Mudah beradaptasi. FastAPI menggunakan pendekatan berbasis toolkit, jadi Anda tidak perlu membuat semuanya dari awal. Dengan demikian, Anda dapat menggunakan berbagai boilerplate untuk membuat API yang kuat.

Kontra FastAPI

• Tidak memiliki sistem keamanan bawaan. FastAPI tidak memiliki sistem keamanan bawaan tetapi menggunakan modul fastapi.security.
• Masih baru . FastAPI masih dalam pengembangan, dan masih banyak hal yang bisa diperbaiki. Bahkan jika komunitasnya berkembang, itu masih belum sebanding dengan kerangka kerja Python lainnya.

Apa itu Flask?

Flask adalah framework mikro Python open-source yang ringan dengan inti yang sederhana dan dapat diperluas. Flask tidak memerlukan pustaka atau alat tertentu untuk bekerja. Microframework ini menyediakan komponen yang diperlukan untuk pengembangan web, seperti penanganan permintaan dan perutean.

Framework ini dirilis pada tahun 2010 dan didasarkan pada Werkzeug dan Jinja2. Flask mendukung aplikasi REST menggunakan ekstensi seperti Flask-RESTful, Flask-RESTPlus, dan Flask-Classful. Anda dapat menggunakan Flask untuk membuat bot media sosial, situs statis, dan platform eCommerce. Beberapa perusahaan terkenal yang menggunakan Flask dalam aplikasinya adalah Netflix, Lyft, dan Zillow.

Fitur utama Flask

• Server bawaan dan debugger cepat. Anda dapat mensimulasikan lingkungan produksi melalui server bawaan di Flask. Dengan demikian, Anda tidak perlu menempatkan aplikasi Anda pada produksi untuk melakukan debug.
• Menggunakan templat Jinja2. Jinja2 adalah mesin template yang ekspresif, cepat, dan dapat diperluas. Template memiliki placeholder khusus yang memungkinkan pengembang menulis kode yang mirip dengan sintaks Python.
• Kerangka web ringan. Flask ringan tetapi kerangka kerja web yang sangat skalabel. Anda juga dapat menambahkan fitur baru saat bepergian, menghemat waktu.
• Dukungan terintegrasi untuk pengujian unit. Pengujian unit tersedia di Flask. Dengan demikian, Anda dapat mensimulasikan berbagai skenario dan dengan mudah menguji aplikasi Anda.
• Komunitas yang hebat . Flask telah ada sejak 2010 dan sangat didokumentasikan serta dikenal dengan komunitasnya yang luar biasa.

Pro Flask

• Fleksibel. Sebagai pengembang, Flask memberi Anda kendali atas perilaku dan tampilan aplikasi yang Anda inginkan.
• Skalabel . Jika Anda ingin membuat aplikasi besar, Anda tidak perlu khawatir, karena Flask memungkinkan Anda melakukannya dengan sedikit usaha.
• Memiliki banyak perpustakaan pihak ke-3. Anda dapat melakukan lebih banyak lagi menggunakan pustaka pihak ketiga yang kompatibel dengan labu.

Kontra Flask

• Kerangka kompleks. Mungkin sulit untuk memahami cara kerja Flask, dan Anda memerlukan latar belakang pemrograman untuk menggunakannya.
• Lambat. Jika dibandingkan dengan FastAPI, Flask lebih lambat.

FastAPI Vs. Flask: Perbandingan fitur

Validasi data

FastAPI hadir dengan pustaka Pydantic untuk validasi data, membuatnya lebih mudah untuk memvalidasi data. Dengan demikian pengembang dapat mendeklarasikan validasi dan informasi tambahan tentang parameter yang mereka miliki saat menggunakan FastAPI.

Flask, di sisi lain, tidak memiliki validasi. Misalnya, ketika program membutuhkan bilangan bulat sebagai input, tetapi Anda memberikan string, program pasti akan macet. Pengembang harus menjaga validasi saat bekerja dengan Flask. Anda masih bisa menggunakan ekstensi Flask-Marshmallow atau Flask-Inputs di perpustakaan komunitas untuk validasi data di Flask. Namun, pustaka semacam itu dikembangkan secara terpisah dari kerangka kerja utama dan dapat menimbulkan masalah kompatibilitas.

Dukungan Dokumentasi

Dokumentasi sangat penting karena memandu pengguna lain menggunakan API Anda. Dokumentasi dihasilkan saat Anda membuat API menggunakan FastAPI. Kerangka kerja web juga menghasilkan antarmuka pengguna (UI) yang bersih, dan Anda bahkan dapat menguji API meskipun Anda belum menulis kode front-end.

Anda dapat dengan mudah mengakses dokumen otomatis setelah mencapai titik akhir dengan /docs atau /redoc dan Swagger UI saat menggunakan FastAPI. Dokumen juga akan mencantumkan semua titik akhir API Anda.

Flask tidak memiliki dokumentasi otomatis. Meskipun memiliki dukungan dokumentasi, Anda hanya dapat menulisnya secara manual.

WSGI dan ASGI

Flask menggunakan Web Server Gateway Interface (WSGI), sebuah standar Python yang dibuat untuk memungkinkan server dan aplikasi web untuk berinteraksi satu sama lain. WSGI bisa agak menantang untuk pemula tetapi entah bagaimana lebih mudah diretas untuk pengembang yang berasal dari Ruby atau PHP.

Pencipta FastAPI memperkenalkan Asynchronous Server Gateway Interface (ASGI). Dengan ASGI, Anda dapat membuat aplikasi web asinkron berbasis peristiwa. ASGI adalah antarmuka standar antara server web, aplikasi, dan kerangka kerja Python berkemampuan asinkron.

Anda dapat memasang aplikasi dari kerangka kerja WSGI seperti Flask di atas aplikasi FastAPI. Lingkungan seperti itu memungkinkan Anda untuk memiliki aplikasi FastAPI di folder root dan meminta Flask (WSGI) menangani permintaan di jalur yang berbeda.

Menampilkan pesan kesalahan

FastAPI menampilkan pesan dalam format JSON. Di sisi lain, framework Flask menampilkan pesan error menggunakan halaman HTML.

Dukungan masyarakat

Flask dibuat pada tahun 2010 dan telah menarik komunitas yang kuat selama bertahun-tahun. FastAPI dibuat pada tahun 2018, dan komunitasnya tidak sebesar itu. Komunitas yang cukup besar berguna saat Anda mengalami kebuntuan selama pengkodean, karena Anda selalu dapat mengajukan pertanyaan. Komunitas besar juga cenderung berkontribusi banyak dalam menciptakan fitur baru yang dapat digunakan dalam kerangka kerja.

Kapan menggunakan FastAPI di atas Flask dan sebaliknya

FastAPI dan Flask adalah kerangka kerja yang luar biasa tetapi cocok untuk kasus penggunaan yang berbeda. Meskipun Flask adalah kerangka kerja mikro, perlu dicatat bahwa FastAPI dibangun di atasnya.

Flask adalah framework mikro, sedangkan FastAPI adalah framework full-stack dengan semua alat yang Anda butuhkan untuk membuat API.

FastAPI cocok saat membuat API. FastAPI memiliki berbagai opsi untuk membuat server backend dengan cepat, bahkan jika Anda seorang pemula dalam pengkodean. Jika kecepatan dan performa penting bagi Anda, FastAPI akan sempurna. Ini juga merupakan pilihan yang bagus jika Anda ingin membuat CDN dan mengantisipasi akan ada banyak lalu lintas.

Di sisi lain, Flask memiliki berbagai alat dan ideal saat Anda ingin membuat prototipe ide dan aplikasi baru. Ini juga merupakan pilihan yang baik ketika Anda ingin membuat layanan mikro dengan beberapa titik akhir. Flask juga akan berguna jika Anda ingin membuat aplikasi kecil yang cenderung tumbuh/berkembang dengan cara yang mungkin belum Anda ketahui.

Kapan menggunakan FastAPI?

• Buat API web
• Buat API dengan lebih sedikit bug dan kesalahan

Kapan menggunakan Flask?

• Buat prototipe
• Membuat aplikasi web

Membungkus

Pilihan apakah akan menggunakan FastAPI atau Flask untuk aplikasi Python Anda akan bergantung pada kebutuhan dan preferensi Anda. Jika Anda ingin membuat API web berkinerja tinggi, maka FastAPI adalah pilihan yang luar biasa. Di sisi lain, jika Anda ingin membuat prototipe cepat atau layanan mikro, disarankan menggunakan cara Flask.